2025年元宇宙虛擬人場景搭建與交互設(shè)計培訓(xùn)試卷及答案一、單項選擇題（每題2分，共30分。每題只有一個正確答案，請將正確選項字母填入括號內(nèi)）1.在元宇宙虛擬人場景搭建中，用于實現(xiàn)實時面部捕捉的最常用開源協(xié)議是（）。A.OSCB.MQTTC.WebRTCD.VMC2.若需在UnrealEngine5中讓MetaHuman角色實時讀取iPhoneARKit的52組BlendShape，應(yīng)優(yōu)先使用的資產(chǎn)類型為（）。A.ControlRigB.AnimationBlueprintC.LiveLinkBlueprintD.PoseAsset3.在虛擬人交互設(shè)計里，為避免“恐怖谷”效應(yīng)，下列哪項做法最直接有效（）。A.提高貼圖分辨率至8KB.將角色眼球折射率調(diào)至1.7C.降低角色面部對稱度至95%D.加入0.3秒隨機微表情延遲4.當(dāng)使用Unity的HDRP管線搭建大型演唱會場景時，光照貼圖最大建議分辨率是（）。A.512px/mB.1024px/mC.2048px/mD.4096px/m5.虛擬人語音驅(qū)動的口型同步中，Viseme“OO”對應(yīng)的發(fā)音音素國際音標為（）。A./i?/B./u?/C./ɑ?/D./?/6.在區(qū)塊鏈身份綁定方案里，ERC721標準用于（）。A.同質(zhì)化通行證B.非同質(zhì)化皮膚C.可升級智能合約D.批量轉(zhuǎn)賬手續(xù)費減免7.使用NVIDIAAudio2Face時，若輸入音頻采樣率為48kHz，建議的幀率為（）。A.24fpsB.30fpsC.60fpsD.120fps8.虛擬人服裝動態(tài)模擬中，下列哪項參數(shù)直接決定“褶皺持久度”（）。A.StretchStiffnessB.DampingC.MemoryD.Drag9.在WebGL端運行虛擬人，當(dāng)同屏用戶大于500人時，優(yōu)先采用的LOD策略是（）。A.統(tǒng)一減面至50%B.基于屏幕投影面積動態(tài)切換C.強制使用GPUInstancingD.關(guān)閉所有骨骼動畫10.若要讓虛擬人在VR場景中實現(xiàn)“眼動追蹤交互”，OpenXR中需調(diào)用的擴展是（）。A.XR_EXT_hand_trackingB.XR_FB_eye_tracking_socialC.XR_MSFT_spatial_anchorD.XR_HTCX_vive_tracker11.在虛擬人直播推流時，采用NVENCH.265編碼，目標碼率設(shè)定為6Mbps，其理論上行帶寬需求為（）。A.4MbpsB.6MbpsC.8MbpsD.10Mbps12.使用Blender4.0為MetaHuman制作服裝，必須遵循的骨骼命名前綴是（）。A.rig_B.MH_C.CC_D.DEF_13.在虛擬人情感模型中，PAD三維情感空間的“A”軸指（）。A.愉悅度B.喚醒度C.優(yōu)勢度D.接受度14.當(dāng)使用AzureTTS服務(wù)，語音風(fēng)格設(shè)置為“cheerful”，SSML標簽應(yīng)為（）。A.<mstts:expressasstyle="cheerful">B.<prosodystyle="cheerful">C.<voicestyle="cheerful">D.<emphasislevel="cheerful">15.虛擬人場景采用像素流送（PixelStreaming）時，負責(zé)把UE5渲染幀編碼為H.264/265的插件模塊是（）。A.WebRTCProxyB.SignallingServerC.SFUD.TURN二、多項選擇題（每題3分，共30分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）16.以下哪些技術(shù)組合可實現(xiàn)“千人千面”的虛擬人自動變臉系統(tǒng)（）。A.StyleGAN3B.Text2MeshC.FaceGenD.PCA形狀空間E.StableDiffusionimg2img17.在UE5中，使用ControlRig實現(xiàn)“實時手指同步”必須滿足的前提有（）。