1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),制作：安徽大學(xué)商學(xué)院洪文,2,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),版權(quán)所有，未經(jīng)準(zhǔn)許，不得翻制,3,第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖附錄3用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,4,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,數(shù)據(jù)整理是對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的過程，具體來講就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和要求，對收集到的大量個(gè)體的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分類、匯總和顯示，使之成為系統(tǒng)化、條理化、直觀生動的數(shù)據(jù)資料，以反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征與規(guī)律的統(tǒng)計(jì)工作過程。,5,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,一、數(shù)據(jù)整理的步驟數(shù)據(jù)整理的全過程包括對數(shù)據(jù)資料的審核、分組、匯總、

2、編制頻數(shù)分布表以及繪制統(tǒng)計(jì)圖等幾個(gè)主要環(huán)一節(jié)，由此構(gòu)成了數(shù)據(jù)整理的主要內(nèi)容。數(shù)據(jù)糙理的步驟如下：(一)數(shù)據(jù)審核，即對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面審核。如發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)加以糾正以確保數(shù)據(jù)資料無誤；對不同的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)采取不同的審核方法，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。,6,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,(二)數(shù)據(jù)分組，即根據(jù)研究的目的要求和統(tǒng)計(jì)分析的需要，對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃類分組。分組是數(shù)據(jù)整理的重要內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。只有正確地分組才能整理出有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)資料。(三)數(shù)據(jù)匯總，即在分組的基礎(chǔ)上，將各組數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，得出各組值的頻數(shù)、頻率等指標(biāo)。(四)編制頻數(shù)分布表，即以數(shù)據(jù)概括表的形式將整理出來的數(shù)據(jù)資料扼要、系統(tǒng)有序地顯示

3、出來。,7,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,(五)繪制統(tǒng)計(jì)圖，即以圖形的方式展示整理出來的數(shù)據(jù)資料，把信息形象、直觀、生動地傳遞給數(shù)據(jù)的使用者。上述內(nèi)容中，審核是數(shù)據(jù)整理的前提；分組、匯總是數(shù)據(jù)整理的核心；編制頻數(shù)分布表與繪制統(tǒng)計(jì)圖則是數(shù)據(jù)整理結(jié)果的顯示。上述各個(gè)環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系，同構(gòu)成數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容。,8,第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,二、數(shù)據(jù)的審核不論采取什么調(diào)查方式，人們收集到的數(shù)據(jù)總難免存在一定程度的誤差。為了提高數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量，在進(jìn)行數(shù)據(jù)整理時(shí)，一定要對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。對于調(diào)查的數(shù)據(jù)，審核的主要任務(wù)是確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。對于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的審核方法有邏輯審核和計(jì)算審核兩種情況。,9,第一節(jié)

4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的一般問題,邏輯審核主要是從理論及常識方面檢查數(shù)據(jù)是否符合應(yīng)有的邏輯關(guān)系、填寫的項(xiàng)目之間是否出現(xiàn)矛盾等；計(jì)算審核主要是檢查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否正確、有關(guān)項(xiàng)目的合并計(jì)算是否準(zhǔn)確可靠等。對于已有的數(shù)據(jù)，除了對其完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行審核外，還應(yīng)側(cè)重審核數(shù)據(jù)的適用性和時(shí)效性，主要是檢查數(shù)據(jù)的來源背景、計(jì)算口徑、調(diào)查時(shí)間等使數(shù)據(jù)更加滿足分析研究的需要。,10,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,數(shù)據(jù)在經(jīng)過審核后，確認(rèn)適合于我們的實(shí)際需要了，便可以做進(jìn)一步的加工整理。在統(tǒng)計(jì)中，不問類型的數(shù)據(jù)，所采取的整理方式是不同的，對品質(zhì)型數(shù)據(jù)主要是做分類整理，對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理。,11,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理

