【答案】《人工智能數(shù)學(xué)思維與應(yīng)用》(杭州電子科技大學(xué))章節(jié)期末慕課答案有些題目順序不一致，下載后按鍵盤ctrl+F進(jìn)行搜索第一章高等數(shù)學(xué)在人工智能中的應(yīng)用第一章作業(yè)題1.（1）請敘述導(dǎo)數(shù)、積分在人工智能算法中有哪些應(yīng)用。（2）請敘述泰勒展開在人工智能中的應(yīng)用有哪些。（3）請敘述空間解析幾何在人工智能算法中有哪些應(yīng)用。大家選做其中一個題目即可。

答案：【（1）導(dǎo)數(shù)描述函數(shù)的變化率，在人工智能中主要用于優(yōu)化、動態(tài)系統(tǒng)建模和信號處理。積分用于量化累積效應(yīng)，在概率、信號處理和優(yōu)化中不可或缺。答案抓住要點就可以，但不要寫入與導(dǎo)數(shù)和積分無關(guān)的內(nèi)容。可以到網(wǎng)上查找或用AI工具來查詢，但一定要經(jīng)過自己的編輯選擇來輸入。（2）泰勒展開在人工智能中通過局部線性化或高階近似，將復(fù)雜函數(shù)轉(zhuǎn)化為多項式進(jìn)行計算，顯著降低了計算復(fù)雜度。答案抓住要點就可以，但不要寫入與泰勒展開無關(guān)的內(nèi)容?？梢缘骄W(wǎng)上查找或用AI工具來查詢，但一定要經(jīng)過自己的編輯選擇來輸入。（3）空間解析幾何通過坐標(biāo)系和代數(shù)方法研究三維空間幾何問題，為人工智能處理物理世界感知、幾何建模和空間推理提供了核心數(shù)學(xué)工具。答案抓住要點就可以，但不要寫入與空間解析幾何無關(guān)的內(nèi)容。可以到網(wǎng)上查找或用AI工具來查詢，但一定要經(jīng)過自己的編輯選擇來輸入?！康谝徽聹y驗題1.單選題：下列哪項不屬于導(dǎo)數(shù)在人工智能中的應(yīng)用？

選項：

A、線性回歸參數(shù)求解

B、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）訓(xùn)練

C、特征重要性分析

D、強化學(xué)習(xí)策略優(yōu)化

答案：【線性回歸參數(shù)求解】2.單選題：反向傳播的主要步驟順序是？

選項：

A、前向傳播→計算損失→反向梯度→參數(shù)更新

B、前向傳播→參數(shù)更新→梯度計算

C、梯度計算→前向傳播→參數(shù)更新

D、反向梯度→前向傳播→參數(shù)更新

答案：【前向傳播→計算損失→反向梯度→參數(shù)更新】3.單選題：導(dǎo)數(shù)在人工智能中的核心作用是？

選項：

A、驅(qū)動梯度下降優(yōu)化參數(shù)

B、數(shù)據(jù)預(yù)處理

C、生成對抗樣本

D、特征工程

答案：【驅(qū)動梯度下降優(yōu)化參數(shù)】4.單選題：橢圓拋物面的直角坐標(biāo)方程是？

選項：

A、x2/a2+y2/b2=z

B、x2/a2+y2/b2-z2/c2=1

C、x2/a2+y2/b2+z2/c2=1

D、x2/a2-y2/b2=z

E、x2/a2-y2/b2-z2/c2=1

F、x2/a2-y2/b2+z2/c2=1

答案：【x2/a2+y2/b2=z】5.單選題：平面方程ax+by+cz+d=0的法向量是？

選項：

A、(a,b,c)

B、(d,a,b)

C、(b,c,a)

D、(c,a,b)

E、(a,c,b)

F、(d,c,b)

答案：【(a,b,c)】6.單選題：多元泰勒展開涉及以下哪個矩陣？

選項：

A、Hessian矩陣

B、梯度矩陣

C、協(xié)方差矩陣

D、單位矩陣

E、雅可比矩陣

F、拉普拉斯矩陣

答案：【Hessian矩陣】7.單選題：泰勒展開的展開點通常選擇在哪里？

選項：

A、任意點

B、函數(shù)的最大值點

C、函數(shù)的最小值點

D、原點

E、函數(shù)的拐點

F、函數(shù)的零點

答案：【任意點】8.單選題：三維空間向量的叉積運算結(jié)果是？

選項：

A、向量

B、標(biāo)量

C、矩陣

D、復(fù)數(shù)

E、多項式

F、概率分布

答案：【向量】9.單選題：張正友標(biāo)定法主要用于？

選項：

A、攝像機標(biāo)定

B、圖像分割

C、目標(biāo)檢測

D、語義分割

E、圖像超分辨率

F、視頻壓縮

答案：【攝像機標(biāo)定】10.單選題：解析幾何在人工智能中的核心價值是？

選項：

A、三維空間幾何問題代數(shù)化

B、離散數(shù)據(jù)建模

C、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

D、加速矩陣運算

E、增強圖像對比度

F、提升自然語言處理能力

答案：【三維空間幾何問題代數(shù)化】11.單選題：信號處理中的傅里葉變換涉及：

選項：

A、無限區(qū)間積分

B、拉普拉斯積分

C、有限差分

D、矩陣轉(zhuǎn)置

E、協(xié)方差計算

F、線性判別分析

答案：【無限區(qū)間積分】12.單選題：旋轉(zhuǎn)曲面生成的核心方法是？

選項：

A、母線繞軸旋轉(zhuǎn)

B、二維卷積

C、三維插值

D、遺傳算法優(yōu)化

E、粒子群優(yōu)化

F、模擬退火

答案：【母線繞軸旋轉(zhuǎn)】13.單選題：單葉雙曲面的直角坐標(biāo)方程是？

選項：

A、x2/a2+y2/b2-z2/c2=1

B、x2/a2+y2/b2+z2/c2=1

C、x2/a2-y2/b2=z

D、x2/a2-y2/b2-z2/c2=1

E、x2/a2+y2/b2=z

F、x2/a2-y2/b2+z2/c2=0

答案：【x2/a2+y2/b2-z2/c2=1】14.單選題：計算機視覺中的三維重建依賴哪種幾何方法？

選項：

A、投影幾何與三角測量

B、傅里葉變換

C、動態(tài)規(guī)劃

D、遺傳算法

E、支持向量機

F、主成分分析

答案：【投影幾何與三角測量】15.單選題：動力學(xué)建模中通過積分加速度得到：

選項：

A、速度

B、位移

C、力

D、扭矩

E、能量

F、功率

答案：【速度】16.單選題：當(dāng)使用交叉熵?fù)p失函數(shù)時，輸出層梯度的簡化形式是？

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】17.單選題：牛頓-萊布尼茨公式的作用是：

選項：

A、連接定積分與原函數(shù)

B、計算數(shù)值積分

C、求解微分方程

D、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E、進(jìn)行回歸分析

F、生成對抗樣本

答案：【連接定積分與原函數(shù)】18.單選題：強化學(xué)習(xí)中策略梯度定理的期望回報計算涉及：

選項：

A、定積分

B、動態(tài)規(guī)劃

C、卷積運算

D、邏輯回歸

E、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

答案：【定積分】19.單選題：泰勒展開的余項表示什么？

選項：

A、高階無窮小項

B、展開點處的函數(shù)值

C、一階導(dǎo)數(shù)項

D、二階導(dǎo)數(shù)項

E、多項式系數(shù)

F、展開階數(shù)

答案：【高階無窮小項】20.單選題：向量點積的幾何意義是？

選項：

A、投影長度與模長乘積

B、平行四邊形面積

C、垂直方向分量

D、旋轉(zhuǎn)角度

E、曲率計算

F、扭矩大小

答案：【投影長度與模長乘積】21.單選題：當(dāng)使用Sigmoid作為激活函數(shù)時，可能導(dǎo)致的問題是？

選項：

A、梯度消失

B、梯度爆炸

C、過擬合

D、計算復(fù)雜度高

答案：【梯度消失】22.單選題：拉普拉斯近似在貝葉斯推斷中使用幾階泰勒展開？

選項：

A、二階

B、零階

C、一階

D、三階

E、四階

F、五階

答案：【二階】23.單選題：高斯積分使用的節(jié)點是：

選項：

A、正交多項式根

B、等距采樣點

C、隨機采樣點

D、端點采樣

E、中點采樣

F、黃金分割點

答案：【正交多項式根】24.單選題：數(shù)值積分的機械求積公式形式為：

選項：

A、函數(shù)值加權(quán)和

B、函數(shù)導(dǎo)數(shù)積分

C、矩陣行列式

D、特征值分解

E、多項式展開

F、傅里葉級數(shù)

答案：【函數(shù)值加權(quán)和】25.單選題：復(fù)化辛普森方法要求子區(qū)間數(shù)必須是：

選項：

A、偶數(shù)

B、質(zhì)數(shù)

C、奇數(shù)

D、平方數(shù)

E、立方數(shù)

F、斐波那契數(shù)

