1、1、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖、2、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的正態(tài)一值移動(dòng)極差圖I-MR Chart平均極差圖Xbar-R Chart、模塊內(nèi)容、3、正態(tài)分布、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖是基于數(shù)據(jù)的正態(tài)分布的理論的。 正態(tài)曲線(xiàn)是描述正態(tài)分布的數(shù)學(xué)公式的圖表表示形式的過(guò)程是隨機(jī)波動(dòng)和劣化、正態(tài)曲線(xiàn)、4、正態(tài)分布、正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為：正態(tài)分布又稱(chēng)為高斯(Gauss )分布，德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯在1809年正式提出。 德國(guó)的10馬克紙幣、5、正態(tài)分布、“正態(tài)”分布是具有一定特性的數(shù)據(jù)分布，這在我們理解過(guò)程的特征方面非常有用，我們從該過(guò)程中得到數(shù)據(jù)的很多自然現(xiàn)象和人工過(guò)程可以表現(xiàn)為正態(tài)分布，也可以表現(xiàn)為正態(tài)分布。 6、正態(tài)分布特

2、性之一，正態(tài)分布密度以平均值為對(duì)稱(chēng)軸，因此能夠完全描述達(dá)到最大值的正態(tài)分布，但平均標(biāo)準(zhǔn)偏差、小變動(dòng)小的標(biāo)準(zhǔn)偏差、大變動(dòng)大的標(biāo)準(zhǔn)偏差、7、正態(tài)分布特性這兩個(gè)特性，正態(tài)曲線(xiàn)下部的面積為特定的“事件”發(fā)生的累積概率、采樣值的概率， 即使數(shù)據(jù)不是完全正態(tài)分布，也可以應(yīng)用遠(yuǎn)離平均的標(biāo)準(zhǔn)偏差的數(shù)量、兩個(gè)值之間的累積概率值、8、獲得標(biāo)準(zhǔn)偏差的經(jīng)驗(yàn)法則、之前的累積概率的規(guī)則。 數(shù)值的理論的(完美的)正態(tài)分布和經(jīng)驗(yàn)的(現(xiàn)實(shí)的)分布，9，正態(tài)分布的判定，方法：正態(tài)檢查文件： Distributions.MTW，以第一列的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行正態(tài)判定吧。10、正態(tài)分布的判定、p值0.05、數(shù)據(jù)分布正態(tài)、11、正態(tài)分布的判定

3、、方法：模式摘要文件： Distributions.MTW，以第2列的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行正態(tài)判定。12、正態(tài)分布的判定、p值0.05、數(shù)據(jù)分布不正態(tài)、13、正態(tài)分布的判定、方法：以概率圖文件： Distributions.MTW、第3列的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行正態(tài)判定。14、正態(tài)分布的判定、p值0.05、數(shù)據(jù)分布不正態(tài)、15、正態(tài)分布的判定總結(jié)1、使用Minitab判定數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布的三種方法：統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量正態(tài)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量圖表摘要圖表概率圖2， 數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布判定規(guī)則正態(tài)分布判定指數(shù)P0.05數(shù)據(jù)分布正態(tài)分布判定指數(shù)P0.05、數(shù)據(jù)分布非正態(tài)、16、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖正態(tài)單值移動(dòng)極差圖I-MR C

4、hart平均極差圖Xbar-R Chart、模塊內(nèi)容、17、控制圖選擇路徑、數(shù)據(jù)類(lèi)型？ 首先，是要計(jì)算具有屬性的項(xiàng)目數(shù)還是事件發(fā)生的次數(shù)？ 單一值或子組、子組的大小是否一致？ 子組的大小一致嗎？ 具有屬性的項(xiàng)目數(shù)、事件發(fā)生的次數(shù)、是、否、p圖、p圖、c圖、u圖、u圖、是否需要快速檢測(cè)小變化？ 離散型、連續(xù)型、子組大小8？單一值-移動(dòng)極差圖、平均-極差圖、單一值、平均-標(biāo)準(zhǔn)偏差圖、子組，是，不，EWMA圖、不，18，單一值移動(dòng)極差圖可以用于按時(shí)間順序排列的任何數(shù)據(jù)，有很多用途，是最常用的控制圖類(lèi)型在使用的情況下，在一定的時(shí)刻只有一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，即沒(méi)有分組的情況：1)不知道如何分組，2 )樣本的難易度

