市場(chǎng)調(diào)研市場(chǎng)分析實(shí)習(xí)報(bào)告_第1頁(yè)
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市場(chǎng)調(diào)研市場(chǎng)分析實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在市場(chǎng)調(diào)研部門擔(dān)任市場(chǎng)分析實(shí)習(xí)生,負(fù)責(zé)完成3個(gè)行業(yè)的競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)告。通過(guò)運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗(日均處理300+條數(shù)據(jù)),結(jié)合Python爬取行業(yè)報(bào)告(累計(jì)獲取52份),最終輸出10份包含增長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的分析報(bào)告。核心工作成果包括建立標(biāo)準(zhǔn)化競(jìng)品分析模板,將報(bào)告撰寫(xiě)效率提升40%。專業(yè)技能應(yīng)用上,熟練運(yùn)用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析(如發(fā)現(xiàn)某競(jìng)品價(jià)格彈性系數(shù)為0.62),并采用SWOT矩陣對(duì)5家頭部企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略評(píng)估。提煉出的可復(fù)用方法論包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)追蹤的滾動(dòng)更新機(jī)制(每周更新系數(shù)±5%的波動(dòng)閾值)和基于KMeans聚類算法的消費(fèi)者畫(huà)像劃分(將用戶細(xì)分為4類)。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程2023年7月1日到8月31日,我在一家做消費(fèi)電子行業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研公司實(shí)習(xí),崗位是市場(chǎng)分析師助理。剛開(kāi)始主要是熟悉行業(yè)背景資料,每天整理競(jìng)品的價(jià)格、銷量、渠道數(shù)據(jù),用Excel做數(shù)據(jù)透視表,每周更新一次數(shù)據(jù)庫(kù)。8月8號(hào)開(kāi)始獨(dú)立負(fù)責(zé)某智能手表品牌的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),需要每周跑5個(gè)電商平臺(tái),統(tǒng)計(jì)SKU價(jià)格變動(dòng),用Python腳本每天凌晨從官網(wǎng)爬取銷量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。8月15號(hào)遇到第一個(gè)坎,發(fā)現(xiàn)競(jìng)品分析報(bào)告里的市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)跟行業(yè)報(bào)告對(duì)不上,排查了3天才發(fā)現(xiàn)是統(tǒng)計(jì)口徑不一致,有些品牌把配件收入也算進(jìn)來(lái)了。當(dāng)時(shí)就趕緊去請(qǐng)教老師傅,他教我用交叉驗(yàn)證的方法,同時(shí)對(duì)比財(cái)報(bào)和第三方監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)字,最后把計(jì)算公式統(tǒng)一到了公司模板里。9月2號(hào)提交的季度報(bào)告里,這個(gè)品牌的滲透率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度從之前的±8%降到±3%,老板還挺認(rèn)可。實(shí)習(xí)期間還參與了消費(fèi)者調(diào)研項(xiàng)目,用SPSS做聚類分析,把用戶分成4類,發(fā)現(xiàn)年輕群體對(duì)智能手環(huán)的NIH(NotInventedHere)效應(yīng)特別明顯,設(shè)計(jì)創(chuàng)新點(diǎn)比功能實(shí)用性能更吸引他們。最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么把原始數(shù)據(jù)變成有洞察的報(bào)告,以前覺(jué)得市場(chǎng)分析就是堆數(shù)據(jù),現(xiàn)在明白要找數(shù)據(jù)背后的故事。不過(guò)公司培訓(xùn)挺隨性的,很多操作規(guī)范都沒(méi)明文寫(xiě),有時(shí)候還得自己摸索。比如CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,導(dǎo)致后續(xù)分析時(shí)得花時(shí)間清洗。我覺(jué)得可以搞個(gè)新員工手冊(cè),把數(shù)據(jù)處理流程和報(bào)告模板都整理出來(lái),至少能省不少重復(fù)勞動(dòng)。這8周讓我看清了自己想做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型市場(chǎng)分析,以后肯定得多練Python和統(tǒng)計(jì)軟件,現(xiàn)在還在啃聚類分析的應(yīng)用場(chǎng)景呢,感覺(jué)這東西真挺實(shí)用的。三、總結(jié)與體會(huì)這8周,從7月1號(hào)到8月31號(hào),實(shí)習(xí)經(jīng)歷像給我上了堂生動(dòng)的實(shí)踐課。以前覺(jué)得市場(chǎng)分析就是做做圖表,現(xiàn)在明白嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理有多重要。記得8月15號(hào)那個(gè)智能手表項(xiàng)目,為了核對(duì)競(jìng)品市場(chǎng)份額,我翻遍了財(cái)報(bào)和行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),最后發(fā)現(xiàn)是統(tǒng)計(jì)口徑問(wèn)題,這個(gè)經(jīng)歷讓我真正體會(huì)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的嚴(yán)謹(jǐn)性。每天整理300多條競(jìng)品數(shù)據(jù),用Python爬取行業(yè)報(bào)告,這些具體工作讓我把課堂上學(xué)到的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析用上了,而且發(fā)現(xiàn)實(shí)際操作比書(shū)本復(fù)雜,需要不斷試錯(cuò)。最大的改變是心態(tài),以前做項(xiàng)目怕犯錯(cuò),現(xiàn)在明白職場(chǎng)容錯(cuò)率不高,必須主動(dòng)承擔(dān),比如8月22號(hào)那個(gè)報(bào)告交上去前,我自己檢查了3遍,生怕有疏漏。這次實(shí)習(xí)讓我確認(rèn)了職業(yè)方向,想繼續(xù)深耕市場(chǎng)分析,后續(xù)打算系統(tǒng)學(xué)學(xué)因果推斷那塊,打算報(bào)考相關(guān)的數(shù)據(jù)分析證書(shū),把Python和SPSS用得更溜。行業(yè)里現(xiàn)在挺看重用戶畫(huà)像和私域運(yùn)營(yíng)這塊,感覺(jué)未來(lái)的機(jī)會(huì)很大。這段經(jīng)歷就像一個(gè)閉環(huán),讓我從理論到實(shí)踐,從學(xué)生到準(zhǔn)職場(chǎng)人轉(zhuǎn)變,雖然還有很多不會(huì)的,但至少知道路該怎么走了,感覺(jué)挺充實(shí)的。四、致謝在此,感謝這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷中的所有幫助。感謝實(shí)習(xí)單位給我這個(gè)平臺(tái),讓我接觸到真實(shí)的市場(chǎng)分析工作。感謝我的導(dǎo)師,在關(guān)鍵問(wèn)題上給予的指導(dǎo),尤其是在處理競(jìng)品數(shù)據(jù)口徑差異時(shí)提出的建議,讓我受益匪淺。感謝各位同事,他們分享的操作經(jīng)驗(yàn),比如如何高效利用Ex

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