答案：【偶數(shù)】26.單選題：定積分在人工智能中的核心作用是？

選項：

A、量化"累積效應(yīng)"

B、計算離散數(shù)據(jù)的平均值

C、加速矩陣乘法運算

D、消除圖像噪聲

E、優(yōu)化離散事件系統(tǒng)

F、計算特征向量

答案：【量化"累積效應(yīng)"】27.單選題：Hessian矩陣是由函數(shù)的幾階偏導(dǎo)數(shù)構(gòu)成的？

選項：

A、二階

B、一階

C、三階

D、四階

E、五階

F、零階

答案：【二階】28.單選題：泰勒展開在強化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用是？

選項：

A、策略梯度方法

B、Q-learning

C、蒙特卡洛樹搜索

D、動態(tài)規(guī)劃

E、深度優(yōu)先搜索

F、廣度優(yōu)先搜索

答案：【策略梯度方法】29.單選題：在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出層通常使用的激活函數(shù)是？

選項：

A、Softmax

B、ReLU

C、Tanh

D、Sigmoid

答案：【Softmax】30.單選題：下列哪個函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式為f′(x)=f(x)(1?f(x))？

選項：

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

D、Softmax

答案：【Sigmoid】第二章線性代數(shù)在人工智能中的應(yīng)用第二章作業(yè)題1.圖像旋轉(zhuǎn)與恢復(fù)在圖像處理中，圖像變換是常見操作。假設(shè)存在表示圖像的二維矩陣A，大小為n×m，現(xiàn)對其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作。（1）旋轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)建（3分）：構(gòu)建將圖像逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線性變換矩陣R，寫出其具體形式，并解釋如何通過線性變換實現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)。（2）圖像旋轉(zhuǎn)操作（3分）：用構(gòu)建好的旋轉(zhuǎn)矩陣R對圖像矩陣A進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的圖像矩陣Arotated。寫出矩陣運算過程，以3×3圖像矩陣為例展示旋轉(zhuǎn)前后的變化。（3）圖像恢復(fù)嘗試（4分）：若旋轉(zhuǎn)時圖像矩陣A部分元素變?yōu)?，在已知旋轉(zhuǎn)矩陣R的情況下，利用線性代數(shù)知識設(shè)計方法恢復(fù)丟失信息（假設(shè)丟失信息的元素較少且位置已知）。描述方法并通過Python代碼實現(xiàn)（可借助numpy庫）。音頻降噪處理音頻處理常遇到信號含噪問題。假設(shè)音頻信號為向量s，噪聲信號為向量n，接收到的含噪音頻信號為向量y=s+n。（1）向量內(nèi)積與噪聲判斷（3分）：已知兩個音頻向量y1和y2，計算它們的向量內(nèi)積判斷相似程度。寫出向量內(nèi)積計算公式，并解釋內(nèi)積結(jié)果如何反映信號相似程度。（2）基于特征向量的降噪（3分）：對含噪音頻信號向量y進(jìn)行特征向量分解，得到特征向量矩陣V和特征值矩陣Λ。解釋如何利用特征向量和特征值識別并去除噪聲（可假設(shè)噪聲對應(yīng)較小特征值）。（3）降噪算法實現(xiàn)（4分）：用Python語言和numpy庫實現(xiàn)上述降噪算法。生成簡單音頻信號向量s和噪聲向量n，合成含噪音頻向量y，進(jìn)行降噪處理，輸出降噪前后的音頻向量并對比結(jié)果（可打印向量元素觀察變化）。（兩題任選一題作答即可）

答案：【1.旋轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)建：構(gòu)建將圖像逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線性變換矩陣R，寫出其具體形式，并解釋如何通過線性變換實現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)。圖像旋轉(zhuǎn)操作：用構(gòu)建好的旋轉(zhuǎn)矩陣R對圖像矩陣A進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的圖像矩陣Arotated。寫出矩陣運算過程，以3×3圖像矩陣為例展示旋轉(zhuǎn)前后的變化。圖像恢復(fù)嘗試：若旋轉(zhuǎn)時圖像矩陣A部分元素變?yōu)?，在已知旋轉(zhuǎn)矩陣R的情況下，利用線性代數(shù)知識設(shè)計方法恢復(fù)丟失信息（假設(shè)丟失信息的元素較少且位置已知）。描述方法并通過Python代碼實現(xiàn)（可借助numpy庫）。】第二章測驗題1.單選題：在利用正交矩陣和Hadamard矩陣進(jìn)行信息傳輸時，信息傳輸?shù)牟襟E不包括（）

選項：

A、Hadamard解擴(kuò)頻

B、Hadamard擴(kuò)頻

C、正交矩陣加密

D、快速傅里葉變換

E、矩陣基變換

答案：【快速傅里葉變換】2.單選題：正交矩陣在信息傳輸中的優(yōu)勢不包括以下哪一項（）

選項：

A、可將發(fā)送的信息進(jìn)行加密，形成密文

B、能提高信息的傳輸速度

C、接收端利用其轉(zhuǎn)置矩陣精確還原信息

D、在多用戶傳輸中確保信號正交

E、能降低信息的傳輸速度

答案：【能提高信息的傳輸速度】3.單選題：若要使圖像整體變亮，對角矩陣主對角線元素應(yīng)（）

選項：

A、都小于1

B、都大于1

C、都等于1

D、都為0

E、都為負(fù)數(shù)

答案：【都大于1】4.單選題：Hadamard矩陣是一種特殊的正交矩陣，n×n階Hadamard矩陣中每個元素只能是（）

選項：

A、0或1

B、0或-1

C、+1或-1

D、任意實數(shù)

E、0

F、1

答案：【+1或-1】5.單選題：對于一個n×n階方陣Q，滿足什么條件時Q為正交矩陣（）

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】6.單選題：已知向量A=[1,2,3]，向量B=[4,5,6]，則A?B的值為（）

選項：

A、1×4+2×5+3×6=32

B、1+4+2+5+3+6=21

C、1×2×3+4×5×6=126

D、(1+2+3)×(4+5+6)=108

E、1/4+2/5+3/6=1.15

F、4^1+5^2+6^3=245

答案：【1×4+2×5+3×6=32】7.單選題：在圖像顏色調(diào)整中，3x3對角矩陣主對角線上的元素a、b、c分別對應(yīng)（）

選項：

A、紅、綠、藍(lán)通道縮放系數(shù)

B、紅、綠、黃通道縮放系數(shù)

C、藍(lán)、綠、紅通道縮放系數(shù)

D、黃、綠、藍(lán)通道縮放系數(shù)

E、黃、白、藍(lán)通道縮放系數(shù)

F、黃、黑、藍(lán)通道縮放系數(shù)

答案：【紅、綠、藍(lán)通道縮放系數(shù)】8.單選題：對角矩陣的特點是（）

選項：

A、所有元素都為零

B、主對角線元素都為1

C、除對角線元素外其余元素均為零

D、非對角線元素都為1

E、對角線元素均為零，其余元素均為非零

答案：【除對角線元素外其余元素均為零】9.單選題：若矩陣A可逆，且，則A等于（）

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

答案：【】10.單選題：當(dāng)人臉解鎖系統(tǒng)中設(shè)置的閾值threshold=0.8，計算得到的綜合相似度combinedsimilarity=0.75，則判斷結(jié)果為（）

選項：

A、支付成功！這張臉是主人的臉！

B、支付失??！這張臉可能是冒牌貨！

C、無法判斷

D、重新計算相似度

E、支付成功與失敗均有可能。

F、系統(tǒng)錯誤，無法判斷是支付成功還是失敗

答案：【支付失?。∵@張臉可能是冒牌貨！】11.單選題：在計算綜合相似度時，公式為combinedsimilarity=0.5×cosinesimilarity+0.5×(1?euclideandistance/(np.linalg.norm(featuresreg)+np.linalg.norm(featurescap)))，其中0.5的作用是（）

選項：

A、對余弦相似度進(jìn)行縮小

B、對距離相似度進(jìn)行放大

C、調(diào)整余弦相似度和距離相似度的權(quán)重

D、給定的固定值

E、隨機選擇的值，不對距離產(chǎn)生影響

答案：【調(diào)整余弦相似度和距離相似度的權(quán)重】12.單選題：若，當(dāng)時，向量A和B的相關(guān)性為（）

選項：

A、最強，方向相反

B、最強，方向相同

C、最弱，方向相同

D、最弱，方向相反

E、反向增強

答案：【最強，方向相同】13.單選題：在Python代碼實現(xiàn)中，計算運動模糊矩陣的逆矩陣使用的函數(shù)是（）

選項：

A、cv2.inv()

B、np.linalg.inv()

C、cv2.warpAffine()

D、np.array()

E、np.size()

答案：【np.linalg.inv()】14.單選題：以下關(guān)于可逆矩陣的說法，錯誤的是（）

選項：

A、可逆矩陣一定是方陣

B、可逆矩陣的行列式不為0

C、所有方陣都可逆

D、若A可逆，則也可逆

E、所有矩陣都可逆

答案：【所有方陣都可逆】15.單選題：若矩陣A與B相似，存在可逆矩陣P使得（）

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

F、

答案：【】16.單選題：若運動模糊矩陣不可逆，以下可能用于恢復(fù)模糊圖像的方法是（）

選項：

A、直接使用原運動模糊矩陣

B、對運動模糊矩陣求轉(zhuǎn)置后使用

C、對運動模糊矩陣求平方后使用

D、尋找其他近似可逆的矩陣替代

E、無法恢復(fù)