5、高，樣本成本高，樣本時(shí)間長(zhǎng)，3 )不需要分組，一值-移動(dòng)極差(I ) 移動(dòng)極差控制界限、一值控制界限、20、文件： Individ.mtw單值移動(dòng)極差圖Minitab命令、21、單值圖表示過(guò)程中心的穩(wěn)定性(中心位置)，單值移動(dòng)極差圖Minitab輸出、移動(dòng)極差MR是鄰接的2個(gè)單值之差的絕對(duì)值的圖的順序、移動(dòng)極差圖顯示短期劣化的穩(wěn)定性，用22、I-MR圖進(jìn)行改善前后的比較，文件： Before-after.mtw，23，以上為圖示化比較，最后必須用統(tǒng)計(jì)檢查進(jìn)行比較。改善后的平均值下降，改善后的劣化減少，用I-MR圖進(jìn)行改善前后的比較，24、控制圖的判別規(guī)則，為了幫助現(xiàn)在確定我們流程中的特殊原因事

6、件，1點(diǎn)在控制界限之外的2、連續(xù)8點(diǎn)在中心線(xiàn)的同一側(cè)的3、連續(xù)6點(diǎn)增減4 連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)升降的5點(diǎn)，連續(xù)3點(diǎn)中2點(diǎn)在中心線(xiàn)同一側(cè)的2-sigma界限之外的6，連續(xù)5點(diǎn)中4點(diǎn)在中心線(xiàn)同一側(cè)的1-sigma界限之外的7，連續(xù)15點(diǎn)在1-sigma界限之內(nèi)的8，連續(xù)8點(diǎn)在中心線(xiàn)的兩個(gè)1點(diǎn)在1-sigma限制內(nèi)的4個(gè)判定規(guī)則僅用于單值和子組平均Xbar的控制圖，其它各控制圖僅用于前4個(gè)規(guī)則。25、控制圖的判定規(guī)則、Minitab的“檢查”有助于判定，選擇想執(zhí)行的測(cè)試。Minitab默認(rèn)選項(xiàng)26，案例#1培訓(xùn)成本人事部經(jīng)理討論了過(guò)去兩年的培訓(xùn)費(fèi)用。 根據(jù)過(guò)去12個(gè)月的費(fèi)用數(shù)據(jù)，每月的平均預(yù)算成本為$

7、 97，700，而上個(gè)月的費(fèi)用為$ 105，000。 她想知道上個(gè)月有什么不同，所以將來(lái)為了避免這個(gè)問(wèn)題，要求部下查明原因。 說(shuō)明單值圖的練習(xí)，上個(gè)月的數(shù)據(jù)是特殊原因還是普通原因的結(jié)果？ 為什么？人事管理者有適當(dāng)?shù)拇胧﹩幔?你預(yù)計(jì)這個(gè)月的訓(xùn)練成本是多少？ 一般原因。 根據(jù)判定規(guī)則沒(méi)有異常點(diǎn)。 no $ 87154 $ 108246，27，說(shuō)明單值圖練習(xí)，情況#2停止時(shí)間包裝線(xiàn)，從3月8日到8月23日每周平均停止4.1小時(shí)。 由于許多問(wèn)題與電路開(kāi)關(guān)有關(guān)，技術(shù)人員懷疑電涌保護(hù)裝置發(fā)生了故障。 他們?cè)?月23日這一周交換了那個(gè)，連續(xù)八周收集數(shù)據(jù)。 新的激波裝置有用嗎？ 如果有用的話(huà)，技術(shù)人員從哪一周

