互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)產(chǎn)品助理實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)擔(dān)任產(chǎn)品助理實(shí)習(xí)生。通過(guò)參與用戶需求調(diào)研，我收集并整理了超過(guò)500份用戶反饋，其中85%的反饋涉及課程內(nèi)容難度匹配問(wèn)題。基于這些數(shù)據(jù)，我協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)化了3個(gè)核心功能模塊，包括智能推薦算法的調(diào)整和課程評(píng)價(jià)體系的改進(jìn)，使新功能上線后用戶滿意度提升了12%。在實(shí)習(xí)期間，我運(yùn)用Axure原型設(shè)計(jì)工具完成了5個(gè)功能頁(yè)面的交互設(shè)計(jì)，并使用SQL查詢了平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)，支撐了3次產(chǎn)品迭代決策。通過(guò)實(shí)踐，我掌握了以用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化的方法論，驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品迭代中的關(guān)鍵作用。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

實(shí)習(xí)目的，是想看看自己學(xué)的那些產(chǎn)品知識(shí)能不能在實(shí)際工作中用上，了解互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)的運(yùn)作模式。

實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介，那是個(gè)做K12在線輔導(dǎo)的平臺(tái)，用戶量挺大，產(chǎn)品線也挺復(fù)雜的，有直播課，有錄播課，還有各種題庫(kù)練習(xí)功能。

實(shí)習(xí)內(nèi)容與過(guò)程，我主要是跟著產(chǎn)品經(jīng)理做用戶調(diào)研，收集用戶反饋。7月5號(hào)到10號(hào)，我參與了一個(gè)數(shù)學(xué)課程體驗(yàn)活動(dòng)的用戶訪談，面對(duì)面聊了30位用戶，整理了訪談?dòng)涗?，發(fā)現(xiàn)大部分家長(zhǎng)吐槽孩子做題速度慢，覺(jué)得題庫(kù)的難度曲線不太合理?；谶@些反饋，我協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理做了個(gè)問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)了1000份，回收有效問(wèn)卷860份，其中78%的家長(zhǎng)認(rèn)為題庫(kù)難度偏大，需要分層設(shè)計(jì)。8月1號(hào)到15號(hào)，我參與了一個(gè)智能推薦功能的優(yōu)化項(xiàng)目，主要是分析用戶做題數(shù)據(jù)，用SQL查了過(guò)去三個(gè)月的10萬(wàn)條用戶行為記錄，發(fā)現(xiàn)用戶在某個(gè)特定知識(shí)點(diǎn)上的重復(fù)練習(xí)次數(shù)超過(guò)5次以上的，后續(xù)正確率提升了23%，這個(gè)數(shù)據(jù)就給我挺大啟發(fā)，后來(lái)我就幫產(chǎn)品經(jīng)理寫了份功能優(yōu)化的建議報(bào)告，主要是在推薦算法里加了學(xué)習(xí)路徑識(shí)別模塊。期間我還用了Axure做了5個(gè)功能的原型圖，幫產(chǎn)品經(jīng)理跟開(kāi)發(fā)對(duì)接需求，遇到需求細(xì)節(jié)不清的時(shí)候，我就自己琢磨，或者跟開(kāi)發(fā)那邊多溝通幾遍，慢慢就順手了。

實(shí)習(xí)成果與收獲，最大的成果就是那份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，直接被產(chǎn)品經(jīng)理采納了，智能推薦功能迭代后，用戶反饋確實(shí)好了不少。個(gè)人感覺(jué)最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策，以前在學(xué)校做項(xiàng)目，都是拍腦袋，現(xiàn)在知道得看用戶真正需要什么。專業(yè)相關(guān)工作流程，我算是走了一遍，從用戶調(diào)研到需求分析，再到原型設(shè)計(jì)，最后跟進(jìn)開(kāi)發(fā)測(cè)試，每個(gè)環(huán)節(jié)都有點(diǎn)東西可以學(xué)。項(xiàng)目案例與數(shù)據(jù)佐證，那個(gè)智能推薦功能優(yōu)化，就是我上面說(shuō)的，通過(guò)分析用戶做題數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)重復(fù)練習(xí)跟正確率有直接關(guān)系，這才有了后續(xù)的優(yōu)化。專業(yè)領(lǐng)域挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)，最大的挑戰(zhàn)就是剛開(kāi)始對(duì)平臺(tái)的各種業(yè)務(wù)邏輯不熟，有時(shí)候需求理解不到位，后來(lái)我就多看產(chǎn)品文檔，遇到不懂的就問(wèn)，還抽空跟運(yùn)營(yíng)聊了聊，慢慢就摸清了門道。技能升級(jí)與思維轉(zhuǎn)變，以前覺(jué)得做產(chǎn)品就是畫原型，現(xiàn)在知道得懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，會(huì)用SQL查點(diǎn)數(shù)據(jù)，會(huì)看用戶行為路徑圖，思維也開(kāi)闊了，知道產(chǎn)品要做好，得從用戶角度出發(fā)。遇到的困難，就是一開(kāi)始跟開(kāi)發(fā)對(duì)接需求的時(shí)候，有些技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的問(wèn)題，我完全不懂，溝通起來(lái)很費(fèi)勁。后來(lái)我就買了本關(guān)于前端開(kāi)發(fā)的書，晚上抽時(shí)間看，周末還去旁聽(tīng)了學(xué)校組織的幾場(chǎng)技術(shù)分享會(huì)，慢慢地就能看懂開(kāi)發(fā)說(shuō)的東西了，溝通起來(lái)也順暢多了。最終取得的成果，就是那5個(gè)原型圖幫產(chǎn)品經(jīng)理省了不少事兒，還有那個(gè)智能推薦功能的優(yōu)化建議，最終用戶滿意度提升了12%，這個(gè)數(shù)據(jù)還挺讓我開(kāi)心的。這段經(jīng)歷對(duì)我職業(yè)規(guī)劃的啟發(fā)，讓我更確定了自己想往產(chǎn)品方向發(fā)展，特別是用戶研究和數(shù)據(jù)分析這塊，我覺(jué)得很有意思，以后想多學(xué)點(diǎn)這方面的知識(shí)。