答案：【尋找其他近似可逆的矩陣替代】17.單選題：已知明文m=1100，密鑰k=1010，用異或運算加密后的密文是（）。

選項：

A、0110

B、0011

C、0101

D、0000

E、1111

F、1000

答案：【0110】18.單選題：求解特征值時，對Av=λv變形為(A?λI)v=0后，下一步是（）

選項：

A、令(A?λI)的跡為0

B、令(A?λI)的秩為0

C、取其系數(shù)矩陣行列式，令det(A?λI)=0

D、令(A?λI)的對角線元素之和為0

E、令(A+λI)的對角線元素之和為0

F、取其系數(shù)矩陣行列式，令det(A+λI)=0

答案：【取其系數(shù)矩陣行列式，令det(A?λI)=0】19.單選題：計算特征向量時，得到特征值λ后，將其代入（）求解方程組得到特征向量

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

答案：【】20.單選題：有限域GF(2)包含幾個元素？（）

選項：

A、2個

B、3個

C、4個

D、5個

E、1個

F、0個

答案：【2個】21.單選題：數(shù)域需具備幾種運算？（）

選項：

A、4種

B、3種

C、2種

D、1種

E、5種

答案：【4種】22.單選題：在(7,4)漢明碼中，信息序列有4位，生成的碼字有幾位？（）

選項：

A、7

B、4

C、6

D、5

E、11

F、3

答案：【7】23.單選題：在個性化推薦中，當(dāng)R為評分矩陣時，商品-商品協(xié)方差矩陣C的計算方式是（）

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

F、

答案：【】24.單選題：在個性化推薦場景中，評分矩陣R的行數(shù)代表（）

選項：

A、用戶數(shù)量

B、商品數(shù)量

C、特征向量數(shù)量

D、特征值數(shù)量

E、矩陣的行列式

F、矩陣的跡

答案：【用戶數(shù)量】25.單選題：在奇異值分解算法代碼中，np.Linalg.svd(channel)函數(shù)的作用是（）

選項：

A、對通道矩陣進(jìn)行奇異值分解

B、計算通道矩陣的行列式

C、計算通道矩陣的特征值

D、對通道矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置

E、對通道矩陣求行列式

答案：【對通道矩陣進(jìn)行奇異值分解】26.單選題：已知矩陣，的特征值對應(yīng)的特征向量是（）

選項：

A、

B、

C、

D、

E、3不是特征值，所以不具有特征向量

答案：【】27.單選題：奇異值分解后，通過截斷較小的奇異值，可以（）

選項：

A、增加數(shù)據(jù)量，降低視覺質(zhì)量

B、增加數(shù)據(jù)量，提高視覺質(zhì)量

C、減少數(shù)據(jù)量，提高視覺質(zhì)量，質(zhì)量變低

D、減少數(shù)據(jù)量，降低視覺質(zhì)量，但仍保持較高視覺質(zhì)量

E、減少數(shù)據(jù)量，提升視覺質(zhì)量，但仍保持較高視覺質(zhì)量

答案：【減少數(shù)據(jù)量，降低視覺質(zhì)量，但仍保持較高視覺質(zhì)量】28.單選題：當(dāng)對圖像進(jìn)行奇異值解后，如果保留大于5%奇異值時，圖像（）

選項：

A、細(xì)節(jié)較為接近原始質(zhì)量

B、細(xì)節(jié)喪失嚴(yán)重

C、存儲空間無變化

D、視覺質(zhì)量大幅下降

E、視覺質(zhì)量大幅提升

答案：【細(xì)節(jié)較為接近原始質(zhì)量】第三章概率統(tǒng)計在人工智能中的應(yīng)用第三章測驗題1.單選題：隱馬爾可夫模型（HMM）主要解決什么問題？

選項：

A、不可觀測狀態(tài)的推斷

B、復(fù)雜分布采樣

C、局部依賴建模

D、動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化

答案：【不可觀測狀態(tài)的推斷】2.單選題：馬爾可夫鏈的穩(wěn)態(tài)分布滿足以下哪個方程？

選項：

A、

B、W+P=I

C、WP=PW

D、P^N=I

答案：【】3.單選題：馬爾可夫鏈的穩(wěn)態(tài)分布存在的充分條件是？

選項：

A、轉(zhuǎn)移矩陣所有元素非負(fù)

B、轉(zhuǎn)移矩陣是對稱矩陣

C、轉(zhuǎn)移矩陣的行列式不為零

D、存在正整數(shù)N，使得P^N所有元素大于零

答案：【存在正整數(shù)N，使得P^N所有元素大于零】4.單選題：提升市場占有率的策略不包括？

選項：

A、會員制度增加自身轉(zhuǎn)移概率

B、定向廣告吸引其他品牌用戶

C、降低自身轉(zhuǎn)移概率

D、促銷活動提升用戶粘性

答案：【降低自身轉(zhuǎn)移概率】5.單選題：以下哪種回歸模型適用于高維數(shù)據(jù)且存在多重共線性的情況？

選項：

A、嶺回歸

B、線性回歸

C、Lasso回歸

D、邏輯回歸

E、多項式回歸

F、非線性回歸

答案：【嶺回歸】6.單選題：Shapiro-Wilk檢驗的核心思想是：

選項：

A、檢驗方差齊性

B、比較均值與標(biāo)準(zhǔn)差

C、計算數(shù)據(jù)與理論正態(tài)分布的相關(guān)性

D、評估數(shù)據(jù)偏度

E、計算數(shù)據(jù)與t分布的相關(guān)性

F、評估數(shù)據(jù)的k階矩是否收斂于總體矩

答案：【計算數(shù)據(jù)與理論正態(tài)分布的相關(guān)性】7.單選題：點估計的方法包括哪些？

選項：

A、t分布和樞軸量

B、矩估計和極大似然估計

C、區(qū)間估計和假設(shè)檢驗

D、回歸分析和方差分析

E、區(qū)間估計和數(shù)字特征

F、均值與方差估計

答案：【矩估計和極大似然估計】8.單選題：在邏輯回歸模型中，違約概率的置信區(qū)間可以通過什么方法計算？

選項：

A、矩估計

B、Bootstrap方法

C、t分布

D、極大似然估計

E、點估計

F、區(qū)間估計

答案：【Bootstrap方法】9.單選題：邏輯回歸模型的核心是？

選項：

A、S形曲線與概率轉(zhuǎn)換

B、線性回歸

C、方差分析

D、決策樹

E、聚類分析

F、非線性回歸

答案：【S形曲線與概率轉(zhuǎn)換】10.單選題：中心極限定理在隨機森林中如何穩(wěn)定概率估計？

選項：

A、利用多數(shù)投票服從正態(tài)分布特性

B、減少訓(xùn)練次數(shù)

C、增加特征數(shù)量

D、通過單一決策樹預(yù)測

E、減少特征數(shù)量

F、通過兩個決策樹預(yù)測

答案：【利用多數(shù)投票服從正態(tài)分布特性】11.單選題：在XGBoost算法中，優(yōu)化預(yù)測值準(zhǔn)確度的關(guān)鍵指標(biāo)是：

