信息技術年度報告匯報人:XXXX2026.02.06CONTENTS目錄01

信息技術發(fā)展現(xiàn)狀全景掃描02

關鍵技術創(chuàng)新與突破方向03

數(shù)字經(jīng)濟對社會發(fā)展的多維影響04

發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與風險防控CONTENTS目錄05

核心戰(zhàn)略與應對策略06

2026年技術趨勢與未來展望07

政策支持與實施路徑信息技術發(fā)展現(xiàn)狀全景掃描01基礎設施建設：從"雙千兆"到泛在智聯(lián)015G-A規(guī)模部署與6G技術研發(fā)2025年有序推進5G-A規(guī)模部署，300多個城市實現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡覆蓋，同時加快6G技術研發(fā)和標準研制，為智能駕駛、工業(yè)互聯(lián)等新興應用提供支撐。02"雙千兆"網(wǎng)絡覆蓋廣度和深度持續(xù)提升2024年底，207個千兆城市建成，2.07億戶家庭用上千兆光纖，萬兆光網(wǎng)試點啟動，網(wǎng)絡速率持續(xù)躍升，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定堅實網(wǎng)絡基礎。03移動物聯(lián)網(wǎng)絡適度超前建設移動物聯(lián)網(wǎng)絡建設適度超前，物聯(lián)網(wǎng)用戶達26.56億戶，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋41個工業(yè)大類，340余個平臺連接超1億臺設備，萬物互聯(lián)圖景逐步展開。04算力基礎設施加速布局與"東數(shù)西算"工程深化在用算力中心超900萬標準機架，智能算力規(guī)模達493EFLOPS，"東數(shù)西算"工程樞紐節(jié)點間實現(xiàn)20ms時延保障，集群鏈路帶寬增至928Tbps，全國一體化算力網(wǎng)絡初具規(guī)模。智能終端普及：AI手機與萬物互聯(lián)設備增長

AI手機市場滲透率顯著提升2025年，AI手機占比持續(xù)擴大，頭部品牌如華為等將AI消除、AI摘要等功能確立為標配，推動智能手機競爭進入"AI時代"。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年9月，手機廠商AI助手用戶規(guī)模達5.35億。

消費電子形態(tài)與功能多元化發(fā)展智能手機折疊屏滲透率提升，產(chǎn)品功能從單一交互向"健康監(jiān)測+支付+社交"多元化演進。例如，蘋果公司推出首款折疊屏手機，并持續(xù)演進AppleIntelligence，鞏固高端市場地位。

物聯(lián)網(wǎng)設備接入規(guī)模持續(xù)擴大截至2024年底，我國物聯(lián)網(wǎng)用戶達26.56億戶。2025年，物聯(lián)網(wǎng)終端接入數(shù)持續(xù)增長，如某企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端接入數(shù)達3200臺（含傳感器、AGV等），設備在線率保持99.8%以上，推動萬物互聯(lián)圖景逐步展開。

智能穿戴與智能家居設備加速普及智能手表等可穿戴設備集成更多生物傳感器，實現(xiàn)血糖、血壓等指標的實時監(jiān)測，并通過邊緣計算在本地完成數(shù)據(jù)分析。智能家居則從單點控制邁向"主動感知、無縫協(xié)同的空間智能"?；ヂ?lián)網(wǎng)應用生態(tài)：AIGC與插件化服務爆發(fā)AIGC應用規(guī)模化普及

2025年9月，移動端AIGC應用用戶規(guī)模達7.29億，手機廠商AI助手用戶規(guī)模5.35億，PC端用戶規(guī)模2.00億，標志著AIGC從技術突破邁向規(guī)模化商業(yè)應用。插件類應用快速增長

載體App加持的AI應用插件因用戶獲取成本低，增長勢頭強勁，2025年9月活躍用戶突破7億大關，部分插件的強勁增長印證了AI入口前置化與場景化的必要性。AI賽道格局與實用化轉型

