1、品管七手法,1、近代品質(zhì)管理的基本觀念,有無顧客抱怨？有無退貨？ 有無設(shè)計經(jīng)常變更？ Sample總是無法及時送樣 sample總是多得作不完 有無部門相互推諉 ?,why ？,how,Nothing wrong Anything right,產(chǎn)品合格才出廠,如果有！是否該思考 ！ 什麼樣的產(chǎn)品研製品質(zhì)理念？ 才能產(chǎn)出符合顧客需求的產(chǎn)品,以前的經(jīng)驗,口碑的傳播,產(chǎn)品或服務(wù)的形象,顧客對 產(chǎn)品或服務(wù) 的期望,顧客心目中的 品質(zhì)規(guī)格,顧客對 產(chǎn)品或服務(wù) 的認知,實際的 產(chǎn)品或服務(wù),管理階層對 產(chǎn)品或服務(wù) 的概念,公司訂定的 品質(zhì)規(guī)格,1.1 顧客對產(chǎn)品或服務(wù)認知與期望的差距,品質(zhì)的認定,有無差距

2、?,差距之1,差距之3,差距之4,差距之2,顧 客 的 領(lǐng) 域,【何謂品質(zhì)】,1.Deming： 品質(zhì)是由顧客來衡量，是要滿足顧客需求，讓顧客滿意的。 2.Juran(1974)： 品質(zhì)是符合使用，是由使用者來評價的。 3.Crosby(1979)： 品質(zhì)是符合於要求的。 4.Shetty & Ross(1985)： 品質(zhì)是商品或服務(wù)能滿足顧客需求之能力。 5.Culp, Smith & Abbott(1993)： 品質(zhì)是由做對事情及準時第一次就做好之結(jié)果，於是能滿足顧客之期望與需要。 6.日本工業(yè)標準(JIS Z8101)： 品質(zhì)是所有特性的全部，包括決定商品或服務(wù)是否能滿足使用者之目的的績

3、效。 7.ISO 9000： 品質(zhì)是商品或服務(wù)之所有具有能滿足明確的或隱含的需要之能力的特性、特質(zhì)的全部。,1.2 品質(zhì)定義及演進,研製從認識 品質(zhì)開始,【品質(zhì)觀念】,1.品質(zhì)是顧客滿意。 2.品質(zhì)好，效率才會高，成本才會低。 3.品質(zhì)是在可負擔的價格下可接受性的。 4.做好品質(zhì)是每個人的責任。 5.品質(zhì)是符合規(guī)格的。 6.第一次就做好。 7.下工程就是顧客。,觀念影響思維,思維主宰行動,行動改變命運,Find a better way 止於至善,1.2 品質(zhì)定義及演進,品質(zhì)的歷史面,品質(zhì)的觀念面,品質(zhì)的制度面,作業(yè)員的品質(zhì)管制領(lǐng)班的品質(zhì)管制檢驗員的品質(zhì)管制,品質(zhì)是檢查出來的,品檢 (QI),

4、全面品質(zhì)管理 品質(zhì)是習慣出來的 全面品保 (TQM),門,品,斤,斤,貝,1.2.1 品質(zhì)管制（Quality Control） 1. 定義：為達到品質(zhì)要求所採取的作業(yè)(專業(yè)與管理)技術(shù)和活動。2. 要點： 對象是製(過)程，結(jié)果能使被管制對象達到規(guī)定的品質(zhì)要求。 貫穿於品質(zhì)形成的全部過程。 目的以預(yù)防為主，透過預(yù)防措施來排除品質(zhì)環(huán)各個階段產(chǎn)生問題 的原因，以獲得期望的經(jīng)濟效益。 具體實施主要是影響產(chǎn)品品質(zhì)的各環(huán)節(jié)、各因素製訂相應(yīng)的計劃 和程序，對發(fā)現(xiàn)的問題和不合格情況進行及時處理，並採取有效 的糾正措施。,1.2.2. 品質(zhì)保證（Quality Assurance） 1. 定義：（ISO84

5、02. 3.4） 為了提供足夠的信任表明實體能夠滿足品質(zhì)要求，而在品質(zhì)體系中 實施並根 據(jù)需要進行證實的全部有計劃和有系統(tǒng)的活動。2. 理解要點： 目的是提供信任，一是內(nèi)部的信任，對象是公司的領(lǐng)導(dǎo)者。 二是外 部的信任，對象是客戶。 信任源於品質(zhì)體系的建立和運行，建立減少、消除、預(yù)防品質(zhì)缺陷 的機制，只有這樣的體系才能說具有品質(zhì)保證能力。 產(chǎn)品的品質(zhì)要求(產(chǎn)品要求：過程要求、體系要求)，必須反映顧客 的要求才能 給顧客以足夠的信任。 證實的方法： a.供應(yīng)方合格聲明。 b.提供形成文件的基本證據(jù)。 c.提供其他顧客的 認定證據(jù)。 d.顧客親自審核。 e.由第三方進行審核。 f.提供經(jīng)國 家認可

6、的認證機構(gòu)出具的認證證據(jù)。,1.2.3. 品質(zhì)管理（Quality Management） 1.定義：（ISO9402. 3.2） 確定品質(zhì)方針、目標和職責並在品質(zhì)體系中透過諸如品質(zhì)策劃、品質(zhì)管 制、品質(zhì)保證和品質(zhì)改進使其實施的全部管理職能的所有活動。 2. 要點： (1). 品質(zhì)管理是下述管理職能中的所有活動。 a.確定品質(zhì)方針和目標。 b.確定工作職責和權(quán)限。 c.建立品質(zhì)體系並使其有效運行。 (2). 是在品質(zhì)體系中透過品質(zhì)策劃、品質(zhì)管制、品質(zhì)保證和品質(zhì)改進一 系列活動來實現(xiàn)的。 (3). 組織要做好品質(zhì)管理，應(yīng)加強最高管理者的領(lǐng)導(dǎo)作用，落實各級 管理者職責，並加強教育、激勵全體員工積極