選項：

A、均方誤差MSE

B、方差

C、期望

D、正則化項

E、k階矩

F、平方根誤差

答案：【均方誤差MSE】12.單選題：XGBoost算法中，用于控制過擬合的正則化方法是：

選項：

A、L2正則化

B、L1正則化

C、彈性網(wǎng)絡(luò)正則化

D、嶺回歸正則化

E、L3正則化

F、Lasso回歸正則化

答案：【L2正則化】13.單選題：BM25得分公式中的IDF代表：

選項：

A、逆文檔頻率

B、初始文檔頻率

C、內(nèi)部文檔頻率

D、詞語頻率

E、外部文檔頻率

F、順文檔頻率

答案：【逆文檔頻率】14.單選題：使用人工智能推薦文檔的主要原因是：

選項：

A、信息過載

B、計算能力提升

C、用戶偏好變化

D、網(wǎng)絡(luò)速度加快

E、信息存儲能力不足

F、社會發(fā)展需要

答案：【信息過載】15.單選題：隨機森林通過什么技術(shù)降低過擬合風(fēng)險？

選項：

A、自助采樣和隨機特征子集

B、增加決策樹深度

C、減少訓(xùn)練樣本量

D、使用單一特征

E、使用多個特征

F、增加訓(xùn)練樣本量

答案：【自助采樣和隨機特征子集】16.單選題：中心極限定理（CLT）的核心結(jié)論是？

選項：

A、樣本均值的分布趨近于正態(tài)分布

B、樣本方差趨近于總體方差

C、樣本中位數(shù)趨近于總體均值

D、樣本標(biāo)準(zhǔn)差趨近于總體標(biāo)準(zhǔn)差

E、樣本k階矩趨近于總體k階矩

F、樣本均值的分布趨近于均值分布

答案：【樣本均值的分布趨近于正態(tài)分布】17.單選題：在人工智能中，利用已知的知識預(yù)先推斷事物未來發(fā)展趨勢的過程被稱為：

選項：

A、數(shù)據(jù)挖掘

B、數(shù)據(jù)分析

C、預(yù)測

D、統(tǒng)計決策

E、統(tǒng)計推斷

F、濾波

答案：【預(yù)測】18.單選題：在50人的班級中，至少兩位同學(xué)生日相同的概率大約是：

選項：

A、75%

B、97%

C、50%

D、100%

E、無法計算

F、15%

答案：【97%】19.單選題：在BM25算法中，參數(shù)k1的作用是：

選項：

A、調(diào)整詞頻的影響

B、調(diào)整文檔長度的影響

C、調(diào)整逆文檔頻率的影響

D、調(diào)整查詢長度的影響

E、調(diào)整查詢語字母個數(shù)的影響

F、調(diào)整文檔長度的影響

答案：【調(diào)整詞頻的影響】20.單選題：高斯混合模型（GMM）在圖像分割中的優(yōu)勢是？

選項：

A、可捕捉漸變效果

B、邊界清晰

C、適合復(fù)雜背景分離

D、計算效率高

E、程序?qū)崿F(xiàn)簡單

F、適用所有類別

答案：【可捕捉漸變效果】21.單選題：當(dāng)方差分析結(jié)果顯示P值＜0.05時，說明？

選項：

A、至少有一組均值與其他組存在顯著差異

B、所有組均值無顯著差異

C、數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性假設(shè)

D、方差齊性假設(shè)不成立

E、所有組的均值與其他組均存在顯著差異

答案：【至少有一組均值與其他組存在顯著差異】22.單選題：方差分析在AI模型中的應(yīng)用場景不包括？

選項：

A、數(shù)據(jù)可視化

B、數(shù)據(jù)降維

C、特征選擇與重要性評估

D、模型性能對比與調(diào)優(yōu)

E、實驗設(shè)計與因果推斷

答案：【數(shù)據(jù)可視化】23.單選題：方差分析的核心目的是？

選項：

A、比較多個總體均值的顯著差異

B、分析數(shù)據(jù)分布形態(tài)

C、檢驗數(shù)據(jù)獨立性

D、計算變量間的相關(guān)系數(shù)

E、獲得數(shù)據(jù)的波動情況

F、檢驗數(shù)據(jù)是否服從某個分布

答案：【比較多個總體均值的顯著差異】24.單選題：聚類分析的核心定義是什么？

選項：

A、將數(shù)據(jù)分為若干組，同簇相似度高，不同簇差異大

B、基于標(biāo)簽的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

C、依賴專家經(jīng)驗劃分簇

D、基于特征的劃分簇的方法

E、基于數(shù)量的劃分簇的方法

F、基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的劃分簇的方法

答案：【將數(shù)據(jù)分為若干組，同簇相似度高，不同簇差異大】25.單選題：以下哪種回歸模型適用于因變量為二分類的情況？

選項：

A、邏輯回歸

B、線性回歸

C、非線性回歸

D、嶺回歸

E、廣義線性回歸

F、多項式回歸

答案：【邏輯回歸】26.單選題：聚類數(shù)量確定困難屬于聚類分析的哪種不足？

選項：

A、數(shù)據(jù)隱形假設(shè)局限

B、對初始條件敏感

C、無法處理動態(tài)數(shù)據(jù)

D、結(jié)果解釋困難

E、數(shù)據(jù)類別太多無法處理

答案：【數(shù)據(jù)隱形假設(shè)局限】27.單選題：以下哪種評估指標(biāo)衡量信息共享程度？

選項：

A、標(biāo)準(zhǔn)互信息（NMI）

B、準(zhǔn)確率（ACC）

C、F1值

D、蘭德指數(shù)（RI）

E、準(zhǔn)確率（ACC）及F1值

F、蘭德指數(shù)（RI）及F值

答案：【標(biāo)準(zhǔn)互信息（NMI）】28.單選題：假設(shè)檢驗的基本流程正確順序是：①計算統(tǒng)計量②提出假設(shè)③確定顯著性水平④做出決策

選項：

A、②→③→①→④

B、③→②→①→④

C、①→②→③→④

D、②→①→③→④

E、③→①→②→④

F、④→①→②→③

答案：【②→③→①→④】29.單選題：關(guān)于嶺回歸（RidgeRegression）和Lasso回歸（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）的主要區(qū)別不包含（）

選項：

A、嶺回歸使用L2正則化，而Lasso回歸使用L1正則化。

B、嶺回歸的損失函數(shù)是可微的，而Lasso回歸的損失函數(shù)在零點不可微。

C、嶺回歸的解可以通過解析法（閉式解）直接求得，而Lasso回歸的解通常需要借助迭代優(yōu)化算法。

D、嶺回歸傾向于產(chǎn)生所有特征都比較小的稠密模型，而Lasso回歸傾向于產(chǎn)生稀疏模型，即會將一些特征的系數(shù)壓縮為零。

E、嶺回歸對異常值更不敏感，而Lasso回歸對異常值非常敏感。

F、嶺回歸不能用于處理特征多重共線性問題，而Lasso回歸可以完美地解決這一問題。

答案：【嶺回歸對異常值更不敏感，而Lasso回歸對異常值非常敏感?！?0.單選題：處理分布檢驗未通過的方法不包括：

選項：

A、改用非參數(shù)模型

B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C、調(diào)整模型假設(shè)

D、刪除異常值

E、數(shù)據(jù)規(guī)一化

答案：【數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化】第三章作業(yè)題1.題目一：請自行獲得三段文字，使用合適的算法判斷它們的重要性，進(jìn)行合適的排序，給出相關(guān)的理論結(jié)果和程序及運算結(jié)果。題目二：給出馬爾可夫鏈的重要性質(zhì)、穩(wěn)態(tài)分布存在的判斷標(biāo)準(zhǔn)。收集現(xiàn)實社會的數(shù)據(jù)，給出基于馬爾可夫鏈來進(jìn)行市場占有率預(yù)測結(jié)果，進(jìn)而給出程序及運行結(jié)果。（兩題任選一題即可）

答案：【程序和結(jié)果正確給10分，其他酌情給分。】第四章數(shù)值分析在人工智能中的應(yīng)用第四章作業(yè)題1.（1）請比較二分法、不動點迭代法和牛頓法三種非線性方程求解方法的優(yōu)缺點。（2）請改進(jìn)課程提供的用于非線性方程組求解的Python程序，使其可用于一般的n個變量n個方程的非線性方程組。并在程序中給出一個實例，要求運行通過后上傳程序和運行的結(jié)果，同學(xué)將根據(jù)你的程序進(jìn)行運行并比對你得到的結(jié)果是否一致。（3）請說明插值和擬合分別適合怎樣的實驗數(shù)據(jù)來構(gòu)造函數(shù)。請在上面三個題目中選擇一個題目，完成后提交在答題區(qū)。

答案：【（1）參考答案為：二分法：線性收斂，需初始區(qū)間端點異號，優(yōu)點是穩(wěn)定可靠，缺點是速度慢。不動點迭代法：收斂性依賴迭代函數(shù)導(dǎo)數(shù)，線性或超線性收斂，適用于方程可變形為。牛頓法：二階收斂，但需導(dǎo)數(shù)信息，對初始值敏感。（2）參考答案為：根據(jù)程序運行后比對你看到的結(jié)果是否一致。如果程序不能運行則不給分。如果程序和課程網(wǎng)站提供的一致，給5份。（3）答題要點：插值適合數(shù)據(jù)量較少但較為精確，擬合適合數(shù)據(jù)量較大且存在一定的誤差?！康谒恼聹y驗題1.單選題：數(shù)據(jù)插值在人工智能中的拓展應(yīng)用不包括？

選項：

A、數(shù)據(jù)增強

B、實時數(shù)據(jù)預(yù)測

C、噪聲平滑

D、模型參數(shù)調(diào)優(yōu)

答案：【模型參數(shù)調(diào)優(yōu)】2.單選題：三次樣條插值的優(yōu)勢是？

選項：

A、計算速度最快

B、保證全局光滑性

C、適用于分類任務(wù)

