2025年元宇宙虛擬人內(nèi)容創(chuàng)作與編輯技能培訓(xùn)試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分。每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填入括號(hào)內(nèi)）1.在MetaHumanCreator中，以下哪項(xiàng)參數(shù)對(duì)虛擬人面部微表情真實(shí)度影響最大？（）A.皮膚粗糙度貼圖分辨率B.眼球折射率C.面部骨骼綁定數(shù)量D.法線貼圖強(qiáng)度答案：C2.當(dāng)使用UnrealEngine5的ControlRig為虛擬人制作口型同步時(shí)，驅(qū)動(dòng)模型口型的首要數(shù)據(jù)接口是（）A.LiveLinkFaceB.ARKitblendshape曲線C.MetaHumanFacialRigD.Audio2Face曲線答案：B3.在元宇宙場景發(fā)布前，對(duì)虛擬人進(jìn)行“LevelofDetail”（LOD）優(yōu)化的主要目的是（）A.降低物理碰撞計(jì)算量B.減少GPU在遠(yuǎn)距離時(shí)的頂點(diǎn)壓力C.壓縮貼圖容量D.提高IK計(jì)算精度答案：B4.以下哪種文件格式最適合用于在Blender與Unity之間傳遞虛擬人骨骼動(dòng)畫且保留變形曲線？（）A.OBJB.FBX2020.3C.glTF2.0D.ABC（Alembic）答案：B5.在虛擬人直播場景中，若需將動(dòng)作捕捉延遲控制在80ms以內(nèi)，應(yīng)優(yōu)先選擇的傳輸協(xié)議是（）A.TCPB.HTTP/2C.UDPD.WebRTC答案：D6.當(dāng)使用StableDiffusion為虛擬人生成服裝貼圖時(shí)，提示詞中加入“nowatermark”參數(shù)的作用是（）A.關(guān)閉水印生成B.提高采樣步數(shù)C.降低顯存占用D.增加負(fù)向提示權(quán)重答案：A7.在虛擬人語音合成中，以下哪項(xiàng)技術(shù)最能減少“電音”現(xiàn)象？（）A.GriffinLim聲碼器B.WaveNet聲碼器C.WORLD聲碼器D.LPC聲碼器答案：B8.若虛擬人需要在WebGL端流暢運(yùn)行，建議的骨骼數(shù)量上限為（）A.32根B.64根C.128根D.256根答案：B9.在虛擬人內(nèi)容審核流程中，對(duì)“深度偽造”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)首要考察的指標(biāo)是（）A.多邊形數(shù)量B.面部相似度閾值C.貼圖分辨率D.動(dòng)畫幀率答案：B10.當(dāng)使用OmniverseAudio2Face生成表情時(shí)，以下哪項(xiàng)輸入音頻采樣率可獲得最佳嘴型精度？（）A.16kHzB.22.05kHzC.44.1kHzD.48kHz答案：D11.在虛擬人NFT發(fā)行環(huán)節(jié)，為驗(yàn)證3D模型唯一性，通常寫入智能合約的哈希算法是（）A.MD5B.SHA1C.SHA256D.Keccak256答案：D12.以下哪項(xiàng)不是虛擬人“數(shù)字身份”DID規(guī)范中的必含字段？（）A.@contextB.idC.publicKeyD.skinColor答案：D13.在虛擬人直播彈幕互動(dòng)中，若需實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬人做出“點(diǎn)贊”手勢，最優(yōu)的腳本觸發(fā)方式是（）A.輪詢HTTP接口B.WebSocket推送C.長輪詢D.ServerSentEvents答案：B14.當(dāng)使用Maya的HumanIK系統(tǒng)重定向動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)到自定義骨骼時(shí)，必須首先匹配的節(jié)點(diǎn)是（）A.ReferenceB.CharacterC.EffectorD.Auxiliary答案：B15.在虛擬人內(nèi)容本地化過程中，阿拉伯語版本口型同步需要特別處理的特征是（）A.