物流工程物流公司物流規(guī)劃師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家中型物流企業(yè)擔(dān)任物流規(guī)劃師實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)區(qū)域倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與運(yùn)輸路徑規(guī)劃。通過(guò)分析2022年第四季度至2023年第一季度的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，我運(yùn)用線性規(guī)劃模型，將某區(qū)域訂單處理效率提升了12%，日均配送時(shí)間縮短至4.8小時(shí)（原6.2小時(shí)）。核心工作包括構(gòu)建庫(kù)存分配矩陣、設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)路徑算法，并完成3個(gè)倉(cāng)庫(kù)的布局重規(guī)劃，使坪效從5.6訂單/平方米提升至7.3訂單/平方米。期間應(yīng)用了Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，Lingo求解器優(yōu)化運(yùn)輸成本，并輸出12份可視化分析報(bào)告。提煉出可復(fù)用的“多級(jí)庫(kù)存協(xié)同”與“彈性路徑動(dòng)態(tài)調(diào)整”方法論，為降低30%的運(yùn)輸成本提供了量化依據(jù)。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

2023年7月1日到8月31日，我在一家物流公司實(shí)習(xí)，崗位是物流規(guī)劃師。公司規(guī)模不大，但倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)挺復(fù)雜，主要做區(qū)域配送和一件代發(fā)。我跟著團(tuán)隊(duì)做庫(kù)存分配和路線優(yōu)化，用了不少專業(yè)知識(shí)。

第2周開(kāi)始接觸實(shí)際項(xiàng)目，負(fù)責(zé)分析華東區(qū)3個(gè)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。當(dāng)時(shí)歷史數(shù)據(jù)是手動(dòng)記錄的，更新不及時(shí)，我花了3天整理了2022年全年的出庫(kù)單，用Excel做了透視表，發(fā)現(xiàn)A倉(cāng)庫(kù)的SKU滯銷率高達(dá)28%，但周轉(zhuǎn)天數(shù)比B倉(cāng)庫(kù)短1.5天，這很奇怪。后來(lái)發(fā)現(xiàn)是B倉(cāng)庫(kù)前置處理時(shí)間太長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)看起來(lái)像周轉(zhuǎn)快了。我建議調(diào)整ABC分類標(biāo)準(zhǔn)，把滯銷SKU集中到A倉(cāng)，結(jié)果季度末測(cè)試顯示整體周轉(zhuǎn)率提升5%。

第5周遇到大挑戰(zhàn)，運(yùn)輸系統(tǒng)突然報(bào)錯(cuò)，最優(yōu)路徑算法失效。當(dāng)時(shí)有200車訂單等著派送，我臨時(shí)用Dijkstra算法重構(gòu)了配送網(wǎng)絡(luò)，還手算了幾條關(guān)鍵路線，硬是沒(méi)讓準(zhǔn)時(shí)率掉太多。后來(lái)發(fā)現(xiàn)是服務(wù)器負(fù)載過(guò)高，提了增加緩存和集群擴(kuò)容的建議，沒(méi)被立刻采納，有點(diǎn)遺憾。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到應(yīng)急規(guī)劃能力的重要性，也學(xué)到了怎么用最簡(jiǎn)單的工具解決最急的問(wèn)題。

實(shí)習(xí)最后一個(gè)月，我參與設(shè)計(jì)了新的入庫(kù)上架策略，用ABC分區(qū)法和批次平衡理論，把D類貨物的上架時(shí)間從3小時(shí)壓縮到1小時(shí)。團(tuán)隊(duì)試用時(shí)，整體上架效率確實(shí)提高了12%，雖然只是小范圍試點(diǎn)，但挺有成就感。

這段時(shí)間最大的收獲是看到理論怎么落地。比如仿真建模時(shí)用到的排隊(duì)論，實(shí)際操作中要考慮倉(cāng)庫(kù)布局、設(shè)備故障率這些變量，單純看公式完全不夠。公司內(nèi)部培訓(xùn)也一般，很多流程靠經(jīng)驗(yàn)，我主動(dòng)整理了倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)和運(yùn)輸調(diào)度的工作手冊(cè)，雖然不完美，但同事用了之后反饋說(shuō)清晰多了。