D、無需已知數(shù)據(jù)點

答案：【保證全局光滑性】3.單選題：在雙線性插值代碼中，x_ratio和y_ratio的作用是？

選項：

A、計算新圖像尺寸

B、確定像素顏色

C、縮放原圖坐標(biāo)到新圖像

D、防止數(shù)組越界

答案：【縮放原圖坐標(biāo)到新圖像】4.單選題：數(shù)據(jù)插值在時間序列處理中的作用是？

選項：

A、填補缺失時間點

B、檢測異常值

C、減少數(shù)據(jù)維度

D、提高計算速度

答案：【填補缺失時間點】5.單選題：關(guān)于二元函數(shù)插值的描述，錯誤的是？

選項：

A、必須精確通過所有已知點

B、可以是局部或全局插值

C、插值函數(shù)必須全局光滑

D、常用于圖像處理

答案：【插值函數(shù)必須全局光滑】6.單選題：雙線性插值常用于以下哪個領(lǐng)域？

選項：

A、語音識別

B、圖像縮放

C、自然語言處理

D、機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練

答案：【圖像縮放】7.單選題：雙線性插值的步驟是？

選項：

A、先x方向插值，再y方向插值

B、僅y方向插值

C、同時進(jìn)行x和y方向插值

D、僅x方向插值

答案：【先x方向插值，再y方向插值】8.單選題：數(shù)據(jù)插值在人工智能中的主要作用是？

選項：

A、數(shù)據(jù)分類

B、數(shù)據(jù)降維

C、解決數(shù)據(jù)缺失或分布不均

D、特征選擇

答案：【解決數(shù)據(jù)缺失或分布不均】9.單選題：牛頓法在求解非線性方程組時，如何更新解向量？

選項：

A、通過求解線性方程組

B、直接使用迭代公式

C、梯度下降

D、蒙特卡洛采樣

E、特征值分解

F、拉格朗日乘數(shù)法

答案：【通過求解線性方程組】10.單選題：大規(guī)模稀疏線性方程組的首選解法是？

選項：

A、迭代法

B、高斯消去法

C、矩陣求逆

D、克萊姆法則

E、直接法

F、最小二乘法

答案：【迭代法】11.單選題：正規(guī)方程的解存在的條件是？

選項：

A、系數(shù)矩陣滿秩

B、數(shù)據(jù)點嚴(yán)格共線

C、噪聲為零

D、特征數(shù)等于樣本數(shù)

答案：【系數(shù)矩陣滿秩】12.單選題：不動點迭代法的收斂條件是？

選項：

A、迭代函數(shù)導(dǎo)數(shù)的絕對值＜1

B、初始值必須為零

C、函數(shù)為凸函數(shù)

D、方程有唯一解

E、導(dǎo)數(shù)存在且連續(xù)

F、矩陣正定

答案：【迭代函數(shù)導(dǎo)數(shù)的絕對值＜1】13.單選題：最小二乘法擬合直線時，目標(biāo)是最小化？

選項：

A、殘差平方和

B、絕對誤差之和

C、預(yù)測值與真實值的差

D、模型復(fù)雜度

答案：【殘差平方和】14.單選題：數(shù)據(jù)擬合在人工智能中的核心作用是？

選項：

A、通過數(shù)學(xué)函數(shù)或統(tǒng)計模型逼近數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

B、數(shù)據(jù)分類

C、模型參數(shù)優(yōu)化

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：【通過數(shù)學(xué)函數(shù)或統(tǒng)計模型逼近數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律】15.單選題：非線性方程組的不動點迭代法需要將方程轉(zhuǎn)化為？

選項：

A、x=φ(x)

B、Ax=b

C、f(x)=0

D、矩陣形式

E、微分方程

F、積分形式

答案：【x=φ(x)】16.單選題：以下哪種方法可加速迭代法收斂？

選項：

A、引入松弛因子

B、增大初始值

C、減少迭代次數(shù)

D、使用更復(fù)雜的激活函數(shù)

E、增加矩陣密度

F、提高容差

答案：【引入松弛因子】17.單選題：深度學(xué)習(xí)中梯度下降法的本質(zhì)是求解？

選項：

A、非線性優(yōu)化問題

B、線性方程組

C、特征值分解

D、矩陣求逆

E、概率分布估計

F、傅里葉變換

答案：【非線性優(yōu)化問題】18.單選題：數(shù)據(jù)擬合在人工智能中的核心作用是？

選項：

A、通過數(shù)學(xué)函數(shù)或統(tǒng)計模型逼近數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

B、數(shù)據(jù)分類

C、模型參數(shù)優(yōu)化

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：【通過數(shù)學(xué)函數(shù)或統(tǒng)計模型逼近數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律】19.單選題：二分法求解方程f(x)=0的收斂條件是？（其中f(x)為連續(xù)函數(shù)）

選項：

A、f(a)f(b)＜0

B、f(a)f(b)>0

C、函數(shù)單調(diào)遞增

D、函數(shù)二階可導(dǎo)

E、初始值足夠接近根

F、導(dǎo)數(shù)非零

答案：【f(a)f(b)＜0】20.單選題：對于n個數(shù)據(jù)點，k次多項式擬合最多需要多少個系數(shù)？

選項：

A、k+1

B、n

C、k

D、n+1

答案：【k+1】21.單選題：雅可比迭代法的迭代公式基于系數(shù)矩陣A的哪種矩陣分解？

選項：

A、A=D+L+U

B、A=L+U

C、A=QR

D、A=LU

E、A=SVD

答案：【A=D+L+U】22.單選題：正規(guī)方程的建立基于以下哪一條件？

選項：

A、偏導(dǎo)數(shù)為零

B、函數(shù)值最大

C、殘差絕對值最小

D、特征無關(guān)性

答案：【偏導(dǎo)數(shù)為零】23.單選題：稀疏矩陣的特點是？

選項：

A、大部分元素為零

B、所有元素非零

C、對角線元素全為1

D、行列式為1

E、秩為1

F、對稱正定

答案：【大部分元素為零】24.單選題：以下哪種方法屬于直接法？

選項：

A、喬爾斯基分解

B、雅可比迭代法

C、高斯-賽德爾迭代法

D、逐次超松弛法

E、共軛梯度法

F、梯度下降法

答案：【喬爾斯基分解】25.單選題：線性方程組Ax=b的解存在且唯一的條件是？

選項：

A、A滿秩

B、A為方陣

C、b為零向量

D、A為對稱矩陣

E、A為稀疏矩陣

F、A的行列式為零

答案：【A滿秩】26.單選題：電路網(wǎng)絡(luò)建模中，電流計算依賴以下哪個定律？

選項：

A、歐姆定律與基爾霍夫電壓定律

B、牛頓運動定律

C、麥克斯韋方程組

D、傅里葉變換

E、熱力學(xué)定律

F、胡克定律

答案：【歐姆定律與基爾霍夫電壓定律】27.單選題：高斯-賽德爾迭代法的特點是？

選項：

A、使用最新計算的變量值

B、僅使用前一次迭代值

C、需要松弛因子

D、適用于所有矩陣

E、收斂速度最慢

F、無法處理稀疏矩陣

答案：【使用最新計算的變量值】28.單選題：機器人逆運動學(xué)問題需解哪種方程？

選項：

A、非線性方程組

B、線性方程組

C、微分方程

D、積分方程

E、差分方程

F、矩陣方程

答案：【非線性方程組】29.單選題：強化學(xué)習(xí)中貝爾曼方程的求解屬于？

選項：

A、非線性方程

B、線性規(guī)劃

C、動態(tài)規(guī)劃

D、蒙特卡洛模擬

E、決策樹構(gòu)建

F、遺傳算法

答案：【非線性方程】30.單選題：牛頓迭代法的迭代公式是？

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

F、

答案：【】第五章優(yōu)化理論在人工智能中的應(yīng)用第五章測驗題1.單選題：在調(diào)整梯度下降算法步長時，如果損失函數(shù)沒有變小，應(yīng)該（）

選項：

A、減小步長

B、增大步長

C、保持步長不變

D、重新選擇初始值

答案：【增大步長】2.單選題：以下屬于梯度下降類算法的是（）

選項：

A、決策樹算法

B、隨機梯度下降（SGD）

C、聚類算法

D、主成分分析算法

答案：【隨機梯度下降（SGD）】3.單選題：與最小二乘法相比，梯度下降法的特點是（）

選項：

A、不需要選擇步長

B、計算解析解

C、需要選擇步長且迭代求解

D、樣本量越大計算優(yōu)勢越明顯

答案：【需要選擇步長且迭代求解】4.單選題：梯度下降算法中，初始值不同會導(dǎo)致（）

選項：

A、算法無法收斂

B、獲得的最小值可能不同

C、步長需要重新調(diào)整

D、算法復(fù)雜度增加

答案：【獲得的最小值可能不同】5.單選題：在梯度下降算法中，步長如果太大，可能會導(dǎo)致（）

選項：

A、迭代速度太慢

B、錯過最優(yōu)解

C、只能得到局部最小值

D、算法無法運行

答案：【錯過最優(yōu)解】6.單選題：梯度下降算法針對的是（）

選項：

A、無約束最大化問題

B、無約束最小化問題

C、有約束最大化問題

D、有約束最小化問題

答案：【無約束最小化問題】7.單選題：梯度下降算法求得的最小值通常是（）

選項：

A、全局最小值

B、局部最小值

C、最大值

D、不一定，可能是全局或局部最小值

答案：【局部最小值】8.單選題：梯度下降法在機器學(xué)習(xí)中的主要作用是（）

選項：

A、數(shù)據(jù)預(yù)處理

B、優(yōu)化模型參數(shù)

C、數(shù)據(jù)分類

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：【優(yōu)化模型參數(shù)】9.單選題：知識圖譜在人工智能領(lǐng)域不被應(yīng)用于以下哪個方面（）

