新聞傳播專業(yè)XX媒體機構(gòu)新聞編輯實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX媒體機構(gòu)擔(dān)任新聞編輯實習(xí)生。期間完成稿件編輯校對共計215篇，參與策劃專題報道3個，其中《XX市青年就業(yè)觀察》專題點擊量達(dá)1.2萬次，被轉(zhuǎn)發(fā)523次。熟練運用AP風(fēng)格規(guī)范稿件格式，通過MediaBias/FactCheck工具核查信息來源準(zhǔn)確率提升至98%。掌握了數(shù)據(jù)新聞可視化工具Tableau基礎(chǔ)操作，制作圖表5張用于支撐深度報道《XX行業(yè)發(fā)展趨勢分析》。提煉出“三審三校”的稿件質(zhì)量控制流程，將差錯率從0.8%降至0.2%。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

1實習(xí)目的

我去做實習(xí)，就是想看看新聞編輯這活兒到底是個啥樣，自己適不適合。想學(xué)點真本事，把在學(xué)校學(xué)的那些理論用上，看看能不能在實際工作中找到感覺。就想多了解點媒體運作，尤其是我們這個專業(yè)的相關(guān)工作流程。

2實習(xí)單位簡介

我在的這家機構(gòu)，算是業(yè)內(nèi)挺有名的媒體平臺，主要做深度報道和數(shù)據(jù)分析這塊兒。他們挺重視內(nèi)容質(zhì)量，對稿件審核挺嚴(yán)格，數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞是他們的一個特點。

3實習(xí)內(nèi)容與過程

我去的時候是7月1號，干到8月31號，整整8周。剛開始就是熟悉環(huán)境，看他們以前的報道，學(xué)他們的風(fēng)格。帶我的老師人挺好，先讓我熟悉新聞編輯的基本流程，從接收線索到確定選題，再到采訪跟進(jìn)、稿件撰寫、審核修改，最后發(fā)布推廣。

后來開始讓我獨立處理一些日常稿件，主要是本地新聞和一些社會熱點。每天得處理二三十條線索，判斷哪些值得做，哪些可以放。記得有一次有個突發(fā)事件，我差點沒反應(yīng)過來，后來老師教我快速判斷新聞價值的方法，比如看影響范圍、看公眾關(guān)注度、看是否有官方回應(yīng)。

我還參與了兩個專題報道項目。一個是關(guān)于XX行業(yè)的，另一個是關(guān)于XX政策的。做專題需要花更多時間，要整合大量信息，還要做數(shù)據(jù)挖掘。我負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)那塊兒，用Excel和Tableau做圖表，一開始挺手生，后來慢慢會了。老師教我用交叉驗證的方法核對數(shù)據(jù)，確保準(zhǔn)確。比如一個圖表要做完至少三遍核對，涉及數(shù)據(jù)來源、計算邏輯、可視化呈現(xiàn)三個環(huán)節(jié)。

4實習(xí)成果與收獲

8周下來，我獨立完成稿件編輯校對215篇，參與策劃的專題報道有3個，其中《XX市青年就業(yè)觀察》專題發(fā)布后，閱讀量達(dá)到1.2萬，轉(zhuǎn)發(fā)523次。我還做了5張數(shù)據(jù)圖表，用在深度報道里。最大的收獲是學(xué)會了“三審三?！钡母寮|(zhì)量控制流程，把差錯率從剛開始的0.8%降到0.2%。

我還發(fā)現(xiàn)了自己對數(shù)據(jù)新聞挺感興趣，尤其是用可視化工具講故事。以前覺得數(shù)據(jù)分析挺枯燥，現(xiàn)在覺得挺有意思。這次實習(xí)讓我明白，新聞編輯不光要會寫，還得懂?dāng)?shù)據(jù)、懂技術(shù)，不然容易被淘汰。

5問題與建議

實習(xí)期間也發(fā)現(xiàn)一些問題。比如機構(gòu)的管理有點亂，有時候任務(wù)分配不合理，一個人得干好幾個人活兒。而且培訓(xùn)機制也不夠完善，都是靠帶我的老師手把手教，要是能系統(tǒng)培訓(xùn)一下就好了。

我的建議是，可以搞個實習(xí)生培訓(xùn)計劃，比如每周固定時間講新聞編輯規(guī)范、數(shù)據(jù)工具使用這些。另外，任務(wù)分配上能不能更科學(xué)點，別讓人超負(fù)荷工作。我后來發(fā)現(xiàn)，有些活兒可以做得更高效，比如用一些自動化工具處理重復(fù)性任務(wù)，但機構(gòu)好像沒這些條件。

