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財(cái)務(wù)管理XX投資公司財(cái)務(wù)分析師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX投資公司擔(dān)任財(cái)務(wù)分析師實(shí)習(xí)生,負(fù)責(zé)協(xié)助完成季度財(cái)報(bào)分析及投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評估。核心工作成果包括:完成5個(gè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)建模,準(zhǔn)確預(yù)測未來12個(gè)月現(xiàn)金流波動(dòng)率±3%;通過數(shù)據(jù)清洗與核對,修正歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率從8.7%降至2.3%;運(yùn)用ExcelVBA開發(fā)自動(dòng)化報(bào)表生成腳本,將月度報(bào)告制作時(shí)間縮短60%。專業(yè)技能應(yīng)用涵蓋財(cái)務(wù)報(bào)表分析、估值建模及風(fēng)險(xiǎn)管理工具實(shí)操,其中DCF模型測算誤差控制在5%以內(nèi)。提煉出可復(fù)用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程及動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控表單模板,為后續(xù)工作提供方法論支撐。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程實(shí)習(xí)目的主要是把學(xué)校學(xué)的財(cái)務(wù)管理知識用到實(shí)際工作中,了解投資公司財(cái)務(wù)分析師是干什么的,具體怎么操作。實(shí)習(xí)單位是家做風(fēng)險(xiǎn)投資的機(jī)構(gòu),規(guī)模不大,但業(yè)務(wù)挺靈活,主要投些科創(chuàng)類的項(xiàng)目。他們挺看重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,所以對財(cái)務(wù)分析這塊要求比較高。實(shí)習(xí)內(nèi)容挺多的,剛開始主要是熟悉公司用的財(cái)務(wù)軟件和系統(tǒng),比如用Excel處理歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),學(xué)他們怎么標(biāo)記和分類數(shù)據(jù)。后來開始接觸具體項(xiàng)目,跟著帶我的老師一起看項(xiàng)目資料,做些基礎(chǔ)的分析。我負(fù)責(zé)過一家做人工智能算法的公司,主要是幫著整理他們的收入模型,用DCF模型算了下估值,感覺挺有意思的。當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)散,有些是預(yù)測的,有些是過去的,我得花不少時(shí)間核對,確保一致性。有個(gè)挑戰(zhàn)是做那個(gè)人工智能公司的項(xiàng)目,他們的客戶續(xù)約率波動(dòng)挺大,直接用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來現(xiàn)金流,感覺不太準(zhǔn)。我琢磨了挺久,最后試著加了個(gè)因子,把宏觀經(jīng)濟(jì)情況和行業(yè)政策也考慮進(jìn)去,然后用MonteCarlo模擬了幾個(gè)情景,結(jié)果預(yù)測的誤差范圍能縮小不少。這個(gè)過程中學(xué)到了不少估值里的技巧,也覺得做財(cái)務(wù)分析不能光靠公式,還得懂業(yè)務(wù)。最后我做的那個(gè)DCF模型,誤差控制在5%以內(nèi),比剛開始做的時(shí)候好多了。還幫著把整理好的數(shù)據(jù)做成了動(dòng)態(tài)表,方便以后查??偟膩碚f,這次實(shí)習(xí)讓我對財(cái)務(wù)分析有了更直觀的認(rèn)識,不像在學(xué)校那樣空泛了。實(shí)習(xí)過程中也發(fā)現(xiàn)些問題,比如公司內(nèi)部有些流程不太清晰,有時(shí)候需要的數(shù)據(jù)得跑好幾個(gè)部門才能拿齊,效率有點(diǎn)低。另外,培訓(xùn)這塊也一般,主要是靠帶我的老師手把手教,要是能有個(gè)系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃就好了。我覺得可以建議他們搞個(gè)內(nèi)部知識庫,把常用的模型、模板、操作流程都放那兒,方便新人快速上手。還有,感覺我們實(shí)習(xí)生跟正式員工之間交流不多,可以多搞點(diǎn)分享會啥的,讓大家互相學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。這次經(jīng)歷讓我更想往財(cái)務(wù)分析這方面發(fā)展了,感覺挺有挑戰(zhàn)的,也很有意思。以后要是真干這個(gè),還得繼續(xù)學(xué),特別是那些數(shù)據(jù)分析的工具和技能,得下功夫練。三、總結(jié)與體會這8周在XX投資公司的經(jīng)歷,像是在學(xué)校學(xué)財(cái)務(wù)知識之外,又打開了一扇窗,讓我看到理論怎么落地,學(xué)到了不少實(shí)實(shí)在在的東西。實(shí)習(xí)的價(jià)值算是閉環(huán)了,當(dāng)初去的時(shí)候主要是想看看財(cái)務(wù)分析師到底忙啥,回來后心里有譜多了,知道以后該往哪鉆。對我職業(yè)規(guī)劃的影響挺直接的。以前有點(diǎn)模糊,現(xiàn)在覺得財(cái)務(wù)分析和估值建模是挺吸引我的方向。這次算的幾個(gè)項(xiàng)目DCF,雖然數(shù)據(jù)有限,但能感覺到把理論用上,那種感覺挺棒的。實(shí)習(xí)里接觸到的行業(yè)信息,比如怎么判斷一家科技公司的護(hù)城河,怎么看他們的商業(yè)模式,這些對以后寫論文或者找方向都有參考價(jià)值。感覺整個(gè)投資行業(yè),特別是對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的要求越來越嚴(yán)了,不光是要會算,還得懂業(yè)務(wù),會講故事。這次做的那個(gè)動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)報(bào)表,就是考慮到以后報(bào)告要更直觀,數(shù)據(jù)要方便更新。數(shù)字化工具在投行里的應(yīng)用肯定越來越普遍,以后想干這個(gè),不把Excel高級功能、甚至Python數(shù)據(jù)處理摸熟是不行的。心態(tài)上確實(shí)變了。以前做作業(yè),錯(cuò)了就改,現(xiàn)在知道數(shù)據(jù)錯(cuò)了可能后面一連串都出問題,責(zé)任感強(qiáng)多了。面對一堆雜亂的原始數(shù)據(jù),或者模型跑不通的時(shí)候,那種壓力是真真切切的,但解決之后覺得挺有成就感。學(xué)會了怎么在壓力下跟人溝通,比如問老師怎么處理某個(gè)特殊會計(jì)處理,感覺比在學(xué)校跟老師說話要緊張些。下一步打算把這次實(shí)習(xí)沒摸透的地方補(bǔ)上。比如那個(gè)MonteCarlo模擬,感覺能用在好些地方,得找機(jī)會再學(xué)學(xué)。公司里用的那個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)里的估值模塊也挺好,有機(jī)會想再深入研究下。證書這塊,這次實(shí)習(xí)讓我覺得CPA或者CFA的知識體系用得上不少,得抓緊時(shí)間準(zhǔn)備起來。感覺這段經(jīng)歷,不管是知識還是心態(tài),都讓我比以前成熟了點(diǎn),為以后正式進(jìn)入職場打下了點(diǎn)基礎(chǔ)。四、致謝在XX投資公司這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷,挺感謝公司給我這個(gè)機(jī)會。跟著實(shí)習(xí)單位的導(dǎo)師,還有各位同事,一起做了些項(xiàng)目,學(xué)到了不少東西,特別是財(cái)務(wù)建模和項(xiàng)目分析那塊,感覺挺受用。導(dǎo)師人挺好,有啥問題問他就挺耐心,給我不少指點(diǎn)。還有幾位同事,有時(shí)候數(shù)據(jù)上遇
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