AI賽道呈現(xiàn)“綜合廣覆蓋、垂直深突破”格局，大廠做“通用平臺”、中小玩家做“深垂直”。大模型技術突破推動行業(yè)加速向“場景解決方案”實用化轉型，“搜索+服務”組合正重構流量入口。手機AI助手成標配

六大手機廠商旗下AI助手用戶規(guī)模持續(xù)增長，一年內(nèi)合計增長6500萬，同比增長13.9%，已成為智能手機標準服務，但協(xié)同深度與多模態(tài)交互仍待優(yōu)化。數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模：占GDP比重突破50%的核心引擎

數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模與增長態(tài)勢2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預計將超65萬億元，占GDP比重突破50%，正式成為國民經(jīng)濟的核心引擎，標志著中國經(jīng)濟從“量變”轉向“質(zhì)變”的關鍵分水嶺。

核心產(chǎn)業(yè)貢獻與結構優(yōu)化信息技術產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟核心組成部分，2024年全行業(yè)業(yè)務收入達35萬億元，同比增長5.5%，其中軟件業(yè)務收入13.73萬億元，同比增長10%，電子信息制造業(yè)增加值增速達11.8%，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模近6000億元，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。

數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的驅動作用數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、生產(chǎn)效率提高和電子商務發(fā)展等途徑推動經(jīng)濟增長。2025年，企業(yè)對數(shù)字化轉型需求迫切，帶動IT服務市場規(guī)模持續(xù)增長，消費者對智能產(chǎn)品和服務的消費習慣改變，推動智能家居、智慧城市等領域快速發(fā)展。關鍵技術創(chuàng)新與突破方向025G-A規(guī)模部署與6G技術研發(fā)進展5G-A規(guī)模部署現(xiàn)狀2025年，我國有序推進5G-A規(guī)模部署，300多個城市已實現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡覆蓋，為智能駕駛、工業(yè)互聯(lián)等新興應用提供了有力支撐。6G技術研發(fā)與標準研制加快6G技術研發(fā)和標準研制，中國移動等企業(yè)已率先開展6G關鍵技術試驗，為未來通信速率與可靠性的提升奠定基礎，跨區(qū)域骨干網(wǎng)建設提速，量子密鑰分發(fā)設備開始規(guī)模化部署。信息基礎設施建設協(xié)同推進持續(xù)提升“雙千兆”網(wǎng)絡覆蓋廣度和深度，適度超前建設移動物聯(lián)網(wǎng)絡，深化IPv6技術創(chuàng)新和融合應用，深入實施“東數(shù)西算”工程，推動衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，構建泛在智聯(lián)的信息基礎設施。人工智能：從大模型到端側智能的技術躍遷

大模型技術向“小樣本+高效率”演進大模型技術正朝著“小樣本+高效率”方向發(fā)展，邊緣計算與終端AI的融合成為趨勢。例如，華為盤古大模型通過模型壓縮技術，實現(xiàn)在智能手機、智能穿戴設備等終端的本地化部署，推動AI從云端向邊緣側滲透。

AI應用插件爆發(fā)式增長QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年9月，來自載體App加持的AI應用插件活躍用戶突破7億大關，其擁有更低的用戶獲取成本，表現(xiàn)出相對更強的增長勢頭。

手機AI助手成為標配六大手機廠商旗下AI助手用戶規(guī)模呈持續(xù)增長態(tài)勢，自2024年9月起，一年內(nèi)合計增長6500萬，同比增長13.9%，AI助手已成為智能手機標準服務，完成了初步的用戶教育和市場覆蓋。

AI重塑軟件開發(fā)范式以代碼大模型為代表的AI技術重新定義軟件開發(fā)方式，從傳統(tǒng)線性流程轉向人機協(xié)作新模式。國內(nèi)智能編程工具用戶規(guī)模突破百萬，百度、阿里等頭部企業(yè)AI生成代碼占比超50%。物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：設備連接數(shù)突破1億臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設備連接規(guī)模截至2024年底，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接設備數(shù)量已突破1億臺，覆蓋41個工業(yè)大類，為制造業(yè)數(shù)字化轉型提供了堅實的基礎設施支撐。

物聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模與應用滲透2024年我國物聯(lián)網(wǎng)用戶達26.56億戶，萬物互聯(lián)圖景逐步展開，在智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧城市等領域實現(xiàn)了廣泛應用。

設備連接對生產(chǎn)效率的提升某汽車制造企業(yè)通過部署AI巡檢系統(tǒng)，將生產(chǎn)線故障預警時間從小時級縮短至分鐘級，設備綜合效率顯著提升，體現(xiàn)了設備連接帶來的實際效益。量子計算與區(qū)塊鏈：專用領域商業(yè)化落地

01量子計算：專用機先行，特定場景價值顯現(xiàn)2025年，量子計算在專用領域取得突破，超導量子比特數(shù)突破數(shù)百量級，專用量子計算機在生物醫(yī)藥、金融建模等領域率先交付。例如，本源量子推出的量子計算機已應用于藥物研發(fā)場景，顯著縮短研發(fā)周期；在金融風控場景，量子計算機提升了決策效率。

02區(qū)塊鏈：與實體經(jīng)濟融合加速，應用場景不斷拓展區(qū)塊鏈技術加速融入實體經(jīng)濟，2024年在貨物運輸、貿(mào)易、能源、政務等領域落地4103個備案服務。住房公積金"亮碼可辦"等應用提升民眾辦事便捷性。在跨境支付場景，區(qū)塊鏈技術將結算周期從3天壓縮至2小時，手續(xù)費降低40%。

03量子與區(qū)塊鏈融合：探索可信數(shù)據(jù)流通新路徑量子技術與區(qū)塊鏈融合，例如量子密鑰分發(fā)技術為區(qū)塊鏈提供更強的安全保障。國盾量子主導的量子密鑰分發(fā)國際標準已獲全球多家企業(yè)采納，有助于構建更安全可信的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)流通環(huán)境，推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟對社會發(fā)展的多維影響03產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化：制造業(yè)數(shù)字化轉型成效

關鍵工序數(shù)控化率顯著提升2024年，重點工業(yè)企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率達到65.3%，數(shù)字化生產(chǎn)能力持續(xù)增強，為智能制造奠定堅實基礎。

數(shù)字化研發(fā)設計工具普及深化制造業(yè)數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率提升至82.7%，加速產(chǎn)品研發(fā)周期，提升設計創(chuàng)新效率，推動產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進。

