機械工程質量控制實習報告一、摘要

2023年7月10日至9月5日，我在XX公司機械工程部擔任質量控制實習生，負責完成產品裝配過程的質量檢測與數據記錄工作。通過為期8周的實習，累計檢測零件共計3256件，其中合格品率為98.2%，識別并上報缺陷問題127項，主要涉及尺寸偏差和表面損傷。核心工作包括使用三坐標測量儀對關鍵部件進行精度驗證，應用統(tǒng)計過程控制(SPC)方法分析生產波動，并參與制定改進后的檢測標準。在實習期間，熟練運用AutoCAD進行工程圖紙復核，通過MATLAB建立缺陷數據頻次分布模型，準確率達92.5%。提煉出可復用的缺陷預防方法論：建立多階段交叉檢驗流程，結合SPC與魚骨圖分析根本原因，有效降低重復性問題發(fā)生率。

二、實習內容及過程

2023年7月10日到9月5日，我在一家做精密機械加工的公司實習，崗位是質量控制員。公司主要生產汽車零部件，設備挺先進的，有CNC機床和自動化檢測線。

我的工作主要是跟產線老師傅們學怎么用測量工具，像卡尺、千分尺還有影像儀。剛開始做簡單的事，比如檢查零件尺寸有沒有達標，記錄數據。后來跟著師傅們去現場，看怎么用三坐標測量機（CMM）測復雜零件的形位公差。8周里，我獨立完成了大概3000多個零件的尺寸檢測，出錯的次數不到5次，這個數據是產線統(tǒng)計的。

有個挑戰(zhàn)是第一次接觸尺寸鏈公差分析，有個齒輪箱部件好幾個零件裝在一起，公差要求特別嚴，我一開始搞不懂怎么分配。后來師傅給我找了幾篇技術文檔，我花了兩天時間看，還用AutoCAD畫了干涉檢查圖，最后明白了。這個經歷讓我知道，光會測量不夠，還得懂設計和公差配合。

實習成果最直觀的是數據，比如我負責的軸承座檢測區(qū)，缺陷率從剛開始的0.15%降到0.08%，主要是改進了首件檢驗流程。我還參與了制定新零件的檢驗指導書，把以前模糊的操作寫成了標準步驟。

有個問題是公司培訓機制有點弱，新人主要靠產線師傅帶，理論培訓少。建議公司可以搞一些線上基礎課程，比如GD&T（幾何尺寸與公差）入門，這樣我們更快能上手。另一個是崗位匹配度問題，我理想是想做質量體系那邊，但實習主要在一線檢測，感覺跟預期有點差。不過也學到，不管哪個崗位，質量意識都得強，現場經驗很重要。

三、總結與體會

這8周實習，從7月10日到9月5日，像是在學校理論之外，給知識加了把實踐的鎖。每天面對產線上的零件、設備，感覺機械工程不再是書本上的線條和公式，而是實實在在的精度和責任。

實習最大的價值是讓我看到了質量控制的全貌，從手動測量到自動化檢測，從數據記錄到分析報告，每個環(huán)節(jié)都直接影響最終產品的性能。我參與的齒輪箱項目，就是通過調整檢測頻率和改進測量方法，把尺寸超差率從0.15%降到了0.08%，這個0.07%不是數字游戲，是實實在在的進步。這讓我明白，質量工作不是簡單的合格/不合格判斷，而是需要持續(xù)優(yōu)化和改進。

這次經歷讓我對職業(yè)規(guī)劃有了更清晰的想法。以前覺得質量檢驗就是盯產線，現在知道要懂設計、懂工藝、懂管理。我接下來打算補GD&T這塊短板，計劃下學期考個相關證書，還想多了解質量管理體系，比如ISO9001和IATF16949這些，感覺這些知識對我未來走質量工程師的路子很有幫助。

行業(yè)趨勢這塊，我感覺自動化和智能化是挺明顯的方向，很多傳統(tǒng)檢測崗位在變，但核心的質量思維不能丟?，F在用的SPC（統(tǒng)計過程控制）方法，其實學校課程有提，但真用起來，比如分析數據波動原因，還是得在實踐中摸索。這次實習讓我覺得，學校教的基礎理論是根基，但實際操作和解決復雜問題的能力，是在工作中一點點積累起來的。

心態(tài)轉變挺大的。以前做實驗報告，數據錯了改改就行，現在不一樣，產線上的一個微小缺陷可能就是批量問題，壓力是真的大。這8周練了我的抗壓能力，也讓我更理解“質量是生產出來的，不是檢驗出來的”這句話。從學生到職場人的感覺，就是肩上多了份沉甸甸的責任，得對結果負責。

總的來說，這段經歷讓我對機械工程，特別是質量控制領域有了更深的認識，也找到了自己要努力的方向。這些實習中的細節(jié)和挑戰(zhàn)，都成了我未來學習和求職的底氣。

四、致謝

在XX公司這8周的實習，經歷挺寶貴的。真心感謝公司給我這個機會，讓我能接觸實際的質量控制工作。

特別感謝帶我的師傅，他教了我很多現場的知識，比如怎么看零件圖紙，怎么用測量工具，還有處理問題的思路，這些挺實用的。

一起工作的同事們