2026秋招：大數(shù)據(jù)題庫及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？A.大量B.高速C.高價(jià)D.多樣2.常見的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是？A.HBaseB.MySQLC.SQLServerD.Access3.哪個(gè)工具用于大數(shù)據(jù)流式計(jì)算？A.HiveB.SparkStreamingC.SqoopD.Pig4.大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)采集的主要方法不包括？A.傳感器采集B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.人工錄入D.數(shù)據(jù)加密5.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲大數(shù)據(jù)？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.桌面數(shù)據(jù)庫D.層次數(shù)據(jù)庫6.大數(shù)據(jù)處理流程的第一步是？A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)采集C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)分析7.以下屬于大數(shù)據(jù)分析算法的是？A.冒泡排序B.決策樹算法C.插入排序D.選擇排序8.大數(shù)據(jù)的5V特征中，Velocity指的是？A.大量B.多樣C.高速D.價(jià)值9.用于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的工具是？A.HiveB.KafkaC.FlumeD.Zookeeper10.以下哪個(gè)是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景？A.個(gè)人記賬B.電商精準(zhǔn)營銷C.單機(jī)游戲D.家庭相冊管理多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的5V特征包括？A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.VeracityE.Value2.常見的大數(shù)據(jù)分析工具包括？A.PythonB.RC.SASD.SPSSE.Tableau3.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有？A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.MongoDBE.Redis4.大數(shù)據(jù)處理框架有？A.HadoopB.SparkC.StormD.FlinkE.MapReduce5.數(shù)據(jù)采集的方式有？A.日志采集B.數(shù)據(jù)庫采集C.網(wǎng)頁采集D.傳感器采集E.人工錄入6.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)有？A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)濫用D.網(wǎng)絡(luò)攻擊E.隱私侵犯7.以下屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的有？A.CassandraB.CouchDBC.Neo4jD.PostgreSQLE.MariaDB8.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.金融B.醫(yī)療C.交通D.教育E.能源9.大數(shù)據(jù)清洗的方法有？A.缺失值處理B.重復(fù)值處理C.異常值處理D.噪聲數(shù)據(jù)處理E.數(shù)據(jù)歸一化10.大數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)有？A.KafkaB.FlinkC.StormD.SparkStreamingE.NiFi判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大。（）2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合存儲和處理大數(shù)據(jù)。（）3.Hadoop是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架。（）4.數(shù)據(jù)清洗在大數(shù)據(jù)處理中不重要。（）5.大數(shù)據(jù)分析只能使用一種工具。（）6.傳感器是大數(shù)據(jù)采集的一種方式。（）7.大數(shù)據(jù)安全問題只存在于網(wǎng)絡(luò)層面。（）8.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）9.大數(shù)據(jù)應(yīng)用只能帶來好處，沒有弊端。（）10.數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的5V特征。2.列舉三種常見的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，并說明其特點(diǎn)。3.大數(shù)據(jù)分析的主要步驟有哪些？4.數(shù)據(jù)采集在大數(shù)據(jù)中的作用是什么？討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及可能面臨的問題。2.分析大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的影響。3.探討大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)的重要性和挑戰(zhàn)。4.談?wù)劥髷?shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用和前景。答案單項(xiàng)選擇題1.C2.A3.B4.D5.B6.B7.B8.C9.A10.B多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCDE6.ABCDE7.ABC8.ABCDE9.ABCD10.BCD判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.√簡答題1.大數(shù)據(jù)5V特征：Volume大量，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大；Variety多樣，數(shù)據(jù)類型豐富；Velocity高速，處理速度快；Veracity真實(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高；Value價(jià)值，能挖掘高價(jià)值信息。2.常見存儲系統(tǒng)：HBase，高可擴(kuò)展性，適合實(shí)時(shí)讀寫；MongoDB，靈活文檔模型，易擴(kuò)展；Redis，內(nèi)存存儲，讀寫速度極快。3.主要步驟：數(shù)據(jù)采集，獲取原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，處理臟數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析，用算法挖掘信息；結(jié)果展示，可視化呈現(xiàn)結(jié)果。4.數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為后續(xù)處理提供原材料，決定數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量，影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性和應(yīng)用效果。討論題1.應(yīng)用：輔助診斷、疾病預(yù)測等。問題：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，不同醫(yī)院數(shù)據(jù)難整合，技術(shù)應(yīng)用成本高。2.大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供全面準(zhǔn)確信息，支持精準(zhǔn)