A.手部骨骼命名符合UE5Mannequin標準B.開啟LiveLink插件C.源設(shè)備支持HandTracking數(shù)據(jù)廣播D.項目中啟用IKRig插件E.打包時勾選“EditorScripting”18.關(guān)于虛擬人數(shù)字版權(quán)保護，以下鏈上信息可作為確權(quán)證據(jù)的有（）。A.皮膚貼圖文件的SHA256B.模型三角面數(shù)C.創(chuàng)建者錢包地址D.鑄造區(qū)塊高度E.服裝UV展開圖19.在Unity中，采用GPUInstancing批量渲染虛擬人觀眾席，需要滿足的條件有（）。A.使用相同材質(zhì)球?qū)嵗鼴.材質(zhì)Shader支持GPUInstancingC.骨骼網(wǎng)格開啟DynamicBatchingD.關(guān)閉陰影投射E.使用相同Mesh20.以下哪些做法可降低虛擬人語音交互的端到端延遲（）。A.邊緣部署ASR模型B.采用WebRTC數(shù)據(jù)通道回傳C.使用opus48kHz編碼D.客戶端緩存TTS音頻E.將NLG模型量化為INT821.在虛擬人直播場景，采用“光線追蹤”帶來的負面效應(yīng)有（）。A.幀率下降B.顯存占用上升C.網(wǎng)絡(luò)帶寬增加D.烘焙時間延長E.噪點需降噪22.關(guān)于虛擬人表情捕捉的“漂移”問題，可行的校準手段有（）。A.中性表情零點重錄B.增加面部標記點C.使用面部幾何約束D.降低捕捉頻率E.引入Kalman濾波23.在虛擬人服裝AR試穿中，需要解決的技術(shù)難點有（）。A.遮擋處理B.布料碰撞C.實時陰影D.反向動力學(xué)E.尺寸推薦算法24.以下哪些屬于“虛擬人倫理自律公約”中明確禁止的行為（）。A.深度偽造政治人物B.未經(jīng)同意復(fù)刻真人C.虛擬偶像24小時直播D.誘導(dǎo)未成年人打賞E.使用真人配音不標注25.在虛擬人場景性能分析工具中，可實時查看GPUSkinning開銷的面板有（）。A.UnityFrameDebuggerB.UnrealInsightsC.RenderDocD.IntelGPAE.NVIDIANsightGraphics三、填空題（每空2分，共30分）26.在UE5中，MetaHuman面部動畫的默認采樣曲線名為________。27.使用Blender導(dǎo)出GLB格式虛擬人時，若需兼容WebAR，骨骼數(shù)量上限為________。28.虛擬人語音交互中，中文ASR常用字典大小為________詞。29.當(dāng)采用8K紋理貼圖時，單張UV0貼圖未壓縮的顯存占用為________MB。30.在OpenXR里，眼動追蹤精度誤差行業(yè)標準應(yīng)小于________度。31.若虛擬人直播推流分辨率為2560×1440、60fps、H.264Main、CQP23，單路峰值碼率約為________Mbps。32.使用NVIDIAOmniverseCreate，USD場景默認時間碼每秒________幀。33.虛擬人服裝采用MarvelousDesigner模擬，布料默認重力加速度為________m/s2。34.在UnityShaderGraph中，實現(xiàn)次表面散射常用的節(jié)點為________。35.依據(jù)《個人信息保護法》，處理真人面部數(shù)據(jù)需取得________同意。四、簡答題（每題10分，共40分）36.簡述在UE5中利用LiveLinkFaceApp實現(xiàn)iPhone面部捕捉并驅(qū)動MetaHuman的完整數(shù)據(jù)鏈路，并指出各環(huán)節(jié)幀率對齊的關(guān)鍵設(shè)置。37.說明在WebGL端部署虛擬人時，如何基于Draco壓縮與KTX2紋理壓縮降低首次加載時間，給出量化對比數(shù)據(jù)。38.列舉三種主流語音驅(qū)動口型同步方案（含插件或云服務(wù)），并從精度、延遲、成本三維度對比。39.當(dāng)虛擬人進入“萬人演唱會”場景，請給出基于GPUInstancing的觀眾席Culling策略，并解釋如何與音頻FFT聯(lián)動實現(xiàn)“熒光棒波浪”效果。五、應(yīng)用題（共70分）40.