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1、第二章 模糊子集,模糊子集的定義 模糊子集的運(yùn)算 分解定理擴(kuò)張定理 模糊性度量 隸屬函數(shù)的確定,本章內(nèi)容,精確數(shù)學(xué)vs模糊數(shù)學(xué),精確數(shù)學(xué):基礎(chǔ)經(jīng)典集合論;一個(gè)對(duì)象和一個(gè)集合的關(guān)系只有兩種可能:屬于、不屬于; 模糊數(shù)學(xué):基礎(chǔ)模糊集合論;一個(gè)對(duì)象和一個(gè)模糊集合的關(guān)系:對(duì)象隸屬于該模糊集合的程度(隸屬度)。,特征函數(shù)與隸屬函數(shù),特征函數(shù)(經(jīng)典集合) 經(jīng)典集合論中,集合通過(guò)特征函數(shù)來(lái)刻畫 每個(gè)集合A對(duì)應(yīng)一個(gè)特征函數(shù)CA(x) 特征函數(shù)的定義,特征函數(shù)與隸屬函數(shù),隸屬函數(shù) 模糊集合論中,模糊集合通過(guò)隸屬函數(shù)來(lái)刻畫 隸屬函數(shù)是將特征函數(shù)的值域從0,1推廣到0,1 特征函數(shù)記為A(u),u論域U,1. 模糊
2、子集的定義,設(shè)給定論域U,U到0, 1的任一映射A :U 0, 1 都確定U的一個(gè)模糊子集A A叫做A的隸屬函數(shù), A(u) ( uU )表示 u隸屬于模糊子集A的程度,稱之為u對(duì)A的隸屬度,模糊集合的例子,設(shè)論域U0, 100表示人的年齡,“年輕Y”與“年老O”兩個(gè)模糊集,其隸屬函數(shù)u(x)為:,u(x),Y(30)0.5 Y(35)0.2 O(55)0.5 O(80)0.8,模糊集合與普通集合,模糊集合A由隸屬函數(shù)A刻畫 普通集合由特征函數(shù)CA刻畫 什么時(shí)候模糊集合退化成普通集合?,普通集合是模糊集的特例,特征函數(shù)即為隸屬函數(shù),空集,的隸屬函數(shù)為,全集,的隸屬函數(shù)為,模糊集合與普通集合,例
3、:某小組有五個(gè)同學(xué),亦即x1,x2,x3,x4,x5,設(shè)論域U=x1,x2,x3,x4,x5,現(xiàn)分別對(duì)每個(gè)同學(xué)的性格穩(wěn)定程度打分,按百分制給分再除以100,這實(shí)際上就是給定一個(gè)從U到0,1閉區(qū)間的映射,例如:,這樣就確定了一個(gè)模糊子集A,它表示出小組的同學(xué)對(duì)“性格穩(wěn)重”這個(gè)模糊概念的符合程度。,U上的全體模糊子集構(gòu)成的集合類,記為F(U),顯然有,其中 P(U) 是 U 的冪集。 (由集合 U 的所有子集所組成的集合稱為 U 的冪集,記為 ),模糊集合與普通集合,用模糊集合描述模糊現(xiàn)象時(shí),隸屬函數(shù)的確定是關(guān)鍵,一般都是根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)方法結(jié)合起來(lái)去處理它。,三類隸屬函數(shù),S函數(shù)(偏大型隸屬函
4、數(shù)),對(duì)于指定的參數(shù) 是 單調(diào)遞增連續(xù)函數(shù),例如:模糊集“年老”的隸屬函數(shù)可表示為,見(jiàn)書上圖,Z函數(shù)(偏小型隸屬函數(shù)),三類隸屬函數(shù),對(duì)指定的參數(shù) 是 的單調(diào)遞減連續(xù)函數(shù),例如:模糊集“年輕”的隸屬函數(shù)可表示為,見(jiàn)書上圖,三類隸屬函數(shù),函數(shù)(中間型隸屬函數(shù)),對(duì)指定參數(shù) 是 的連續(xù)函數(shù)。且 ;當(dāng) 時(shí)單調(diào)遞增;當(dāng) 時(shí)單調(diào)遞減。,見(jiàn)書上圖,模糊集合的表示法1zadeh表示法,論域U是有限集x1, x2, , xn,U的任一模糊子集A,其隸屬函數(shù)為i =A(xi) 模糊子集A記作 A = i=1n i / xi “i=1n i / xi”不是分式求和,只是一 符號(hào)而已。 “分母”是論域U的元素 “分