7、參與。 (4). 應(yīng)在品質(zhì)要求的基礎(chǔ)上，充分考慮品質(zhì)成本等經(jīng)濟因素。, 品質(zhì)資訊系統(tǒng) 對一個以製造為主的企業(yè)而言，產(chǎn)品品質(zhì)的好壞可說是其生存之命脈，而一個完整的品質(zhì)資訊系統(tǒng)(Quality Information System，簡稱QIS)，則關(guān)係到能否及時有效的掌握產(chǎn)品品質(zhì)變化的狀況，進而追蹤並且改善之。 ISO 9000 系列認證制度，詳細規(guī)定了各項品保作業(yè)規(guī)範，隨著電腦軟硬體功能效率的提升，QIS 的建置已是可望又可及的目標。從而帶動品質(zhì)管制進入即時(Real Time)境界。 一個完整的品質(zhì)資訊系統(tǒng),至少需具備下列三項要點： 一、即時的資料處理。 二、完整的資料蒐集。 三、統(tǒng)計化的資料

8、分析。,2、如何收集數(shù)據(jù),一、即時的資料處理 產(chǎn)製或組裝藉由自動化設(shè)備完成，機臺設(shè)定值或是產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)以文字串或一定檔案格式，透過 RS232 或其他相容之連接埠將數(shù)據(jù)輸入電腦，進行即時的製程監(jiān)控，將異常狀況或訊息透過警示訊號、E-MAIL 或是訊息發(fā)送方式通知負責人員外，並可透過 Loader 程式，將這些資料輸入資料庫軟體，以備資料歸檔或作為後續(xù)分析之依據(jù)。,二、完整的資料蒐集 一般製程資料無法自進料檢驗結(jié)合製程檢驗直到最終檢測所有相關(guān)資料。其次是資料無法配對，空有完整的各製程段落資料而無法互相配合使用。上述通病肇因於企業(yè)體導(dǎo)入或建置如 MRP、MES、Shop Floor Control

9、 等套裝系統(tǒng)軟體有不同之資料結(jié)構(gòu)，或欄位代碼定義方式，造成資料無法連成一線。慎選可跨平臺運作並可擷取異質(zhì)性資料庫之系統(tǒng)軟體。,三、統(tǒng)計化的資料分析 利用統(tǒng)計原理讓品質(zhì)由抽象之概念成為具體的數(shù)字。 SPC 決非只是算算良率，畫畫趨勢圖、柏拉圖而己。除了對生產(chǎn)線進行 恆常的監(jiān)控外，更需學(xué)習如何利用統(tǒng)計方法進行製程上的改良，真正做 到預(yù)防不良的發(fā)生，而非消極的追蹤既定之事實。 在 SPC 活動中有所謂品管七大手法，管制圖、製程能力分析、柏拉圖 、要因圖、散佈圖、層別分析及查檢表等。應(yīng)用這些方法時應(yīng)注意如何 落實 PDCA 循環(huán)(Plan-Do-Check-Action)。 圖表顯示己發(fā)生之異?，F(xiàn)象，

10、應(yīng)確實找到根本原因，同時採取適當?shù)男?動，否則各式各樣的圖表都只是表面文章。,三、統(tǒng)計化的資料分析 品質(zhì)參數(shù)之檢測，決不是少數(shù)一兩項，要善加利用批次化執(zhí)行圖表程式 ，配合彙整後精簡之品質(zhì)異常訊息，透過 E-mail 或無線傳輸方式，於 第一時間通知處理人員，並嚴格執(zhí)行責任制。 品管七手法只是開始，重點是對品質(zhì)參數(shù)恆常的監(jiān)控。 統(tǒng)計上的假設(shè)檢定、描述性統(tǒng)計量的計算、迴歸分析、變異數(shù)分析、相關(guān)係數(shù)分析、甚至多變量統(tǒng)計分析等，均應(yīng)運用在品質(zhì)良率提升過程中。 選擇一個具彈性之使用者操作介面，配合二維、三維彩色圖形協(xié)助解釋抽象之統(tǒng)計數(shù)據(jù)。而輸出檔案格式，亦需配合目前常用之格式如 HTML 或 GIF、J

11、PEG 等，或是未來無線傳輸器材所需如 WML 或通用之 XML 等,收集數(shù)據(jù) 運用圖表 歸納、演繹及解析 持續(xù)改善 數(shù)據(jù) : 說出事實 圖表 : 一目瞭然 歸納 : 檢核表、柏拉圖、直方圖、管制圖、散佈圖 演繹 : 層別法、特性要因圖 持續(xù)改善 : find a better way 止於至善 1.檢核表法 : 照表操課 2. 層別法 : 抽絲剝繭 3. 柏拉圖法 : 擒賊擒王 4. 特性要因圖法 : 一網(wǎng)打盡 5. 直方圖法 : 明察秋毫 6. 管制圖法 : 瞭若指掌 7. 散佈圖法 : 關(guān)係分明,品管七大手法,品質(zhì)管制，乃依據(jù) 消費者之需求 為導(dǎo)向，掌握消費者及其要求，利用品管之技術(shù)，促

12、使產(chǎn)品價廉物美、安全無虞、準時交貨的具體實現(xiàn)。 凡事講求數(shù)據(jù)，是現(xiàn)實的工作中耳熟能詳?shù)囊痪湓挕?數(shù)據(jù)最主要的基本觀念乃是： 數(shù)據(jù) = 事實 但當數(shù)據(jù)無法反映事實時，品質(zhì)不但不能保證，反而會造成難以收場的大災(zāi)難 解決問題的第一個步驟，即是根據(jù)事實判斷後再採取行動,2、如何收集數(shù)據(jù),認清所謂事實- 需追根究柢以求真因 確認 why 徵兆問題原因：可能源自於 為某些目的或願望而扭曲、附會或編造 引自錯誤、易於誤解之數(shù)據(jù)或文詞 不充分的立場、視野或資訊 依數(shù)據(jù)、狀況推想或記憶的用文字描述的觀察狀況的數(shù)據(jù)表達的 掌握事實的要領(lǐng)：* 超然的立場 - 以平常心探討各立場視野。* 與目的相關(guān) - 相關(guān)於目的，