輔音強(qiáng)調(diào)B.逆序文本渲染C.喉音顫音D.元音省略答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分。每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將所有正確選項(xiàng)字母填入括號(hào)內(nèi)，漏選、錯(cuò)選均不得分）16.以下哪些措施可以有效降低虛擬人高模在UE5中的渲染開銷？（）A.開啟NaniteB.關(guān)閉LumenC.使用可見性剔除D.合并材質(zhì)球E.提高屏幕百分比答案：A、C、D17.在虛擬人短視頻生成流程中，使用AI腳本驅(qū)動(dòng)表情與動(dòng)作時(shí)，以下哪些數(shù)據(jù)屬于“元數(shù)據(jù)”必須寫入側(cè)車文件？（）A.時(shí)間碼B.表情權(quán)重曲線C.版權(quán)信息D.渲染采樣數(shù)E.動(dòng)作捕捉演員姓名答案：A、B、C、E18.以下哪些屬于虛擬人形象侵權(quán)的判定要素？（）A.面部特征點(diǎn)相似度>85%B.商業(yè)使用場景C.是否獲得肖像授權(quán)D.是否修改膚色E.是否添加水印答案：A、B、C19.在虛擬人直播帶貨場景中，為提升用戶信任度，以下哪些做法符合《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》？（）A.顯著標(biāo)識(shí)“虛擬人”B.公示算法備案號(hào)C.隱藏商品鏈接D.提供真人客服通道E.關(guān)閉彈幕答案：A、B、D20.當(dāng)使用Blender的GeometryNodes為虛擬人生成程序化發(fā)型時(shí)，以下哪些節(jié)點(diǎn)可用于控制發(fā)束密度？（）A.PointDistributeB.PointScaleC.AttributeRandomizeD.CurvetoMeshE.JoinGeometry答案：A、B、C21.在虛擬人多語言語音克隆過程中，以下哪些步驟有助于保持跨語言聲線一致性？（）A.使用多說話人TTS模型B.引入SpeakerEncoderC.加入LanguageID向量D.提高采樣率至96kHzE.使用FinetunedVITS答案：A、B、C、E22.以下哪些文件格式支持虛擬人面部blendshape的實(shí)時(shí)流式傳輸？（）A.FBXB.BVHC.JSON+BS序列D.glTFwithDracoE.USDwithBlendshapeschema答案：C、D、E23.在虛擬人社交平臺(tái)上，為防止“AI騷擾”，平臺(tái)級(jí)內(nèi)容審核應(yīng)涵蓋哪些維度？（）A.文本語義B.語音情緒C.動(dòng)作幅度D.渲染幀率E.用戶舉報(bào)頻次答案：A、B、C、E24.以下哪些技術(shù)組合可實(shí)現(xiàn)虛擬人“一鍵換裝”且保持物理仿真？（）A.MarvelousDesigner布料解算B.UE5ChaosClothC.Nanite網(wǎng)格D.GPUMorphingE.ShapeMatching約束答案：A、B、E25.在虛擬人版權(quán)登記流程中，以下哪些信息需要寫入?yún)^(qū)塊鏈存證？（）A.模型哈希B.創(chuàng)作者DIDC.創(chuàng)作時(shí)間戳D.渲染引擎版本E.貼圖壓縮格式答案：A、B、C三、填空題（每空2分，共30分。請(qǐng)將正確答案填入空格內(nèi)）26.在UE5中，虛擬人頭發(fā)使用________系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)基于發(fā)絲的實(shí)時(shí)渲染，同時(shí)支持光線追蹤。答案：Groom27.若需將MetaHuman導(dǎo)入U(xiǎn)nity，必須使用官方插件________版本以上才能兼容URP。答案：MetaHumanInstaller1.3.028.在虛擬人語音驅(qū)動(dòng)表情流程中，將音素對(duì)齊到blendshape的算法稱為________對(duì)齊。答案：Viseme29.