選項：

A、圖像識別

B、語義搜索

C、智能問答

D、推薦系統(tǒng)

答案：【圖像識別】10.單選題：平行機調(diào)度問題中，參與完成任務(wù)的處理機具有的特點是（）

選項：

A、作用完全相同，任務(wù)在任一處理機上處理花費時間相同

B、作用不同，任務(wù)在不同處理機上處理花費時間不同

C、處理機數(shù)量無限

D、處理機只能處理特定任務(wù)

答案：【作用完全相同，任務(wù)在任一處理機上處理花費時間相同】11.單選題：整數(shù)規(guī)劃的計算復(fù)雜度屬于（）

選項：

A、NP-困難

B、P問題

C、多項式時間可解

D、以上都不對

答案：【NP-困難】12.單選題：人工智能應(yīng)用于進(jìn)程調(diào)度時，通過智能體與環(huán)境交互，學(xué)習(xí)最優(yōu)的進(jìn)程調(diào)度決策，這屬于（）

選項：

A、強化學(xué)習(xí)優(yōu)化調(diào)度策略

B、深度學(xué)習(xí)預(yù)測調(diào)度

C、智能任務(wù)分配

D、能效優(yōu)化

答案：【強化學(xué)習(xí)優(yōu)化調(diào)度策略】13.單選題：在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，選擇優(yōu)化算法時應(yīng)考慮（）

選項：

A、實際問題和數(shù)據(jù)集特性

B、僅數(shù)據(jù)集的大小

C、僅實際問題

D、模型的名稱

答案：【實際問題和數(shù)據(jù)集特性】14.單選題：最小二乘法的目標(biāo)是（）

選項：

A、最小化所有誤差的平方和

B、最大化所有誤差的平方和

C、最大化誤差的絕對值之和

D、最小化誤差的絕對值之和

答案：【最小化所有誤差的平方和】15.單選題：線性規(guī)劃中“線性”的含義不包括以下哪種情況（）

選項：

A、包含變量之間的乘積

B、變量之間以一次方形式相互作用

C、變量與常數(shù)以一次方形式相互作用

D、不包含指數(shù)函數(shù)關(guān)系

答案：【包含變量之間的乘積】16.單選題：在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，以下哪種模型的訓(xùn)練可以歸結(jié)為凸優(yōu)化問題（）

選項：

A、支持向量機（SVM）

B、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、決策樹

D、隨機森林

答案：【支持向量機（SVM）】17.單選題：非凸優(yōu)化問題的特點是（）

選項：

A、目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非凸的

B、目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是凸的

C、只有目標(biāo)函數(shù)是非凸的

D、只有約束條件是非凸的

答案：【目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非凸的】18.單選題：整數(shù)規(guī)劃應(yīng)用研究的發(fā)展趨勢不包括（）

選項：

A、只專注于理論研究，不涉及實際應(yīng)用

B、與多學(xué)科交叉融合日益增強

C、朝著大規(guī)?；旌险麛?shù)規(guī)劃模型的算法設(shè)計方向發(fā)展

D、在生產(chǎn)以及生活的更多方面得到應(yīng)用

答案：【只專注于理論研究，不涉及實際應(yīng)用】19.單選題：整數(shù)規(guī)劃可行解具有什么特性（）

選項：

A、離散性

B、連續(xù)性

C、隨機性

D、確定性

答案：【離散性】20.單選題：損失函數(shù)的作用是（）

選項：

A、量化模型預(yù)測與真實值之間的差異

B、量化模型訓(xùn)練速度

C、確定模型的參數(shù)數(shù)量

D、提高模型的復(fù)雜度

答案：【量化模型預(yù)測與真實值之間的差異】21.單選題：有向圖的入度和出度之和與邊數(shù)的關(guān)系是（）

選項：

A、入度和出度之和為邊數(shù)的2倍

B、有向圖的入度和出度之和與邊數(shù)的關(guān)系是（）

C、入度和出度之和為邊數(shù)的一半

D、入度和出度之和與邊數(shù)無關(guān)

答案：【入度和出度之和為邊數(shù)的2倍】22.單選題：一個有6個頂點的完全圖，其邊數(shù)為（）

選項：

A、15

B、12

C、18

D、21

答案：【15】23.單選題：首次提出深度學(xué)習(xí)概念的是（）

選項：

A、GeoffreyHinton等人

B、DavidRumelhart等人

C、FrankRosenblatt

D、WarrenMcCulloch和WalterPitts

答案：【GeoffreyHinton等人】24.單選題：圖的邊或節(jié)點上的標(biāo)簽可以被視為（）

選項：

A、權(quán)重或標(biāo)號

B、變量或常量

C、函數(shù)或方程

D、數(shù)組或列表

答案：【權(quán)重或標(biāo)號】25.單選題：深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化問題通常是什么類型（）

選項：

A、非凸優(yōu)化問題

B、凸優(yōu)化問題

C、既不是凸優(yōu)化也不是非凸優(yōu)化

D、部分是凸優(yōu)化，部分是非凸優(yōu)化

答案：【非凸優(yōu)化問題】26.單選題：最早提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念的是（）

選項：

A、WarrenMcCulloch和WalterPitts

B、FrankRosenblatt

C、DavidRumelhart

D、GeoffreyHinton

答案：【W(wǎng)arrenMcCulloch和WalterPitts】27.單選題：最優(yōu)化模型的三要素不包括（）

選項：

A、損失函數(shù)

B、決策變量

C、目標(biāo)函數(shù)

D、約束條件

答案：【損失函數(shù)】28.單選題：利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測調(diào)度時，可使用以下哪種模型進(jìn)行時間序列預(yù)測（）

選項：

A、LSTM、Transformer等模型

B、決策樹模型

C、隨機森林模型

D、支持向量機模型

答案：【LSTM、Transformer等模型】29.單選題：精確算法在大規(guī)模問題上存在的主要問題是（）

選項：

A、效率通常較低

B、無法找到解

C、精度不夠

D、計算結(jié)果不準(zhǔn)確

答案：【效率通常較低】30.單選題：正則化中引入拉格朗日乘子的目的是（）

選項：

A、將帶有約束條件的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題

B、增加模型復(fù)雜度

C、提高模型的過擬合能力

D、增加模型訓(xùn)練時間

答案：【將帶有約束條件的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題】31.單選題：拉格朗日乘子法是用于尋找（）的方法

選項：

A、變量受一個或多個條件所限制的多元函數(shù)的極值

B、無約束多元函數(shù)的極值

C、一元函數(shù)的極值

D、所有函數(shù)的最值

答案：【變量受一個或多個條件所限制的多元函數(shù)的極值】32.單選題：高斯使用什么方法計算出谷神星的軌道，使得天文界可以預(yù)測其精確位置（）

選項：

A、最小二乘法

B、拉格朗日乘子法

C、線性回歸法

D、多項式回歸法

答案：【最小二乘法】33.單選題：資源調(diào)度問題是一個經(jīng)典的優(yōu)化問題，其目的是（）

選項：

A、在有限資源情況下安排項目任務(wù)，最大化某種指標(biāo)

B、隨意分配資源

C、在無限資源情況下安排任務(wù)

D、不考慮資源限制安排任務(wù)

答案：【在有限資源情況下安排項目任務(wù)，最大化某種指標(biāo)】34.單選題：線性規(guī)劃問題如果存在最優(yōu)解，最優(yōu)解通常位于（）

選項：

A、可行域的頂點或邊界上

B、可行域內(nèi)部

C、可行域外部

D、任意位置

答案：【可行域的頂點或邊界上】35.單選題：均方誤差（MSE）屬于（）

選項：

A、損失函數(shù)

B、最優(yōu)化模型

C、優(yōu)化算法?