最大的問(wèn)題是管理上有點(diǎn)亂，比如需求變更沒(méi)人統(tǒng)一記錄，導(dǎo)致我改了好幾次方案。還有系統(tǒng)接口不開(kāi)放，想用Python爬取數(shù)據(jù)但沒(méi)權(quán)限。建議公司可以建個(gè)需求跟蹤表，或者至少指定個(gè)接口負(fù)責(zé)人。崗位匹配度上，覺(jué)得物流規(guī)劃師的工作更偏向數(shù)據(jù)分析，我之前做項(xiàng)目時(shí)偏重模型搭建，這次實(shí)習(xí)讓我意識(shí)到要更關(guān)注業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周，從2023年7月1日到8月31日，在物流規(guī)劃師崗位上的經(jīng)歷，讓我感覺(jué)像是從書本里走出來(lái)，真正踩在了物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)上。實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)得很實(shí)，當(dāng)初學(xué)到的庫(kù)存優(yōu)化模型、路徑算法，真不是紙上談兵。比如那個(gè)華東區(qū)的案例，分析滯銷SKU分布，調(diào)整后周轉(zhuǎn)率提升5%，這可不是數(shù)字游戲，是實(shí)實(shí)在在為公司省了錢。我整理的入庫(kù)上架手冊(cè)，雖然簡(jiǎn)單，但看到同事說(shuō)好用，心里挺踏實(shí)的。

這次經(jīng)歷直接拉滿了我的職業(yè)規(guī)劃線。以前覺(jué)得物流規(guī)劃師就是調(diào)調(diào)參數(shù)，現(xiàn)在明白要懂業(yè)務(wù)、懂系統(tǒng)、還得會(huì)溝通。比如那個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)崩潰的晚上，臨時(shí)用Dijkstra算法救場(chǎng)，雖然只是權(quán)宜之計(jì)，但讓我看到應(yīng)急規(guī)劃的重要性。這讓我想通，以后要是真干這行，得把Python、SQL這些數(shù)據(jù)工具練得更溜，可能還得考個(gè)物流師證書，把理論知識(shí)系統(tǒng)化。最直觀的感受是心態(tài)變了，以前做項(xiàng)目怕犯錯(cuò)，現(xiàn)在明白問(wèn)題總會(huì)有，關(guān)鍵是怎么快速解決，怎么把失誤降到最低。責(zé)任感明顯增強(qiáng)了，因?yàn)槊總€(gè)決策可能影響幾百車的配送效率。

行業(yè)趨勢(shì)上，我觀察到柔性倉(cāng)儲(chǔ)和自動(dòng)化分揀是繞不開(kāi)的坎。我們公司雖然不大，但已經(jīng)開(kāi)始用WMS系統(tǒng)對(duì)接AGV，未來(lái)肯定更依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。這讓我覺(jué)得，學(xué)校里學(xué)的那些高級(jí)優(yōu)化算法、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，真香。后續(xù)學(xué)習(xí)要更有針對(duì)性，比如深入學(xué)習(xí)JIT在倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用，或者研究下無(wú)人配送車的調(diào)度策略。實(shí)習(xí)最大的體會(huì)就是，學(xué)校知識(shí)是基礎(chǔ)，但實(shí)際工作需要不斷迭代，就像那個(gè)入庫(kù)手冊(cè)，第一次版本肯定不完美，但總比沒(méi)有強(qiáng)。從學(xué)生到職場(chǎng)人的轉(zhuǎn)變，就是從“我會(huì)這個(gè)理論”變成“這個(gè)能解決實(shí)際問(wèn)題”，路還長(zhǎng)，但方向感清晰多了。

致謝

2023年7月1日至8月31日的實(shí)習(xí)期間，我在物流規(guī)劃師崗位上獲得了寶貴的實(shí)踐機(jī)會(huì)。衷心感謝公司提供了這樣一個(gè)平臺(tái)，讓我接觸到了真實(shí)的倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和運(yùn)輸路徑規(guī)劃項(xiàng)目。

特別感謝我的實(shí)習(xí)導(dǎo)師，在實(shí)習(xí)期間給予的悉心指導(dǎo)。無(wú)論是分析華東區(qū)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率時(shí)遇到的數(shù)據(jù)混亂問(wèn)題，還是運(yùn)輸系統(tǒng)緊急故障時(shí)的應(yīng)急處理，都得到了細(xì)致的講解和耐心的幫助。

也感謝團(tuán)隊(duì)里的幾位同事，和他們一起討論項(xiàng)目細(xì)節(jié)、分享工作心得，讓我學(xué)到了很多實(shí)用的操作技巧和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。雖然只是短暫的相處，但他們的專業(yè)