5、子”是相應(yīng)元素的隸屬度 當(dāng)隸屬度為0時(shí),該項(xiàng)可以不寫入,注意,模糊集合的表示法1,模糊集合表示方法 1Example. 論域 = Bill, John, Einstein, Mike, Tom smart程度:0.85,0.75,0.98,0.30,0.60 則論域中元素對(duì)“smart”這模糊概念的符合程度可以用模糊子集A來(lái)表示 A = 0.85/Bill + 0.75/John+ 0.98/Einstein + 0.30/Mike + 0.60/Tom,那么,為方便記為,例1: 表示“圓糊糊的物體”,模糊集合的表示法1,模糊集合的表示法2、3,序偶表示法 A(x1 ,1),(x2 ,2),(
6、xn ,n) A = (Bill, 0.85), (John, 0.75), (Einstein, 0.98), (Mike, 0.30), (Tom, 0.60) 向量表示法 A1, 2 , ,n A = 0.85,0.75,0.98,0.30,0.60,模糊集合的表示法-無(wú)限集,當(dāng)論域U為無(wú)限集時(shí),A = xU A(x) / x 這里的積分號(hào)不表示積分,也不表示求和,而是表示各個(gè)元素與隸屬度對(duì)應(yīng)關(guān)系的一個(gè)總括。 這種表示法可以推廣到有限、無(wú)限、離散、連續(xù)等各種情況。,注意,模糊集合的表示法-無(wú)限集,設(shè)論域U0,100表示人的年齡,“年輕Y”與“年老O”兩個(gè)模糊集。,定義模糊集合的運(yùn)算方法,
7、與定義普通集合的 運(yùn)算方法一樣,是利用參與模糊集合的隸屬函 數(shù),來(lái)定義運(yùn)算結(jié)果所得新模糊集合的隸屬函 數(shù)。 兩模糊集合的具體運(yùn)算,實(shí)際上就是逐點(diǎn)地對(duì) 隸屬度作相應(yīng)的運(yùn)算。包括: 交 并 補(bǔ),2. 模糊子集的運(yùn)算,設(shè)A、B為論域U上的模糊集 A= 對(duì)任何 uU,A(u) = 0 A = B 對(duì)任何 uU,A(u) =B(u) A B 對(duì)任何 uU,A(u) B(u) A B 對(duì)任何 uU,A(u) B(u) A B 對(duì)任何 uU,A(u) B(u) Ac 對(duì)任何 uU,1A(u),2. 模糊子集的運(yùn)算,模糊集合的并、交、補(bǔ)集合,模糊集合的運(yùn)算,Example 1. 論域U=x1 , x2 , x
8、3 , x4 , x5 A, B是論域U的兩個(gè)模糊子集, A = 0.2/x1+ 0.7/x2 + 1/x3 + 0.5/x5 B = 0.5/x1+ 0.3/x2 + 0.1/x4+0.7/x5 請(qǐng)您:計(jì)算A,B的余集,AB,AB,模糊集合的運(yùn)算,運(yùn)算的含義,若U表示商品集合,A表示商品質(zhì)量好,B表示商品質(zhì)量壞。則, Ac表示商品質(zhì)量不好,可見(jiàn)AcB,即,商品質(zhì)量不好,并不代表商品質(zhì)量壞。模糊集合能夠很好的表現(xiàn)這些概念的差異。,例2:設(shè)論域 U=a,b,c,d,e 是一個(gè)5人組成的集合, 表示 “高個(gè)子” 的集合, 表示“胖子”的集合,,則“或高或胖”,則“又高又胖”,則“不高”,模糊集合的