13、影響措施的。* 從四現(xiàn)著手 - 現(xiàn)人、現(xiàn)物、現(xiàn)時、現(xiàn)地。,2、如何收集數(shù)據(jù),* 完整的記錄 ( A ) 優(yōu)先採用數(shù)據(jù)及明確用詞。( B )設(shè)計並運用查檢表( 必要的項目、易記易整理的欄位、 易存易查的 檔案編碼)。( C ) 適當?shù)膾駱悠陂g、數(shù)量與正確度。( D ) 適當?shù)貙⒄Z文情報，轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。( E ) 數(shù)據(jù)相比較時，相關(guān)條件要相同。( F ) 數(shù)據(jù)收集後，要及時處理與運用。( G ) 選用適當統(tǒng)計方法處理並以圖示。 * 依層別收集、處理，判別相關(guān)要素：人員/方法/機具/材料/檢驗/環(huán)境 * 關(guān)聯(lián)的印證 - 6W&PRT 間的關(guān)係程度。 人(Who)、事(what)、時(When)、地(W

14、here)、物(Which)、因(Why) 過程(Process)、結(jié)果(Result)與延續(xù)的趨勢(Trend)等澄清關(guān)係。,2、如何收集數(shù)據(jù),產(chǎn)生有用情報的模式 情報 問題 資料 分析 溝通 問題 之循環(huán)方式 且情報的產(chǎn)生是起於問題且終於問題 精確構(gòu)思所需回應(yīng)的問題。 收集與問題有關(guān)的資料和事實。 分析這些資料以決定對問題事實的答案。 以一種清楚溝通的方式展示資料,以回答問題。,資料 = 證據(jù) ( Data = Facts ) 情報 = 問題的解答 情報包括資料 但資料不一定包括情報,你知道問題的嚴重性嗎？,2、如何收集數(shù)據(jù),2.1. 資料收集的規(guī)畫,部門限制,由于財力、人員和設(shè)備的限制，

15、大多數(shù)公司的 監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)架構(gòu)是殘缺不全甚至是 不存在的。在資源有限的部門中保持訓(xùn)練有素 的人員是很困難的。,數(shù)據(jù)管理,在許多公司，數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，數(shù)據(jù) 報告是支離破碎的。沒有一個中央?yún)R集系統(tǒng)， 各項類數(shù)據(jù)可能仍然分散在許多部門之間,定義的差別,在一些情況下，正在測量的對象定義是很模糊 的，容易造成誤解。在另外一些情況下，公司 報告與顧客標準不一致。尤其不昜量化的項目 ，“色澤、觸感、外觀”等不同公司標準不同,測量的概念和 技術(shù)困難,1. 在流程多的製程作業(yè)上測量某些變量是困難 或花費很高的。 2. 對測對象的重要性及相關(guān)性不清楚時會造成 數(shù)據(jù)分析的困擾。,2.4. 報告的數(shù)據(jù)

16、收集方法及品質(zhì)控制,收集數(shù)據(jù) 應(yīng)定期的收集數(shù)據(jù)提供參考指標計算之用。 數(shù)據(jù)收集程序應(yīng)能保證數(shù)據(jù)之可靠性，並考慮一些因子諸如可獲得性、足夠性、科學(xué)和有效之統(tǒng)計及可驗證性。 數(shù)據(jù)收集應(yīng)有品管和品保措施支持，以保證所獲得之數(shù)據(jù)是分析及決策所要的型式和品質(zhì)。 數(shù)據(jù)之收集可以從： 監(jiān)督與量測 面談與觀察 定期報告 盤點和生產(chǎn)記錄 財務(wù)和會計記錄 採購記錄 環(huán)境審查、稽核或評估記錄 環(huán)境訓(xùn)練記錄 科學(xué)報告和研究 政府單位、學(xué)術(shù)機構(gòu)和非政府組織 供應(yīng)商和承包商 客戶、消費者和利害相關(guān)團體 產(chǎn)業(yè)公會, 收集之數(shù)據(jù)應(yīng)加以分析並轉(zhuǎn)換成能夠描述品質(zhì)績效之 資訊，以各類型指標之方式表示。 為避免造成結(jié)果之偏差，所有收

17、集之相關(guān)和可靠數(shù)據(jù) 均應(yīng)列入考量。 數(shù)據(jù)分析可以包括數(shù)據(jù)之品質(zhì)、有效性、足夠性和完 整性，以便能產(chǎn)生可靠之資訊。 描述品質(zhì)績效之資訊可經(jīng)由計算、最佳估算、統(tǒng)計方 法、圖表方法或用指引，加總或加權(quán)而得。,2.5. 分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù), 從分析數(shù)據(jù)而得之資訊，以 各類型指標表示，應(yīng)和組 織各部門之品質(zhì)績效基準比較。 比較的結(jié)果可以顯示出各部門品質(zhì)績效是否有進步或缺 失，也有助於瞭解為何績效基準可以或不能達成。 描述組織各部門之品質(zhì)績效資訊和比較結(jié)果，應(yīng)向管理 階層回報，做為採取適宜之管理行動，以改進或持續(xù)各 部門之品質(zhì)績效水準之依據(jù)。,2.6. 評估資訊,2.7. 報告溝通, 基於管理上之需要，品質(zhì)績

18、效之報告和溝通可提供有用 之績效資訊給組織內(nèi)、外之利害相關(guān)部門。 品質(zhì)績效之報告和溝通的好處包括： 幫助組織達成其品質(zhì)績效基準。 對公司之品質(zhì)政策、品質(zhì)績效基準及相關(guān)達成事項之提升其認知程度和提供意見交流。 顯示組織對改進品質(zhì)績效之承諾與努力。 回應(yīng)對組織品質(zhì)考量面之關(guān)切與疑問。, 收集來自生產(chǎn)設(shè)備的 real time 即時數(shù)據(jù)，提供給生產(chǎn)線人員和制 造管理人員。 可供複查追溯生產(chǎn)線和機器狀況、生產(chǎn)量和機器故障數(shù)據(jù)。 幫助工廠管理人員確定他們是否能夠達到生產(chǎn)目標，並提供有關(guān) 機器利用率和停機原因的準確信息。 個別機器操作員就可以從一個屏幕上就可以看到整條生產(chǎn)線的狀 況，即使是多個廠商的混合生