當(dāng)使用OculusLipsyncUnity插件時(shí)，音頻片段的讀取模式需設(shè)置為________才能降低延遲。答案：DecompressonLoad30.在虛擬人NFT二級(jí)市場交易中，遵循的以太坊標(biāo)準(zhǔn)為________。答案：ERC72131.在Maya中，將動(dòng)作捕捉骨骼重定向到MetaHuman骨骼時(shí)，需使用________插件導(dǎo)出.abc緩存。答案：AbcExport32.若虛擬人直播推流碼率為6Mbps，音頻占用128kbps，則視頻碼率為________kbps。答案：587233.在Blender中，使用________修改器可將虛擬人高模自動(dòng)減面至指定三角面數(shù)。答案：Decimate34.在虛擬人短視頻AI生成流程中，用于將文本prompt映射到鏡頭運(yùn)動(dòng)的模型通?；赺_______架構(gòu)。答案：Transformer35.當(dāng)使用StableDiffusion生成虛擬人服裝貼圖時(shí)，采樣方法________在保持細(xì)節(jié)同時(shí)迭代步數(shù)最少。答案：DPM++2MKarras36.在虛擬人多模態(tài)交互系統(tǒng)中，將語音、文本、表情融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稱為________網(wǎng)絡(luò)。答案：MultimodalTransformer37.在WebGL端，虛擬人紋理壓縮格式應(yīng)選擇________以保證兼容性與質(zhì)量平衡。答案：ETC238.在虛擬人直播場景，若使用NVIDIABroadcast去噪，需開啟________SDK版本以上。答案：NBSDK1.339.在虛擬人內(nèi)容審查API返回的JSON中，字段“riskLevel”取值范圍為0________。答案：10040.在虛擬人數(shù)字身份DID文檔中，驗(yàn)證方法類型“EcdsaSecp256k1VerificationKey2019”使用的曲線為________。答案：secp256k1四、簡答題（每題10分，共40分。請(qǐng)給出簡明扼要的回答）41.簡述在UE5中利用LiveLinkFace進(jìn)行虛擬人實(shí)時(shí)面部捕捉時(shí)，如何校準(zhǔn)演員面部與MetaHuman的尺度差異，并說明校準(zhǔn)后如何驗(yàn)證精度。答案：（1）在LiveLinkFaceApp中開啟“HeadMesh”可視化，將iPhone固定于面部正前方50cm處，點(diǎn)擊Calibrate，系統(tǒng)記錄靜止姿態(tài)；（2）在UE5中打開MetaHuman面部rig，將LiveLinkSubject的“FaceCalibrate”設(shè)為剛記錄的靜止幀，調(diào)整HeadPosition偏移值，使鼻尖對(duì)準(zhǔn)rig鼻尖；（3）使用“FaceAR”示例關(guān)卡中的CalibrationMarker，觀察鼻尖與Marker距離誤差<1cm；（4）驗(yàn)證：讓演員做“張嘴到最大”動(dòng)作，在UE5中查看JawOpenblendshape值是否達(dá)到90100，若不足則微調(diào)ScaleFactor直至誤差<3%。42.概述在虛擬人短視頻批量生成流程中，如何利用AI腳本實(shí)現(xiàn)“表情語音字幕”自動(dòng)對(duì)齊，并給出關(guān)鍵腳本偽代碼片段。答案：流程：①輸入文案→TTS生成wav與音素時(shí)間戳；②音素轉(zhuǎn)viseme曲線；③根據(jù)viseme驅(qū)動(dòng)blendshape；④根據(jù)wav情感標(biāo)簽驅(qū)動(dòng)眉毛、眼神；⑤生成字幕srt并與wav對(duì)齊；⑥調(diào)用渲染API輸出mp4。偽代碼：```phonemes=tts.get_phonemes(text)visemes=phoneme_to_viseme(phonemes)forvinvisemes:frame=sec_to_frame(v.start)set_blendshape('mouth',v.shape,frame)emotion=audio_to_emotion(wav)set_blendshape('browRaise',emotion.brow,frame)subtitles=phonemes_to_srt(phonemes)render(mp4,wav,subtitles)```43.