1、由管理需求談 中國企業(yè)的 智能化,報告內容,企業(yè)管理需求的內容與演變 支持經營需求：知識經濟下的挑戰(zhàn) 管理模式內含：交易處理與決策支持 信息化管理系統(tǒng)：信息化系統(tǒng)的本質 BI/KM(智能化)對決策者的意義與功能 BI的功能與效益 BI與ERP系統(tǒng)間的差異 BI的經驗報告與建議,經營管理與IT ,企業(yè)：經營模式,商務 eCommerce,交易 決策,效率(快？) 效能(對？),工業(yè)時代,信息時代,農業(yè)時代,知識經濟,data(MISERP)info BI/KM,工業(yè)時代 知識經濟,人員分工 知識分享,分散式數(shù)據處理 分散式決策 Distributed Data Distributed Proce

2、ssing Decision Making,資本 知本 (capital) (Intellectual Capital),管理在支持經營的需求,管理在支持經營的需求： 經營需求：商務(Commerce)，價值的交換活動 交換活動的形式與方法在改變：知識經濟的興起 管理的挑戰(zhàn)隨之增大、變快！ 管理模式：交易處理(Transaction Processing) 決策 (Decision Making) 交易處理流程自動化(Process Automation) 決策支持優(yōu)化(Optimization),管理內容的本質,理解管理可分為模式與系統(tǒng)兩個構面 系統(tǒng)：一些構件，互動運作，有共同的制約與目的

3、模式：系統(tǒng)的說明與解釋，觀念架構 管理核心內容是什么？交易決策 交易在求效率，以自動化為手段 ERP，必要，不充分！ 決策在求效能，以優(yōu)化為目的，知識是依據 知識分享難！故局部優(yōu)化當?shù)繠I是競爭利器 BICPM (Corporate Performance Management) 以KPI做導引！,基本名詞定義與觀念,數(shù)據(Data)事實的記錄 上季度甲系列產品在華東區(qū)銷售額為200萬 信息(Information)數(shù)據 + 意義 上季度甲系列產品華東區(qū)銷售額比去年同期減少了25% 知識(Knowledge)信息+理解(understanding)與技能(skill) 華東區(qū)銷售隊伍不行了？

4、甲系列產品進入衰退期？ 公司整體營銷活動落后，競爭者強力促銷導致？. 公司因應的決策？ 智能(Intelligence)分享的知識(shared knowledge) 知識即經驗，其它都只是信息。_愛因斯坦,管理活動的循環(huán),數(shù)據信息智能知識智慧行動,意義 理解 技能 選擇 勇氣,交易 決策 戰(zhàn)略 (創(chuàng)業(yè)/轉型),記錄,分享的智能才是企業(yè)智能，否則是個人智能； 具有解決問題的技巧才稱為知識，否則只是信息或智能； 智慧是相當個人化的、內隱性知識成分居多。 掌握未來需要兩種能力：前瞻+勇氣。,e化的發(fā)展歷史,發(fā)展歷程：信息流程決策知識 1.原先以為是信息處理的問題，后來才發(fā)現(xiàn)是流程決定了信息的處理B

5、PRBPS(企業(yè)流程標準化) 2.集中心力研究流程，發(fā)現(xiàn)是決策的需求在主導流程的內容BI(商業(yè)智能) 3.實證發(fā)現(xiàn)流程不能取代決策，而決策品質受到知識的強力制約KM(知識管理),悖論：管理理論的昨是今非！,信息技術的演變過程,IT對企業(yè)管理的影響歷程：信息流程決策知識 經營模式在變：互聯(lián)網與產業(yè)分化 工業(yè)化模式信息化模式知識化模式 (效率) (整合) (效能) IT系統(tǒng)的演進：BOMMRPMRPERP+WFABICPM ERP MRP C/S互聯(lián)網化 (職能整合) (空間整合),商業(yè)智能系統(tǒng)的目的,Deliver the right information to the right peopl

6、e at the right time. 滿足各級主管的信息需求。,商業(yè)智能系統(tǒng)(BIS),BI maximizes your ERP/CRM/SCM,商業(yè)智能系統(tǒng)架構,促進決策流程提升決策品質,商業(yè)智能系統(tǒng)的效益,(Facilitate the Business Decision-Making Process),(Power the Bottom Line),(Build up a Fully Coordinated Organization),降低整體營運成本，提升利潤,協(xié)同組織目標與行動,e 化 管 理 技 術 領 航 員,決策的屬性區(qū)分,Structured decisions 結構化

7、 a=2,b=3,c=a+b=? 例行性、重復性的問題，有標準答案 Unstructured 非結構化 c=? “模糊不清的”復雜性問題，沒有現(xiàn)成及有效答案 Semi-structured 半結構化 c=a+b+x=? 問題的某些構面(非全部)有結構性,管理 (Management),管理就是做決策(Management is decision making) 經理人就是決策者(The manager is a decision maker),科技 增加 信息/電腦 增加 結構性復雜度 增加 競爭 增加 國際市場 增加 政治穩(wěn)定度 減少 消費者意識 增加 政府的干預 增加,因素 趨勢結果,有更

