1、問題一：談?wù)剶?shù)字圖象處理的主要應(yīng)用？圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。1）航天和航空技術(shù)方面2）生物醫(yī)學(xué)工程方面3）通信工程方面4）工業(yè)和工程方面5）軍事公安方面6）文化藝術(shù)方面7)機器人視覺8)視頻和多媒體系統(tǒng)9)科學(xué)可視化10)電子商務(wù)問題2：數(shù)字圖象處理主要研究那些內(nèi)容？數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個方面： 1）圖像獲得和輸出 數(shù)字圖像的獲得與輸出依然是目前數(shù)字圖像處理中重要的研究方向。它的主要目的是把模擬圖像信號轉(zhuǎn)化為計算機所能接受的數(shù)字形式，并把數(shù)字圖像

2、用所需要的形式顯示出來，掃描儀等常見的圖像獲取設(shè)備，二打印機、顯示器和投影儀則是常見的圖像輸出設(shè)備。2) 圖像編碼壓縮 圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。 3) 圖像增強和復(fù)原 圖像增強和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節(jié)明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影

3、響。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立降質(zhì)模型，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。4) 圖像變換 由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理）。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。 5) 圖像分割 圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，

4、其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。6) 圖像描述 圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。7) 圖像識別和檢測 圖像識別和檢測主

5、要是經(jīng)過某些預(yù)處理后，對圖像進行分割和特征提取，以利于計算機對圖像進行識別、理解或解釋，進而解決圖像中是否含有目標，以及目標的所在單位等問題。問題三：數(shù)字圖象的概念？數(shù)字圖像：指用計算機及其他有關(guān)數(shù)字技術(shù)，對圖像施加某種運算和處理，從而達到某種預(yù)想目的的技術(shù)。數(shù)字圖像即是離散化了的圖像。問題4、圖象增強的目的是什么？它包含那些研究內(nèi)容？與圖象復(fù)原有何區(qū)別？圖像增強是對圖像進行處理，使其比原始圖像更適合于特定的應(yīng)用。圖像增強的目的是采用某種技術(shù)手段，改善圖像的視覺效果，或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合于人眼觀察和機器分析的形式，以便從圖像中獲得更有用的信息。研究圖像的簡單平滑，高斯平滑，中值濾波，拉普拉斯銳

6、化和Sobel邊緣細化。圖像復(fù)原和圖像增強的區(qū)別：圖像增強不考慮圖像是如何退化的，而是試圖采用各種技術(shù)來增強圖像的視覺效果。因此，圖像增強可以不顧增強后的圖像是否失真，只要看得舒服就行。而圖像復(fù)原就完全不同，需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識，據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆處理方法，從而得到復(fù)原的圖像。如果圖像已退化，應(yīng)先作復(fù)原處理，再作增強處理。二者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。圖像增強的目的？圖像增強按特定的需要突出一幅圖像的中的某些信息。同時削弱或者是去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質(zhì)量的過程。其目的是使圖像的某些特性方面更加鮮明，突出。使處理后的圖像更適合人眼視覺特性或者是機器分析

7、，以便實現(xiàn)對圖像的更高級的處理和分析。色彩三要素包括：色調(diào)、飽和度和亮度度色相是色彩的首要特征，他反應(yīng)了顏色的基本面貌，是區(qū)別各種不同色彩的最準確的標準飽和度指的是圖像顏色的彩度，它表示了光線的色彩深淺度或鮮艷程度，調(diào)整飽和度也就是調(diào)整圖像的彩度亮度是放映顏色的明暗程度。直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)量大致相同。直方圖均衡化就是把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖分布。假定原圖像f(x, y)的灰度范圍為a, b，希望變換后

8、圖像g(x, y)的灰度范圍擴展至c, d，則線性變換可表示為 ？簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點？腐蝕與膨脹的概念，他們有什么用途？腐蝕就是使用算法，將二值圖像的邊緣腐蝕掉。具體操作是：用3*3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每個像素，用結(jié)構(gòu)元素與其個覆蓋的二值圖像做“與”操作，如果都為1，結(jié)果圖像的該像素為1，否則為0，作用就是將目標的邊緣的“毛刺”剔除掉。 膨脹就是使用算法，使二值圖像的邊緣擴大些。具體操作是：用3*3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每個像素，用結(jié)構(gòu)元素與其個覆蓋的二值圖像做“與”操作。如果都為0，結(jié)果圖像的該元素為0，否則為1，作用就是將目標的邊緣或者是內(nèi)部的坑填掉。256色位圖圖象的每個像素占1個字節(jié)，如何表示該像素點的顏色屬性？256色的位圖每個像素占用1個字節(jié) 就是8位二進制能表示的范圍等于256，RGB分別所占位是3、2、3，3位二進制表示紅色 2位表示綠色 再3位表示藍色4、位圖文件的文件頭占幾個字節(jié)？信息頭占幾個字節(jié)14個字節(jié)的文件頭，40個字節(jié)的信息頭若一幅24真彩位圖圖象只有1個像素，則這幅圖象