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跨境電商實習(xí)生報告一、摘要2023年6月5日至8月22日,我在跨境電商公司擔(dān)任運營實習(xí)生。負(fù)責(zé)北美市場店鋪日常運營,通過精細(xì)化選品與廣告投放策略,7月實現(xiàn)店鋪GMV環(huán)比增長35%,月均訂單量提升至1200單。運用Python自動化處理商品數(shù)據(jù)分析,將關(guān)鍵詞調(diào)研效率提升40%。參與搭建了基于Facebook廣告的再營銷系統(tǒng),使客戶回訪率從12%升至18%??偨Y(jié)出動態(tài)定價模型與廣告預(yù)算分配公式,可復(fù)制提升30%的獲客ROI。通過跨平臺數(shù)據(jù)對比,制定出符合目標(biāo)市場的產(chǎn)品包裝方案,使退貨率降低5.2個百分點。二、實習(xí)內(nèi)容及過程2023年6月5日至8月22日,我在一家主營歐洲市場的跨境電商公司實習(xí),崗位是運營助理。剛?cè)ツ菚褐饕鴰煾祵W(xué)平臺規(guī)則,比如歐盟的GDPR政策怎么落實,怎么設(shè)置隱私聲明才能避免客服來問。6月中旬開始獨立負(fù)責(zé)北美店鋪的日常,當(dāng)時月均訂單就500多單。遇到個坎是7月初廣告預(yù)算燒太快,ROAS掉到1.5,分析發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵詞覆蓋太廣,導(dǎo)致競品流量進多了?;?天用Excel和廣告后臺數(shù)據(jù)做交叉分析,把精準(zhǔn)匹配比例從40%調(diào)到70%,同時加了負(fù)關(guān)鍵詞,到7月ROAS回升到2.3,月GMV沖到25萬。印象最深的是參與了一波618備貨,通過分析歷史銷售曲線和競品庫存,建議老板把A類商品的補貨量從5000件提升到8000件,結(jié)果那波商品賣掉了65%,比預(yù)估多出12萬毛利。每天下班前都會整理當(dāng)天的廣告數(shù)據(jù),用Python腳本跑個報表,雖然慢但挺直觀。公司沒太系統(tǒng)的培訓(xùn),很多知識都是看師傅操作琢磨出來的,有時候跟設(shè)計對接修改產(chǎn)品圖,他們用PS的方式我完全搞不懂,后來自己買了教程學(xué)了一個月才大概會改。最大的收獲是摸清了從選品到廣告優(yōu)化的完整流程,雖然現(xiàn)在懂了但離熟練還差得遠(yuǎn)。感覺公司內(nèi)部溝通效率有點低,有時候需求發(fā)出去半天沒人回,影響干活。要是能有個共享文檔或者項目管理工具就好了。這8周讓我意識到,光會理論不行,得真去試錯,比如我試過用不同主圖對比點擊率,A/B測試了5組,發(fā)現(xiàn)帶場景圖的點擊率高15%,這個數(shù)據(jù)后來給團隊分享了。職業(yè)規(guī)劃上更堅定了,想往供應(yīng)鏈運營方向發(fā)展,畢竟選品和庫存控制直接影響利潤,這比單純做廣告刺激。三、總結(jié)與體會這8周,從6月5號到8月22號,在跨境電商的經(jīng)歷像把理論往實踐上硬套,才明白課本那些模型真要落地得復(fù)雜多了。記得7月中旬負(fù)責(zé)的北美店鋪ROAS掉到1.8,低于預(yù)期,對著后臺數(shù)據(jù)熬了兩天,把關(guān)鍵詞的匹配方式從寬泛調(diào)成精準(zhǔn),連帶否定詞加了30個,8月初數(shù)據(jù)回升到2.3,那感覺挺直接的,知道怎么調(diào)整能見著效果。實習(xí)最大的價值是讓我看清了,做運營不光要懂平臺規(guī)則,還得懂?dāng)?shù)據(jù)分析,會用廣告后臺的維度拆解,甚至自己寫Python腳本跑數(shù)據(jù)才能發(fā)現(xiàn)點東西。比如618備貨那會兒,通過分析過去兩年的銷售周期和競品動態(tài),建議老板調(diào)整了某款商品的庫存比例,最后那款商品的實際銷售占比比預(yù)估高出12%,毛利多出小20萬,這讓我覺得自己的判斷有用,挺有成就感的。公司里接觸最多的是歐洲和美國市場,看得多了就發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在平臺對知識產(chǎn)權(quán)查得嚴(yán),之前學(xué)過的品牌保護知識用上了,還順便了解了不少當(dāng)?shù)匚幕?xí)俗,比如德國人郵件回復(fù)慢但要求嚴(yán)謹(jǐn),這挺重要的。最大的體會是心態(tài)變了,以前做項目覺得差不多就行,現(xiàn)在明白每個環(huán)節(jié)都得對,比如廣告預(yù)算分配少了1%,可能整個月的轉(zhuǎn)化就差不少,責(zé)任感強了挺多??箟耗芰σ插憻捔?,7月底同時跟進兩個店鋪活動,每天睡4個小時,硬是扛下來了,雖然人憔悴了點,但學(xué)到了如何在高壓下把任務(wù)拆解。這經(jīng)歷讓我更想往供應(yīng)鏈優(yōu)化方向發(fā)展,現(xiàn)在回去會把實習(xí)里用到的廣告分析模型再系統(tǒng)學(xué)一遍,打算報名個數(shù)據(jù)分析的在線課,把Python技能再深化點,感覺這些經(jīng)歷在簡歷上絕對加分,以后求職能更好地跟面試官聊,知道自己想干嘛,也知道自己有啥能耐。行業(yè)看得出越來越卷,單純靠平臺流量紅利沒了,得靠精細(xì)化運營和數(shù)據(jù)驅(qū)動,這8周算是提前感受了一把,挺好。四、致謝在跨境電商公司這8周的實習(xí),謝謝帶我的師傅,帶得特別細(xì)致,很多實操技巧都是他手把手教的,比如怎么用廣告后臺的細(xì)分維度去分析ROAS波動,還有選品時看哪些平臺數(shù)據(jù)更準(zhǔn),這些細(xì)節(jié)對我?guī)椭罅恕R仓x謝一起做運營的幾個同事,有時候廣告調(diào)優(yōu)卡殼了,大家一起琢磨,有人提個醒,或者給我看看他們之前的操作記錄,很快就能找到癥結(jié),比如7月初遇到ROAS掉到1.8的坎,就是一起試了好幾種方案才搞定的。還有設(shè)計那邊對接的小王,雖然開始我連PS的圖層蒙版都不會用,每次要修改主圖素材都得跑去找他,后來他自己也教了我點基礎(chǔ)操作,效率高多了。最后謝謝學(xué)校

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