醫(yī)學(xué)影像XX醫(yī)院影像科技術(shù)員實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX醫(yī)院影像科擔(dān)任技術(shù)員實習(xí)生，負(fù)責(zé)每日完成120例X光片、50例CT及20例MRI圖像的采集與處理工作。通過實踐掌握了DR設(shè)備參數(shù)優(yōu)化，將平均圖像采集時間從45秒縮短至38秒，合格率提升至98%；熟練運(yùn)用PACS系統(tǒng)進(jìn)行圖像質(zhì)量控制，累計標(biāo)記并修正偽影問題127處。在帶教老師指導(dǎo)下，系統(tǒng)學(xué)習(xí)并應(yīng)用了圖像后處理技術(shù)，包括肺結(jié)節(jié)自動檢測算法與三維重建，為臨床診斷提供了12份關(guān)鍵分析報告。本次實習(xí)使我掌握了設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化流程，并形成了一套基于數(shù)據(jù)分析的故障排查方法論，可直接應(yīng)用于未來臨床實踐中。二、實習(xí)內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在XX醫(yī)院影像科當(dāng)技術(shù)員實習(xí)生?？评镏饕O(shè)備有6臺DR、3套CT、1套3.0TMRI，每天大概接診300多人次。實習(xí)初期，跟著帶教的師傅熟悉工作流程，包括患者信息核對、設(shè)備開機(jī)校準(zhǔn)、掃描參數(shù)設(shè)置。7月10號開始獨立操作，那周處理了約450份X光片，其中肺部篩查占比35%，我負(fù)責(zé)調(diào)整kVp和mA值，把偽影率從5%降到3%。8月遇到個棘手問題，一位老年患者做胸部CT時呼吸動偽影特別嚴(yán)重，影響診斷。我嘗試了多種重建算法都沒用，后來師傅教我用EPI采集模式，配合運(yùn)動校正插件，最終圖像清晰度達(dá)標(biāo)。這個案例讓我明白，復(fù)雜病例得靈活換用多層面重建（MPR）和容積渲染（VR）技術(shù)。期間還參與了2次設(shè)備故障處理，學(xué)到了如何用熱成像儀排查CR機(jī)激光故障，記錄了15條維護(hù)日志。帶教老師說我看片不夠仔細(xì)，就跟我強(qiáng)調(diào)ROI勾畫的重要性。有次標(biāo)記闌尾炎灶時，我差點把腸系膜誤判成病變，幸好復(fù)核護(hù)士指出來了。這個教訓(xùn)讓我養(yǎng)成了二次確認(rèn)的習(xí)慣，現(xiàn)在做報告前會先對照原始圖像檢查掃描參數(shù)是否正常。實習(xí)最后兩周，我開始整理常見病的掃描參數(shù)庫，比如腦部MRI用1.5T場強(qiáng)的T1加權(quán)序列，TR/TE配比固定在600/15毫秒，這樣出來的圖像信噪比就挺高。實習(xí)單位管理上，我覺得排班可以更人性化，現(xiàn)在每周三設(shè)備維護(hù)占用半天，但急診病人還是得排隊等待，有次我連續(xù)處理了8個急診掃描，手都酸得抬不起來。培訓(xùn)機(jī)制也該完善，新設(shè)備培訓(xùn)就靠師傅口頭講解，沒系統(tǒng)資料參考。崗位匹配度上，我雖然掌握了DICOM傳輸協(xié)議的基本操作，但還沒學(xué)到怎么用AI輔助診斷軟件，醫(yī)院那套肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)我連50%的功能都沒摸全。我建議醫(yī)院給實習(xí)生發(fā)操作手冊電子版，設(shè)備維護(hù)時能快速查到故障代碼。另外可以搞個線上學(xué)習(xí)平臺，把不同序列的掃描參數(shù)模板放上去，這樣大家隨時都能復(fù)習(xí)。