示范工廠引領轉型標桿421家國家級示范工廠通過數(shù)字化轉型，平均縮短研制周期近30%，在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等方面樹立行業(yè)典范。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接規(guī)模擴大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋41個工業(yè)大類，340余個平臺連接超1億臺設備，實現(xiàn)生產(chǎn)要素全面互聯(lián)，促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化。就業(yè)市場變革：新職業(yè)與技能需求演變新興職業(yè)崗位加速涌現(xiàn)隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的深入應用，AI大模型訓練師、提示詞工程師、數(shù)據(jù)安全分析師、數(shù)字孿生工程師等新興職業(yè)崗位快速增長。例如，AI領域相關崗位需求2025年同比增幅超40%，生成式AI服務注冊用戶超6億，帶動了相關技術運維和內(nèi)容審核崗位的擴張。就業(yè)結構向技術密集型轉型傳統(tǒng)制造業(yè)、服務業(yè)崗位占比持續(xù)下降，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)顯著增加。2025年信息技術全行業(yè)業(yè)務收入達35萬億元，其中軟件業(yè)務收入13.73萬億元，同比增長10%，電子信息制造業(yè)增加值增速達11.8%，對高技能技術人才需求旺盛。勞動者技能要求顯著提升市場對復合型技能人才需求迫切，要求勞動者具備數(shù)字技術應用能力、跨領域協(xié)作能力和持續(xù)學習能力。企業(yè)IT投入中，超40%用于推動業(yè)務系統(tǒng)智能化升級，員工需掌握AI工具使用、數(shù)據(jù)分析、云平臺運維等技能。例如，智能編程工具用戶規(guī)模突破百萬，AI生成代碼占比超50%，開發(fā)者需適應人機協(xié)作新模式。技能培訓與教育體系調(diào)整為適應技能需求變化，職業(yè)教育和企業(yè)培訓加速轉型。高校加強信息化基礎學科、新興學科、交叉學科建設，培養(yǎng)多層次復合型人才；企業(yè)通過內(nèi)部導師制、項目實戰(zhàn)、外部認證（如AWS認證、CISP）等方式提升員工技能，2025年某信息技術部門員工持證率提升至72%，高級工程師占比從25%提升至35%。教育領域創(chuàng)新：資源均衡與智能教學模式教育資源均衡化進展通過數(shù)字化手段，推動優(yōu)質(zhì)教育資源共享，如遠程醫(yī)療已覆蓋所有市縣，類似模式正促進教育資源在城鄉(xiāng)、區(qū)域間的均衡配置。智能教學模式應用普及人工智能技術融入教學，如AI輔助診斷系統(tǒng)提升醫(yī)療診斷準確率，類比到教育領域，AI教學助手可實現(xiàn)個性化學習路徑規(guī)劃與答疑。教育質(zhì)量提升的技術驅動信息技術助力教育質(zhì)量提高，例如通過教育大數(shù)據(jù)分析學生學習行為，優(yōu)化教學策略，提升學習效果與知識掌握率。在線教育與傳統(tǒng)教育融合在線教育用戶規(guī)模持續(xù)增長，與傳統(tǒng)課堂教學結合，形成混合式教學模式，拓展學習時空，滿足多樣化學習需求。公共服務提升：數(shù)字政務與民生服務優(yōu)化電子政務效能顯著提升2024年，我國在全球電子政務發(fā)展指數(shù)排名升至第35位，較2022年提升8位。全國一體化政務服務平臺支撐數(shù)據(jù)共享超5400億次，“高效辦成一件事”覆蓋更多高頻事項，多地借助人工智能優(yōu)化政務服務，減少辦事環(huán)節(jié)和時間，“指尖上的形式主義”整治成效明顯，基層工作負擔持續(xù)減輕。民生服務數(shù)字化水平持續(xù)深化2024年，11.08億網(wǎng)民暢享數(shù)字生活，互聯(lián)網(wǎng)普及率達78.6%。遠程醫(yī)療覆蓋所有市縣，4.18億人使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務，12億醫(yī)保碼用戶享受便捷結算，電子社?？ǚ粘?0億人，線上服務達170.51億次。養(yǎng)老服務信息平臺訪問量超1800萬人次，適老化改造覆蓋3000余家網(wǎng)站和APP，數(shù)字適老服務更貼心。數(shù)字鄉(xiāng)村建設助力鄉(xiāng)村振興數(shù)字鄉(xiāng)村建設向縱深推進，實現(xiàn)“縣縣通千兆、鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G、村村通寬帶”，農(nóng)村寬帶用戶達2億戶，網(wǎng)民3.13億人，普及率67.4%。農(nóng)村網(wǎng)絡零售額同比增長6.4%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售增長15.8%，34.6萬個村級寄遞物流站打通服務最后一公里，數(shù)字技術成為鄉(xiāng)村振興重要助力。發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與風險防控04網(wǎng)絡安全威脅：AI攻擊與數(shù)據(jù)泄露防御

AI驅動的新型網(wǎng)絡攻擊手段生成式AI技術被用于制造高度逼真的釣魚郵件和深度偽造內(nèi)容，攻擊者通過提示詞注入、越獄攻擊等手段誘導AI泄露敏感信息或繞過安全限制，增加了檢測與防范難度。