（計算類，20分）某虛擬人直播項目同時在線用戶峰值8000人，每位觀眾接收4MbpsH.265碼流。(1)計算總下行帶寬需求，結(jié)果以Gbps為單位保留兩位小數(shù)；(2)若采用阿里云CDN，單價0.17元/GB，峰值持續(xù)2小時，計算流量費用；(3)若改用p2p分享率60%，節(jié)省金額多少？41.（分析類，25分）給定一段UE5關(guān)卡崩潰日志，關(guān)鍵行：“Fatalerror:[File:D:/Build/++UE5/Sync/Engine/Source/Runtime/RenderCore/Private/RenderingThread.cpp][Line:1236]Renderingthreadexception:GPUCRASH:UnrealEngineisexitingduetoD3Ddevicebeinglost.”結(jié)合虛擬人場景，系統(tǒng)分析可能引發(fā)崩潰的四種技術(shù)原因，并給出逐項排查方案與預(yù)防措施。42.（綜合設(shè)計類，25分）為“2025杭州西湖元宇宙燈會”設(shè)計一款可巡游的虛擬人導(dǎo)游“杭小荷”。要求：(1)給出技術(shù)選型（引擎、捕捉、語音、區(qū)塊鏈、終端）；(2)設(shè)計交互流程圖（含游客掃碼、AR定位、多語言講解、NFT紀念票發(fā)放）；(3)計算并發(fā)3萬游客時，云渲染服務(wù)器最低配置（CPU/GPU/內(nèi)存/帶寬），并說明理由；(4)提供數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)清單（不少于8條）。六、答案與評分標準一、單項選擇題1.D2.C3.D4.C5.B6.B7.C8.C9.B10.B11.C12.B13.C14.A15.A二、多項選擇題16.ABDE17.ABCD18.ACD19.ABE20.ABCE21.ABE22.ABCE23.ABCE24.ABDE25.ABDE三、填空題26.face_arches_sample_curve27.25628.5萬29.19230.1.031.1232.2433.9.834.SubsurfaceScattering35.單獨書面四、簡答題（答案要點）36.鏈路：iPhoneARKit→LiveLinkFaceApp→局域網(wǎng)UDP11111→UE5LiveLinkSource→SubjectRemapping→MetaHumanFaceRig→ControlRig→幀率對齊：App端30fps，UE5端TimecodeFrameRate設(shè)30，UseLinearTimecode打勾。37.Draco壓縮：網(wǎng)格減70%，解碼耗時增加8ms；KTX2+ETC1S：紋理減75%，GPU上傳時間減60%；實測4G網(wǎng)絡(luò)首屏從9.2s降至2.8s。38.方案：①OculusLipsync精度C+延遲80ms免費；②AzureSpeechViseme精度B延遲120ms1.2美元/千次；③NVIDIAAudio2Face精度A延遲40ms本地需RTX3060以上。39.GPUInstancing：按距離分三檔LOD，視錐剔除+GPUOcclusionQuery，每幀更新5%實例顏色；FFT取音頻低頻64bin，映射至觀眾席分區(qū)，HLSL中通過InstanceID取波速，實現(xiàn)0.5秒延遲的波浪。五、應(yīng)用題40.(1)8000×4Mbps=32000Mbps=31.25Gbps；(2)31.25Gbps×7200s÷8=28800GB，費用28800×0.17=4896元；(3)節(jié)省60%即2937.6元。41.原因與排查：a.GPU超時（TDR）—提高TdrDelay至30秒，降低場景Shader復(fù)雜度；b.顯存溢出—啟用GPUCrashDump，查看RTV/DSV泄漏，降低貼圖池；c.驅(qū)動沖突—回退至Studio528.02驅(qū)動，關(guān)閉Afterburner超頻；d.多線程渲染競爭—在RHI線程加鎖，確保VertexBuffer上傳完成后再Draw。42.技術(shù)選型：UE5.4+P