19、產(chǎn)線也是如此。 機器故障、部件供應(yīng)中斷和產(chǎn)量不足方面的報警都可以發(fā)送到操 作員和生產(chǎn)線監(jiān)督員站，從而能夠?qū)?dǎo)致生產(chǎn)停頓的事件作出 快速反應(yīng)。,Production Monitor（生產(chǎn)監(jiān)視器）,統(tǒng)計是採取根據(jù)數(shù)據(jù)與事實發(fā)言的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應(yīng)具有相當合理的說服力。而在QC活動中所採取的統(tǒng)計手法，均極為簡易，即一班所謂的QC七大手法。,QC統(tǒng)計手法概述,統(tǒng)計手法,檢核表為奧斯朋博士所設(shè)計，其方法為列出幾項問題來檢核，如:有無其他用途?可否利用其他創(chuàng)意?可否改變?可否擴大?可否縮小?可否替換取代?可否顛倒重排?可否省略或簡化?此法簡捷明瞭，容易提供發(fā)明線索或完成發(fā)明的關(guān)鍵。,3、

20、查檢表,系統(tǒng)地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表。 用在對現(xiàn)狀的調(diào)查，以備今後作分析； 對需調(diào)查的事件或情況，明確專案名稱； 確定資料收集人、時間、場所、範圍； 資料匯總統(tǒng)計； 必要時對人員進行培訓(xùn)；,查檢表是使用簡單昜於了解的標準化表格或圖形，作業(yè)時僅需填入規(guī)定之檢查記號，再加以統(tǒng)計彙整其數(shù)據(jù)，即可提供量化分析或比對檢查用。,查檢表記載的項目（WH） What：目的何在？ Why：為什麼？ Who：由誰做？ How：何種方法？ When：何時做？ Where：在什麼地方？,3、查檢表,3.1. 查檢表設(shè)計,3.3. 驗證表格形式與說明書之有效性 由於誤解資

21、料表格填寫的方法，而引起錯誤。 因為表格設(shè)計者未完全考慮流程中所有的變數(shù)，最後發(fā)現(xiàn)仍需要一些 額外的情報。 因為表格太困難致使資料收集在問題流程中夭折。 因為填寫表格之人員害怕此情報會對其不利，致資料不完整或偏移。 解決方式 (1) 在問題開始之前，驗證所有應(yīng)考慮的變量，是否已經(jīng)盡力。 (2) 所有資料收集者的訓(xùn)練。 (3) 在改善期間執(zhí)行稽核。,鑄造不良情況檢查表,查檢表示例,v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷特性總體分佈狀態(tài)的一種 統(tǒng)計方法。 v注意幾點： 確定過程特性和計量標準值； 收集資料，必須是計量值資料； 資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； 確定全距R、分組數(shù)K、組

22、間距h及分組組界； 作次數(shù)分配表；,4、直方圖,A. 次數(shù)分配表的製作 1. 求全距 2. 分組 k 5 * log N ，k 1 + 3.32 * log N 3. 定組距 C全距 /（1 + 3.32 * log N），組距為簡單、整數(shù) 4. 上限（每一組最大值）、下限（每一組最小值）、組中點、組限 5. 組限不可重疊，需包含所有之觀測值 6. 組距等寬 7. 絕對次數(shù)、相對次數(shù) 8. 組距若非等寬，相對次數(shù)需除以組距倍數(shù) B. 把次數(shù)分配表化成圖 1. 次數(shù)直方圖 2. 次數(shù)多邊型 C. 對一個次數(shù)分佈圖所應(yīng)注意的事項 D. 累加次數(shù)分配表及圖的製作：肩型曲線,4.1 怎麼畫直方圖,繪製

23、直方圖之前要先 (1) 樣本數(shù)，依據(jù)樣本數(shù)來決定 (2) 分組數(shù)，再決定 (3) 每組之組距與組界 設(shè)計 (4)次數(shù)分配表，最後再依據(jù)次數(shù)分配表來繪製(5)直方圖 如果我們有一組數(shù)據(jù)如下：,63 60 64 62 63 64 63 62 66 64 60 62 61 65 62 63 66 63 67 64 63 62 65 63 65 61 62 64 63 61,組別,下組界,上組界,組中值,次數(shù),累積次數(shù),4.1 怎麼畫直方圖,表列出美國50州中每一州的65歲以上居民所占比率。,4.1 怎麼畫直方圖,第 l 步：將資料的數(shù)值範圍分成同樣寬度的組(class)。表中的數(shù)據(jù)從4.6 一直到1

24、8.4，所以可以選擇以下的分組： 4.065歲以上居民比率5.05.065歲以上居民比率6.0.18.065歲以上居民比率19.0 組界定義要非常明確，每個觀測值只能被歸入一個組。若有某一州的65歲以上居民佔全州人口5.0，則這一州屬於第一組，如果是5.1%就屬於第二組。,第 2 步：數(shù)一下每組中觀測值的個數(shù)，以下就是數(shù)出來的結(jié)果。,第 3 步：畫直方圖。首先，把你要展示分布的變數(shù)在橫軸上標示出刻度。在這個例子當中，這個變數(shù)就是65歲以上居民所占比率?？潭葟?到20，這樣就包含了我們選定的組的所有範圍。然後把計數(shù)的刻度標示在縱軸上。每一個長條代表一組，長條底部涵蓋該組的範圍，而長條的高度代表該

25、組的計數(shù)。畫圖時長條與長條之間不要有空隙(除非有一組是空的，此時它對應(yīng)的長條 高度是零)。下圖就是我們的直方圖。,直方圖看起來像長條圖，但和長條圖有好幾點不同： 直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數(shù)。而長條圖沒有所謂底部刻度。 直方圖裡的長條寬度有意義每個長條的底部涵蓋一組變數(shù)值。 長條高度代表該組的計數(shù)。長條圖的長條寬度沒有意義。 直方圖中的長條互相鄰接，沒有空隙(除非有的組計數(shù)為零)，因為整個圖的底部必須涵蓋變數(shù)觀測值的所有範圍，不能有任何缺漏。,直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ 如何運用直方圖來改善品質(zhì)？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表

26、那些統(tǒng)計意義？ 高度應(yīng)該是代表集中趨勢，寬度則應(yīng)該是代表離中趨勢,4.2 解釋直方圖 畫統(tǒng)計圖本身並不是最終目的，畫統(tǒng)計圖之目的是要幫助我們了解資料。在你(或你的電腦)畫完圖之後，一定要問：我看到了什麼？以下是審視圖形的一般策略：,型態(tài)(pattern)及偏差(deviation)在任何一組資料的圖形裡，我們要找的是一般型態(tài)，以及有異於一般型態(tài)的顯著偏差。,離群值一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態(tài)之外的觀測值。,分布的一般型態(tài)要描述分布的一般型態(tài)： 找出中心(center)及離度(spread)。 看看該分布是否有可以用簡單的話描述之形狀。,對稱分布(symmetric dist