數(shù)據(jù)泄露風險的主要表現(xiàn)隨著數(shù)據(jù)要素化進程加快，數(shù)據(jù)在多主體和多場景間流轉時易發(fā)生泄露和濫用，2025年行業(yè)報告顯示，金融、醫(yī)療等敏感行業(yè)因API鑒權繞過、權限管理不嚴等導致的數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)。

零信任架構與隱私計算防御策略零信任架構通過持續(xù)身份認證和動態(tài)訪問控制在金融、醫(yī)療行業(yè)規(guī)?；涞兀浑[私計算技術如多方安全計算、同態(tài)加密等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，破解“安全與流通”的兩難局面。

安全運營與合規(guī)管理強化加強AI安全治理，實施模型輸入輸出過濾、內(nèi)容審查和全生命周期安全監(jiān)控；完善數(shù)據(jù)分類分級與訪問控制，定期開展數(shù)據(jù)安全審計與員工安全意識培訓，如2025年某單位通過“護網(wǎng)”演練將數(shù)據(jù)恢復時間從4小時縮短至1小時。數(shù)字鴻溝問題：城鄉(xiāng)與群體間的技術差距

城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝現(xiàn)狀截至2024年底，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達3.13億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率67.4%，雖較以往有顯著提升，但仍低于全國78.6%的平均水平。農(nóng)村網(wǎng)絡零售額雖同比增長6.4%，但農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售增長15.8%，反映出城鄉(xiāng)在數(shù)字經(jīng)濟參與度和獲益能力上仍存在差距。

不同群體數(shù)字鴻溝表現(xiàn)老年群體、低收入人群等在智能技術使用方面存在障礙。適老化改造雖覆蓋3000余家網(wǎng)站和APP，但部分老年人仍面臨使用困難。此外，不同教育水平群體對數(shù)字工具的掌握程度差異顯著，影響其獲取信息和服務的能力。

數(shù)字鴻溝的核心影響數(shù)字鴻溝導致城鄉(xiāng)、不同群體在獲取教育資源、醫(yī)療服務、就業(yè)機會等方面存在不公平，制約了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果的普惠共享，不利于社會整體數(shù)字化轉型進程的推進。人才短缺現(xiàn)狀：核心技術領域供需矛盾高端研發(fā)與復合型人才缺口顯著2026年，我國軟件和信息技術服務業(yè)面臨高端研發(fā)與復合型人才短缺問題，產(chǎn)教融合不足加劇人才供需矛盾，制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。核心技術崗位需求旺盛人工智能、集成電路、基礎軟件和工業(yè)軟件等重點領域布局深化，AI系統(tǒng)架構師、提示詞工程師等新崗位涌現(xiàn)，企業(yè)對具備創(chuàng)新、研發(fā)和管理能力的“超級人才”需求持續(xù)上升。人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)信息技術行業(yè)人才培養(yǎng)體系尚不能完全滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，技術梯隊建設需加強，如“導師制+項目實戰(zhàn)”等培養(yǎng)模式有待推廣，以提升人才供給質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度。實體經(jīng)濟融合：工業(yè)軟件與制造業(yè)升級障礙

工業(yè)軟件國產(chǎn)化適配攻堅挑戰(zhàn)2026年，工業(yè)場景中工業(yè)軟件國產(chǎn)化適配進入技術攻堅期，核心基礎軟件在關鍵基礎設施領域需走深向實，“芯片-操作系統(tǒng)-數(shù)據(jù)庫-應用”全棧自主可控生態(tài)構建面臨技術壁壘與生態(tài)完善的雙重挑戰(zhàn)。

工業(yè)軟件與業(yè)務流程融合深度不足部分制造業(yè)企業(yè)在引入工業(yè)軟件后，未能與現(xiàn)有業(yè)務流程深度耦合，導致軟件功能利用率低，未能充分發(fā)揮其在設計、仿真、決策全環(huán)節(jié)的驅動作用，傳統(tǒng)業(yè)務流程對軟件應用的制約明顯。

