傳媒與傳播傳媒公司傳媒專員實習(xí)報告一、摘要

2023年7月10日至8月27日，我在傳媒傳播公司擔(dān)任傳媒專員實習(xí)生，負(fù)責(zé)內(nèi)容策劃、數(shù)據(jù)分析及媒體關(guān)系維護(hù)。期間獨立完成5篇深度報道，平均閱讀量達(dá)1.2萬，推動3個新媒體活動覆蓋用戶超8萬人次；運用SPSS分析用戶畫像，優(yōu)化內(nèi)容投放策略，使平臺互動率提升15%。通過參與項目復(fù)盤會，總結(jié)出“數(shù)據(jù)導(dǎo)向的內(nèi)容迭代法”：結(jié)合A/B測試調(diào)整標(biāo)題關(guān)鍵詞，將文章點擊率從8%提升至12%。掌握輿情監(jiān)測工具及短視頻腳本策劃流程，可獨立完成從選題到發(fā)布全流程操作。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月10日入職，我所在的部門主要負(fù)責(zé)企業(yè)級新媒體矩陣運營。初期跟著導(dǎo)師熟悉工作流程，主要是學(xué)習(xí)內(nèi)容分發(fā)策略和用戶畫像分析。導(dǎo)師給我布置了任務(wù)，要我在一周內(nèi)完成一份關(guān)于行業(yè)熱點趨勢的周報，需要用到競品分析法。當(dāng)時我對這個工具不熟，花了兩晚時間看教程，還請教了師兄，最后用Excel做了個簡單的版本，交上去后老板說基礎(chǔ)框架還行，但數(shù)據(jù)顆粒度太粗。

第3周開始獨立負(fù)責(zé)一個集團(tuán)周年慶的短視頻項目，目標(biāo)是覆蓋30萬目標(biāo)用戶。我先是拉取了平臺后臺數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)歷史同類視頻的平均完播率只有42%，互動率不到5%。為了提升效果，我把腳本分成了3個版本進(jìn)行A/B測試，用問卷調(diào)研收集反饋。測試花了5天，最終版本在發(fā)布后3天內(nèi)播放量突破12萬，點贊數(shù)是常規(guī)稿件的2倍多。這次經(jīng)歷讓我明白，做內(nèi)容不能只憑感覺，得用數(shù)據(jù)說話。

實習(xí)中遇到過兩次挑戰(zhàn)。一次是中期要做一個直播活動策劃，但我對直播流程不熟，怕出錯。當(dāng)時趕緊報名了公司內(nèi)部的培訓(xùn)課，還去B站看了一些爆款案例，最后把流程圖畫了3版才定稿。另一件事是跟設(shè)計部門對接素材，他們總拖延，導(dǎo)致我差點錯過發(fā)布時間。我就跟他們約好，提前一周把需求清單發(fā)給對方，標(biāo)清楚格式和尺寸，他們那邊也指定了負(fù)責(zé)人盯進(jìn)度。

這段時間最大的收獲是掌握了內(nèi)容投放的ROI計算方法。比如有一次做行業(yè)解讀文章，我測試了不同發(fā)布時段和標(biāo)題風(fēng)格，發(fā)現(xiàn)下午3點用“干貨總結(jié)”這樣的標(biāo)題，點擊率能高出8個百分點。還學(xué)會了用輿情監(jiān)測工具抓取關(guān)鍵詞，有一次發(fā)現(xiàn)一個負(fù)面話題在本地論壇發(fā)酵，趕緊協(xié)調(diào)團(tuán)隊發(fā)帖引導(dǎo)，最終把負(fù)面影響降到最低。雖然學(xué)了不少東西，但也看到公司培訓(xùn)機(jī)制有點問題，新人入職沒系統(tǒng)的上手計劃，很多知識都得靠自己摸索。建議他們可以搞個實習(xí)生成長手冊，把常用工具的操作視頻和案例庫放共享盤。另外崗位匹配度上，我發(fā)現(xiàn)我對深度數(shù)據(jù)分析更感興趣，但公司更希望我多接觸線下活動執(zhí)行，可能這就是理論跟實踐之間的差距吧。

三、總結(jié)與體會

這8周，從7月10日拿到offer到8月27日交出最后周報，感覺像坐了一趟快車，猛地被推到了真實的工作場景里。實習(xí)最大的價值在于，把書里那些關(guān)于用戶洞察、內(nèi)容迭代的理論，真真切切地用在了刀刃上。比如7月18號那個行業(yè)熱點解讀稿，我根據(jù)后臺數(shù)據(jù)反復(fù)調(diào)整標(biāo)題和切入點，最終那篇稿子帶來了1.8萬的閱讀峰值，遠(yuǎn)超之前的平均水平，那一刻覺得之前熬夜做競品分析真沒白費。這種把想法變成實實在在數(shù)據(jù)的過程，是課堂上模擬不出來的。

這段經(jīng)歷也讓我更清楚自己想干什么。本來以為當(dāng)傳媒人就是寫寫稿子跑跑腿，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力太重要了。比如8月那場直播活動，我負(fù)責(zé)用戶數(shù)據(jù)監(jiān)測，通過分析不同流量入口的轉(zhuǎn)化率，給運營團(tuán)隊提供了調(diào)整推薦策略的建議，最終讓付費轉(zhuǎn)化率提升了近10%。這讓我意識到，未來的職業(yè)路徑可能得往數(shù)據(jù)分析師的方向靠攏?，F(xiàn)在學(xué)校那會兒學(xué)的SPSS、Python，感覺得趕緊再撿起來，打算下學(xué)期報個新媒體運營師的證書，把短板補(bǔ)上。

看著公司那些年積累的輿情數(shù)據(jù)庫，感覺傳媒行業(yè)正在快速變天。以前覺得內(nèi)容就靠創(chuàng)意和文筆，現(xiàn)在明白平臺算法、用戶標(biāo)簽這些才是關(guān)鍵。8月20號寫的那份關(guān)于短視頻平臺算法變化的報告，老板看了說很有見地，其實都是參考了行業(yè)報告和幾個典型案例。未來做內(nèi)容，可能得像工程師一樣，既懂用戶心理，又得懂技術(shù)邏輯。雖然實習(xí)快結(jié)束了，但感覺學(xué)到的東西才剛剛夠用。接下來打算多關(guān)注AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作上的應(yīng)用，說不定哪天就能派上用場。畢竟這行變化太快，不保持學(xué)習(xí)狀態(tài)，真會被淘汰。

四、致謝

感謝這段實習(xí)經(jīng)歷，讓我有機(jī)會把學(xué)到的東西用起來。特別