9、運(yùn)算,Example3,設(shè)論域U0,100表示人的年齡,“年輕Y”與“年老O”兩個(gè)模糊集。給出模糊集合YO,YO的隸屬函數(shù)曲線.,Example3,解:先求兩曲線的交點(diǎn),即解方程,得近似解 ,于是,Example3,模糊集合運(yùn)算性質(zhì),(1)冪等律:AAA , AA=A; (2)交換律:AB=BA, AB=BA; (3)結(jié)合律:(AB)C=A(B C), (AB)C=A(BC); (4)吸收律:A(AB)= A, A(AB)=A; (5)分配律: (AB)C=( AC)(BC), (AB)C= ( AC)(BC);,模糊集合運(yùn)算性質(zhì),(6)0-1律:AA, A; UA=U,UA=A; (7)還原
10、律:(Ac)c=A; (8)對(duì)偶律:(AB)c= AcBc, (AB)c= AcBc. 互余律不成立! AcA U, AAc ,注意,模糊集合的運(yùn)算,推廣到有限個(gè)模糊集: 對(duì)任意多個(gè)模糊集:,模糊集合的其它運(yùn)算,環(huán)和、乘積算子: 運(yùn)算性質(zhì): 滿足:交換律、結(jié)合律、還原律、0-1律、對(duì)偶律 不滿足:分配律、吸收律、冪等律、排中律,模糊集合的其它運(yùn)算,有界算子: 運(yùn)算性質(zhì): 滿足:交換律、結(jié)合律、還原律、 0-1律、對(duì)偶律、排中律 不滿足:分配律、吸收律、冪等律、,模糊集合的其它運(yùn)算,取大乘積算子 有界和、取小算子 有界和、乘積算子 Einstain算子 Hamacher算子 Yager算子,例1
11、、設(shè)有論域:U= 1,2,3,4,5 ,用模糊集表示出模糊概念“大數(shù)”。 解:設(shè)A表示“大數(shù)”的模糊集,A為其隸屬函數(shù)。 則有: A= 0, 0.1, 0.5, 0.8, 1 其中: A(1)=0,A(2)=0.1,A(3)=0.5, A(4)=0.8,A(5)=1,舉例,例2、設(shè)有論域:U= 高山,劉水,秦聲 確定一個(gè)模糊集A,以表示他們分別對(duì)“學(xué)習(xí)好”的隸屬程度 解:假設(shè)他們的平均成績(jī)分別為:98分,72分,86分,設(shè)映射為平均成績(jī)除以100。則有隸屬度: A(高山)=0.98,A(劉水)=0.72,A(秦聲)=0.86 模糊集A= 0.98, 0.72, 0.86 ,舉例,例3、設(shè)U=
12、u1,u2,u3 A=0.3/ u1+0.8/ u2+0.6/ u3 B=0.6/ u1+0.4/ u2+0.7/ u3 求:AB, AB及Ac. 解:AB =(0.30.6) / u1+(0.8 0.4) / u2 +(0.6 0.7) / u3 =0.3 / u1+0.4 / u2+0.6 / u3 AB =(0.30.6) / u1+(0.8 0.4) / u2+(0.6 0.7) / u3 =0.6 / u1+0.8 / u2+0.7 / u3 Ac=(1-0.3) / u1+(1-0.8) / u2+(1-0.6) / u3 =0.7 / u1+0.2 / u2+0.4 / u3,舉
13、例,3. 模糊集的分解(分解定理),模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系,由模糊集合理論可知,模糊集合是通過(guò)隸屬函數(shù) 來(lái)定義的。 如果模糊集合 的任意元素x對(duì)于 的隸屬度達(dá)到 或超過(guò)一個(gè)常量 者,就算做經(jīng)典集合B的成員 的話,那么模糊集合 就變成了經(jīng)典集合A。 例如,“高個(gè)子”是個(gè)模糊集合,而“身高175cm以 上的人”卻是個(gè)經(jīng)典集合。 為此便引出了“ ”的概念。,3. 模糊集的分解(分解定理),引例:,若要求至少應(yīng)達(dá)到0.5 水平,則有夏、商、西周、春秋、戰(zhàn)國(guó),若要求至少應(yīng)達(dá)到0.7 水平,則有夏、商、西周、春秋,定義:設(shè) 是論域,,例如:,3. 模糊集的分解(分解定理),稱為閾值,稱為,強(qiáng)截集;,的強(qiáng)