8、多可選擇的替代方案,犯錯的成本將更大,對未來有更多的不確定性,決策優(yōu)化愈來愈難！,事實差距(The Fact Gap),可有數(shù)據,可有的分析資源,時間,數(shù)量,經理人與e轉化(e-transformation),互聯(lián)網改變了企業(yè)與供貨商和客戶的互動本質。因而互聯(lián)網賦能(internet-enabled)的企業(yè)將在市場中勝出。 e轉化：改變了經營的方式：組織扁平了，決策責任下授。專業(yè)分析人員減少，時間壓力也迫使線上經理人自行做分析。這是一種新技能，必須學習，否則只能憑直覺來做決策！ 時間受擠的經理人(time-pressured managers) ！ 經理人信息量每5年增加一倍； 經理人必須自做

9、分析。,DSSBI的發(fā)展(Evolution),1970s年代成形，1980s年代商業(yè)化，讓用戶更容易取得信息。 1990s因研究決策所需數(shù)據而形成了數(shù)據倉庫(data warehouse)的應用。 DSS/EISBIAnalytical Apps.BPM/CPM Desktop BI Enterprise BI Corporate Performance Management,Traditional Information Systems資料來源：Professor Booker,帶給企業(yè)的效益/成本$,數(shù)據收集的數(shù)量,新增信息帶給公司的價值減少了 然而搜集數(shù)據的成本卻不斷增加,無資料,10

10、0% 的數(shù)據,信息著力點: 提供每個人所需最關鍵的信息,信息著力點(Information Spot),數(shù)據產生的效益,搜集數(shù)據的成本,多維損益表(1) 利潤深度分析(2) 多維資產負債表(3) 財務比率分析(4) 現(xiàn)金流量分析(5),人力資源管理(21) 核心能力盤點(22) BI 部署狀況分析(23) 24 Ways 投資報酬率分析(24),準時交貨率(18) 客訴、退貨、 索賠分析(19) 服務相關 成本分析(20),策略行銷分析(10) 戰(zhàn)術行銷分析(11),存貨周轉率(12) 供貨商 績效分析(13),運輸商 績效分析(17),銷售分析(6) 顧客/ 產品 獲利力分析(7) 銷售規(guī)劃

11、及預測(8) 銷售管道分析(9),產能管理(14) 標準成本 及品質分析(15) 不良品 原因分析(16),8大職能部門24個信息著力點,財 務,總經理,人力資源,生 產,銷 售,Purchasing,配 銷,客 服,行 銷,采 購,商業(yè)智能系統(tǒng)運用范圍(BI 24 Ways),采購 管理,銷售 管理,生產 管理,配銷 管理,客戶 管理,人力 管理,行銷 管理,10.策略行銷分析 11.行銷戰(zhàn)術分析,17.送貨員績效分析,12.存貨周轉率 13.供貨商績效分析,14.產能管理 15.標準成本及品質分析 16.不良品原因分析,06.銷售分析 07.客戶及產品獲利分析 08.銷售規(guī)劃及銷售預測 0

12、9.銷售通路分析,18.準時交貨率 19.抱怨、退貨、索賠 20.服務相關成本分析,21.人力資源管理 22.庫存資源核心 23.企業(yè)智能的布署 24.投資報酬率分析,01.多維度損益表 02.利潤深度分析 03.資產負債分析表 04.財務重要指針 05.現(xiàn)金流量表,財務 管理,Balanced Scorecard,何謂OLAP?,在線分析處理：On Line Analytical Processing(OLAP) 將預先計算完成的匯總數(shù)據，儲存于魔方數(shù)據庫(Cube) 之中，針對復雜的分析查詢，提供快速的響應 在BI領域中屬于導入最容易、效益最明顯的部份 Cube 歸屬于Data Mart,

13、OLTP 與 OLAP 間的兩難,OLTP 系統(tǒng)上所組織出來的數(shù)據結構,重點在于將數(shù)據的儲存方式最優(yōu)化 (也就是關聯(lián)表的正規(guī)化),以適合大量的異動處理,但卻無法滿足我們很方便地擷取各式各樣信息的需求 例如: 有時候只為了要調閱某筆客戶與訂購的數(shù)據時, 便需要將三、四個關聯(lián)表一起合并才能如愿,OLAP功能,Slice & Dice,Drill Down,Change Views,Analyze Then Query,Year Month Quarter Week Day Hour,為何需要數(shù)據倉庫?,理由：回答商業(yè)問題 需要儲存大量歷史數(shù)據 需要快速分析數(shù)值型態(tài)數(shù)據 需要整合企業(yè)內部各種異質數(shù)據

