《人工智能導(dǎo)論》-實訓(xùn)手冊-工業(yè)場景的鋼筋盤點_第1頁
《人工智能導(dǎo)論》-實訓(xùn)手冊-工業(yè)場景的鋼筋盤點_第2頁
《人工智能導(dǎo)論》-實訓(xùn)手冊-工業(yè)場景的鋼筋盤點_第3頁
《人工智能導(dǎo)論》-實訓(xùn)手冊-工業(yè)場景的鋼筋盤點_第4頁
《人工智能導(dǎo)論》-實訓(xùn)手冊-工業(yè)場景的鋼筋盤點_第5頁
已閱讀5頁，還剩4頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

模塊3應(yīng)用工地場景鋼筋盤點實訓(xùn)手冊《人工智能導(dǎo)論》課程組

目錄1實驗?zāi)康?12實驗環(huán)境 13實驗要求 14實驗步驟 25實驗總結(jié) 81實驗?zāi)康氖煜odelArts平臺的使用熟悉華為云Notebook的使用掌握使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行鋼筋識別盤點的基本原理和步驟2實驗環(huán)境華為云ModelArts平臺3實驗要求本實驗要求掌握利用深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)工地場景鋼筋盤點的基本步驟，并掌握華為云ModelArts平臺的基本操作方法。4實驗步驟在瀏覽器中輸入地址：/develop/aigallery/notebook/detail?id=61f9d57f-2eba-48ca-a5f1-665e38708ca8&ticket=ST-625838-3fvRSwGkcTTCn69Zjatuy3an-sso（2）點擊RuninModelArts按鈕，如果未登錄會跳轉(zhuǎn)到登錄界面，登錄完成后會自動返回。（3）點擊切換規(guī)格按鈕，切換到免費的GPU，加速模型訓(xùn)練（4）點擊運行按鈕，下載代碼和數(shù)據(jù)集（5）加載python模塊（6）查看訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣例（7）顯示原圖和標(biāo)注框，主要查看運行后出來的圖片（8）定義模型訓(xùn)練參數(shù)，這里注意將max_epoch改為10，max_epoch表示訓(xùn)練的輪次，次數(shù)大一點的訓(xùn)練效果更佳，課上時間有限，可以將其改為10（每一輪約需1分鐘，共需10分鐘），如果時間不夠，也可以直接上傳提供的已訓(xùn)練好的模型到ma_share/rebar_count/rebar_count/model_snapshots目錄下（9）構(gòu)建模型（10）定義學(xué)習(xí)率函數(shù)（11）定義訓(xùn)練函數(shù)（12）開始訓(xùn)練，注意觀察每一輪的訓(xùn)練進(jìn)度以及l(fā)oss的值（13）定義目標(biāo)檢測類（14）定義推理網(wǎng)絡(luò)（15）測試圖片，注意觀察輸出的結(jié)果5實驗總結(jié)通過ModelArts平臺上的實驗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論