14、,稱為,-,A,奴隸社會(huì),,夏,商,西周,春秋,戰(zhàn)國(guó),夏,商,西周,春秋,顯然,,一個(gè)模糊集A的水平截集是普通集合,其特征函數(shù)為:,3. 模糊集的分解(分解定理),例:設(shè)論域U=a,b,c,d,e,f上的模糊集合A為:,則:,根據(jù) 截集定義,得:,截集(例),例:設(shè)模糊集合A,隸屬函數(shù)為 A(x)=exp-(x-a)2/2 , xR, 其中aR,0, 稱A為以(a,)為參數(shù)的正態(tài)模糊集, 對(duì)于01, 求,3. 模糊集的分解(分解定理),含義:正態(tài)模糊集表示”在數(shù)a左右”,這是一個(gè)區(qū)間, 當(dāng) 時(shí),,3. 模糊集的分解(分解定理),截集的三個(gè)性質(zhì):,A,B為模糊集 (AB)= AB,(AB)= A
15、B 若A B,則A B 若, 0,1,且,則,只證明性質(zhì)1,證明:,截集的三個(gè)性質(zhì):,性質(zhì)1推廣,所以,證明:,注:,例如:,截集的三個(gè)性質(zhì):,截集的三個(gè)性質(zhì):,由性質(zhì)3可知,越大, A越小。 什么時(shí)候A最?。?例題:,設(shè),求:,解:,上例說(shuō)明:,截集性質(zhì)補(bǔ)充:,截集(幾個(gè)定義),稱集合SuppA=xA(x)0為A的支集,記SuppA=A0; 稱集合KerA=xA(x)=1為A的核,記KerA=A1.若KerA,則稱A為正規(guī)模糊集。 集合BdA x| 0 A(x)1為A的邊界,即 BdA suppA KerA.,設(shè)AF(U),截集(幾個(gè)定義),核A1是由A(x)=1的元素構(gòu)成的,即由完全屬于A
16、的 元素構(gòu)成。A從A1出發(fā)不斷擴(kuò)大,收進(jìn)越來(lái)越多的 元素。達(dá)到SuppA.,SuppA=A0 =xA(x)0 是隸屬函數(shù)大于0的元素 的最大集合。A的邊界 BdA則是介于完全屬于A 與完全不屬于A之間的元 素的全體,這正表明了A 的邊界是不分明的。,截集(幾個(gè)定義),A奴隸社會(huì) = 1/夏 + 1/商 + 0.9/西周 + 0.7/春秋+ 0.5/戰(zhàn)國(guó)+0.4/秦+0.3/西漢+0.1/東漢 寫出SuppA、KerA及BdA.,例1、設(shè)有模糊集: A=0.3/u1+0.7/u2+1/u3+0.6/u4+0.5/u5 且分別為1,0.6,0.5,0.3,分別求其相應(yīng)的水平截集、核及支集。,解:(
17、1)水平截集 A1= u3 , A0.6= u2,u3,u4 , A0.5= u2,u3,u4,u5 A0.3= u1,u2,u3,u4,u5 (2)核、支集 KerA= u3 , SuppA= u1,u2,u3,u4,u5 ,截集(幾個(gè)定義),分解定理(decomposition theorems),定義: 設(shè),當(dāng)A為經(jīng)典集合時(shí),,設(shè) 定義為:,A是X的一個(gè)模糊集合,A仍然表示X的一個(gè)模糊子集,稱為與A的“乘積”。,分解定理(decomposition theorems),性質(zhì):,事實(shí)上,,分解定理(decomposition theorems),證明:,所以,分解定理,這就是分解定理,有,
18、只需證,分解定理,例子,分解定理Example1,分解定理Example1,設(shè)U1,2,3,4,5,6 , A0.1, 0.4, 0.8, 1, 0.8, 0.4, 根據(jù)分解定理,A可分解為:A1 A1 0.8A0.8 0.4 A0.4 0.1 A0.1, 寫出A0.1、 A0.4、 A0.8、 A1。,分解定理Example2,A0.1=1,2,3,4,5,6, A0.4=2,3,4,5,6, A0.8=3,4,5, A1=4,分解定理Example2,分解定理Example2,設(shè)U1,2,3,4,5,6,A0.1=1,2,3,4,5,6,A0.4=2,3,4,5,6, A0.8=3,4,5