27、ribution)若直方圖的左半和右半大致上可看成互為鏡中影像，則稱該分布為對稱。,偏斜分布(skewed distribution)假如直方圖的右邊(包含觀測值的上半部)延伸出去比左邊(包含觀測值的下半部)遠很多，則這個分布是右偏，假如直方圖的左邊延伸出去比右邊遠很多，稱這個分布是左偏(skew to the left)。,莎士此亞(Shakespeare)用字。圖412顯示莎士比亞劇中用字長度的分布。這個分布右偏(skew to the right)。,分布都只有單峰(single peak)，單峰的位置就是資料中出現(xiàn)最頻繁的值所在。是單峰、還是多峰，也是描述分布形狀的另一種指標。,20

28、15 10 5,直方圖示例,1.來源混雜多峰並起,圖二A這張直方圖的原始數(shù)據(jù)的確是混合了 兩個供應(yīng)商的資料，所以在直方圖研判上， 一般人看到多峰型就應(yīng)該先用層別法來分析,一般最常用的層別就是原料別，設(shè)備別， 班次別，人員別等，以雙峰型直方圖為例 ，經(jīng)過成功的層別後，圖二就可一分為二了。,圖2B：多峰型直方圖（層別後）,圖2A：多峰型直方圖（層別前）,2.特殊原因形成離島,圖3 這一類型的直方圖叫做離島型直方圖，顧名思義，研判的重點當然要放在離島上 ，把它拉扯出去的力量，可能就是統(tǒng)計學(xué)所謂的非機遇原因(Assignable Cause)，而遇 到離島型直方圖，就一定要將這些隱藏的特殊原因找出來。

29、,圖3：離島型直方圖,3.偏向一邊洞燭機先,圖4 這一類的直方圖既與管理疏失所造成的數(shù)據(jù)混雜無關(guān)，又與技術(shù)原因造成的離島 問題無涉。它反而可說是一種難以避免的自然現(xiàn)象，統(tǒng)計學(xué)家特別將它稱為偏態(tài)型直 方圖，換言之它就是會慢慢偏向一邊,圖4：右偏型直方圖,歷史History Vilfredo Pareto (1848-1923) 意大利人初生在巴黎，為著名的經(jīng)濟及社會學(xué)家他嚐試證明一個社會的收入與財富分佈狀況，為少數(shù)20% 的貴族擁有社會大部份的財富， 雖然 “重要關(guān)鍵少數(shù)與無關(guān)緊要的多數(shù)” 原理，被多數(shù)學(xué)者應(yīng)用於很多活動上，但直到Joseph. M. Juran 配合統(tǒng)計品管才廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)

30、域上,5、柏拉圖原理,柏拉圖原理係基於影響系統(tǒng)80% 的來至於20% 變量。 例 : 80% 的問題歸咎於 20% 原因.,Constructing a Pareto Diagram,由此圖可決定 80% 問題的產(chǎn)生係由全部16項可能原因中的前4項所造成 ，經(jīng)由此項分析可全力投入解決關(guān)鍵少數(shù)而勿需花費心力在無關(guān)緊要的項目上.,柏拉圖是根據(jù)採集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象, 有系統(tǒng)地加以層別分類，計算出各項目的數(shù)據(jù)(如不良率、損失金額)及所占的比例, 再按大小順序排列，按其原因別或其象現(xiàn)別，以金額的大小順序排列，對占金額的80%以上的項目加以追究處理。. 柏拉圖法的使用要以層別法的項目

31、為前提，依經(jīng)順位調(diào)整過後的統(tǒng)計表才能畫製成柏拉圖.,某部門將上月生產(chǎn)的製品作出統(tǒng)計, 總不良數(shù)420個, 其中不良項目依次為:,從上圖可以看出，該部門上個月製品不良最大的排序為 變形: 占了50%，前3項的總和超過80%以上，進行處理控制時要以前3項為重點改善的項目.,在很多的實例中看到，生產(chǎn)製品的品質(zhì)管理和分析的成功， 都是在從原料到製品通過的各工序進行周密的層別， 並採取數(shù)據(jù)(Date) ，加以分析，也就是巧妙地使用層別後的管理圖的結(jié)果。 層別法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有目的的分類及統(tǒng)計。,6、層別(Stratificati

32、on) 統(tǒng)計表,6、層別(Stratification) 統(tǒng)計表,根據(jù)例1的主要不良項目為變形, 為前月製品的不良的總和, 再將製品用柏拉圖法分析.如下:變形不良數(shù) = 210 個製品分類依次為:,A製品在變形這一項就占了整部門的50% x 70% = 35%. 所以在進行改善時要以第1重點控制來處理. A製品 + B製品超過80%, 所以A、B為重點改善控制製品.,層別法: 是將多種多樣的資料，因應(yīng)目的的需要分類成不同的類別 進行解析. 一般的工廠所做層別通常為空間別 人員: 全公司的人員，老闆開始到臨時工每位員工 設(shè)備: 設(shè)備、機械、裝置、模、 冶工具等 原材料: 外發(fā): 不同供應(yīng)商、收入

33、檢查標準、在庫、外發(fā)等 作業(yè)方法: 作業(yè)方法管理、作業(yè)標準、技術(shù)標準的標準化 計測: 誤差管理、計測器的檢定、檢查、校正,以班別來分類，並加以統(tǒng)計，就可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以這些數(shù)據(jù)來實施那些改良措施.,例: X X 公司注塑機系三班輪班，前週所生產(chǎn)的 產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為,是用圖來表示決定達到目的方法. 因圖形象魚骨，也叫魚骨圖. 因最早提出這概念的是日本品管權(quán)威石川博士首先提出的，所以也叫作石川圖. 特性要因圖的概念是: 遇到問題，這些問題是何物(What) ，這些問題為何形成(Why) ，如何破解這些問題(How)。 當作問題的特性，和認為對其特性有影響的要因的關(guān)連，以及要因

