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文檔簡介

1、關(guān)于兩個事件互相提供信息量的大?。?(1)直觀看,兩個事件在什么樣的情況下給對方提供的信息量最大。 (2)我們已經(jīng)事先知道D國和美國經(jīng)常唱反調(diào),C國對美國態(tài)度保持中立,英國和美國關(guān)系很好,那么美國和某國E發(fā)生戰(zhàn)爭:I、對于英國在是否向某國E宣戰(zhàn),是否提供信息量? II、對于C國是否向某國E宣戰(zhàn),是否提供信息量?III、對于D國是否向某國E宣戰(zhàn),是否提供信息量?哪個提供的信息量大?提供的信息量是否有正負(fù)之分? (3)經(jīng)常騙人的騙子是否給你提供有效的信息? (4)已知發(fā)送信號錯誤率太高,比如二進制每bit的錯誤率超過了百分之五十,能否提供有效的信息? (5)以下幾類人說 “狼來了”給我們提供的信息

2、量?我們已經(jīng)事先知道他是:A)誠實的人。B)經(jīng)常故意騙人,說反話的人。C)故意嚇唬人,閉著眼睛隨便亂說話的人,不管狼來不來都亂說。,學(xué)習(xí)得來終覺淺,絕知此事要自悟,信息壓縮的極限(與信息度量),(1)假如對n個事件可以進行任意長度的編碼,則編碼的影響因素有哪些?當(dāng)希望編碼長度盡量短的時候應(yīng)該怎么辦。 (2)假如要告知對方某種情況,而告知的情況只是n中情況之一,是否可以采用約定的編號、暗號等進行通信,這個編號最小的取值范圍是多少? (3)我們希望對消息進行編碼,以求編碼的平均長度最短,假如n種情況中,某一情況發(fā)生的可能性極大,概率達到99.9999999%,對于各種情況都采用相同長度的編碼表示,

3、是否存在浪費? (4)一個山頭上的人S意欲將信息發(fā)布給對方山頭上的人R,雙方通過五色旗傳遞信息,雙方可以事先約定什么顏色代表什么信號,進而對應(yīng)什么樣的消息。雙方通過多次舉旗來傳遞信息,假如S只是想告訴R發(fā)生了n中情況之一,怎么樣可以讓舉起旗幟的次數(shù)最少,這個次數(shù)應(yīng)該是多少?這其中有哪些現(xiàn)實問題需要考慮? (5)對上面問題進行簡化,考慮事件可能結(jié)果為等概率的情況,最初發(fā)生的概率均為p,則相應(yīng)的可能結(jié)果數(shù)為多少?等概率事件是否應(yīng)該進行等長度編碼?如果是,進而采用等長度的編碼,則編碼長度如何計算?,信息壓縮的極限(與信息度量),(6)考慮事件可能結(jié)果不是等概率的情況,是否應(yīng)該進行等長度編碼?如果不是

4、,編碼的長度與事件的概率應(yīng)該呈什么樣的關(guān)系? (7)我們希望編碼長度盡量的短,如果要求編碼可以還原為唯一的事件,請問是否無限制縮短編碼長度? (8)如果不能無限縮短編碼長度,編碼的最短長度應(yīng)該受到什么樣的制約? (9)假如我們認(rèn)為在一定的條件下可以編碼的編碼空間為1,以所有的編碼都不存在互相包含關(guān)系為例,即不存在某個編碼包含另外一個完整的編碼,假設(shè)n進制,長度為L的編碼會占用多少的編碼空間?,信息壓縮的極限(與信息度量),(10)這種編碼的占用編碼空間特點是否可以類推到非異前綴編碼? (11)考慮編碼空間為1,則編碼的各個碼字長度受到什么樣的制約? (12)考慮香農(nóng)輔助定理,在以上制約的前提下

5、,理論上的平均編碼長度最短應(yīng)該是多少?(香農(nóng)輔助定理:離散無記憶信源輸出q個不同信息符號,當(dāng)且僅當(dāng)各個符號出現(xiàn)的概率相等的時候,信息熵最大。)對于任意n維概率矢量P=(p1,p2,pn)和Q=(q1,q2,qn),下列不等式成立:,4. 限失真編碼問題,(1)如何對失真進行度量? (2)限失真編碼的模型如何建立?以數(shù)字四舍五入為范例,建立數(shù)學(xué)模型。 (3)是否可以通過轉(zhuǎn)換將欲進行限失真壓縮的信源X轉(zhuǎn)變?yōu)閅,然后利用這種對應(yīng)關(guān)系進行編碼? (4)考慮對長序列的信源X轉(zhuǎn)變?yōu)殚L序列Y會呈現(xiàn)什么樣的特征? (5)考慮信源符號間的相關(guān)性是冗余度的成因,是否可以建立相關(guān)的方式(如函數(shù))來表征這種相關(guān)性,從

6、而利于壓縮?,5. 信道編碼問題,(1)假設(shè)信源概率分布未知,一般會如何權(quán)宜地處理? (2)假設(shè)n進制系統(tǒng)錯誤率超過1/n,比如二進制編碼的錯誤率超過0.5,是否可以進行一定的糾錯和檢錯?如果可以,如何進行? (3) 監(jiān)督碼元和信息碼元在什么統(tǒng)計關(guān)系下,監(jiān)督碼元對信息碼元沒有如何監(jiān)督效果? (4)一般不能保證錯誤率完全等于0,但是可以讓錯誤率減少,不能保證完全正確地糾錯的時候,這種情況下從概率統(tǒng)計的角度,糾錯編碼應(yīng)該如何權(quán)宜地處理? (5)假設(shè)錯誤率小于1/n,則每一個監(jiān)督碼元監(jiān)督一位消息碼元,是否存在浪費? (6)我們分別考慮一個小家庭的自我救濟和一個社會大家庭的內(nèi)部調(diào)節(jié)的救濟,問哪種救濟更