19、, A1=4,求模糊子集A。 解:A(1)=0.1=0.1, A(2)=A(6)= 0.1,0.4=0.4, A(3)=A(5)= 0.1,0.4,0.8=0.8, A(4)= 0.1,0.4,0.8,1=1,故 A=,A的含義:靠近4的數(shù)。,分解定理:用隸屬函數(shù)形式,設(shè)A是論域U的一個(gè)模糊子集,則有 推論,分解定理說(shuō)明了這樣一個(gè)道理:模糊集合A可以 由一個(gè)經(jīng)典集合族A0 1來(lái)等價(jià)。 也就是說(shuō),模糊集合可以不通過(guò)隸屬函數(shù),而 是使用 截集來(lái)表示。 模糊集合A可分解為無(wú)數(shù)個(gè)模糊子集 A的并 集,而每一個(gè)模糊子集 A又可由普通集合 A得到。 分解定理是把模糊集合論的問(wèn)題化為普通集合 論的問(wèn)題來(lái)求解
20、。因此, 截集和分解定理 是聯(lián)系模糊子集和普通集合的橋梁。,分解定理,4. 擴(kuò)張?jiān)硪?設(shè)X,Y為普通集合,f : X Y是一個(gè)映射,A是X上的一個(gè)普通集合,則通過(guò)映射f 可以得到Y(jié)上的一個(gè)普通集合B=f (A) 若A是X上的一個(gè)模糊集合,f (A)是什么?為了解決該問(wèn)題,查德1975年引入“擴(kuò)張?jiān)怼?擴(kuò)張?jiān)?擴(kuò)張?jiān)恚涸O(shè)映射 ,稱映射 為由映射 擴(kuò)張的模糊變換,其隸屬函數(shù)為: 稱映射 為由映射 擴(kuò)張的反向模糊變換,其隸屬函數(shù)為:,并稱 為 的像,稱 為 的原像。,擴(kuò)張?jiān)砝?設(shè)論域U1,2,3,4,5,6到Va,b,c,d的映射f:U V如下: 設(shè)A1/1+0.2/3+0.1/5+0.
21、9/6,求f(A).,擴(kuò)張?jiān)砝?解:,擴(kuò)張?jiān)砝?設(shè)B0.7/a+0.2/b+0.9/c+0/d, 求f-1(B).,擴(kuò)張?jiān)?擴(kuò)張?jiān)砼c分解定理,已知映射f : X Y,模糊變換f(A), 反向模糊變換Bf-1(B), 稱f(A)為的像,f-1(B)為的原像。,擴(kuò)張定理也可用分解定理形式給出,5. 模糊性度量,定義1:設(shè)是0,1 0,1 0,1的一個(gè)二元模糊算 子,記為:,稱區(qū)域 為模糊算子 的清晰域。,清晰域內(nèi)的點(diǎn),對(duì)應(yīng)于運(yùn)算的結(jié)果是確定的屬于與不屬于,故清晰域是刻畫模糊算子模糊程度的一種尺度,清晰域越小,對(duì)應(yīng)的模糊算子就越模糊。,模糊性度量,例題:分別求模糊算子 的清晰域。,解:,圖見(jiàn)
22、書P33,定義2 若映射 滿足如下條件: (1) (2) (3)若對(duì)任意 有 或 則 (4),模糊性度量,則稱 為 的模糊度。,模糊度幾點(diǎn)說(shuō)明:,定義2中(1)說(shuō)明普通集是“確定性的”,其模糊 度是0; 條件(2)中說(shuō)明A(u)=1/2的模糊集是最不確定 的,其模糊度是1; 條件(3)則進(jìn)一步要求模糊集的模糊度的大小關(guān) 于A(u)=0.5的模糊集A是對(duì)稱的,即,應(yīng)具有相同的模糊度。,常見(jiàn)幾種模糊度計(jì)算公式,L-模糊度:,R模糊度:,模糊熵:,模糊度例題,例1:設(shè) 而,試計(jì)算:,解:,模糊度例題,例2: 設(shè) 若,則,6.隸屬函數(shù)的確定方法,模糊統(tǒng)計(jì)方法,與概率統(tǒng)計(jì)類似,但有區(qū)別:若把概率統(tǒng)計(jì)比喻