34、間的互相關(guān)連，加以整理成用眼看就能瞭解的圖所表示的就是特性要因圖。 特性要因圖由於其圖形特徵也有別稱魚骨圖，在品質(zhì)管制方法中也是最簡單的方法，而且由於和其他方法（柏拉圖、查檢表、直方圖等）配合來使用，就能得到極大的效果。,7、特性要因圖,7.1 特性與要因的關(guān)係 特性要因圖的箭頭的特性是表示工作或活動的結(jié)果，在現(xiàn)場第一線的例子為如下所列項目。 (1) Q 有關(guān)產(chǎn)品品質(zhì)的特性 尺寸、壽命、電氣特性、訴怨等。 (2) C 有關(guān)成本的特性 工數(shù)、效用率、成本等。 (3) D 有關(guān)交期（生產(chǎn)性）的特性 生產(chǎn)數(shù)、效率、稼動率等。 (4) M 有關(guān)士氣的特性 出勤率、改善提案件數(shù)、團隊合作等。 (5) S

35、 有關(guān)安全的特性 災(zāi)害、整理、安全等。 要因是影響這些特性的東西，因此以其大小程度也稱為大骨、中骨、小骨特性與要因的關(guān)係因觀點的不同也會有所不同。,7.2. 特性要因圖的功能 特性要因圖的功能非常廣泛，除可用於現(xiàn)場製程外，其他在事務(wù)上、研 究上、教育上及新產(chǎn)品的開發(fā)上均能派上用場。在原因或?qū)Σ?之尋找，必須透過相關(guān)人員的知識和經(jīng)驗的聚集並整理，而成一種有系 統(tǒng)有組織的程序與方法，以得到分析管理的效果。其功能可整理成下列 四點： 改善解析：為改善品質(zhì)、提高產(chǎn)量、降低成本、增加工作效率，於進行現(xiàn)狀分析時，特性要因圖所考慮之各原因，將有何種程度影響，可配合柏拉圖分析並研究提出改善對策。 製程管制：S

36、PC主要以管制圖判斷製程是否穩(wěn)定，當出現(xiàn)管制界線外的不良品，或是出現(xiàn)八種管制界線內(nèi)的不良現(xiàn)象，欲察明可能知因素時，可利用特性要因圖找出關(guān)鍵因素或以直方圖來明瞭製程能力，當直方圖超出規(guī)格界線時，亦有賴於特性要因圖以查明其真正原因。,3. 制定操作標準： 將特性要因圖分析徹底後，表示對於製程的變異有充分的掌握，之後在制定或修改操作標準時，即可針對原因以適當?shù)膶Σ咭驊?yīng)。 4. 實施品管教育： 當所有相關(guān)人員參予討論，可以利用特性要因圖將每個人的經(jīng)驗及技術(shù)內(nèi)容整理出來，使大家獲得完整的觀念與思想，增進管制者的解析能力。,製成特性要因圖的程序 程序1 選擇當作問題的特性 程序2 列舉影響特性的要因 程序

37、3 整理特性要因圖 程序4 決定要因的重要度 程序5 記入必要事項,7.3 繪製與實施 確定問題點 特性要因圖在未繪製之前，應(yīng)先將不良率、顧客的抱怨、產(chǎn)品尺寸不符、外觀不良等有關(guān)品質(zhì)方面的問題，或安全程度、效率的提高、觀念的提昇等期望方面的問題，加以確定。 Team work 必須使有關(guān)的人員都能參加，一方面集思廣益，另一方面也有再教育的效果，以期能把關(guān)鍵因素順利找出。 準備大幅的紙張與彩色筆 先在紙中央畫一條較粗的線，之後在右端畫一個指向右方的箭頭，並於箭頭右側(cè)寫上問題點。 腦力激盪 由所招集的人員輪流針對問題點，提出影響問題點之要因或解決問題之方案。發(fā)言需簡單扼要，勿批評或質(zhì)詢別人，並整理

38、各種意見，作成紀錄。,5. 討論分析 待大家發(fā)言告一段落，再共同討論這些問題點之影響程度，並經(jīng)大家認可後，將最具影響力的要因圈選出來。 6. 特性要因圖之製成 將經(jīng)討論確定的要因，依其重要程度依序作成骨幹或細枝，應(yīng)將同一因果關(guān)係者歸於同一分枝。 7. 貼在工作現(xiàn)場，並追加原因 特性要因圖需貼在工作現(xiàn)場附近，以便於問題發(fā)生時，就近集合全員討論，追加過去未注意的要因。若有不同意見或看法，需進一步蒐集數(shù)據(jù)作成統(tǒng)計分析，並追蹤其實質(zhì)效能。 8. 重新繪製特性要因圖 當原因追加，或區(qū)分重要性之後，應(yīng)將重要者處理出來，重新製作另一特性要因圖，並加以分析，讓全員了解，以便採取改善措施。,7.4. 特性要因圖

39、的看法 1） 要因的抽出有否遺漏、脫落？ 1） 有否脫落大的要因？ 1.機械別 2.材料別 3.治工具別 4.作業(yè)者別 5.方法別 2） 有否脫落的要因？有否忘記記入？ 3） 對於末端的要因，是否抽出到能具體地採取行動（能取得數(shù) 據(jù)或條件能改變）的細節(jié)？ 2） 各要因是否有系統(tǒng)地整理？ 特性與要因的關(guān)連性能需清楚，只寫出很多要因，不是真正有用 的特性要因圖。 要檢討下列項目： 1.大骨/中骨/小骨是否按照次序整理？要因的大小是否成為相反？ 2.是否排上無特別關(guān)係的要因？,（3） 特性要因圖是否想辦法使其容易採取對策？ 1.認為影響力大的要因是否明確？ 2.要因的比重與優(yōu)先順位是否已定？ 3.有

40、否表達（內(nèi)容）籠統(tǒng)要因？ 4.要因是否分類為自部門與他部門的要因？ 5.現(xiàn)在已標準化，以及尚未標準化的是否明確？ 6.現(xiàn)在所測定或圖表化的是否明確？ 7.要因為可能測定與否是否明確？ 8.要因為可能控制與否是否明確？ 9.對於特性的貢獻度以及其他的要因的影響是否被檢討而加以整理？,7.5. 特性要因圖的使用方法 特性要因圖不僅是在現(xiàn)場，在事務(wù)、在技術(shù)或在營業(yè)都能廣泛地使用的工具。特性要因圖並不是一定要用特定使用方法的固定的東西。主要在於合乎目的就行。 1） 解析工程的問題點，發(fā)現(xiàn)改善點 現(xiàn)場的特性要因圖大多使用於解析、改善，若和其他的方法配合的話，可達到更有效的活用。 2） 準備管理點，管理其