帶教老師建議我多看放射科主任的讀片思路，說這樣才能把技術(shù)活往診斷方向帶。這段經(jīng)歷讓我意識到，技術(shù)員不光要會操作，還得懂點醫(yī)學(xué)知識，以后得補(bǔ)補(bǔ)病理和影像解剖方面的課。三、總結(jié)與體會這8周，從7月1號到8月31號在XX醫(yī)院影像科的實習(xí)，讓我把課本上的DR、CT成像原理跟實際操作對上了號。記得剛開始時，我調(diào)參數(shù)全憑感覺，45分鐘才能出一張合格的DR片，現(xiàn)在跟師傅熟悉后，15分鐘就能搞定，合格率穩(wěn)定在98%以上。我整理的那份常見病掃描參數(shù)表，后來師傅說在急診科挺管用，這讓我覺得挺有價值的。實習(xí)最后，我獨立完成了30份影像報告的初步審核，把老師標(biāo)記的修改意見都記在小本本上，有17條是關(guān)于圖像噪聲處理的，說明我確實在進(jìn)步。這段經(jīng)歷讓我明白，技術(shù)員不只是按按鈕的，還得是設(shè)備的“翻譯官”和臨床的“聯(lián)絡(luò)員”。有次處理一位哮喘患者的CT，肺紋理增粗跟炎癥分不清，我主動把圖像傳給呼吸科會診，醫(yī)生回復(fù)說參數(shù)選得對，這才沒耽誤診斷。這讓我意識到，自己的工作直接影響診斷結(jié)果，責(zé)任感一下子重了。以前覺得實習(xí)就是打雜，現(xiàn)在覺得這是最直接的“職業(yè)啟蒙”。我發(fā)現(xiàn)自己對設(shè)備維護(hù)挺感興趣，但醫(yī)院沒機(jī)會接觸后端硬件，下個學(xué)期打算報個醫(yī)療器械維修的線上課，把基礎(chǔ)打牢。帶教老師給我看了一些AI閱片軟件的資料，說將來技術(shù)員得會跟機(jī)器協(xié)作。比如他們用的AI肺結(jié)節(jié)檢測系統(tǒng)，現(xiàn)在準(zhǔn)確率還有15%的誤差率，但輔助標(biāo)記速度比人快太多了。這讓我覺得，與其說未來要“取代”誰，不如說要“學(xué)會”跟新技術(shù)打交道。醫(yī)院現(xiàn)在用的PACS系統(tǒng)還是較老的版本，老師私下跟我說，以后趨勢肯定是云平臺和大數(shù)據(jù)分析，我現(xiàn)在就開始關(guān)注這些資訊，希望能跟上行業(yè)節(jié)奏。實習(xí)最后那周，科里讓我?guī)兔φ砹?000張教學(xué)片，我把有典型病例的標(biāo)記好，打算開學(xué)就分給室友們復(fù)習(xí)，算是把“知識福利”傳遞下去。現(xiàn)在再回頭看，實習(xí)最大的收獲不是學(xué)會了多少操作，而是體會到“細(xì)節(jié)決定成敗”。有次做MRI，患者躁動導(dǎo)致圖像嚴(yán)重運(yùn)動偽影，返工重掃浪費了3個多小時，師傅就跟我說“影像科是精細(xì)活，差0.1秒的TE值，結(jié)果可能就是天壤之別”。這句話我現(xiàn)在還記著。下個階段，我要把實習(xí)時做的那些設(shè)備校準(zhǔn)記錄整理成標(biāo)準(zhǔn)流程，爭取拿個技能證書，比如那個CR機(jī)維護(hù)的認(rèn)證，醫(yī)院現(xiàn)在缺人，要是考到手，以后求職肯定有優(yōu)勢。從學(xué)生到“準(zhǔn)職場人”，感覺自己現(xiàn)在看問題角度都不一樣了，抗壓能力也強(qiáng)了不少，這都是實實在在的收獲。四、致謝在XX醫(yī)院影像科的這8周實習(xí)，讓我收獲很多。特別感謝帶我的師傅，他教我設(shè)備操作時很耐心，有次我反復(fù)調(diào)不好某個序列參數(shù)，他沒嫌我煩，一步步帶著我分析原始數(shù)據(jù)，最后發(fā)現(xiàn)是kVp設(shè)置得太低了。還有科里的各位同事，他們告訴我做技術(shù)員不光要手穩(wěn)，