8、得到了第一個(gè)信號(hào)？ 有其他的進(jìn)程偏移信號(hào)嗎？ 更換沖擊裝置，28，說(shuō)明單圖練習(xí)，新的沖擊裝置有用嗎？ 如果有用的話(huà)，技術(shù)人員從哪一周得到了第一個(gè)信號(hào)？ 有其他的進(jìn)程偏移信號(hào)嗎？ 有用的最早的信號(hào)是極限外的點(diǎn)(測(cè)試1 )，從9月6日這周開(kāi)始得到第一個(gè)信號(hào)。 下一個(gè)信號(hào)來(lái)自測(cè)試5和6。 另一個(gè)信號(hào)在測(cè)試2中出現(xiàn)(8點(diǎn)與中心線(xiàn)在同一側(cè))。 29，1 )計(jì)算控制極限需要至少20個(gè)據(jù)點(diǎn)2 )如果有12個(gè)異常點(diǎn)，可以通過(guò)分析原因來(lái)考慮去除，新計(jì)算控制極限3 )如果不能超過(guò)2個(gè)異常點(diǎn)簡(jiǎn)單去除，可以在解決特殊原因并使過(guò)程穩(wěn)定后，收集數(shù)據(jù)計(jì)算極限圖的順序：首先看移動(dòng)極差(MR )圖，接著看一值(I )圖、一值移

9、動(dòng)極差圖的總結(jié)，30模塊的內(nèi)容、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的正規(guī)一值移動(dòng)極差圖I-MR Chart平均極差圖Xbar-R Chart、31、控制圖選擇路徑、數(shù)據(jù)類(lèi)型？ 首先，是要計(jì)算具有屬性的項(xiàng)目數(shù)還是事件發(fā)生的次數(shù)？ 單一值或子群、子群的大小是否一致？ 子組的大小一致嗎？ 具有屬性的項(xiàng)目數(shù)、事件發(fā)生的次數(shù)、是、否、p圖、p圖、c圖、u圖、u圖、需要快速檢測(cè)小變化嗎？ 離散型、連續(xù)型、子組大小8？單一值-移動(dòng)極差圖、平均-極差圖、單一值、平均-標(biāo)準(zhǔn)偏差圖、子群、是、不，EWMA圖、不，不，32、平均極差控制圖的優(yōu)點(diǎn)是能夠區(qū)分過(guò)程偏差的變化和過(guò)程平均值的變化。 可以檢測(cè)出過(guò)程平均值的小偏移量。使用時(shí)，數(shù)據(jù)

10、有分組時(shí)：1)如何分組容易，采樣成本低，采樣時(shí)間短，3 )適用于大容量生產(chǎn)線(xiàn)的備忘錄：子組的采樣容量8時(shí)，平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Xbar-S )圖、平均-極差控制(Xbar-S ) 極差控制極限、平均控制極限說(shuō)明： d2、A2、D3、D4是常數(shù)，關(guān)于樣本量n (參照下一頁(yè)表)，34、平均極差控制圖參數(shù)選擇表，35、平均極差控制圖Minitab指令、文件： XBAR.mtw， 36、平均圖表示流中心的穩(wěn)定性(中心位置)，備注：1)子組的平均，極差2 )極差表示組內(nèi)的最大和最小的差即極差圖表示短期的劣化的穩(wěn)定性，平均極差控制圖Minitab的輸出、37、平均極差控制圖的練習(xí)是某機(jī)械連接鋼球?yàn)榱丝刂其撉虻闹?/p>

