1、1,工作抽樣方法,東莞市管易企業(yè)管理咨詢有限公司 編撰：管易春秋,2,一、您有什么問題,如何適當地分配工作 花了哪些時間、多少時間在做與工作沒有不相關的事 標準工時標準嗎？寬放率應是多少？ 如何決定初始的工作時間？ 改善的方向在哪里？,3,二、如何確定機器與人員有稼動狀態(tài),所謂稼動分析，就是定量掌握人與機器的狀態(tài)的技巧。 如何測定人與機器的稼動狀態(tài)呢？ -從早到晚連續(xù)觀測 -工作抽樣,4,三、工作抽樣的概念,所謂工作抽樣，就是利用概率的法則，從瞬間觀測所需最少限度的樣本中，以實用上滿意的可靠度與精確度推定做為對象現象的全體面貌的方法。 關鍵詞：概率、可靠度、精確度、推定,5,四、工作抽樣的原理

2、,從大集團中任意選出標本，如果這個是足夠的數目，就可以從標本的傾向推定集團全體是什么狀態(tài)。我們將些標本稱為樣本；原來的大集團稱為群體；從母集團中抽出標本稱為抽樣,6,五、隨機抽樣,案例： 盆里放著3000個紅球與7000個白球，混合均勻。如果每次抽樣10個，紅球會是多少個呢？,7,六、以樣本推定稼動狀態(tài)的方法,決定隨機的時刻（參看見附件之隨機時刻表） 抽樣 統(tǒng)計抽樣結果 案例,8,七、工作抽樣觀測實例,9,八、案例啟示錄,作業(yè)狀態(tài) 有效工作時間 輔助時間 閑置時間 閑置的原因 改善的方向,您從中看到了什么？,10,九、可靠度與容許誤差,經濟性與可靠度 正態(tài)分配與概率 可靠度95%前提下，容許誤

3、差的公式： e= P（1-P）/N 相對精度（S=e/P）： S=2（1-P）/（NP） 注：容許誤差-e；現象發(fā)生率-P；樣本數-N,記住這個公式喲！,11,十、必要的樣本數,必要的樣本數公式 N=4P（1-P）/e2 或 N=4P（1-P）/（NP）2 條件 1、已知容許誤差：e或NP 2、有P的經驗值，或 3、可以估算P值,正確的做法是進行一天的預備抽樣，來取得P值,12,十一、設備停機率的案例（一）,案例：飛毛腿機械工廠，為了調查特定機械群的平均停機率為多少，如何著手進行工作抽樣？ 一）先進行100個抽樣，發(fā)現有25個停機樣本，推定P這25%； 二）在這個調查容許誤差范圍，精度欲設在3

4、%以內 三）P=0.25；e=0.03；N=？ N=4P（1-P）/e2=4*0.25*(1-0.25)/0.032=0.75/0.0009=833,13,十一、設備停機率的案例（二）,四）按計算出來的樣本數進行抽樣。在進行到500個樣本時，發(fā)現：中止，148例；運轉352例。中止占30%，與當初的25%推定不符。 五）按30%之停運轉時間重新計算N，N=933；于是決定抽樣1000例-在已抽的500例基礎上再追加500例。 六）抽完1000例后，發(fā)現停機率為28%。進一步確認是否在容許誤差范圍內。P=0.28；N=1000時，e=0.028, 在原定的3%以內 七）結論：在95%的置信概率下

5、，該機械群停機率在25.2%30.8%之間，平均停機率為28%,14,十二、工作抽樣的步驟（一）,1、對問題下定義 -使研究的目的明確 -使要測定之項目的內容明確 2、獲得研究對象部門管理者的承認 3、決定結果所期待的可靠度、容許誤差 -可靠度一般為95%；精確度增加導致抽樣數大幅增加 4、估計要測定之現象的發(fā)生率 -以過去的經驗為基礎；或做一天的預備抽樣（作為正式抽樣的一部分）,15,十三、工作抽樣的步驟（二）,5、擬定實施計劃 -決定必要的樣本數 -決定抽樣的期間與每天的樣本數 -從觀測對象的作業(yè)員數或設備臺數等決定一天的巡視路徑 -隨機挑選觀測時刻，如有必要也隨機選擇巡視路徑等。 -準備