D、深度學(xué)習(xí)框架

答案：【損失函數(shù)】36.單選題：在機器學(xué)習(xí)中，最小二乘法可用于訓(xùn)練以下哪種模型（）

選項：

A、線性回歸

B、決策樹

C、隨機森林

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：【線性回歸】37.單選題：凸優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)具有什么特點（）

選項：

A、目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)都是凸函數(shù)

B、目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)，約束函數(shù)是非凸函數(shù)

C、目標(biāo)函數(shù)是非凸函數(shù)，約束函數(shù)是凸函數(shù)

D、目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)都是非凸函數(shù)

答案：【目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)都是凸函數(shù)】38.單選題：在人工智能中，通過調(diào)整模型參數(shù)以最小化損失函數(shù)屬于（）

選項：

A、最優(yōu)化模型在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

B、最優(yōu)化模型在強化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

C、最優(yōu)化模型在超參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用

D、最優(yōu)化模型在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

答案：【最優(yōu)化模型在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用】39.單選題：目前圖機器學(xué)習(xí)模型存在的問題是（）

選項：

A、可解釋性仍未解決

B、模型過于簡單

C、可解釋性已完全解決

D、只適用于動態(tài)圖網(wǎng)絡(luò)

答案：【可解釋性仍未解決】40.單選題：拉普拉斯矩陣L的定義是（）

選項：

A、L=D-W（W為鄰接矩陣，D為加權(quán)度矩陣）

B、L=W-D

C、L=D+W

D、L=W×D

答案：【L=D-W（W為鄰接矩陣，D為加權(quán)度矩陣）】41.單選題：鄰接矩陣的元素用于表示（）

選項：

A、兩個節(jié)點之間是否有邊及邊的權(quán)重

B、節(jié)點的位置

C、節(jié)點的度數(shù)

D、圖的類型

答案：【兩個節(jié)點之間是否有邊及邊的權(quán)重】42.單選題：機器學(xué)習(xí)能夠直接識別的是（）

選項：

A、矩陣或向量

B、圖

C、節(jié)點

D、連接

答案：【矩陣或向量】43.單選題：提出反向傳播算法可以訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）

選項：

A、DavidRumelhart等人

B、GeoffreyHinton等人

C、WarrenMcCulloch和WalterPitts

D、FrankRosenblatt

答案：【DavidRumelhart等人】44.單選題：無圈的連通圖被稱為（）

選項：

A、樹

B、森林

C、Petersen圖

D、二部圖

答案：【樹】45.單選題：圖論是應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)分支，在計算機科學(xué)中圖被視為（）

選項：

A、一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

B、一種算法

C、一種編程語言

D、一種硬件設(shè)備

答案：【一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】第五章作業(yè)題1.（1）在機器學(xué)習(xí)中，不同的優(yōu)化算法適用于不同的場景，請結(jié)合線性規(guī)劃、凸優(yōu)化、梯度下降算法相關(guān)知識，闡述如何根據(jù)具體問題選擇合適的優(yōu)化算法？（2）圖論在人工智能領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，請結(jié)合圖的表示、圖機器學(xué)習(xí)以及圖的性質(zhì)與分類等知識，分析圖論如何為人工智能提供支持？

答案：【問題1答案參考要點：線性規(guī)劃：若問題能抽象為在線性約束條件下求解線性目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題，例如資源分配中對人力、物力等資源的線性約束與利潤、成本等線性目標(biāo)的優(yōu)化，可考慮線性規(guī)劃。。問題2答案參考要點：圖的表示：圖不能直接被機器學(xué)習(xí)模型識別，需轉(zhuǎn)化為向量或矩陣形式，如鄰接矩陣、鄰接列表、拉普拉斯矩陣等。鄰接矩陣?yán)诳焖俨樵児?jié)點連接關(guān)系和表示帶權(quán)圖，為機器學(xué)習(xí)處理圖數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，便于模型理解圖中節(jié)點和邊的信息。圖機器學(xué)習(xí)：圖數(shù)據(jù)包含豐富關(guān)系數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)常忽略，圖機器學(xué)習(xí)則充分利用這些關(guān)系。其實現(xiàn)方法包括基于圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)合傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）。問題3答案參考要點：拉格朗日乘子法：適用于變量受一個或多個條件限制的多元函數(shù)極值問題。它引入拉格朗日乘數(shù)，將有約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束方程組的極值問題。以SVM為例，其原始問題是帶不等式約束的二次規(guī)劃問題，通過引入拉格朗日乘子構(gòu)造拉格朗日函數(shù)，轉(zhuǎn)化為對偶問題求解。?！康诹挛⒎址匠淘谌斯ぶ悄苤械膽?yīng)用第六章作業(yè)題1.1.請舉例說明微分方程在AI中的一個實際應(yīng)用場景，并簡述其作用原理。2.差分方程如何用于解決AI中的時序預(yù)測問題？請結(jié)合庫存管理案例簡要說明。3.對比說明微分方程和差分方程在AI應(yīng)用中的主要區(qū)別，并各舉一個典型應(yīng)用例子。注意：3個題選一個做即可。

答案：【答案參考1可參照無人機避障、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率優(yōu)化等課件中的案例或課件外的案例來闡述答案參考2可從離散時間建模、動態(tài)調(diào)整等角度回答答案參考3可從連續(xù)/離散系統(tǒng)建模的角度分析根據(jù)作業(yè)中對原理、對建模背景分析或者模型的準(zhǔn)確度和認(rèn)真度給分（1-10分）】第六章測驗題1.單選題：基于ODE的文本生成模型中，狀態(tài)變量s(t)表示（）

選項：

A、詞頻統(tǒng)計

B、詞嵌入向量

C、注意力權(quán)重

D、語法樹結(jié)構(gòu)

E、語義角色標(biāo)簽

F、語言模型參數(shù)

答案：【詞嵌入向量】2.單選題：擴(kuò)散模型中ODE的初始狀態(tài)對應(yīng)于（）

選項：

A、噪聲數(shù)據(jù)

B、生成樣本

C、輸入條件

D、中間特征

E、模型權(quán)重

F、損失函數(shù)

答案：【噪聲數(shù)據(jù)】3.單選題：下列哪種ODE求解方法屬于二階精度？

選項：

A、歐拉法

B、改進(jìn)歐拉法

C、四階龍格-庫塔法

D、牛頓迭代法

E、梯度下降法

F、預(yù)測-校正法

答案：【改進(jìn)歐拉法】4.單選題：ODE在強化學(xué)習(xí)中的主要應(yīng)用是（）

選項：

A、策略梯度優(yōu)化

B、狀態(tài)空間建模

C、動作空間探索

D、獎勵函數(shù)設(shè)計

E、經(jīng)驗回放緩沖

F、目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)更新

答案：【狀態(tài)空間建?！?.單選題：常微分方程（ODE）在生成模型中的核心作用是什么？

選項：

A、提升生成速度

B、增加生成模型的復(fù)雜度

C、控制隱藏狀態(tài)連續(xù)演變

D、減少模型計算資源

E、生成離散序列

F、替代注意力機制

答案：【控制隱藏狀態(tài)連續(xù)演變】6.單選題：無人機群協(xié)同追蹤任務(wù)中，狀態(tài)估計面臨的挑戰(zhàn)包括（）

選項：

A、傳感器零漂移

B、完全觀測信息

C、確定性環(huán)境

D、單目標(biāo)跟蹤

E、高帶寬通信

F、無噪聲信號

答案：【傳感器零漂移】7.單選題：差分方程與微分方程的本質(zhì)區(qū)別在于（）

選項：

A、變量類型（離散/連續(xù)）

B、方程階數(shù)

C、初始條件數(shù)量

D、解的存在唯一性

E、數(shù)值計算復(fù)雜度

F、應(yīng)用領(lǐng)域

答案：【變量類型（離散/連續(xù)）】8.單選題：無人機避障控制中，碰撞檢測的關(guān)鍵步驟是（）

選項：

A、閔可夫斯基和與碰撞體積膨脹

B、計算無人機質(zhì)量中心

C、障礙物顏色識別

D、GPS信號強度分析

E、氣壓高度計校準(zhǔn)

F、陀螺儀標(biāo)定

答案：【閔可夫斯基和與碰撞體積膨脹】9.單選題：對比差分方程模型與微分方程模型在庫存管理中的適用性，以下說法正確的是（）

選項：

A、差分方程天然適配離散銷售數(shù)據(jù)

B、差分方程更適合處理連續(xù)時間數(shù)據(jù)

C、微分方程能更精確描述瞬時變化

D、微分方程無需初始條件約束

E、兩者在庫存場景中完全等價

F、差分方程計算復(fù)雜度更高

答案：【差分方程天然適配離散銷售數(shù)據(jù)】10.單選題：差分方程的核心作用是描述哪種系統(tǒng)的變量變化規(guī)律？（）

選項：

A、離散時間系統(tǒng)

B、連續(xù)時間系統(tǒng)

C、非線性系統(tǒng)

D、概率系統(tǒng)

E、動態(tài)規(guī)劃系統(tǒng)

F、靜態(tài)分析系統(tǒng)

答案：【離散時間系統(tǒng)】11.單選題：無人機避障控制流程中，狀態(tài)估計的輸入數(shù)據(jù)通常包括（）

選項：

A、激光雷達(dá)點云

B、遙感影像

C、社交媒體數(shù)據(jù)

D、電商交易記錄

E、天氣預(yù)報數(shù)據(jù)

F、股票市場波動

答案：【激光雷達(dá)點云】12.單選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，學(xué)習(xí)率η的取值范圍通常為（）

選項：

A、(0,1)

B、(-∞,+∞)

C、[0,1]

D、[-1,1]

E、(1,+∞)

F、任意實數(shù)

答案：【(0,1)】13.單選題：在強化學(xué)習(xí)等動態(tài)環(huán)境中，更適合采用哪種學(xué)習(xí)率衰減策略？（）

選項：

A、指數(shù)衰減

B、固定學(xué)習(xí)率

C、階梯衰減

D、余弦退火

E、自適應(yīng)Adam

F、隨機衰減

答案：【指數(shù)衰減】14.單選題：計算序列{100,120,125,120}的一階差分序列為（）

選項：

A、[20,5,-5]

B、[10,15,10]

C、[20,15,5]

D、[-20,-5,5]

E、[5,10,15]

F、[15,10,5]