5、,一、品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理步驟對于品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理，是按品質(zhì)型數(shù)據(jù)的類型將總體劃分為若干個(gè)組（類），然后將每一個(gè)單位按其表現(xiàn)歸入其中一組（類），還要計(jì)算出每一類別的頻數(shù)、頻率，同時(shí)編制頻數(shù)分布表，以便對數(shù)據(jù)及其特征有一個(gè)初步的了解。具體步驟是：第一步，列出各類別；第二步，計(jì)算各類別的頻數(shù)、頻率；第三步，編制頻數(shù)分布表。,12,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,(一)類別由于品質(zhì)數(shù)據(jù)是用文字來表現(xiàn)的，每種表現(xiàn)即為一種類別，因此對于品質(zhì)數(shù)據(jù)的分類通常是按其表現(xiàn)進(jìn)行分類。分類有簡單分類和復(fù)雜分類兩種情況。關(guān)于簡單分類，可依據(jù)常識列出類別，例如文化程度表現(xiàn)為初中及以下”、“高中”、“大專”等。關(guān)于復(fù)雜分類，例如我國

6、的國民經(jīng)濟(jì)部門分類、國際貿(mào)易的商品分類等，則須參照權(quán)威機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)列出各類別。,13,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,(二)頻數(shù)、頻率與頻數(shù)分布頻數(shù)，也稱次數(shù)，是指落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。頻率，也稱比重，是指各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占全部數(shù)據(jù)總數(shù)的比例，通常用百分?jǐn)?shù)表示。頻數(shù)分布，也稱次數(shù)分布，是各個(gè)類別及其相應(yīng)的頻數(shù)的對應(yīng)排列。將頻數(shù)分布用表格的形式表現(xiàn)出來就是頻數(shù)分布表，如表3.1所示：,14,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,表3.12007年第一季度北京地區(qū)生產(chǎn)總值的頻數(shù)分布表,15,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,下面舉例說明如何建立和解釋品質(zhì)型數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。例3.1某財(cái)經(jīng)院校就業(yè)指導(dǎo)中心為了了解應(yīng)屆畢業(yè)生擇業(yè)時(shí)關(guān)

7、注的問題，隨機(jī)調(diào)查了80名在校生，當(dāng)問及“您的求職意向單位為何種類型?A.金融機(jī)構(gòu)，B.國有企業(yè)，C.自主創(chuàng)業(yè)，D.外資企業(yè)，R.政府機(jī)關(guān)，得到回答的原始記錄如下并據(jù)此編制頻數(shù)分布表。,16,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,注：表中A代表金融機(jī)構(gòu)；B代表國有企業(yè)；C代表自主創(chuàng)業(yè)；D代表外資企業(yè)；E代表政府機(jī)關(guān)。,17,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,很顯然，上述數(shù)據(jù)很分散，是不便直接觀察和認(rèn)識的，為了觀察分析應(yīng)屆生選擇單位類型時(shí)最看重的行業(yè)，必須對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。經(jīng)過整理得到頻數(shù)分布如表3.2所示：,18,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,表3.2應(yīng)屆生擇業(yè)意向單位類型的頻數(shù)分布,19,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,由

8、此可見，經(jīng)分類整理后，調(diào)查得到的數(shù)據(jù)被大大簡化了，我們可以很容易看出，意向?yàn)椤巴赓Y企業(yè)”的人數(shù)最多，共31人，占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的38.75，意向?yàn)椤皣衅髽I(yè)”的人數(shù)為21人，占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的26.25，據(jù)此可得出，現(xiàn)在該校大學(xué)生擇業(yè)最關(guān)注的是外資企業(yè)和國有企業(yè)兩大行業(yè)。,20,第二節(jié)品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理,練習(xí):將問卷信息中的年齡按青年人、中年人和老年人進(jìn)行分類整理。,21,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,上一節(jié)介紹的品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理方法，同樣適用于對數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理。但由于數(shù)值型數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)，他還有一些特定的整理方法和技巧。一、數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的表現(xiàn)即為具體的實(shí)際值，在整理時(shí)通常是按照實(shí)際值進(jìn)行

9、分組，即根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將實(shí)際值按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，分組后再計(jì)算出各組中數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)或頻數(shù)，就形成了頻數(shù)分布。,22,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,具體步驟是：第一步，列出各組值；第二步，計(jì)算各組的頻數(shù)、頻率；第三步，編制頻數(shù)分布表。統(tǒng)計(jì)中按照數(shù)值分組的方法有單項(xiàng)式分組和組距式分組兩種形式。(一)單項(xiàng)式分組單項(xiàng)式分組就是把每一個(gè)具體變量值作為一組，如表3.3所示：,23,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,表3.3某200名手機(jī)使用者目前已更換手機(jī)數(shù)量頻數(shù)分布表,24,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,這種分組方法通常只適合于變量值個(gè)數(shù)較少的情況，且只能對離散型變量進(jìn)行分組，因?yàn)槠渥兞恐悼梢砸灰涣信e。(二