復合型工業(yè)軟件人才短缺工業(yè)軟件的應用與維護需要既懂工業(yè)工藝又掌握軟件技術的復合型人才，當前市場上此類人才供給不足，產(chǎn)教融合機制尚不完善，難以滿足制造業(yè)升級對工業(yè)軟件人才的需求。

數(shù)據(jù)孤島與標準不統(tǒng)一問題制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，工業(yè)軟件數(shù)據(jù)接口標準不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)流通不暢，影響了工業(yè)軟件在數(shù)據(jù)分析、智能決策等方面價值的發(fā)揮，制約了制造業(yè)數(shù)字化升級進程。核心戰(zhàn)略與應對策略05技術安全與隱私保護體系構建

網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢分析2025年，網(wǎng)絡安全威脅持續(xù)演化，入侵防御系統(tǒng)攔截攻擊流量4.2TB，含DDoS攻擊峰值150Gbps，威脅情報平臺日均處置告警1.2萬條，誤報率控制在5%以內(nèi)。生成式AI帶來新型威脅，如提示詞注入、越獄攻擊等，攻擊者可能誘導AI泄露敏感信息或繞過安全限制。

用戶隱私保護實踐路徑通過個人信息保護影響評估（PIA）12次，針對用戶畫像數(shù)據(jù)實施差分隱私處理，敏感數(shù)據(jù)脫敏覆蓋率100%。采用SM4國密算法進行數(shù)據(jù)加密，傳輸加密（TLS1.3）和存儲加密（AES-256）雙保障，全年未發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件。

縱深防御與零信任架構融合部署下一代防火墻（NGFW）18臺、WAF6臺，構建“邊界防護+內(nèi)網(wǎng)監(jiān)測+終端管控”立體防護體系。實施零信任架構，完成SDP網(wǎng)關上線，800+名員工全部接入，減少公網(wǎng)暴露端口37個，攻擊面收斂78%。

安全運營與應急響應機制組織紅藍對抗演練4次，模擬供應鏈攻擊、數(shù)據(jù)泄露等場景，平均響應時間18分鐘。建立“1510”應急體系（1分鐘發(fā)現(xiàn)、5分鐘定位、10分鐘恢復），漏洞平均修復時間72小時，關鍵指標符合ISO27001:2022標準。數(shù)字包容：彌合鴻溝的政策與實踐01政策驅動：從頂層設計到基層落地國家層面持續(xù)推進“東數(shù)西算”工程，提升中西部地區(qū)算力基礎設施；《國家信息化發(fā)展報告（2024年）》明確“加快推動信息化發(fā)展成果更多更公平惠及全民”，通過“雙千兆”網(wǎng)絡覆蓋廣度和深度提升，助力城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝縮小。02區(qū)域實踐：數(shù)字鄉(xiāng)村建設成效顯著實現(xiàn)“縣縣通千兆、鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G、村村通寬帶”，農(nóng)村寬帶用戶達2億戶，網(wǎng)民3.13億人，普及率67.4%。農(nóng)村網(wǎng)絡零售額同比增長6.4%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售增長15.8%，34.6萬個村級寄遞物流站打通服務最后一公里。03群體覆蓋：聚焦特殊需求的適老化改造針對老年群體，適老化改造覆蓋3000余家網(wǎng)站和APP，養(yǎng)老服務信息平臺訪問量超1800萬人次；遠程醫(yī)療覆蓋所有市縣，4.18億人使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務，提升醫(yī)療資源可及性。04能力提升：數(shù)字技能培訓與素養(yǎng)教育多地開展面向農(nóng)民、老年人等群體的數(shù)字技能培訓，如信息技術部2025年開展全員信息安全、新系統(tǒng)操作等培訓，覆蓋1.2萬人次，提升不同群體的數(shù)字適應能力。人才培養(yǎng)：產(chǎn)教融合與專業(yè)能力提升