23、為“變動(dòng)的點(diǎn)”是否落在“不動(dòng)的圈”內(nèi),則把模糊統(tǒng)計(jì)比喻為“變動(dòng)的圈”是否蓋住“不動(dòng)的點(diǎn)”.,三分法,利用隨機(jī)區(qū)間的思想來(lái)研究模糊性的實(shí)驗(yàn)?zāi)P汀?隨機(jī)性與模糊性,模糊數(shù)學(xué)和概率論有什么關(guān)系? 相同之處: 都研究不確定現(xiàn)象 不確定性的度量(隸屬度與概率)均在0,1取值。,模糊數(shù)學(xué)與概率論的不同,概率論所研究的隨機(jī)現(xiàn)象,事件本身含義明確,只是事件的發(fā)生與否存在不確定性,這種不確定性稱為隨機(jī)性 模糊數(shù)學(xué)所研究的模糊現(xiàn)象,事物的概念本身是模糊的,因此一個(gè)對(duì)象是否符合這個(gè)概念難以確定,稱這種不確定性為模糊性,概率統(tǒng)計(jì)與模糊統(tǒng)計(jì),概率:一個(gè)事件發(fā)生的概率可以通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)方法得到,即做大量的隨機(jī)試驗(yàn),最后得到
24、統(tǒng)計(jì)規(guī)律。,隸屬函數(shù)的確定1模糊統(tǒng)計(jì),Example. 論域U是人的集合,張三u0U, “高個(gè)子”是U上的模糊子集。讓不同的人評(píng)論張三是不是高個(gè)子,答案只能是“是”或“不是”,則,概率統(tǒng)計(jì)與模糊統(tǒng)計(jì)的區(qū)別,模糊統(tǒng)計(jì)是對(duì)論域上固定的元素u0是否屬于論域上一個(gè)可變動(dòng)的普通集合A*,作一個(gè)確切的判斷。 概率統(tǒng)計(jì)是對(duì)變動(dòng)的u0,是否落在不動(dòng)的集合內(nèi),作一個(gè)確切的判斷。,隸屬函數(shù)的確定1模糊統(tǒng)計(jì),模糊統(tǒng)計(jì)就是做n次試驗(yàn),然后計(jì)算 隨著n增大,隸屬頻率趨于穩(wěn)定,該頻率穩(wěn)定值稱為u0對(duì)A的隸屬度。,確定“青年人”的隸屬函數(shù).,選擇若干(n)合適人選,請(qǐng)他們寫出各自認(rèn)為 “青年人”最適宜、最恰當(dāng)?shù)哪晗?,即將?/p>
25、糊概念明確化。,隸屬函數(shù)的確定1模糊統(tǒng)計(jì),表2-1 27歲對(duì)(青年人)的隸屬頻率,若n次實(shí)驗(yàn)中覆蓋27歲的年齡區(qū)間的次數(shù)為m,,則稱m/n為27歲對(duì)于(青年人)的隸屬頻率。,表2-2 分組計(jì)算隸屬頻率(實(shí)驗(yàn)次數(shù)129),連續(xù)描出圖形,可得到“青年人”隸屬函數(shù)曲線。,上述F統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)說(shuō)明了隸屬程度的客觀規(guī)律.,F統(tǒng)計(jì)與概率統(tǒng)計(jì)區(qū)別:,隨機(jī)試驗(yàn):,F統(tǒng)計(jì)試驗(yàn):,二相F統(tǒng)計(jì):,每次F試驗(yàn)確定一個(gè)映射:,多相F統(tǒng)計(jì):,它們滿足,用隨機(jī)區(qū)間的思想處理模糊性(模糊性的清晰化),隸屬函數(shù)的確定2三分法,所以有,類似地,按概率方法計(jì)算,得,從而,這里,用這種方法確定三相隸屬函數(shù)的方法,叫做三分法.,(1)矩形分布或半矩形分布,偏小型,常見(jiàn)的模糊分布,偏大型,中間型,(2)半梯形分布與梯形分布,偏小型,偏大型,中間型,偏小型,偏大型,(3)拋物型分布,中間型,(4)正態(tài)分布,偏小型,偏大型,(5)柯西分布,中間型,偏小型,偏大型,中間型,(6)嶺形分布,偏小型,偏
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