7、加有效。其中小家庭的救濟就是一個家里內(nèi)部積累一定的救濟經(jīng)費,平時不用,供各種災(zāi)難和風(fēng)險到來的時候自我救濟。而大家庭的救濟則是許多人將同樣比例的救濟經(jīng)費集中到一起,只有那些遇到災(zāi)難和風(fēng)險的人才能使用救濟經(jīng)費以克服當(dāng)前災(zāi)難。大家庭越大(乃至于無窮大),救濟的效果會有什么趨向?大家庭的救濟是否可以趨向于一個完全完美的救濟,使得每一個人活著,或者是說達到必要的基本生活水平,任何人發(fā)生風(fēng)險都可以幾乎按需領(lǐng)取相應(yīng)的救濟費用。請問是否存在一種相應(yīng)的救濟極限(考慮家庭可以趨向于無窮大)。,5. 信道編碼問題,(7)社會上的人可能犯罪,犯罪的人總是少數(shù),少數(shù)警察也可能會被收買,當(dāng)警察采用一對一的監(jiān)督的時候,犯罪

8、的人總是少數(shù),警察的監(jiān)督能力是否能夠得到充分利用?監(jiān)督的代價是否比較大,監(jiān)督的效果如何;考慮警察采用多對多的監(jiān)督方式,警察可以監(jiān)督多人,一個人受到多個警察的監(jiān)督,這樣的情況下,對于警察被收買,監(jiān)督無效是否具有更好的效果?罪犯買通多個警察的可能性是否會降低?當(dāng)監(jiān)督者可能犯錯誤的時候,采用什么樣的方法進行監(jiān)督才能最大限度糾正問題? (8)糾錯編碼和社會救濟、警察監(jiān)督社會治安是否有相似之處?一個具體的收碼發(fā)生的錯誤的比例是隨機的,并不一定對于一個碼元發(fā)生錯誤的比例,但是一個具體的很長的序列發(fā)生錯誤的符號的比例(誤碼率),是否隨著序列長度的增加而以高概率趨向于錯誤的概率。 (9)假設(shè)錯誤率小于1/n,

9、是否可以認(rèn)為某些錯誤比例很高的收碼發(fā)生的概率是少數(shù),在進行一定的組合后,比如考慮一個很長的序列,是否使得這些發(fā)生超過一定誤碼率的收碼的概率任意小。 (10)考慮分組碼,信源等概率分布的情形,當(dāng)誤碼率可以得到很好控制在一定量的時候,是否可能進行編碼以使得即使發(fā)生錯誤(錯誤控制在一定量),也可以區(qū)分到底發(fā)碼是哪個?如何區(qū)分到底發(fā)碼是哪一個?碼距與信道的錯誤率存在什么樣的關(guān)系時,在序列長度足夠大的時候,錯誤是可以糾正的? (11)如何選擇編碼的碼字,使得在有干擾信道通信的時候,即使發(fā)生錯誤,也可以最有效區(qū)分發(fā)碼是什么? (12)將幾個分組合并的時候,碼距具有累加的性質(zhì),而相關(guān)的概率卻是乘積的關(guān)系,將

10、相同的分組合并的時候,概率依分組個數(shù)而呈現(xiàn)冪的關(guān)系,碼距則是乘積的關(guān)系,而對數(shù)恰好可以將冪降級為乘,將乘降級為加。這對于我們有什么啟示?,6. 如何進行加密編碼?,(1)什么是信息?密碼學(xué)中有時候需要提供信息,有時候不希望提供,怎么從信息論的角度實現(xiàn)? (2)如何讓監(jiān)聽者不確定,而接受者確定? (3)將密碼系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為加密 ,解密 這樣的數(shù)學(xué)模型,從哪些角度可以增加監(jiān)聽者的不確定性? (4)監(jiān)聽者可以利用哪些因素來確定明文和密鑰? 根據(jù)信息論,如何避免監(jiān)聽者獲取關(guān)于明文和密鑰的信息? (5)對于密碼系統(tǒng)的各種因素的制約、限制,或者這其中體現(xiàn)的某些規(guī)律性,對于破譯是有利還是有弊? (6)當(dāng)理論上可

11、以確定時候,是否可以構(gòu)造在實際、或者是計算上不可確定明文(密鑰)的密碼體制,這種計算上不可確定應(yīng)該利用什么? (7)給定一個單向的難題,比如 ,已知a,b求d很容易,而已知d,a求b很難。你可試圖怎么樣的方式利用類似的難題來設(shè)計公鑰密碼算法或其他密碼算法。,7. 在編碼、密碼算法、密碼協(xié)議中質(zhì)數(shù)(或者互質(zhì))的身影無處不在,一個看起來似乎毫無用處的質(zhì)數(shù),會有什么用途?,(1)質(zhì)數(shù)的定義是不可分解的,請問這樣的數(shù)我們是否容易通過正面的證明得出一些定理或結(jié)論? (2)如果是不能,采用反證法應(yīng)該利用什么性質(zhì),反證法一般要有意識地推導(dǎo)出什么樣的矛盾? (3)這種證明方式可能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?,8. 在編碼中經(jīng)常會遇到取模,分析其用途和限制,(1)取模對于編碼有什么優(yōu)點? (2)取模會給編碼譯碼帶來什么樣的問題? (3)存在取模時,如何能夠保證既能編碼,又能譯碼?在什么樣的情況下,取模會導(dǎo)致譯碼出現(xiàn)歧義,如

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