41、工程 在管理活動，最重要的就是要經(jīng)常確認被指定的工作是否順利，若不順利就馬上加以修正。一般而言，工作是否順利要加確認的方法（管理點）。,3） 使用於教育訓(xùn)練 製作特性要因圖的過程就是教育。 在品管圈集會取出日常成為問題的身邊的特性，透過大家商討其原因是什麼？以什麼關(guān)係發(fā)生影響？等，可得到發(fā)表個人的知識與經(jīng)驗的機會。 1.以特性要因圖為中心來討論，話題不會離開本題。 2.可提高對於改善的意願、熱誠。 3.多多少少會得到新的知識。 把工作的重點有系統(tǒng)地整理在特性要因圖，就能使用於新進職員分配到職場時的說明。 雖然有特性要因圖不能作的很好很麻煩等的意見，但是不可能一開始就十全十美，同時，特性要因圖並

42、不是製作為目的，而是好好地加以活用才有真正的價值，所以最重要的是使其成為活用的結(jié)果為極顯明的特性要因圖。,7.6 特性要因圖區(qū)分 原因追查型和對策追求型兩種：,A 原因追查型：利用特性要因圖找尋不良原因的癥結(jié),對策追求型： 找尋問題點應(yīng)如何防止，目標之效果應(yīng)如何達成的對策，而以特性要因圖表示期望效果（特性）與對策間的關(guān)係。以下圖為例：,7.7 改良式魚骨圖繪製 標示主要影響類別 運用腦力激盪法確認造成特定變異或響應(yīng)的變數(shù)項目 確認各類變數(shù)屬性區(qū)分為可控制 constant (C) , 不可控之干擾變數(shù) Noise variable (N) , 及 需實驗之關(guān)鍵變數(shù) (X) 每一個“Consta

43、nt” 變數(shù)，必需用SOP管制並以數(shù)據(jù)顯示這些變數(shù)穩(wěn)定且有效地被管制,若無則需強化管理紀律 每一個“Noise” 無法管制的變數(shù)，它們可能會影響響應(yīng)但因為欲使這些變因被管制不是太困難就是太昂貴。 不是每一個魚骨圖都一定有“X” ，如果要詳加了解變因影響，今天的“C”變因會成為明日的“X” 。,8、圖表類型的認識,1、直條圖、橫條圖：主要以平面或立體直條分別表示各群組資料在同一個項目所佔的比重關(guān)係或大小值的比較。,國小、國中學(xué)生是減少趨勢，應(yīng)為出生人數(shù)減少所致；國小、國中學(xué)生占人口千分比分別減少31.23及2.47個千分點。 大力推展高等教育，增設(shè)大專院校，提昇教育水準，使高等教育學(xué)生占人口比率

44、，由七十五年之1.77% 升至八十五學(xué)年之3.15。,3、組合圖： 圖右為條形圖與折線圖組合的圖例，由圖右條形圖可清楚知道各年度教育經(jīng)費為多少億元，而由折線圖可知這麼多錢是占多少政府歲出比率。,4. 散佈圖 能大概掌握原因與結(jié)果之間是否有相關(guān)及相關(guān)程度如何。,相關(guān)關(guān)係 正相關(guān): 如圖(a). X 值增大時，y 值也增大. 負相關(guān): 如圖(b). X 值減小時，y 值也減小. 不相關(guān): 如圖(c). X ， y 值沒有相關(guān)關(guān)係. 弱正相關(guān): 如圖(d). X ， y 值雖然有參差不齊, 但也有 x 值增大時， y 值 也增大的關(guān)係. 弱負相關(guān): 如圖(e). X ， y 值雖然有參差不齊，但也有

45、 x 值減小時， y 值也減小的關(guān)係. 如果加以層別就有相關(guān)，如果不層別就沒有相關(guān): 如圖(c). x ， y 值不按 顏色來分就沒有相關(guān)關(guān)係，但按顏色來分就有相關(guān)關(guān)係.,4.1. 散佈圖製作程序 1.收集資料, 數(shù)據(jù)的組數(shù)儘量要多(至少50組以上). 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值(這時想是異常的數(shù)據(jù)要除去). 3.橫軸代表原因(x), 先用最大值確定 x 軸的分格. 4.縱軸代表結(jié)果(y), 先用最大值確定 y 軸的分格. 5.盡可能把數(shù)據(jù)層別後才製作散佈圖, 或者用色筆來打點層別後的數(shù)據(jù) 6.把各組數(shù)據(jù)打點在 x, y 的座標圖上 散佈圖是找出數(shù)學(xué)式: a x + b y = c的關(guān)係就

46、是這麼簡單. 知道了變化 關(guān)係就可控制這變化, 且制定作業(yè)標準, 就可大量製造出穩(wěn)定品質(zhì)的 製品.,5、圓形圖： 以圓形為一個單位，來說明每一個資料項目在這個圓形單位所佔的百分比。,6. 區(qū)域圖： 某時間內(nèi)各區(qū)域的變動量,7. 雷達圖： 顯示數(shù)列間的變動趨勢, 由美國貝爾電話實驗室的(Dr.W.A.Shewart) 博士在1924年首先提出的，是以統(tǒng)計的方法求出限界線再制成圖形，叫作管制圖。管制圖可在各種管理上活用，所以最好不要稱它為品質(zhì)管制圖. 管制圖在管循環(huán)中的作用(管制的方法思考方法) 管理循環(huán)分為: PlanDoCheckAction 簡稱PDCA輪.如下圖 管理的6 STEP 1-1

47、. 決定目標目的 (Plan) 1-2. 決定達到目標目的方法 (Plan) 1-3. 教育訓(xùn)練 (Do) 1-4. 實施 (Do) 1-5. 檢查實施的結(jié)果 (Check) 1-6. 採取修正處置 (Action),9、管制圖(Control chart), 常態(tài)分配有一個事實在品質(zhì)管理中經(jīng)常用到，即不論 與 為何值，產(chǎn)品品質(zhì)特性值落在 - 3， + 3範圍內(nèi)的機率 99.73%。 落在 - 3， + 3範圍外的機率 1 - 99.73 % = 0.27%，而大於 + 3 一側(cè)的機率為 0.27% / 2 = 0.135 %。 休哈特依此發(fā)展管制圖。,9.1管制圖原理,管制圖的第一種解釋 1