6、觀測用紙 6、按計劃進行抽樣 -記錄觀測資料 -于每天結束時合計資料 -繪管制圖，排除異常值 -大致穩(wěn)定時，核查是否在容許誤差之中，若是，就可以停止抽樣,16,十四、工作抽樣的步驟（三）,7、得出結論 -整理結果 -提出改善方案,17,十五、工作抽樣的實施實例（一）,案例1：薩達姆宇宙公司運輸部主任小布什向課長提出增加產品輸送用小型 卡車的申請書。小型卡車目前雖有14臺，但似乎已經不夠用了，所以希望公司再購買幾臺。如果你是課長，應如何處理這個問題呢？,請說出您的解題思路與步驟,18,十六、案例1解析（一）,一、對問題下定義 1、對汽車工作狀態(tài)進行檢討：用車的比例高，還是不工作比率高 2、如果用

7、車的比例高，則批準；否則，不預批準； 3、如果不工作比率高，應進一步提出改進的方向。 二、獲得研究對象部門管理人員的承認 1、告知被研究對象的管理人員此行的目的； 2、了解是否有車輛管理的相關記錄，以取經驗數據； 3、請管理人員協助此次的調查。,19,十七、案例1解析（二）,三、決定對結果所期待的可靠度、容許誤差 1、可靠度一般使用95%； 2、容許誤差范圍定為+/-3% 四、估算要測定的現象的發(fā)生率 對14臺汽車，進行10次抽樣，取得140個樣本。不工作樣本54個， 因此推定汽車不工作率為38.6% 五、擬定實施計劃 1、決定抽樣數：P=0.386 ; e=0.03 ; N=4*0.386*

8、0.614/0.032=1050 2、已抽樣140個，再增加抽取910個樣本； 3、因為有14臺車，必須巡查65次； 4、因為想在10天內完成調查，所以一天的巡視次數為6次，取樣84個。,20,十八、案例1解析（三）,六、按計劃進行抽樣,21,十九、案例1解析（四）,注釋： 1、10月5日抽樣所得不工作比率為15.5%低于20%的管制下限， 應預于排除； 2、排除的數據，要追加相同的抽樣數，以滿足總抽樣數的要求； 3、管制界限的計算公式： P+/-3P*（1-P）/n=0.35+/-30.35*0.65/88=0.35+/-0.15 4、依糾正后的數據計算不工作率：391/1064=36.7

9、5、允收誤差驗算： e=2P*(1-P)/N=20.367*0.633/1064=0.0296 因此抽樣結果的精確度為2.96%，在初始假設的3.0% 以內,22,二十、案例1解析（五）,七、得出結論 1、 在95%的置信概率下，汽車不工作的比率為33.7%39.7%平均值為36.7% 。 2、不工作的原因如下表所述： 3、從上述抽樣的結果可以看出，汽車不工作率太高，可以從車輛調度、維修管理、使用管理等方面進行完善。不需要增加車輛,23,二十一、工作抽樣的實施實例（二）,案例2：在天方夜談工廠裝配場所的各種種類簡單的裝配作業(yè)，組成零件數以及構造雖大致一樣，但外包裝設計或零件的尺寸因品種而稍有不

10、同。以往因為沒有決定標準工時，所以經常給人員計劃或交貨期管理帶來困擾。因此，為了想以短期間知道每一個大概的平均裝配時間，而進行了工作抽樣。 從事這項工作的是15名女性作業(yè)員，一天的作業(yè)時間為8小時。工作率從過去的資料推定約為75%。工作抽樣結果的容許誤差，希望在相對精確度4%以內。請設計經濟、有效的工作抽樣方案，并求出標準工時。,24,二十二、案例2解析（一）,一、抽樣方案設計 1、計算必須的樣本數N： P=0.75 S=0.04 N=4*(1-P)/S2*P=4*(1-0.75)/0.042*0.75=835 2、想以三天完成抽樣，故取樣本數900個。 3、每天須收集樣本300個，共15人，

11、設計20次觀測點。 二、實施抽樣方案，結果如下：,25,二十三、案例2解析（二）,三、精確度驗算 S=2（1-P）/NP=2（1-0.798）/900*0.798=2*0.017=0.034 可見，抽樣之精確度在原來設定的允收范圍之內。即：作業(yè)人員的工作時間率為79.8% 四、計算標準工時 1、三天累計加工9325個產品； 2、每天以8小時計 3、寬裕率取15%進行計算 總加工時間：8*60*3*15*79.8%=17237 每個產品平均裝配時間：加工時間/加工數/（1-寬裕率） =17237/9325/1-(0.15)=2.17（分） 五、結論：平均每個產品之裝配時間為2.17分鐘。,26,習