10、)組距式分組組距式分組就是將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。一個(gè)組的最小值稱為下限，最大值稱為上限。組距式分組適用于連續(xù)變量或雖為離散型變量，但取值很多，不便一一列舉分組的情況。,25,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,在組距分組時(shí)，如果各組的組距相等則稱為等距分組，如對學(xué)生成績的分組，可分為4060分、6080分、80100分等，就是等距分組。有時(shí)，對于某些特殊現(xiàn)象或?yàn)榱颂囟ㄑ芯康男枰?，各組的組距也可以是不相等的，稱為不等距分組。比如，對人口年齡的分組，可根據(jù)人口成長的生理特點(diǎn)分成06歲(嬰幼兒組)、717歲(少年兒童組)、1859歲(中青年組)、60歲以上(老年組)等。

11、,26,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,單項(xiàng)式分組方法簡便、易于操作，但實(shí)際應(yīng)用情況并不多，相比較而言，組距式分組方法較為復(fù)雜。下面結(jié)合實(shí)例說明組距式分組的方法和頻數(shù)分布表的編制過程。,27,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,例3.2某商場手機(jī)柜臺在年初55天的銷售活動中，手機(jī)的日銷售量(部)數(shù)據(jù)如下：597387658985779469975680688796506388990968693797465748983517479946792828170878654878654627686738670100110108102112,28,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,對上述數(shù)據(jù)做組距式分組，應(yīng)當(dāng)按照下列步驟進(jìn)行：第一步：

12、對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，找出最大值與最小值，計(jì)算全距。全距即全部數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差。上述數(shù)據(jù)排序結(jié)果如下：,29,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,5051545456596263656567686970707373747474767779798081828385868686868687878787888989909192939494969697100102108110112結(jié)果表明：最大值為112，最小值為50，全距=11250=62。,30,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,第二步：確定組數(shù)、組距和組限。組數(shù)的多少主要取決于數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)。如果組數(shù)過少，數(shù)據(jù)的分布就會過于集中，便會混淆數(shù)據(jù)的界線；如果組數(shù)過多

13、，又可能造成數(shù)據(jù)的分布過于分散，同樣不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律，因此組數(shù)的多少應(yīng)適中。在實(shí)際分組時(shí)，我們可以參考美國學(xué)者史特杰斯(H.A.Sturges)提出的經(jīng)驗(yàn)公式來確定組數(shù)K：K=1+3.3221g(n)(3.1),31,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,式中：n為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，對結(jié)果用四舍五人法取整數(shù)即為組數(shù)。對例3.2的數(shù)據(jù)計(jì)算得：K=1+3.322lg(50)7即應(yīng)分為7組。當(dāng)然，對這一經(jīng)驗(yàn)公式不能生搬硬套，實(shí)際應(yīng)用時(shí)，還是要根據(jù)數(shù)據(jù)具體情況靈活掌握。,32,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限的差，一般由全距和組數(shù)來決定。組距：全距組數(shù)，它表明在全距一

14、定的情況下，組距與組數(shù)成反比，即組數(shù)越多組距越小。為了編表和計(jì)算方便，也是審美習(xí)慣使然，組距通常取整數(shù)，且多取5或10的倍數(shù)。本例中，則組距：627=8.9，組距可取10。,33,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,組限(ClassLimit)是一個(gè)組兩邊的數(shù)值，也是各組數(shù)據(jù)變化的范圍。在確定組限時(shí)，不能將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)劃歸到一個(gè)組內(nèi)，例如，學(xué)生考試成績中60分是及格與否的分界線，切不能采取5565分的分組方式，以利于區(qū)分各組的性質(zhì)。對于連續(xù)型變量，因取值連續(xù)，所以采取將相鄰兩組的組限重疊的方法。,34,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,例如，考試成績可以分為4060分、6080分、80100分幾組，按照這種分組方

