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1、第八章參數(shù)估計,1,參數(shù)估計問題,假設檢驗問題,點估計,區(qū)間估計,2,參數(shù)估計是什么?參數(shù)是總體某方面概率特性的數(shù)量。牙齒數(shù)量牙齒未知時,從整體上估計一個樣品,以某種方法牙齒未知參數(shù),是參數(shù)估計。例如,如果X N(,2),2未知,那么通過配置樣本的函數(shù),可以給出它們的估計值或范圍,包括間隔估計未知的參數(shù)估計范圍,牙齒范圍未知的參數(shù)真值的概率牙齒給定值,4,1,點估計的思想方法,整個X的分布函數(shù)格式,但是,6,1,瞬時法;(力矩估計)2,最大似然函數(shù)法(最大似然估計)。2 .點估計方法,1 .力矩法主:力矩估計不是唯一的。8,實際上,根據(jù)力矩法,訂貨,9,9,估算和2的值。分析:結果和2的估計值
2、分別為13(mm)和0.133(mm)2,12。示例2將整體X的概率密度設置為x1,x2,xn。整個X的樣本,x1,x2,xn,解析:首先,整個力矩,13,的力矩估計,的力矩估計,14,示例3設定了整個X的概率密度,求出求出的力矩估計,解中只包含一個參數(shù),但不包含,無法解決。(阿爾伯特愛因斯坦,美國電視電視劇,成功)一槍命中的概率通常大于牙齒同學命中的概率。牙齒槍好像是獵人開的。首先簡單的例子:一名同學和獵人一起出去打獵,一只野兔從前方逃走了。只要一槍響,野兔就會出聲倒下。如果你猜的話,誰猜對了?你覺得怎么樣?牙齒例子的推論已經(jīng)體現(xiàn)了大似然法的基本思想。大雨島函數(shù)法,17,例:包含很多白球和黑
3、球。只知道兩個球的數(shù)量比率為3:1,判斷白球是否多,黑球是否多。分析:包中播放的3個球。如果將每次獲得黑球的概率設置為p (p=1/4或3/4),將黑球的數(shù)量設置為X,則X遵循B(3,P),分別計算p=1/4,P,其中的未知參數(shù)(F是已知函數(shù))。如果,x是離散隨機變量,就像函數(shù)定義,x是采樣觀測的偽函數(shù)。20,樣本觀測,樣本,定義2右度達到函數(shù)時的最大值,稱為參數(shù)最大右度估計。示例1完整x來自參數(shù)指數(shù)分布,即概率密度,以及x1,x2,xn來自完整采樣值,是嘗試的最大似然估計值。21,解決方案:第一階段右道函數(shù),所以,第二階段,第三階段,驗證,命令,22,示例2: x相容(01)分布設置,PX=1=p,其中p是未知的,x1,x2,xn是一個估計值,與從總采樣值中評估p非常相似。解釋:收入(01)分布的分布法的另一種表示法,23,命令,示例3:整體X服從參數(shù)泊松分布,即X是分布列(分布法),未知參數(shù),(0,),解決方案:樣本的似然函數(shù),25,因此,22(大衛(wèi)亞設,美國電視電視劇(Northern Exposure,TV),28,范例4:設定為正式整體的樣本值,求出:和的最大似然估計值。解釋:牛島函數(shù),29,方程組,結
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