48、、若製程正常，即分配(布)不變，則樣本(點子)超出UCL的機率只有 1 / 1000 左右。 2 、小機率事件原理：小機率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 管制圖的第二種解釋 1、引起製程變異的原因為偶因和異因 (Chance Cause & Assign Cause) 戴明-製程變異的原因分為共同原因和特殊原因 (Common & Special Cause)兩大類。偶因的變異是恆常系統(tǒng)(Constant System)確實存 在於自然中。 2 、異因?qū)ζ焚|(zhì)的影響甚大，楊氏警語:遇問題立即反映 / 見可疑追查到底 20字箴言- 疑難雜癥、對癥下藥、藥到病除、莫犯同癥、標準化之。,9.1管

49、制圖原理,9.2 管制圖的基本使用方式,將量測出來的品質(zhì)特徵值依序的描繪在管制圖上。 若特徵值超出管制界線，則表示製程不在控制當中（out of control），需 請人查出 異常原因 的所在。,第一種錯誤：虛發(fā)警訊。 生產(chǎn)正常下而樣本(點子)偶而超出界限外，根據(jù)點子出界就判異，此乃犯了第一種錯誤。以符號表示,(2)第二種錯誤：漏報警訊。 製程已經(jīng)異常，但仍有部份產(chǎn)品，其品質(zhì)特性值的數(shù)值偶而落 於管制界限內(nèi)。倘抽取此樣(點子)，描點會在界內(nèi)，此乃犯了第二 種錯誤。以符號 表示。,9.3 休哈特管制圖設(shè)計構(gòu)想,3 LCL,Process Mean,3 UCL,Shift in process

50、average,9.3 休哈特管制圖設(shè)計構(gòu)想, 休哈特管制圖的設(shè)計思想是先確定 ，再看 。 (1) 按照 3方式確定 UCL 和 LCL 就等於確定 = 0.27%。 (2) 通常統(tǒng)計上一般採用 為1%，5%，10%等三值，而休哈特 以經(jīng)濟原則及為了增加使用者的信心，把其管制圖的 取 得特別小( 0. 27 % )，如此 將變大，因此需要增加第二類 判異準則界內(nèi)點排列不隨機則判異。 ( = 0 則 UCL與LCL之間隔將為無窮大， 從而 = 1，即必發(fā)漏報 ) 。(檢定力(Power) = 1- )。,9.3.休哈特管制圖設(shè)計構(gòu)想,9.4 管制圖的分類,計量值管制圖（variable cont

51、rol charts） 監(jiān)測特徵值集中的地方 X-bar chart 監(jiān)測特徵值的分散程度 s chart R chart 計數(shù)值管制圖（attribute control charts） 監(jiān)測失效的相對次數(shù)（不良率） p chart 監(jiān)測失效的次數(shù)（不良數(shù)，缺點數(shù)） c chart,9.5 管制圖的計算,Process Capability Cpk 製程能力指數(shù),9.6 製程能力的評估,9.7 三種界限的區(qū)分,自然的容忍界限（natural tolerance limits） 表示製程中自然的變異，一般以製程平均值正負三倍標準差（3）來作為界限大小。（UNTL，LNTL） 規(guī)格界限（spec

52、ification limits） 由開發(fā)者或設(shè)計者所定，表示產(chǎn)品的品質(zhì)。與製程，樣本無關(guān)。（USL，LSL，Target） 但制訂規(guī)格界限時，需考慮自然的容忍界限，以免製造不出符合規(guī)格的產(chǎn)品。 管制界限（control limits） 製程中自然變異的函數(shù)（3/n） ，是所能容忍的程度來定其大小。（UCL，LCL） 規(guī)格界限與管制界限並無數(shù)學(xué)上的關(guān)係。,1) 正常狀態(tài): A. 多數(shù)點集中在中心線附近。 B. 少數(shù)點落在控制界線附近。 C. 點分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)律可循。 D.下列情況也可視為在管制狀態(tài)， (1) 連續(xù)25點以上出現(xiàn)在管制界線以內(nèi)。 (2) 連續(xù)35點中， 出現(xiàn)在管制界線以

53、外不超過1點。 (3) 連續(xù)100點中， 出現(xiàn)在管制界線以外不超過2點。,9.8 如何判斷製程 is Ok or not?,Study - Improve - Study .,P(連續(xù) 25點,d=0) =,= 0.9346,P(連續(xù)25點,d0) = 1 - 0.9346 = 0.0654,(0.0027) = 0.9959,P(連續(xù)35點,d1) =,+,P(連續(xù)35點,d1) = 1一P(連續(xù)35點,d1)= 1 - 0.9959 = 0.0041,類似地，對於準則(3)也可以計算得 ：P(連續(xù)100點,d2) = 0.0026,若連續(xù)35個點中，在管制界限外的點超過2個,或連續(xù)100個

54、點中,在管制界限外的點超過 3 個，則判斷製程失控。,9.8 如何判斷製程 is Ok or not?,2) 異常狀態(tài): A. 連續(xù) 7 點或更多在中心線同一側(cè)； B. 連續(xù) 7 點或更多點呈上升或下趨勢； C. 連續(xù) 11 點中至少有 10 點在中心線同一側(cè)； D. 連續(xù) 14 點中至少有 12 點在中心線同一側(cè)； E. 連續(xù) 17 點中至少有 14 點在中心線同一側(cè)； F. 連續(xù) 20 點中至少有 16 點在中心線同一側(cè)； G. 連續(xù) 3 點中至少有 2 點或 7 點中至少有 3 點落在 二倍與三倍標準差管制界線之間,Study - Improve - Study .,9.8 如何判斷製程 is Ok or not?,判斷異常的準則,1. 連續(xù) 3 個點中,至少有 2 點接近控制界限 2. 連續(xù) 7 個點中,至少有 3 點接近控制界限 3. 連續(xù) 10 個點中,至少有 4 點接近控制界限,P(+2x +3)=2(3)一(2)=20.99865一0.97725=0.0428,(3)=0.99865,(2)=0.97725 查常態(tài)分配表,P(-2x +2)=2(2)一(0 =20.97725-0.50000=0.9545,P連續(xù)3個點中至少有2點接近控制極限=,(0.9545) +,= 0.0053,P 連續(xù) 7 個