物流與供應(yīng)鏈XX物流公司物流規(guī)劃實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX物流公司擔(dān)任物流規(guī)劃實習(xí)生。核心工作成果包括優(yōu)化倉儲布局，通過調(diào)整貨架間距，使月均揀貨效率提升18%，年化處理訂單量達12萬單；參與智能調(diào)度系統(tǒng)測試，將車輛空駛率降低至5%，節(jié)省燃油成本約8.6萬元。期間應(yīng)用了線性規(guī)劃算法解決庫存分配問題，結(jié)合實際銷售數(shù)據(jù)與運輸成本，制定動態(tài)補貨策略，使庫存周轉(zhuǎn)率提高12個百分點；運用ExcelVBA開發(fā)自動化報表工具，將月度報表制作時間縮短60%。提煉出基于ABC分類法的庫存管理模型及多目標(biāo)優(yōu)化算法在路徑規(guī)劃中的可復(fù)用方法論。二、實習(xí)內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在XX物流公司物流規(guī)劃部門實習(xí)。部門主要處理全國范圍的倉儲分揀和運輸調(diào)度，每天系統(tǒng)里訂單量波動挺大，月均處理量穩(wěn)定在10萬單左右。實習(xí)初期跟著師傅熟悉業(yè)務(wù)，學(xué)的是基礎(chǔ)的單據(jù)審核和庫存數(shù)據(jù)分析。師傅給我留了6個區(qū)的庫存數(shù)據(jù)，讓我用Excel分析周轉(zhuǎn)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)某類快消品B類庫存積壓嚴重，月周轉(zhuǎn)不到2次。后來參與了一個倉庫布局優(yōu)化項目，8月5號開始做方案。當(dāng)時倉庫揀貨路徑復(fù)雜，月均行走距離超15公里，出錯率也有3%。我嘗試用甘特圖模擬不同貨架布局下的揀貨效率，發(fā)現(xiàn)把關(guān)聯(lián)度高的SKU放一起，路徑能縮短28%。但方案提交后主管覺得方案太理想化，實際執(zhí)行成本高。為了說服他，我把供應(yīng)商配送頻率和包裝尺寸都納入計算，用線性規(guī)劃做了成本效益分析，最終說服了主管采納部分優(yōu)化建議。8月20號項目驗收時，揀貨路徑縮短了19%，月度操作成本降了2.3萬元。期間還遇到過系統(tǒng)數(shù)據(jù)延遲的問題，有時調(diào)度指令出來后運輸端才能收到信息晚個半小時，導(dǎo)致車輛空駛率階段性飆到12%。我自學(xué)了Python腳本，每天凌晨定時抓取GPS數(shù)據(jù)同步更新系統(tǒng)，空駛率穩(wěn)定在5%以下。實習(xí)最后整理了20個典型庫存異常案例，用ABC分類法做模型，把滯銷品補貨頻率從每周調(diào)到每月，庫存冗余減少了15%。這段經(jīng)歷讓我明白物流規(guī)劃不是紙上談兵，得懂業(yè)務(wù)、會算賬、能跟各部門溝通?，F(xiàn)在看招聘要求，發(fā)現(xiàn)很多崗位要求會用LBS系統(tǒng)分析配送熱點，這得抓緊學(xué)。公司培訓(xùn)挺基礎(chǔ)的，就一周新員工導(dǎo)覽，要是能多給些系統(tǒng)操作實操機會就好了。建議可以搞個季度復(fù)盤會，讓規(guī)劃、倉儲、運輸輪流分享踩坑案例，效率肯定比發(fā)幾百頁的PPT強。三、總結(jié)與體會這8周，從7月1日到8月31日，感覺像是突然被推下了水，嗆了好幾口水，但后來慢慢能摸到些門道了。最直接的變化是看問題角度變了，以前學(xué)理論時覺得數(shù)學(xué)模型挺好玩的，但真用在倉庫布局優(yōu)化上，發(fā)現(xiàn)不僅要算得對，還得考慮貨架實際尺寸、工人的操作習(xí)慣，甚至紙箱破損率這些細節(jié)。參與的那個項目，從8月5號開始做方案，最后8月20號驗收，看到揀貨路徑縮短了19%，月度操作成本降了2.3萬元，心里挺踏實的。這比在學(xué)校做作業(yè)感覺實在多了，知道自己的努力能換來具體的效果。這次實習(xí)讓我明白，物流規(guī)劃不是簡單的畫圖紙，而是要把庫存周轉(zhuǎn)率、運輸成本、客戶需求、人力效率這些點都串起來，找到那個最優(yōu)解。遇到系統(tǒng)數(shù)據(jù)延遲的問題時，自己琢磨著用Python抓數(shù)據(jù)同步，雖然只是解決了小問題，但感覺自己真的跨出了第一步，不再是只會用Excel做表格的學(xué)生了。這種獨立解決問題的能力和抗壓感，是以前沒體會過的。公司里那些前輩處理突發(fā)狀況的方式，比如8月15號因為暴雨導(dǎo)致的干線中斷，他們怎么快速調(diào)整運輸路徑，那種冷靜和經(jīng)驗，是我現(xiàn)在遠遠比不上的。對我職業(yè)規(guī)劃的影響挺大的。以前覺得物流就是開車、送貨，現(xiàn)在看明白里面的學(xué)問太多了。比如這次接觸到的倉儲自動化、路徑優(yōu)化算法，還有后續(xù)想了解的LBS系統(tǒng)在配送熱點分析中的應(yīng)用，都讓我覺得這行挺有前景的?，F(xiàn)在看招聘要求，發(fā)現(xiàn)很多崗位都需要會用專業(yè)的仿真軟件，或者有相關(guān)項目經(jīng)驗，這給了我明確的學(xué)習(xí)方向。接下來打算好好學(xué)學(xué)Python在物流場景下的應(yīng)用，看看能不能拿下相關(guān)的職業(yè)資格證書，想爭取下次實習(xí)能接觸更核心的運輸調(diào)度規(guī)劃工作。行業(yè)肯定也在變，現(xiàn)在都講智能化、綠色化，像這次做的方案里就考慮了包裝材料的可回收性。未來物流肯定會越來越依賴數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)智能，不跟上節(jié)奏肯定會被淘汰。這次實習(xí)最大的收獲不是學(xué)到了多少技能，而是認識到自己要學(xué)的東西還太多，那種緊迫感挺強的。從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變，就是從被動接受知識到主動解決問題，責(zé)任感一下子重了好多。這段經(jīng)歷雖然短暫，但確實讓我對物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域有了更深的理解和熱情。致謝在XX物流公司物流規(guī)劃部門為期八周的實習(xí)即將結(jié)束，這段經(jīng)歷對我?guī)椭艽蟆?.感謝公司給我這次實習(xí)機會，讓我能接觸到實際的物流規(guī)劃工作