15、法必須遵循統(tǒng)計(jì)中“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定來統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)。如某人的成績恰好為80分則應(yīng)歸入80100分一組，這樣便可解決數(shù)據(jù)不重的問題。在實(shí)際分組時(shí)，第一組的下限應(yīng)當(dāng)略低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)當(dāng)略高于最大變量值，這樣可以保證所有的數(shù)據(jù)不被遺漏統(tǒng)計(jì)。,35,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,第三步：根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表。根據(jù)以上相關(guān)資料編制手機(jī)的日銷售量頻數(shù)分布表，如表3.4所示：,36,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,表3.4手機(jī)日銷售量頻數(shù)分布表,37,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,如果一個(gè)組的組限表示為“XX以下”或“XX以上”，即缺下限或缺上限，則稱這樣的分組為開口組。開口組適合于數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極端值的情

16、況，假如在例3.2的數(shù)據(jù)中，最小值改為19，最大值改為156，若仍然按照上面的分組就會出現(xiàn)沒有頻數(shù)的空白組，此時(shí)可應(yīng)用開口組，如表3.5所示：,38,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,表3.5手機(jī)日銷售量頻數(shù)分布表,39,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,此外，組距分組掩蓋了各組內(nèi)的數(shù)據(jù)分布狀況，為反映各組數(shù)據(jù)的一般水平，我們通常用組中值作為該組數(shù)據(jù)的一個(gè)代表值，其中，組中值=(下限值+上限值)2。但這種代表性成立需滿足一個(gè)必要的假定條件，即各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布或在組中值兩側(cè)呈對稱分布。如實(shí)際數(shù)據(jù)的分布不符合這一假定，則用組中值作為一組數(shù)據(jù)的代表值會有一定的誤差。,40,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,三、數(shù)量數(shù)據(jù)

17、的累積頻數(shù)或累積頻率分布在我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，經(jīng)常需要觀察某一數(shù)值以下或某一數(shù)值以上的頻數(shù)或頻率共為多少，這時(shí)可以計(jì)算累積頻數(shù)或累積頻率。累積頻數(shù)(CumulativeFrequencies)就是將各組的頻數(shù)逐級累加起來。其方法有兩種：一是從變量值小的一組向變量值大的一組累加頻數(shù)，稱為向上累積，此時(shí)每組的累積頻數(shù)表示本組及以下(低級組)各組的頻數(shù)共為多少。,41,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,二是從變量值大的一組向變量值小的一組累加頻數(shù)，稱為向下累積，此時(shí)每組的累積頻數(shù)表示本組及以上(高級組)各組的頻數(shù)共為多少。累積頻率或累積百分比(CumulativePercentages)就是將各組的百分比逐級

18、累加起來，它也有向上累積和向下累積兩種方法。,42,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,例3.3在表3.4的基礎(chǔ)上計(jì)算累積頻數(shù)或累積頻率的結(jié)果，如表3.6所示：表3.6手機(jī)日銷售量累積頻數(shù)分布表,43,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,通過上述累積頻數(shù)的整理結(jié)果，我們可以很容易看出某一數(shù)值以下或某一數(shù)值以上的頻數(shù)之和。例如在例3.3中，若觀察手機(jī)日銷售量在70部及以上的天數(shù)共有多少，應(yīng)采用向下累積，即7080組對應(yīng)的“向下累積”42(天)，等于日銷售量在70120之間5個(gè)組天數(shù)的合計(jì)；若觀察手機(jī)日銷售量在100部以下的天數(shù)共有多少，應(yīng)采用向上累積，即90100組對應(yīng)的“向上累積”50(天)，等于日銷售量在50100

