1、第5章人口與人力資源,第1節(jié) 人口與勞動力 第2節(jié) 勞動力和生產的理論及統(tǒng)計分析,第1節(jié) 人口與勞動力,主要內容 人口與勞動力的相關概念,人口,人口分布的常用統(tǒng)計量：常住人口 常住人口即長期（通常1年以上）居住于某地區(qū)的人口 常住人口戶籍人口；常住人口=戶籍人口+凈流入人口 人口分布的常用統(tǒng)計量：人口密度 人口密度即每平方公里人口數,人口密度和經濟發(fā)展 人口有向經濟發(fā)達地區(qū)（國家）流動和集中的趨勢，這一趨勢為經濟發(fā)達地區(qū)提供了更多更優(yōu)質的人力資源，加上規(guī)模經濟效益，使發(fā)達地區(qū)更發(fā)達 人口流動是公共經濟學的一個重要研究對象。某地區(qū)均衡人口的決定： 納稅 個人 地方政府 福利 個人：福利納稅 定居

2、； 地方政府：福利納稅 接受,人口構成,人口的年齡構成 人口按年齡分類，然后依不同年齡段人口占總人口的比例（系數）大小，可將人口界定為年輕型，壯年型，和老年型 年齡段的一般劃分：少年人口（0-14歲）；壯年（或勞動）人口（15-64）；老年人口（65歲及以上） 按聯(lián)合國有關標準，老年人口系數10%為老年人口 老年型人口的特點：勞動人口少，社會福利（醫(yī)療保險，年金等）開支大，經濟增長乏力等。,中國5次人口普查的老年、勞動、少年人口系數,我國正從壯年型向老年型過渡，而絕大部分發(fā)達國家的人口均已成為老年型,人口的教育構成 文盲即不能讀書寫字。文盲率（illiteracy rate）=15歲以上文盲人

3、數/15歲以上人數 中國的文盲率約為9%世界約為20%（2007年聯(lián)合國統(tǒng)計），東南亞和拉丁美洲文盲率較高，其中印度文盲率高達29%,低收入國家：預期壽命低、文盲率高、社會經濟發(fā)展程度低、人口密度高,勞動力,勞動力是重要的生產要素（production factor） 勞動力定義：16歲以上已就業(yè)或積極尋找職業(yè)的非軍人人口總和；不包括軍人，犯人，學生，無收入家務勞動者等。,失業(yè),失業(yè)率（unemployment rate）=失業(yè)人數/勞動力 失業(yè)表現(xiàn)為 摩擦性失業(yè)（frictional unemployment）：新舊工作之間消耗的時間。 結構性失業(yè)（structural unemployme

4、nt）：新舊工作之間技能差異導致的再培訓。 自然失業(yè)（natural unemployment） = 摩擦性失業(yè) + 結構性失業(yè)。降低自然失業(yè)的途徑：完善的就業(yè)服務可以降低摩擦性失業(yè)；鼓勵再就業(yè)的政策和發(fā)達的面向社會的職業(yè)培訓業(yè)可以降低結構性失業(yè)。 需求不足失業(yè)（demand deficient unemployment）：凱恩斯提出的有效需求不足導致失業(yè)的理論。解決辦法：中央政府增加財政支出特別是財政投資支出,第2節(jié)勞動力和生產的理論及統(tǒng)計分析,運用勞動力等數據估計勞動生產力 Cobb-Douglas生產函數 生產函數的經驗模式 生產函數的回歸分析 時序列數據分析中的序列共相關（serial

5、 correlation）問題,Cobb-Douglas 生產函數,函數式 基本形式 對數形式（實證模型）,Cobb-Douglas生產函數的主要特性 規(guī)模報酬 (return to scales)：所有投入均增加1倍時產出增加多少倍 規(guī)模報酬不變(constant return to scales)： 勞動的產出彈性表示當勞動投入L變化一個百分點時產出變化幾個百分點，衡量勞動生產力的水平,Cobb-Douglas生產函數的增長率形式（假定技術因素A不變，規(guī)模報酬不變 ） 總量增長率： 人均增長率 技術因素A不變且規(guī)模報酬不變時，人均產出的增長要求資本的增長率大于人口的增長率,Cobb-Dou

6、glas 生產函數統(tǒng)計分析,分析形式 對數總量回歸 增長率回歸 分析目標 要素生產力（產出彈性），,產出和勞動力投入:對數量,產出線斜率大于勞動力斜率：勞動生產率上升 總量時序列的特點：存在時間趨勢；易產生假相關,X-軸：年 Y-軸：量,產出和勞動力投入:增長率,產出增長率高于勞動力增長率，勞動生產率提高 增長率之間的相關性比總量小的多,生產函數的回歸分析：對數總量,資本和勞動力系數均有統(tǒng)計意義 表面看規(guī)模報酬遞增: +1.41 DW 0.54，大大小于2，模型有嚴重的序列共相關問題,規(guī)模報酬遞增？,Wald系數檢驗 檢驗假設：規(guī)模報酬不變即 Wald系數檢驗原理：F統(tǒng)計量的P值?。ㄒ话阋?

7、.05），可拒絕檢驗假設；相反，P值大（一般0.05），可接受檢驗假設 規(guī)模報酬檢驗 F統(tǒng)計量的P值較小（0.0166），故在0.05顯著水平拒絕檢驗假設 規(guī)模報酬不變不成立，規(guī)模報酬遞增,1 在回歸結果中作系數檢驗,2 輸入系數假設,3 一般P0.05可拒絕系數假設；反之接受,生產函數的回歸分析：對數總量的殘差,Bad：DW2，回歸殘差有明顯趨勢，不似隨機數,Good： DW2，回歸殘差無規(guī)律，近似隨機數,生產函數的回歸分析：增長率,模型說明力大大小于總量回歸 資本和勞動力系數均有統(tǒng)計意義 表明看規(guī)模報酬遞增: +1.31 DW 2.4，模型無嚴重的序列共相關問題,增長率回歸的規(guī)模報酬,規(guī)模報酬檢驗 F統(tǒng)計量的P值較大（0.0775），故在0.05顯著水平拒絕檢驗假設 即規(guī)模報酬不變的檢驗假設成立