14、 需要確保各異質數(shù)據間之一致性,數(shù)據倉庫與數(shù)據庫比較,數(shù)據倉庫 供分析使用，儲存加工、匯總數(shù)據 要求數(shù)據品質，由數(shù)據品管師(DQM)維護 存放所有歷史數(shù)據 需整合企業(yè)內各種異質數(shù)據庫 使用的綱要設計簡單，星狀綱要(Star Schema),數(shù)據庫 供平日營運使用、儲存交易明細數(shù)據 要求數(shù)據存取效率，由數(shù)據庫管理員(DBA)維護 存放目前線上的交易數(shù)據 通常為單一數(shù)據庫 使用的綱要設計復雜，個體-關系圖(ERD),需配合正規(guī)化,數(shù)據倉庫與數(shù)據庫比較-2,數(shù)據倉庫 數(shù)據批次更新，查詢實時(OLAP) 建置后，仍會依使用者分析需求改變綱要設計 使用者多為決策層、管理層 由上而下的規(guī)劃方式，主題導向建

15、置 滿足使用者變動報表需求,數(shù)據庫 數(shù)據實時更新(OLTP) 建置完成后，不太可能會依使用者需求改變綱要設計(架構復雜) 使用者多為作業(yè)層 由下而上的規(guī)劃方式，依功能區(qū)分建置 滿足使用者制式報表需求,DW與DM比較,對企業(yè)整體數(shù)據一目了然 可將相同數(shù)據整合在一起，確保數(shù)據一致性 但是 建置時間長 數(shù)據范圍大，難以維護 建置成本高，投資報酬慢,Data Warehouse,Data Mart,建置時間短，可快速進行導入 建置成本低，投資報酬快 數(shù)據范圍小，易于變更管理 特定主題 但是 無法對企業(yè)整體數(shù)據一目了然 多個Data Mart時，有可能產生彼此資料不一致,數(shù)據倉庫建構工具- ETL,ET

16、L：Extract、Transform 、Load 萃取(Extract) 同時連結企業(yè)中各種異質性數(shù)據庫來源 轉換(Transform) 針對所連結的各種數(shù)據來源屬性，加以轉換、整理、篩選及匯總，以確保數(shù)據品質的一致性與正確性 加載(Load) 最后將最佳品質的數(shù)據加載至單一數(shù)據庫，供使用者分析使用,BI與ERP的差異,ERP的價值： 流程整合(Process Integration) 產出/投入增加(Increase throughput) 降低成本(Lower Cost),效率的競爭是必要條件 ，因為交易處理緩慢的確是一個競爭上的失敗 ！ BI主要功能在支持決策，當然會影響交易！,BI

17、vs. ERP,ERP是交易系統(tǒng)日常操作，OLTP。 沒有趨勢與型態(tài)(trends and patterns)的表達！ ERP專注現(xiàn)況，具結構化與操作性的特征，其調適目的在優(yōu)化日常的交易活動，因而限制了其在BI上的可用性與彈性。 非為大量報送(high-volume reporting)而設計。(ERP systems are tuned for transaction processing, not information access and reporting. ) 分析性數(shù)據倉庫：檢查大量只讀數(shù)據，為決策提供必要的信息。,BI迷思：報表的惡性循環(huán),報送與分析是兩碼事兒！本質截然不同 B

18、I不是“應用軟件”，而是“能力”！ 更多人，做更好的決定！ BIS的數(shù)據來源有二： 細部數(shù)據來自SQL RDBMS 匯總數(shù)據來自OLAP Cubes BIS的目的在決策支持分散式地支持。 最佳實務：Point-of-Impact的管理(event-driven reporting),我的BI經驗,必要性 今日的經營環(huán)境更競爭，更快速。 制度的規(guī)范性與人才質量的要求。 除錯 當數(shù)據愈來愈正確、一致，可信度就提升了，使用度可隨著加大增進溝通，提升人員對信息的了解程度 信息愈使用就會愈準確良性循環(huán)決策品質提升 共享與學習 新世紀的文盲是無法再學習的人！,中國特殊管理需求與解法,兩大特殊需求：管理不規(guī)范，人才質&量 管理規(guī)范： 設計：OBS(組織結構)+WBS(工作結構)+授權規(guī)定 實施：兩張皮？ 人才量與質：復合型人才 建議解法：智能化決策流WF+BI+ERP用法,Leavitt教授：組織的鉆石模式,組織結構 (& 文化),人員,任務,科技,企業(yè)組織,企業(yè)環(huán)境,管理活動與IT應用的對應循環(huán),數(shù)據信息智能知識智慧行動,意義 理解 技能 選擇 勇氣,交易 決策 戰(zhàn)略 (創(chuàng)業(yè))