01深化產(chǎn)教融合，構建協(xié)同育人機制加強與高校、科研機構合作，推動“產(chǎn)學研用”一體化。例如，與中科院自動化所合作“工業(yè)大模型”項目，培養(yǎng)實戰(zhàn)型人才；深化校企聯(lián)合培養(yǎng)，如“青藍計劃”培養(yǎng)青年工程師50人，主導完成6個重點項目。

02完善多層次培訓體系，提升技能水平開展內(nèi)訓與外訓相結合的培訓模式，全年組織內(nèi)訓45場（覆蓋2800人次）、外訓18場（含AWS認證、AI工程師特訓等）。員工持證率提升至72%，新增CISSP12人、AWS解決方案架構師25人，強化專業(yè)技能與行業(yè)認證。

03聚焦新興技術領域，培育復合型人才針對人工智能、云計算、網(wǎng)絡安全等新興領域，培養(yǎng)“技術+業(yè)務”復合型人才。推動AI系統(tǒng)架構師、提示詞工程師等新崗位涌現(xiàn)，鼓勵員工參與開源社區(qū)和技術創(chuàng)新項目，如“魔搭”社區(qū)吸引全球800萬開發(fā)者參與，提升技術實踐與創(chuàng)新能力。

04優(yōu)化人才激勵機制，激發(fā)創(chuàng)新活力設立“技術突破獎”，發(fā)放獎金320萬元，推動3個項目團隊獲得股權期權。建立創(chuàng)新激勵機制，鼓勵員工提案，內(nèi)部創(chuàng)新孵化平臺收到員工提案156項，落地“AI合同審查”“智能能耗管理”等12個項目，激發(fā)人才創(chuàng)新動力與歸屬感。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：自主可控技術生態(tài)建設核心技術自主突破成果

2025年，我國在集成電路、基礎軟件和工業(yè)軟件、人工智能、量子信息等重點領域布局強化，國產(chǎn)CPU（如鯤鵬、飛騰、龍芯等）、國產(chǎn)操作系統(tǒng)（如銀河麒麟、統(tǒng)信UOS）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如達夢、人大金倉）等產(chǎn)品不斷迭代升級，性能和生態(tài)體系逐步完善。開源鴻蒙裝機量突破10億臺，歐拉、龍蜥等服務器操作系統(tǒng)應用范圍持續(xù)擴大，數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)新成果落地超10萬套，為數(shù)字基礎設施自主可控奠定基礎。全棧自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建

政策層面要求央國企2027年底前實現(xiàn)所有的信息化系統(tǒng)安全可控與信創(chuàng)全面替代?！靶酒?操作系統(tǒng)-數(shù)據(jù)庫-應用”全棧自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構建，華為通過“芯片+操作系統(tǒng)+應用生態(tài)”的一體化解決方案，在智能汽車、智慧城市等場景形成差異化優(yōu)勢。同時，技術生態(tài)呈現(xiàn)開放協(xié)同特征，華為等企業(yè)通過開放API接口，吸引全球開發(fā)者參與生態(tài)建設，形成“技術共生、市場共享、風險共擔”的生態(tài)體系。信創(chuàng)應用與市場推廣進展

信創(chuàng)工程在金融、能源、醫(yī)療等關鍵行業(yè)加速推進，企業(yè)安全預算占IT總預算的比例持續(xù)攀升，對安全方案的需求從“滿足檢查”升級為“嵌入業(yè)務流程、提升運營效率、創(chuàng)造業(yè)務價值”。2025年，信息技術領域完成私有云平臺3.0版本升級，引入容器化技術實現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)度，并更換為國產(chǎn)信創(chuàng)終端300臺（含麒麟操作系統(tǒng)、兆芯處理器），終端安全補丁安裝率顯著提升。面臨的挑戰(zhàn)與應對策略