11、徑，每15分鐘提取一次，各提取5個(gè)產(chǎn)品，共計(jì)采樣25次，測(cè)定數(shù)據(jù)并記錄。 檢測(cè)的鋼球直徑按照正態(tài)分布，試制了平均偏差(Xbar-R )的控制圖(數(shù)據(jù)參照下表，文件： SPC_鋼球直徑. MTW )。 從38、平均極差控制圖練習(xí)、1 )統(tǒng)計(jì)控制圖子組的變量控制圖Xbar-R進(jìn)入。 2 )指定“圖形的所有觀(guān)測(cè)值都在一列”為“直徑”，指定子組的大小為“5”。 如果每小時(shí)5個(gè)數(shù)據(jù)分別記錄在5列中，則指定“子組的觀(guān)測(cè)值在多列的同一行中”。 3 )在“Rbar選項(xiàng)估計(jì)子組大小1”中選擇“Rbar”，則如下圖所示。 極差圖和平均圖都沒(méi)有異常，可以判斷鋼球的生產(chǎn)過(guò)程是統(tǒng)計(jì)控制的。 39、分組技術(shù)是控制圖中最重

12、要的部分休心的分組原則。 類(lèi)似的數(shù)據(jù)被放在小組里。 例如，根據(jù)工作人員進(jìn)行分組，驗(yàn)證工作人員之間的差異。 根據(jù)機(jī)器進(jìn)行分組，可以驗(yàn)證機(jī)器間的差異的自組織戰(zhàn)略包括班次/按供應(yīng)商/材料型號(hào)/按型號(hào)/按日/按工廠(chǎng)分組的目的是，在組內(nèi)只包括普通原因引起的劣化，在組間選擇所有特殊原因引起的劣化的方法合理的子分組：分組技術(shù)，40，背景：生產(chǎn)花生醬的食品廠(chǎng)，在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)罐裝花生醬的重量進(jìn)行采樣測(cè)試。 目前有兩個(gè)數(shù)據(jù)收集計(jì)劃。 計(jì)劃i:-15個(gè)子組的每個(gè)子組測(cè)量四個(gè)罐-每天選擇兩個(gè)子組-從各設(shè)備中選擇一個(gè)罐，構(gòu)成四個(gè)罐的子組的計(jì)劃II: -首先測(cè)量28個(gè)子組， 每個(gè)子組由四個(gè)連續(xù)罐組成-每天選擇四個(gè)子組-從

13、第一個(gè)設(shè)備(a )中選擇前四個(gè)罐的子組，從第二個(gè)設(shè)備(b )中選擇第二子組，等等。 -從一個(gè)單元中連續(xù)選擇每個(gè)子組。 從一個(gè)子組至下一子組，在單元中(a、b、c、d； a、b、c、d； 等)，子組盒：花生醬罐的重量，41，子組盒：花生醬罐的重量計(jì)劃I，文件： (花生醬. mpj )盒1花生醬罐的重量(子組計(jì)劃I )，42，制文件(花生醬. mpj )的case1.mtw、子組箱：花生醬的子組計(jì)劃I、Xbar的管理限制過(guò)大的點(diǎn)在平均的1倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差內(nèi)沒(méi)有點(diǎn)，這一點(diǎn)在子組內(nèi)的劣化比子組間的劣化大這個(gè)問(wèn)題在制造上很典型。 例如，4臺(tái)同種設(shè)備中的一臺(tái)持續(xù)著比其他設(shè)備高還是低。 4臺(tái)設(shè)備間的老化比采樣次

14、數(shù)間的老化大得多。 發(fā)生這種情況時(shí)，子組內(nèi)的系統(tǒng)的特殊原因不能測(cè)定(除非選擇測(cè)試7 )，43，如何解決看起來(lái)不合適的控制限制？ 如果Xbar圖的管理限制太寬，子組之間會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)的特殊原因。 可以按設(shè)備數(shù)量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層，制作點(diǎn)圖和時(shí)間序列圖。找到系統(tǒng)的原因(樣品中哪個(gè)和其他的持續(xù)不同？ 2 .如果可能的話(huà)再校準(zhǔn)設(shè)備3 .對(duì)各設(shè)備分別制作控制圖，也許容易發(fā)現(xiàn)特殊設(shè)備的傾向和偏差。 子分組盒：花生醬組計(jì)劃I，“如果數(shù)據(jù)分組方式不合理，控制圖只能用于壁紙”44，子分組盒：花生醬組計(jì)劃II，文件： (花生醬. mpj )的ca 文件(花生醬. mpj )的case2.mtw，子分組盒：花生醬分組計(jì)劃I

