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文檔簡介
1、隨機現(xiàn)象,離散型隨機變量,連續(xù)型隨機變量,xi為有限個或無限可列個;,xi無法一一列舉取值;,離散型概率分布函數(shù)二項分布,Bernoulli試驗(伯努利試驗):只有兩種可能結(jié)果的試驗稱為Bernoulli試驗。n次獨立、重復的Bernoulli試驗稱為n重Bernoulli試驗。二項分布:隨機變量X表示在n次Bernoulli試驗中,結(jié)果A出現(xiàn)的次數(shù)。則X服從二項分布,記為XB(n,)。X取值為k的概率為:,二項分布的特征,二項分布的圖形特征=0.5時,圖形呈對稱分布;0.5時,圖形呈左偏態(tài)分布;隨著試驗次數(shù)n增加,圖形逐漸對稱,對稱軸在(n+1);二項分布頻數(shù)X的總體均數(shù)(數(shù)學期望)為:=n
2、二項分布頻數(shù)X的總體方差為:2=n(1-)二項分布頻率p的總體均數(shù)(數(shù)學期望)為:=二項分布頻率p的總體方差為:2=(1-)/n,二項分布的計算和應用,二項分布的應用條件:互斥、獨立、重復傳染病?,JACOB(JAMES)BERNOULLI,離散型概率分布函數(shù)泊松分布,Poisson分布(泊松分布):隨機變量X是在單位時間(或空間、體積)內(nèi)的某隨機事件發(fā)生次數(shù)(非負整數(shù)),其取值概率為:記為XP(),=n。Poisson分布的累積概率,泊松分布與二項分布計算的比較,Poisson分布與二項分布的關(guān)系當n很大,很小,n=為常數(shù)時,XB(n,)P(n),泊松分布是二項分布在稀有事件時的近似。,泊松
3、分布與二項分布計算的比較,Poisson分布與二項分布的關(guān)系當n很大,很小,n=為常數(shù)時,XB(n,)P(n),泊松分布是二項分布在稀有事件時的近似。,許多類似稀有事件的隨機現(xiàn)象用泊松分布來描述更合適。,離散型概率分布函數(shù)泊松分布,Poisson分布(泊松分布):隨機變量X是在單位時間(或空間、體積)內(nèi)的某隨機事件發(fā)生次數(shù)(非負整數(shù)),其取值概率為:記為XP(),=n。Poisson分布的累積概率,泊松分布的條件(稀有事件的特征),普通性(稀有性)平穩(wěn)性(非聚集性)獨立增量性(獨立性)傳染?。?泊松分布的特征,泊松分布的圖形特征隨著增加,圖形呈對稱分布;泊松分布的總體均數(shù)(數(shù)學期望)與方差為:
4、=2=n泊松分布的可加性,正態(tài)分布及應用,主要特征:1.以為中心的對稱分布2.鐘型曲線3.曲線下面積分布有規(guī)律4.兩個參數(shù)決定位置和變異,圖三種不同均值的正態(tài)分布,圖三種不同標準差的正態(tài)分布,圖正態(tài)分布曲線下的面積,當=0,=1時,稱為標準正態(tài)分布,標準正態(tài)分布對任何參數(shù)的正態(tài)分布,都可以通過一個簡單的變量變換化成和的標準正態(tài)分布。通常,可以利用標準正態(tài)分布表求出與原始變量X有關(guān)的概率值。,圖標準正態(tài)分布及曲線下面積,參見書中計算實例,正態(tài)分布和標準正態(tài)分布,正態(tài)分布曲線下面積:68%1.96:95%2.58:99%標準正態(tài)分布曲線下面積01:68%01.96:95%02.58:99%查表!,
5、正態(tài)分布的別名?常態(tài)分布高斯分布,二項分布、泊松分布和正態(tài)分布,二項分布XB(n,)的均數(shù)為n,方差為n(1-)當n和n(1-)均較大(5)時,XN(n,n(1-)泊松分布XP()的均數(shù)為,方差為當較大(20)時,XN(,),一、基本概念通常指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。主要目的:用于臨床疾病診斷。最常用的是95%參考值范圍。,醫(yī)學參考值范圍,確定95%參考值范圍示意圖,正常人的定義,正常人是指排除了可能影響所要制定參考值范圍指標的各種疾病及干擾因素的人。,二、醫(yī)學參考值范圍的制定方法(一)選擇一定數(shù)量的參照樣本;(二)對選定的參照樣本進行準確的測定;(三)根據(jù)指標性質(zhì)確定是否要分組;(四)決定取單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍值;(五)選擇適當?shù)陌俜址秶?;(六)估計參考值范圍的界限?(四)決定取單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍值有些指標過高或過低均屬異常(A),故其參考值范圍需要分別確定下限和上限,稱作雙側(cè)參考值范圍。有些指標僅在過高(B)或過低時為異常(C),只需確定其上限或下限,稱作單側(cè)參考值范圍。,(a)白細胞數(shù)參考值范圍,(b)24小時尿糖參考值范圍,(c)肺活量參考值范圍,(五)選擇適當?shù)陌俜址秶鷧⒖贾档陌俜址秶鷳鶕?jù)資料的性質(zhì)和研究目的選擇,它與診斷閾值有確定的關(guān)系。百分范圍的不同將導致不同的假陽性
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