19、之間5個(gè)組天數(shù)的合計(jì)。,44,第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理,同樣，還可以求出日銷售量在70部及以上的天數(shù)頻率(即比重)為76.4，日銷售量在70部以下的頻率為23.6，可見某一組向上累積頻數(shù)(或頻率)與其下一組的向下累計(jì)頻數(shù)(或頻率)互補(bǔ)，累積頻數(shù)(或頻率)分布大大方便了對數(shù)據(jù)的分析和研究。,45,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩種重要方式。一、統(tǒng)計(jì)表(一)統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成統(tǒng)計(jì)表是用于展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本工具，主要由總標(biāo)題、行標(biāo)題、列標(biāo)題和數(shù)字資料四部分組成。總標(biāo)題是統(tǒng)計(jì)表的名稱，概括說明統(tǒng)計(jì)表的主要內(nèi)容，應(yīng)放在表的正上方。,46,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,行標(biāo)題和列標(biāo)題分別說明該行和該

20、列的分類內(nèi)容和數(shù)據(jù)含義，通常安排在統(tǒng)計(jì)表的第一列和第一行；數(shù)字資料是說明現(xiàn)象特征的各項(xiàng)具體數(shù)值。此外，必要時(shí)可在表的下方增加附注部分，附注主要包括資料來源、指標(biāo)解釋以及填寫說明等。統(tǒng)計(jì)表的形式多種多樣，可根據(jù)使用者的要求和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來繪制。表3.7就是一種比較常見的統(tǒng)計(jì)表。,47,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,注：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值增速按現(xiàn)價(jià)計(jì)算。資料來源：中國國家統(tǒng)計(jì)局。,表3.72005年北京市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值,48,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,從表3.7可以看出，經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)資料，若用統(tǒng)計(jì)表加以概括表述，既能夠節(jié)省文字?jǐn)⑹?，又能夠條理清晰地顯示數(shù)據(jù)信息，大大方便了比較和分析。所以在實(shí)際

21、工作中應(yīng)當(dāng)善于利用統(tǒng)計(jì)表，以便簡化工作、提高時(shí)效。,49,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(二)統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)原則統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)應(yīng)符合科學(xué)、實(shí)用、簡練、美觀的總體原則。具體來說，設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表時(shí)要注意以下幾點(diǎn)：第一，統(tǒng)計(jì)表的標(biāo)題應(yīng)簡明、確切地概括所要反映的內(nèi)容，一般需要標(biāo)明數(shù)據(jù)所屬的時(shí)間、地點(diǎn)及數(shù)據(jù)本身的含義。,50,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,第二，各行和各列的排列應(yīng)當(dāng)注意反映出數(shù)據(jù)資料的邏輯關(guān)系，一般應(yīng)按先局部后整體的原則，即先列各項(xiàng)目，后列總體。第三，表中必須注明數(shù)字資料的計(jì)量單位。如果表中的全部數(shù)據(jù)都是同一計(jì)量單位，可放在表的右上角標(biāo)明，若各指標(biāo)的計(jì)量單位不同，則應(yīng)放在每個(gè)指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明。,51,第四

22、節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,第四，統(tǒng)計(jì)表的表式一般是開口式，表中的上下兩條橫線一般用粗線。通常情況下，列標(biāo)題之間一般用豎線分開，而行標(biāo)題之間通常不必用橫線隔開。表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊，有小數(shù)點(diǎn)時(shí)應(yīng)以小數(shù)點(diǎn)對齊，而且小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一。對于沒有數(shù)字的表格單元，一般用“”表示，一張?zhí)詈玫慕y(tǒng)計(jì)表不應(yīng)出現(xiàn)空白單元格。第五，在統(tǒng)計(jì)表的下方加上必要的注釋，注明指標(biāo)的含義，包括的項(xiàng)目及其資料來源等。,52,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,二、統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)除用統(tǒng)計(jì)表加以概括表達(dá)外，還可以用統(tǒng)計(jì)圖顯示。統(tǒng)計(jì)圖具有直觀、鮮明、形象、便捷等特點(diǎn)，在表述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)能夠給人留下深刻的印象。統(tǒng)計(jì)圖的種類有很多，下面簡要介紹幾種常用的統(tǒng)計(jì)圖