15、I，Xbar控制太窄特殊原因的標(biāo)記太多(判別1 )，把數(shù)據(jù)分成兩組看起來(lái)好的標(biāo)記頻繁出現(xiàn)子組內(nèi)的劣化比子組間的劣化小的問(wèn)題，在批量生產(chǎn)的制造狀況下典型的各組取自不同的批次(批次內(nèi)的劣化比批次間的劣化小得多)，46、子組情況3360的分組原則，子組計(jì)劃II 子組計(jì)劃II (按設(shè)備) :平均比較：因日-日的劣化似乎沒(méi)有實(shí)質(zhì)的差異，平均比較： 4臺(tái)設(shè)備的平均罐重量不同，因此影響重量差異的主要原因是設(shè)備，注：圖中的異常點(diǎn)可以消除。 47、案例分析、目的：分析這個(gè)案例，作為區(qū)域銷(xiāo)售經(jīng)理，假設(shè)你是銷(xiāo)售的老手。 Ron hagler selit的銷(xiāo)售副總裁剛剛獲得了過(guò)去五年間所在地區(qū)的季度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。 因?yàn)閷?duì)

16、這個(gè)結(jié)果不滿(mǎn)意，他給秘書(shū)打了電話(huà)。 “Marsha，告訴地區(qū)的經(jīng)理們，今天下午需要和他們說(shuō)話(huà)。 每個(gè)人都要參加！ ”Marsha為海勒當(dāng)了將近十年的秘書(shū)。 她從他的聲調(diào)中知道他指的是商務(wù)上的事，所以聯(lián)系了地區(qū)經(jīng)理下午兩點(diǎn)的重要會(huì)議。 下午1點(diǎn)55分，地區(qū)經(jīng)理們涌進(jìn)了會(huì)議室。 他們知道只有在海勒不高興的時(shí)候才能召開(kāi)會(huì)議。 海勒挺直了。 “剛收到季度的銷(xiāo)售報(bào)告。 東北的銷(xiāo)路驚人。 史蒂夫，你不僅在第四季度增加了17.6%，而且銷(xiāo)售額也比去年大幅增加了20.6%。 我想象不到你怎么了！ ”史蒂夫微笑著。 他給客戶(hù)存庫(kù)存沖刺結(jié)束年度銷(xiāo)售的哲學(xué)又得到了回報(bào)。 海勒繼續(xù)說(shuō)“terry，西南的銷(xiāo)售也很超?！?/p>

17、。 你在第四季度顯示了11.7%的增長(zhǎng)，比去年增加了11.7%。 terry也微笑了。 但是，雖然她不能確信她做得怎么樣，但她確信什么都沒(méi)有改變。 48、“Aan，西北的銷(xiāo)售第四季度增加了17.2%，但比去年減少了8.2%，海勒說(shuō)。 “我們必須找到以前打破銷(xiāo)售目標(biāo)的方法。 盡管如此，你在第四季度的表現(xiàn)還是很好。 ”Jan盡量掩蓋他的困境。 盡管11月收到了很大的訂單，那還是他長(zhǎng)期收到的第一個(gè)大訂單呢。 海勒現(xiàn)在準(zhǔn)備處理問(wèn)題地區(qū)。 “Leslie，中北部的銷(xiāo)售雖然在第四季度減少了5.5%，但比去年增加了4.8%。 我不知道你的銷(xiāo)售有多大變化。 需要更多的激勵(lì)嗎？ ”“好的。” Leslie低下了頭。 她在過(guò)去五年里努力工作，創(chuàng)造了很多新記錄。 其實(shí)她在2006年獲得了最新的生意并拿到了