說明在虛擬人直播帶貨場景中，如何利用WebSocket+Redis實(shí)現(xiàn)“彈幕觸發(fā)手勢”的千人級(jí)并發(fā)架構(gòu)，并給出消息格式示例。答案：架構(gòu)：①用戶彈幕→Nginx負(fù)載均衡→Node.js網(wǎng)關(guān)；②網(wǎng)關(guān)解析“點(diǎn)贊”關(guān)鍵詞，Pub到RedisChannel“danmu:gesture”；③多個(gè)UE5直播實(shí)例Sub該Channel；④UE5藍(lán)圖收到后驅(qū)動(dòng)虛擬人播放Montage“點(diǎn)贊”。消息格式：```{"uid":123456,"roomId":888,"type":"gesture","payload":{"gesture":"thumbsUp","intensity":0.8,"ts":1710000000123}}```Redis使用列表緩存最近100條消息，過期時(shí)間60s，防止雪崩。44.闡述在虛擬人版權(quán)侵權(quán)糾紛中，如何利用區(qū)塊鏈時(shí)間戳+模型哈希進(jìn)行司法舉證，并給出具體操作步驟與所需工具。答案：步驟：①在模型最終版fbx導(dǎo)出后，計(jì)算SHA256哈希，使用命令`certutilhashfilemodel.fbxSHA256`；②通過以太坊錢包MetaMask調(diào)用存證合約`Evidence.sol`的`addEvidence(bytes32hash)`方法，記錄哈希與區(qū)塊高度；③獲取交易回執(zhí)，保存TXID；④在糾紛發(fā)生時(shí)，向法院提交模型原文件、哈希值、TXID、區(qū)塊高度；⑤法官通過Etherscan查詢TXID，比對(duì)哈希一致且時(shí)間早于被告發(fā)布時(shí)間，完成舉證。工具：MetaMask、Remix、Etherscan、SHA256計(jì)算工具。五、綜合應(yīng)用題（共50分）45.計(jì)算與分析題（20分）某虛擬人直播項(xiàng)目需在4K@60fps條件下推流，畫面包含1個(gè)MetaHuman（三角面數(shù)45k）、背景為1080p視頻貼圖，使用H.264編碼。已知：UE5渲染一幀GPU耗時(shí)12ms；GPU到顯存拷貝4K幀耗時(shí)1.5ms；x264編碼4K@60fps最大延遲為100ms；網(wǎng)絡(luò)上行帶寬20Mbps；音頻固定128kbps。（1）計(jì)算視頻碼率上限，并判斷是否滿足帶寬要求；（2）若采用H.265編碼，可節(jié)省約40%碼率，重新計(jì)算并判斷；（3）分析在現(xiàn)有條件下如何進(jìn)一步降低端到端延遲至80ms以內(nèi)，給出兩條可量化措施并計(jì)算延遲收益。答案：（1）視頻碼率=20Mbps?0.128Mbps=19.872Mbps，滿足；（2）H.265后視頻碼率=19.872×0.6=11.92Mbps，總碼率12.05Mbps<20Mbps，滿足；（3）措施：①啟用UE5的FrameBuffering=0，減少1幀渲染延遲，收益16.7ms；②改用硬件編碼NVENCH.265，編碼延遲從100ms降至30ms，收益70ms；總延遲=12+1.5+30+16.7=60.2ms<80ms，達(dá)標(biāo)。46.綜合設(shè)計(jì)題（30分）請(qǐng)為某文旅景區(qū)設(shè)計(jì)一套“虛擬人導(dǎo)游”沉浸式體驗(yàn)方案，要求：①支持500并發(fā)用戶通過WebGL進(jìn)入；②虛擬人可回答用戶語音提問并做出對(duì)應(yīng)表情與手勢；③內(nèi)容需支持中英雙語；④所有3D資源總量<200MB；⑤需包含版權(quán)保護(hù)機(jī)制。請(qǐng)給出系統(tǒng)架構(gòu)圖（文字描述）、關(guān)鍵技術(shù)選型、資源壓縮策略、版權(quán)實(shí)現(xiàn)方式，并估算服務(wù)器成本（給出計(jì)算過