23、形。,53,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(一)條形圖(BarChart)條形圖是用等寬條形的長短來表示數(shù)據(jù)分布特征的圖形，通常用于顯示品質(zhì)型數(shù)據(jù)的分布，在繪制時(shí)是以圖的縱坐標(biāo)表示分組(類)，圖的橫坐標(biāo)表示每組的頻數(shù)或者頻率。并在縱軸每組對應(yīng)畫出固定寬度的條形，延伸該條形的長度，直到等于橫軸上標(biāo)明的該組的頻數(shù)或者頻率。為了強(qiáng)調(diào)每組都是獨(dú)立的類別，這些條形應(yīng)分離開。如圖3.1所示。,54,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,若將條形圖的橫軸與縱軸調(diào)換，便可得到柱形圖，如圖3.2所示。,55,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.2手機(jī)日銷售量分布圖,56,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(二)餅圖(PieChart)餅圖是用圓內(nèi)扇區(qū)的面

24、積來表示總體數(shù)據(jù)分布特征的圖形，主要用于表示總體的分組結(jié)構(gòu)，適用于顯示品質(zhì)型數(shù)據(jù)的分布以及組數(shù)不多情況下的數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布。為了畫餅圖，我們首先要畫一個(gè)圓，然后用各組的頻率數(shù)據(jù)將圓劃分為若干個(gè)扇形區(qū)域或部分。如圖3.3所示：,57,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.3手機(jī)日銷售量餅圖,58,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(三)直方圖(HistogramChart)直方圖是一種常見的用來反映數(shù)值型數(shù)據(jù)分布特征的圖形，主要用于顯示已經(jīng)過分組、形成頻數(shù)(或頻率)的數(shù)據(jù)。繪制直方圖時(shí)，在平面直角坐標(biāo)中，通常用直角坐標(biāo)的橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)(或頻率)，這樣，各組與相應(yīng)的頻數(shù)(或頻率)就形成了一個(gè)矩形，利用矩

25、形的寬度和高度即可表示頻數(shù)分布的狀況與特征。,59,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,與條形圖不同的是，直方圖中相鄰的矩形并沒有間斷，而是連續(xù)排列，這樣即可體現(xiàn)連續(xù)組限的含義，這種格式是直方圖習(xí)慣的做法。如圖3.4所示：,60,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.4手機(jī)日銷售量直方圖,61,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(四)累積頻數(shù)圖(CumulativeFrequencyChart)累積頻數(shù)圖是依據(jù)累積頻數(shù)分布資料繪制的圖形，用于說明全部數(shù)據(jù)在某特定值以下或以上的觀察值的個(gè)數(shù)，它是依據(jù)頻數(shù)分布表累積得到的。這種圖形既可用于表述數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布，也可用于表述帶有一定順序意義的品質(zhì)型數(shù)據(jù)的分布。如圖3.5所示。,62,第

26、四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.5手機(jī)日銷售量累積頻數(shù)圖,63,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(五)折線圖(LineChart)折線圖也稱頻數(shù)多邊形(FrequencyPolygonChart)，與直方圖一樣常用來反映數(shù)值型數(shù)據(jù)分布的特征。繪制時(shí)，由于折線圖要求兩個(gè)端點(diǎn)要與橫軸相交，于是可將原來分組的首尾各增添一個(gè)同原組距一樣的虛擬組，并令其頻數(shù)為零，作為端點(diǎn)值，再把相鄰各組組中值與相應(yīng)的頻數(shù)(或頻率)共同確定的坐標(biāo)點(diǎn)用直線連接起來，這樣折線與橫軸所圍成的圖形即為折線圖。,64,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,可見，折線圖即為直方圖各相鄰矩形上端中點(diǎn)的連線，在實(shí)際運(yùn)用中，往往比直方圖顯示數(shù)據(jù)信息更直觀，如偏態(tài)與峰度的

27、顯示。當(dāng)我們對數(shù)據(jù)所分的組數(shù)很多時(shí)，組距會越來越小，這時(shí)所繪制的折線圖就會越來越光滑，逐漸形成一條平滑的曲線，這就是頻數(shù)分布曲線。分布曲線在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有著十分廣泛的應(yīng)用，是描述各種統(tǒng)計(jì)量和分布規(guī)律的有效方法。下面給出折線圖的圖示，如圖3.6所示：,65,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.6手機(jī)日銷售量折線圖,66,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,(六)莖葉圖(Stem-and-LeafDisplayChart)莖葉圖由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的，所以是顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組整理結(jié)果的另外一種圖示。直方圖雖然可以顯示一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但它將各組的具體數(shù)值隱去了。而莖葉圖含有豐富的信息，形狀類似橫