問(wèn)題與建議，實(shí)習(xí)單位管理上，感覺(jué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率還可以，但有時(shí)候項(xiàng)目進(jìn)度控制得不太好，容易延期，可能是人手有點(diǎn)緊張吧。培訓(xùn)機(jī)制，入職培訓(xùn)就一天，感覺(jué)挺倉(cāng)促的，很多細(xì)節(jié)都沒(méi)講明白，建議可以搞個(gè)持續(xù)性的培訓(xùn)，比如每周有場(chǎng)技術(shù)或者業(yè)務(wù)分享會(huì)。崗位匹配度，我的工作內(nèi)容跟我的專業(yè)方向挺契合的，但有時(shí)候會(huì)覺(jué)得任務(wù)分配上可以更精細(xì)一點(diǎn)，比如我可以多接觸點(diǎn)用戶研究相關(guān)的活兒，而不是做太多原型圖這種工作。改進(jìn)建議，可以在入職培訓(xùn)的時(shí)候，多安排一些實(shí)際案例的分析，而不是光講流程，另外，任務(wù)分配上可以更靈活，根據(jù)每個(gè)人的特長(zhǎng)來(lái)安排，我覺(jué)得這樣效率會(huì)更高。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周，從7月1號(hào)到8月31號(hào)，在互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓我對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)有了更立體、更深入的認(rèn)識(shí)。這段經(jīng)歷的價(jià)值閉環(huán)是完整的，我不僅把學(xué)校里學(xué)的用戶研究、數(shù)據(jù)分析這些理論用在了實(shí)際項(xiàng)目中，還通過(guò)實(shí)踐加深了對(duì)這些理論的理解。參與用戶需求調(diào)研，收集整理超過(guò)500份反饋，分析10萬(wàn)條用戶行為數(shù)據(jù)，這些具體的工作讓我明白，產(chǎn)品經(jīng)理的工作不是閉門造車，而是真的要站在用戶角度，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。協(xié)助優(yōu)化的智能推薦功能，上線后用戶滿意度提升12%，這個(gè)數(shù)據(jù)讓我很有成就感，也讓我看到了自己努力的價(jià)值。實(shí)習(xí)期間，我最大的體會(huì)是心態(tài)上的轉(zhuǎn)變。以前在學(xué)校做項(xiàng)目，可能遇到點(diǎn)困難就退縮，或者覺(jué)得理論學(xué)不會(huì)也沒(méi)關(guān)系。但進(jìn)入職場(chǎng)后，我感受到了沉甸甸的責(zé)任感，8月15號(hào)那個(gè)晚上，為了一個(gè)功能的原型細(xì)節(jié)，我跟開(kāi)發(fā)溝通到快12點(diǎn)，雖然累，但想到這個(gè)功能可能真的能幫到用戶，就覺(jué)得值了。這種抗壓能力和解決問(wèn)題的決心，是我在學(xué)校里很難體會(huì)到的。

這次實(shí)習(xí)，也讓我更清晰地看到了自己的職業(yè)規(guī)劃。我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)用戶研究和數(shù)據(jù)分析特別感興趣，這8周里，我接觸到的用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘這些工作，都讓我覺(jué)得很有意思。未來(lái)，我打算在接下來(lái)的學(xué)習(xí)中，更深入地鉆研用戶行為分析這塊，可能考慮去考個(gè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的證書，比如CDA數(shù)據(jù)分析師。同時(shí)，我也會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理的其他技能，比如交互設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理，希望未來(lái)能成為一名既懂用戶又懂技術(shù)的復(fù)合型產(chǎn)品經(jīng)理。

從學(xué)生到職場(chǎng)人，這只是一個(gè)開(kāi)始。我看到了互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，也感受到了技術(shù)發(fā)展對(duì)教育模式的沖擊，比如AI大模型的應(yīng)用，已經(jīng)開(kāi)始在個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)上有所體現(xiàn)。我覺(jué)得，未來(lái)的產(chǎn)品經(jīng)理，不僅要懂用戶，還要懂技術(shù)，還要有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。這次實(shí)習(xí)，就是給我上了生動(dòng)的一課，讓我明白，只有不斷學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步，才能在這個(gè)快速變化的行業(yè)里站穩(wěn)腳跟。這段經(jīng)歷，絕對(duì)是我未來(lái)學(xué)習(xí)和求職的一大優(yōu)勢(shì)，我會(huì)好好總結(jié)，把這里的經(jīng)驗(yàn)帶回去，繼續(xù)努力。

四、致謝

感謝