人力資源管理論文-軟件開發(fā)人員福利滿意度對工作投入的影響摘要:本研究以戴恩霍(CarolDanehower)和勒斯特(JohnA.Lust)1995年使用的福利滿意度量表以及Schaufeli等人編制的工作投入量表(UWES)為測量工具,針對軟件開發(fā)人員進行簡單隨機抽樣調查,共獲得有效問卷205份,通過對所獲數(shù)據(jù)進行方差分析、相關分析及回歸分析,其結果顯示:軟件開發(fā)人員針對不同人口統(tǒng)計變量對福利滿意度存在差異；福利滿意度及各維度與工作投入之間均存在顯著的正相關關系。關鍵詞:福利軟件開發(fā)人員福利滿意度工作投入1文獻回顧1.1員工福利滿意度概念界定福利滿意度是一種組織福利被認知的程度。Price認為:滿意度是社會里的成員對組織所產生的一種情意導向,而積極的情意導向為滿意,消極的情意導向為不滿意。因此,福利滿意度是員工對組織所制定的福利制度和措施的感受,也是員工對公司福利方面的看法4。1.2工作投入概念界定工作投入是指與工作相關的一種積極的、對工作盡職盡責的心理狀態(tài)。主要是在從業(yè)者對工作的活力、奉獻與專注等三方面,加以測量。活力表現(xiàn)為精力充沛、富有韌性、在工作中積極努力,勇于克服困難。奉獻表現(xiàn)為責任感、對工作的熱愛、充滿靈感與自豪感,敢于接受挑戰(zhàn)。專注表現(xiàn)為對工作的全神貫注,注意力高度集中6。2理論假設與研究設計2.1理論假設根據(jù)相關文獻回顧員工的福利滿意度受到人口統(tǒng)計因素的影響,因此提出第一個假設:H1:人口統(tǒng)計因素在員工福利滿意度上存在顯著差異H1a:性別因素在員工福利滿意度上存在顯著差異。H1b:婚姻狀況因素在員工福利滿意度上存在顯著差異。H1c:年齡因素在員工福利滿意度上存在顯著差異。H1d:教育程度因素在員工福利滿意度上存在顯著差異。H1e:服務年限在員工福利滿意度上存在顯著差異。工作投入是員工薪酬滿意度中的一個結果變量,而且薪酬滿意度對工作投入存在著顯著的正向影響,而福利滿意度是薪酬滿意度的一個重要組成部分,因此本文提出第二個假設:H2:員工福利滿意度對工作投入存在著顯著的正向影響。H2a:員工對福利質量和費用滿意度對工作投入存在著顯著的正向影響。H2b:員工對福利類別滿意度對工作投入存在著顯著的正向影響。H2d:員工對福利信息滿意度對工作投入存在著顯著的正向影響。2.2研究設計2.2.1調查問卷福利滿意度調查問卷采用戴恩霍(CarolDanehower)和勒斯特(JohnA.Lust)1995年使用的福利滿意度量表,并以文獻探討的方式,參考其他學者的相關問卷編制而成,共計17個題項。工作投入調查問卷采用Schaufeli等人編制的工作投入量表(UWES),共計17個題項。兩量表的衡量尺度皆采用李克特五點尺度。2.2.2問卷的信度與效度檢驗福利滿意度量表包括三個維度分別為:質量和費用滿意維度、類別滿意維度和信息滿意維度,其中質量和費用滿意維度能解釋總變異的38.334%,類別滿意維度能解釋總變異的22.146%,信息滿意維度因素能解釋總變異的10.220%。這三個維度共能解釋總變異的70.700%,各分量表內部一致性系數(shù)分別為.905,.899,.881,總量表的內部一致性系數(shù)為.883,達到了較高水平。KMO為.885,大于.80并且球形檢驗顯著。工作投入量表包括三個維度分別為:活力、奉獻、專注,分別解釋了總變異的45.399%、17.122%和10.419%,總共解釋了總變異的72.940%。各分量表的內部一致性系數(shù)分別為.917、.884、.921,達到了較高的水平?？偭勘淼膬炔恳恢滦韵禂?shù)為.916,信度達到較高要求。KMO為.859,大于.80并且球形檢驗顯著。3研究結果描述3.1人口統(tǒng)計變量對福利滿意度的差異性分析人口統(tǒng)計統(tǒng)計變量對福利滿意度差異分析結果如表1所示:3.2相關分析相關分析可以探討各變量的相關情況,正值表示正相關,負值表示負相關。本文研究的軟件開發(fā)人員福利滿意度與工作投入各維度的相關情況如表2所示:由表2得知,福利滿意度中各個維度都分別與工作投入中的各個維度呈現(xiàn)顯著的正相關關系。福利滿意各個維度都與工作投入呈現(xiàn)顯著的正相關系。3.3回歸分析本研究采用回歸分析方法中最為常用的“逐步回歸法”,根據(jù)向前選擇變量法選入變量,然后根據(jù)向后剔除法,將模型中F值最小的且符合剔除判據(jù)的變量剔除出模型,重復進行直到回歸方程中自變量均符合進入模型的判據(jù),模型外的自變量都不符合進入模型。把福利滿意度的3個維度作為自變量,工作投入作為因變量,進行回歸分析。經過F檢驗,“福利質量和費用滿意度”、“福利類別滿意度”及“福利信息滿意度”均進入回歸方程,回歸分析的結果如表3所示:從以上回歸分析結果可以看出,福利滿意度各個維度的預測回歸系數(shù)都通過了0.05水平上的顯著檢驗,福利滿意度對“工作投入”有顯著的回歸效應。4結論(1)通過單因素方差分析得出,軟件開發(fā)人員福利滿意度各維度在性別、婚姻狀況不存在顯著差異,而在年齡、受教育程度和服務年限上面存在顯著差異。(2)通過相關分析和回歸分析得出,軟件開發(fā)人員福利滿意度各維度對員工的工作投入有顯著的正向影響。參考文獻1Heneman,HerbertandDonaldPSchwab.Paysatisfaction:ItsmultidimensionalnatureandmeasurementJ.InternationalJournalofPsychology,1985,20(2):129-141.2Schaufeli,W.B.Schaufeli,M.P.Leiter.JobburnoutJ.AnnualReviewofPsychology,2001,52:397-422.6庇古福利經濟學M.武漢:武漢大學出版.1999,86.3仇雨臨.員工福利管理M.復旦大學出版社.2003,07.4毛任.福利滿意度對IT企業(yè)員工離職傾向影響的實證研究D.湖南大學碩士學位論文,2006.5馬曉蕾中小企業(yè)員工福利滿意度對工作倦怠的影響D.大連理工大學碩士學位論文,2008,06.6何雯.事業(yè)單位員工福利滿意度及其對工作投入影響研究D.