28、置的直方圖，既可以顯示各組數(shù)據(jù)的分布狀況，又能得到每一個(gè)原始數(shù)值。下面我們用例3.2的數(shù)據(jù)來做莖葉圖，如圖3.7所示。,67,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,圖3.7手機(jī)日銷售量數(shù)據(jù)莖葉圖,68,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,莖葉圖的每一行稱為一條樹莖，表示一個(gè)組別；每一條樹莖上長有若干片樹葉，即若干個(gè)原始數(shù)據(jù)。通常是以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖，個(gè)位數(shù)據(jù)做樹葉。圖3.7相當(dāng)于我們對原始數(shù)據(jù)按照組距為10進(jìn)行的分組，也就是每一行的數(shù)據(jù)寬度為10。,69,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,上面介紹的幾種統(tǒng)計(jì)圖形都是統(tǒng)計(jì)研究中經(jīng)常使用的，近年來在大眾媒體中統(tǒng)計(jì)圖的應(yīng)用越來越普遍了，作為一名從事經(jīng)濟(jì)管理或經(jīng)濟(jì)研究的人員，必須具備一定

29、的看圖能力，此外還應(yīng)當(dāng)掌握一定的繪圖技巧，善于利用統(tǒng)計(jì)圖幫助決策和分析，以提高管理工作的科學(xué)性。,70,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)：打開數(shù)據(jù)文件：“問卷信息.sav”。問題1：對文件中被訪者sex變量進(jìn)行匯總。步驟如下：(1)點(diǎn)擊AnalyzeDescriptivestatisticsFrequencies，進(jìn)人Frequencies對話框；(2)把變量sex點(diǎn)進(jìn)Variable中，選中對話框下方的Displayfrequencytables復(fù)選框，點(diǎn)OK則可得到頻數(shù)分布表輸出結(jié)果(見表3.8)。,71,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),表3.8被訪者sex變量頻數(shù)分布表,72,附錄3

30、用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),問題2：對文件中被訪者sex變量做條形圖。步驟如下：(1)點(diǎn)擊GraphsBar，進(jìn)入條形圖對話框；(2)在條形圖主對話框中選中Simple和Summariesforgroupsofcases，單擊Define，進(jìn)入DefineSimpleBar：SummariesforGroupsofCases對話框；(3)將sex變量加入到CategoryAxis中；,73,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),(4)點(diǎn)擊OK按鈕，即可輸出條形圖結(jié)果(見圖3.8)。,圖3.8被訪者sex變量條形圖,74,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),問題3：對數(shù)據(jù)文件中被訪者sex變量做餅圖。步驟如

31、下：(1)點(diǎn)擊GraphsPie，彈出PieCharts對話框，選中Summariesforgroupsofcases；(2)點(diǎn)擊Define，進(jìn)入“DefinePie：SummariesforGroupsofCases”對話框；(3)將sex變量加入到DefineSlicesby中，點(diǎn)擊OK按鈕，即可得到餅圖結(jié)果(見圖3.9)。,75,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),圖3.9被訪者sex變量餅圖,76,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),問題4：對數(shù)據(jù)文件中被訪者age變量進(jìn)行組距式匯總整理。假定各組區(qū)間為：20歲以下2030歲3040歲4050歲5060歲6070歲7080歲80歲及以.亡,7

32、7,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),步驟如下：(1)選擇菜單TransformRecodeIntoDifferentVariables。(2)將age變量(x)選擇到NumericVariableOutputVariable框中。并在OutputVariable框中設(shè)定產(chǎn)生的新變量的Name：Newage和Label：年齡(新)，并點(diǎn)擊Change按鈕，NumericVariableOutputVariable將變?yōu)閛rdernewage。,78,附錄3用SPSS整理和表述數(shù)據(jù),(3)單擊OldandNewValues進(jìn)行分組區(qū)間的定義，指定分組的下限和上限，并在NewValue框中給出該區(qū)間對應(yīng)的分組值(注：SPSS默認(rèn)的值包含各組的上、下限，為了使整理的結(jié)果與問題4中區(qū)間設(shè)置的情況相一致，分組方式見圖3.10)。