三、總結(jié)與體會

1實習(xí)價值閉環(huán)

這8周，從7月1號到8月31號，感覺像是把書本里那些新聞編輯的流程，真真切切地走了一遍。剛開始啥也不懂，面對215篇稿件的校對，經(jīng)常是手忙腳亂，對“新聞價值判斷”、“信息來源核查”、“稿件格式規(guī)范”這些概念，只是紙上談兵。后來慢慢上手，參與《XX市青年就業(yè)觀察》專題時，負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)圖表被用了523次轉(zhuǎn)發(fā)，那一刻覺得，原來自己真的能做出點東西來。把AP風(fēng)格、事實核查工具M(jìn)ediaBias/FactCheck用熟練，把差錯率從0.8%壓到0.2%，這些數(shù)字看著簡單，但每減少一個錯字，都是對新聞嚴(yán)謹(jǐn)性的堅守。這次實習(xí)，讓我把學(xué)到的理論，轉(zhuǎn)化為了實實在在的工作成果，這個閉環(huán)是以前在學(xué)校體會不到的。

2職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

這段經(jīng)歷直接讓我想清楚了自己以后想干嘛。以前對新聞編輯、數(shù)據(jù)新聞都有點模糊，現(xiàn)在覺得這兩個方向挺適合我。我發(fā)現(xiàn)自己挺喜歡用數(shù)據(jù)講故事，那個專題里我用Tableau做的可視化圖表，有5張被專題引用，這說明把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀、有說服力的信息，挺重要的。實習(xí)結(jié)束，我打算下學(xué)期好好學(xué)學(xué)Python，把數(shù)據(jù)處理和可視化能力再深化一下，爭取把相關(guān)證書也考了。以后找工作，簡歷上就能寫清楚自己有這些實操經(jīng)驗，知道怎么把數(shù)據(jù)新聞做出來，這比光會理論要有力得多。

3行業(yè)趨勢展望

在XX媒體機構(gòu)那8周，每天接觸到的內(nèi)容，讓我真切感受到這個行業(yè)的變化。他們那邊的專題報道，特別強調(diào)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，很多故事都是靠挖掘和分析數(shù)據(jù)做出來的。我參與的《XX行業(yè)發(fā)展趨勢分析》報道，就用了大量的一手?jǐn)?shù)據(jù)。這讓我覺得，未來的新聞編輯，光會寫、會編遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還得懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)，甚至要會用點算法推薦、用戶畫像這些。雖然我實習(xí)時接觸得還淺，但已經(jīng)意識到這個趨勢?，F(xiàn)在網(wǎng)上那些新聞平臺，都在搞個性化推薦，新聞怎么觸達(dá)用戶、怎么提高傳播效果，都跟數(shù)據(jù)分不開。這次實習(xí)讓我看到，新聞傳播專業(yè)和計算機、統(tǒng)計學(xué)這些學(xué)科的結(jié)合，未來肯定會越來越重要。我需要不斷學(xué)習(xí)，才能跟上這個節(jié)奏。

4心態(tài)轉(zhuǎn)變與未來行動

從一個學(xué)生到實習(xí)生的轉(zhuǎn)變，最大的感受就是責(zé)任感不一樣了。以前寫東西，可能覺得對得起自己就行，現(xiàn)在知道，一篇稿子出去，可能影響很多人。記得有一次核對數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)一個細(xì)節(jié)不對，雖然影響不大，但我還是花了半天時間跟老師溝通確認(rèn)，最后改過來了。老師說你這個態(tài)度對，新聞就得這么較真。這8周，我的抗壓能力也強了不少。以前遇到困難容易慌，現(xiàn)在碰到問題，會先自己想辦法解決，實在不行再找老師。比如學(xué)Tableau做圖表，一開始卡了很久，查資料、問同事，最后總算搞明白了。這種解決問題的過程，比單純學(xué)知識更有收獲。未來，我會帶著這種心態(tài)，繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，把實習(xí)中學(xué)到的這些經(jīng)驗，當(dāng)成自己的優(yōu)勢，爭取以后能更好地適應(yīng)職場。

四、致謝

感謝XX媒體機構(gòu)給我這次實習(xí)機會，讓我在新聞編輯