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1、第三講 描述性統(tǒng)計量計算的SPSS過程,描述性特征量計算的SPSS過程,Frequencies過程 Descriptive過程,2020年8月9日4時22分,Frequencies過程,概述： 適用于連續(xù)型和離散型的隨機變量 可輸出： 統(tǒng)計量： 均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距等 頻數(shù)分布表 統(tǒng)計圖： 條形圖、餅圖、直方圖等 SPSS操作步驟： 例3-1,2020年8月9日4時22分,例3-1操作,Frequencies: Statistics對話框,Frequencies: Statistics對話框,Percentile Values百分?jǐn)?shù)選擇項欄（復(fù)選項） Quartile四分位數(shù)

2、， Cut points equal groups等分位點百分位數(shù)（取值范圍在2100之間）。 Percentile(s)自定義百分?jǐn)?shù)。 Dispersion 離中趨勢 Central Tendency 集中趨勢 Mean 算術(shù)平均值（均值）, Median 中位數(shù), Mode 眾數(shù), Sum 算術(shù)和. Distribution分布狀態(tài)欄：Skewness 偏度 Kurtosis 峰度,Frequencies: charts對話框,Frequencies: format對話框,例3-1結(jié)果輸出1,例3-1結(jié)果輸出2,例3-1結(jié)果輸出3-1,例3-1結(jié)果輸出3-2,Descriptive過程,概

3、述： 適用于連續(xù)型隨機變量 可輸出： 統(tǒng)計量：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距等 可將原始數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的數(shù)據(jù)保存在一個新變量中，以便進一步統(tǒng)計分析。 SPSS操作步驟： 例3-2,2020年8月9日4時22分,例3-2操作1,例3-2操作2,例3-2操作2,在對話框中最上面一行是Mean：均值，sum：算術(shù)和 Dispersion離中趨勢 Std.Deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 Minimum 最小值 Variance 方差 Maximum 最大值 Range 極差 S.E.mean 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 Distribution分布狀態(tài)欄 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 Display Order欄，選擇輸出方式： Variable List 按變量表次序； Alphabetic 按字母順序； Ascending

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