2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（大數(shù)據(jù)分析）下學(xué)期期中測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填入括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.樸素貝葉斯2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.大量化B.多樣化C.低價(jià)值密度D.快速化3.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.增加數(shù)據(jù)量C.改變數(shù)據(jù)格式D.進(jìn)行數(shù)據(jù)分析4.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的作用是（）。A.使數(shù)據(jù)更易于理解B.消除數(shù)據(jù)中的噪聲C.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的尺度D.提高數(shù)據(jù)的安全性5.以下哪個(gè)是常用的分布式計(jì)算框架？（）A.TensorFlowB.SparkC.PandasD.NumPy6.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括（）。A.更好地理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)C.提高數(shù)據(jù)的安全性D.有效傳達(dá)信息7.關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下說(shuō)法正確的是（）。A.只能挖掘出兩個(gè)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)B.支持度和置信度是重要的衡量指標(biāo)C.挖掘出的規(guī)則一定是有實(shí)際意義的D.不需要考慮數(shù)據(jù)的事務(wù)性8.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有B.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法更復(fù)雜C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要數(shù)據(jù)預(yù)處理D.監(jiān)督學(xué)習(xí)用于數(shù)據(jù)分類，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)用于數(shù)據(jù)聚類9.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)集？（）A.數(shù)組B.鏈表C.哈希表D.分布式文件系統(tǒng)10.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集挖掘是為了找出（）。A.出現(xiàn)次數(shù)最多的單個(gè)項(xiàng)B.經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)的項(xiàng)的集合C.所有項(xiàng)的集合D.具有特定屬性的項(xiàng)的集合二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填入括號(hào)內(nèi)，少選、多選均不得分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域？（）A.市場(chǎng)營(yíng)銷B.醫(yī)療保健C.金融D.自然語(yǔ)言處理2.大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)采樣方法有（）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)采樣B.分層采樣C.聚類采樣D.系統(tǒng)采樣3.關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以下說(shuō)法正確的是（）。A.是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合B.用于支持管理決策C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的D.與數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和用途完全相同4.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法評(píng)估指標(biāo)包括（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.奇異值分解C.線性判別分析D.決策樹(shù)三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.大數(shù)據(jù)分析就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)和查詢。（）2.聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于將數(shù)據(jù)分成不同的簇。（）3.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一定是準(zhǔn)確無(wú)誤的。（）4.分布式計(jì)算框架可以提高數(shù)據(jù)處理的效率和速度。（）5.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)圖表，不能展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。（）6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度越高的規(guī)則越有價(jià)值。（）7.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型評(píng)估只能在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)行。（）8.數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)分析的第一步，對(duì)后續(xù)分析結(jié)果影響不大。（）9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是從多個(gè)數(shù)據(jù)源抽取、清洗、轉(zhuǎn)換而來(lái)的。（）10.數(shù)據(jù)降維可以減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，但會(huì)損失數(shù)據(jù)的重要信息。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的一般流程。2.什么是數(shù)據(jù)可視化？簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化的重要性。3.舉例說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場(chǎng)景。五、綜合題（總共2題，每題15分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行綜合分析和解答）1.給定一個(gè)數(shù)據(jù)集，包含客戶的年齡、性別、購(gòu)買金額、購(gòu)買頻率等信息，要求使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析客戶的購(gòu)買行為模式，并提出針對(duì)性的營(yíng)銷策略。請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述分析步驟和可能用到的算法。2.假設(shè)你要對(duì)某電商平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以了解用戶對(duì)商品的滿意度和意見(jiàn)。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析方法以及如何根據(jù)分析結(jié)果提出改進(jìn)建議。答案：一、選擇題1.C2.C3.A4.C5.B6.C7.B8.A9.D10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABD3.AB4.ABC5.ABC三、判斷題1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)挖掘一般流程：?jiǎn)栴}定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、選擇算法、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、部署與應(yīng)用。2.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀形式展示出來(lái)。重要性：能快速理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式趨勢(shì)、有效傳達(dá)信息、輔助決策等。3.如電商推薦系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)用戶歷史購(gòu)買行為推薦商品；醫(yī)療領(lǐng)域通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析患者數(shù)據(jù)輔助疾病診斷等。五、綜合題1.分析步驟：先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，然后用聚類算法將客戶分類，再用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析各類客戶購(gòu)買行為關(guān)聯(lián)。算法：K-Means聚類、Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則