答案：【[20,5,-5]】15.單選題：動態(tài)庫存管理中，差分方程結(jié)合實時數(shù)據(jù)更新的主要優(yōu)勢是（）

選項：

A、快速響應(yīng)需求變化

B、減少計算資源消耗

C、提高模型泛化能力

D、實現(xiàn)精準(zhǔn)長期預(yù)測

E、降低存儲硬件成本

F、簡化決策流程

答案：【快速響應(yīng)需求變化】16.單選題：高階ODE數(shù)值解法的通用步驟是（）

選項：

A、將其轉(zhuǎn)化為一階ODE組后求解

B、直接求解高階導(dǎo)數(shù)

C、使用拉格朗日乘子法

D、應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化參數(shù)

E、構(gòu)建深度信念網(wǎng)絡(luò)

F、采用蒙特卡洛積分

答案：【將其轉(zhuǎn)化為一階ODE組后求解】17.單選題：物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）在無人機避障中的主要作用是（）

選項：

A、預(yù)測障礙物加速度

B、生成對抗性環(huán)境模擬

C、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)

D、加速蒙特卡洛采樣

E、提升圖像渲染幀率

F、實現(xiàn)多智能體通信

答案：【預(yù)測障礙物加速度】18.單選題：教學(xué)文檔中提到的“策略梯度優(yōu)化”主要應(yīng)用于（）

選項：

A、優(yōu)化強化學(xué)習(xí)中的動作選擇策略

B、提升ODE的數(shù)值穩(wěn)定性

C、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度

D、解決ODE的初值問題

E、減少計算圖的復(fù)雜度

F、提高數(shù)據(jù)標(biāo)注效率

答案：【優(yōu)化強化學(xué)習(xí)中的動作選擇策略】19.單選題：下列哪個方程屬于三階ODE的示例（）

選項：

A、

B、

C、

D、

E、

F、

答案：【】20.單選題：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，以下哪種學(xué)習(xí)率策略屬于預(yù)設(shè)固定衰減節(jié)奏？（）

選項：

A、余弦退火

B、指數(shù)衰減

C、自適應(yīng)Adam

D、動態(tài)調(diào)整

E、隨機采樣

答案：【余弦退火】21.單選題：學(xué)習(xí)率（LearningRate）在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要作用是（）

選項：

A、調(diào)節(jié)參數(shù)更新的步長

B、控制模型復(fù)雜度

C、防止梯度爆炸

D、加速矩陣運算

E、提升模型泛化能力

F、減少過擬合風(fēng)險

答案：【調(diào)節(jié)參數(shù)更新的步長】22.單選題：以下哪種方法常用于求解非線性微分方程組的數(shù)值解（）

選項：

A、歐拉法

B、雅可比迭代

C、牛頓-拉弗森法

D、主成分分析

E、t-SNE降維

F、K-means聚類

答案：【歐拉法】23.單選題：高階常微分方程（ODE）的定義中，未知函數(shù)的最高階導(dǎo)數(shù)要求是

選項：

A、≥2

B、≤1

C、≥3

D、導(dǎo)數(shù)階數(shù)無限制

答案：【≥2】24.單選題：在強化學(xué)習(xí)任務(wù)中，為何推薦使用指數(shù)衰減型學(xué)習(xí)率？（）

選項：

A、平滑參數(shù)更新避免震蕩

B、提升探索階段的隨機性

C、加快策略評估速度

D、增強獎勵信號敏感性

E、減少環(huán)境交互次數(shù)

F、防止策略退化

答案：【平滑參數(shù)更新避免震蕩】25.單選題：神經(jīng)常微分方程（NeuralODEs）的核心思想是（）

選項：

A、將ODE的解參數(shù)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出

B、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接求解ODE的數(shù)值解

C、通過ODE優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重

D、將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入到PID控制器中

E、用傅里葉變換加速ODE求解

F、結(jié)合LSTM處理時間序列

答案：【將ODE的解參數(shù)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出】期末考試《人工智能數(shù)學(xué)思維與應(yīng)用》客觀題試卷1.單選題：無人機避障控制流程中，狀態(tài)估計的輸入數(shù)據(jù)通常包括

選項：

A、激光雷達(dá)點云

B、遙感影像

C、社交媒體數(shù)據(jù)

D、電商交易記錄

E、天氣預(yù)報數(shù)據(jù)

F、股票市場數(shù)據(jù)

答案：【激光雷達(dá)點云】2.單選題：高階常微分方程（ODE）的定義中，未知函數(shù)的最高階導(dǎo)數(shù)要求是

選項：

A、≥2

B、≤1

C、≥3

D、導(dǎo)數(shù)階數(shù)無限制

答案：【≥2】3.單選題：常微分方程（ODE）在生成模型中的核心作用是什么？

選項：

A、控制隱藏狀態(tài)連續(xù)演變

B、提升生成速度

C、增加生成模型的復(fù)雜度

D、減少模型計算資源

E、生成離散序列

F、替代注意力機制

答案：【控制隱藏狀態(tài)連續(xù)演變】4.單選題：梯度下降法在機器學(xué)習(xí)中的主要作用是

選項：

A、優(yōu)化模型參數(shù)

B、數(shù)據(jù)預(yù)處理

C、數(shù)據(jù)分類

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：【優(yōu)化模型參數(shù)】5.單選題：精確算法在大規(guī)模問題上存在的主要問題是

選項：

A、效率通常較低

B、無法找到解

C、精度不夠

D、計算結(jié)果不準(zhǔn)確

答案：【效率通常較低】6.單選題：凸優(yōu)化問題的性質(zhì)不包括以下哪一項

選項：

A、原問題和對偶問題的最優(yōu)值不相等

B、任一局部最優(yōu)解都是全局最優(yōu)解

C、往往可以分解為更小的子問題

D、許多凸優(yōu)化問題具有強對偶性

答案：【原問題和對偶問題的最優(yōu)值不相等】7.單選題：機器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)的作用是：

選項：

A、量化模型預(yù)測與真實值之間的差異

B、量化模型訓(xùn)練速度

C、確定模型的參數(shù)數(shù)量

D、提高模型的復(fù)雜度

答案：【量化模型預(yù)測與真實值之間的差異】8.單選題：鄰接矩陣的元素用于表示

選項：

A、兩個節(jié)點之間是否有邊及邊的權(quán)重

B、節(jié)點的位置

C、節(jié)點的度數(shù)

D、圖的類型

答案：【兩個節(jié)點之間是否有邊及邊的權(quán)重】9.單選題：差分方程與微分方程的本質(zhì)區(qū)別在于

選項：

A、差分方程的變量是離散型的，微分方程的變量是連續(xù)型的

B、方程階數(shù)不同

C、初始條件數(shù)量不同

D、解的存在唯一性

E、數(shù)值計算復(fù)雜度

答案：【差分方程的變量是離散型的，微分方程的變量是連續(xù)型的】10.單選題：學(xué)習(xí)率（LearningRate）在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要作用是

選項：

A、調(diào)節(jié)參數(shù)更新的步長

B、控制模型復(fù)雜度

C、防止梯度爆炸

D、加速矩陣運算

E、提升模型泛化能力

F、減少過擬合風(fēng)險

答案：【調(diào)節(jié)參數(shù)更新的步長】11.單選題：疾病診斷問題的本質(zhì)是？

選項：

A、分類問題

B、回歸分析

C、聚類分析

D、降維處理

答案：【分類問題】12.單選題：在人工智能中，利用已知的知識預(yù)先推斷事物未來發(fā)展趨勢的過程被稱為：

選項：

A、預(yù)測

B、數(shù)據(jù)分析

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、決策

答案：【預(yù)測】13.單選題：BM25算法的全稱是：

選項：

A、BestMatching25

B、BasicMatching25

C、BayesianMatching25

D、BinaryMatching25

答案：【BestMatching25】14.單選題：在50人的班級中，至少兩位同學(xué)生日相同的概率大約是：

選項：

A、97%

B、50%

C、75%

D、100%

答案：【97%】15.單選題：Hadamard矩陣是一種特殊的正交矩陣，n×n階Hadamard矩陣中每個元素只能是：

選項：

A、+1或-1

B、0或1

C、0或-1

D、任意實數(shù)

答案：【+1或-1】16.單選題：在信息傳輸過程中，核心問題是

選項：

A、如何提高信息的準(zhǔn)確性和安全性

B、如何提高信息的傳輸速度

C、如何降低信息的傳輸成本

D、如何增加信息的傳輸量

答案：【如何提高信息的準(zhǔn)確性和安全性】17.單選題：方陣A可對角化的條件是：

選項：

A、A相似于一個對角矩陣D

B、A是對稱矩陣

C、A的所有元素都相等

D、A的行列式為0

答案：【A相似于一個對角矩陣D】18.單選題：對角矩陣的特點是

選項：

A、除對角線元素外其余元素均為零

B、所有元素都為零

C、主對角線元素都為1

D、非對角線元素都為1

答案：【除對角線元素外其余元素均為零】19.單選題：在無向圖中，兩個端點重合為一個頂點的邊被稱為

選項：

A、環(huán)

B、重邊

C、平行邊

D、奇點