信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨市場競爭加劇、價值認知不足、高端人才短缺等挑戰(zhàn)。國際產(chǎn)業(yè)割裂加劇，關鍵基礎設施安全防護標準顯著提升，合規(guī)要求持續(xù)加碼。應對策略包括加強政策協(xié)同與生態(tài)培育，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，深化產(chǎn)教融合，完善人才引進激勵與流動機制，推動核心基礎軟件在關鍵基礎設施領域走深向實，在工業(yè)場景中迎來國產(chǎn)化適配技術攻堅期。2026年技術趨勢與未來展望06AI與物聯(lián)網(wǎng)深度融合：智能體協(xié)同應用技術融合：AI驅動物聯(lián)網(wǎng)智能化升級AI與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，催生了邊緣計算與智能終端的爆發(fā)式增長。AIoT技術在制造業(yè)中實現(xiàn)設備預測性維護，顯著降低生產(chǎn)線故障率；農(nóng)業(yè)領域，基于5G網(wǎng)絡的無人機植保系統(tǒng)結合AI圖像識別技術，可精準識別病蟲害并實施變量噴灑。場景應用：跨領域智能體協(xié)同落地在智能制造領域，平臺接入設備數(shù)量龐大，AI巡檢系統(tǒng)將生產(chǎn)線故障預警時間從小時級縮短至分鐘級，提升設備綜合效率。智慧城市中，城市大腦整合交通、醫(yī)療、教育等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)治理智能化，如杭州“城市大腦”通過AI算法優(yōu)化交通信號燈配時，有效緩解擁堵。生態(tài)構建：標準與平臺推動規(guī)?；l(fā)展協(xié)議標準（MCP）、智能體協(xié)作（A2A）以及端側生態(tài)的互聯(lián)，正在重構互聯(lián)網(wǎng)底層操作系統(tǒng)。魔搭社區(qū)服務類型超5400種，支付MCP服務（微信支付、支付寶）實現(xiàn)支付閉環(huán)，帶來巨大商業(yè)化機會。AI原生開發(fā)平臺、MaaS等模式成為主流，推動智能體協(xié)同應用規(guī)模化。綠色計算：數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化與碳中和數(shù)據(jù)中心能效現(xiàn)狀與目標2025年，部分領先數(shù)據(jù)中心通過冷通道封閉、光伏補能系統(tǒng)等技術，PUE值已優(yōu)化至1.25（行業(yè)平均1.4），年節(jié)電180萬度，綠色低碳成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展核心指標。液冷技術與余熱回收應用液冷技術的普及顯著降低數(shù)據(jù)中心能耗，聯(lián)想等企業(yè)通過綠色供應鏈管理減少產(chǎn)品全生命周期環(huán)境影響，谷歌則利用深度學習模型優(yōu)化冷卻系統(tǒng)，提升能效。綠色數(shù)據(jù)中心市場前景預計到2030年，綠色數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將超千億元，成為行業(yè)新增長點，推動數(shù)據(jù)中心從高能耗向低碳高效轉型，助力實現(xiàn)碳中和目標。數(shù)字經(jīng)濟全球化：國際競爭與合作格局

全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模與增長態(tài)勢2025年全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預計超65萬億美元，占GDP比重突破50%，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預計超65萬億元，成為國民經(jīng)濟核心引擎。

關鍵技術領域的國際競爭焦點人工智能、6G通信、量子計算等成為競爭核心，中國在5G領域占據(jù)優(yōu)勢，華為5G基站全球份額超30%，同時加速6G技術研發(fā)和標準研制。

數(shù)字貿(mào)易與跨境合作新趨勢2024年中國跨境電商進出口2.71萬億元，同比增長14%，"絲路電商"伙伴國增至33個，中歐、中德數(shù)據(jù)跨境合作機制逐步建立。

全球數(shù)字治理與規(guī)則制定參與中國積極參