- 1 - 中國(guó)紡織品出口貿(mào)易影響因素實(shí)證分析 山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院 指導(dǎo)老師：李勇 內(nèi)容 摘要 中國(guó)是世界上紡織品生產(chǎn)、出口大國(guó)，中國(guó)紡織行業(yè)經(jīng)過(guò)自身多年的發(fā)展，具備世界上最完整的產(chǎn)業(yè)鏈 以及 最高的加工配套水平，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)十分明顯。 在 1987 年至 2007年 的20年間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了飛速發(fā)展的階段，世界競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)，國(guó)家地位穩(wěn)固提升。隨著國(guó)力的 逐步 增強(qiáng)和 對(duì)外交流的日益密切 ，出口行業(yè)在我國(guó)各行業(yè)中的地位不斷提高，成為促進(jìn)我國(guó) 長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。而在我國(guó)出口商品中，輕紡產(chǎn)品占據(jù)百分之五十左右的比重， 從 紡織業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r 中可以看 出 我國(guó)外貿(mào)出口的走勢(shì)。 本文從 1987到 2007 二十年間的紡織品出口額入手，選取影響紡織品出口貿(mào)易的四大因素：輸入國(guó) 率、出口退稅率和外商投資情況，運(yùn)用 計(jì)軟件 的逐步篩選策略對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合 ， 經(jīng)過(guò)各種參數(shù)檢驗(yàn)及模型篩選， 得到古典逐步回歸模型。利用該模型對(duì)影響紡織品出口行業(yè)的主要因素展開(kāi)分析，利用 2008 年紡織品出口總額實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì) 2009 年紡織品出口總額數(shù)據(jù)展開(kāi)預(yù)測(cè)。綜合評(píng)價(jià)模型，可以發(fā)現(xiàn)外商直接投資額對(duì)紡織品出口的影響并不顯著，而出口退稅率對(duì)紡織品出口的影響作用也僅表現(xiàn)在 當(dāng)期 。 文章最后給出了問(wèn)題的結(jié)論并且提出了相應(yīng)的政策建議。 關(guān)鍵字 紡織品出口 影響因素 逐步回歸分析 一 中國(guó)紡織品發(fā)展 背景 紡織產(chǎn)業(yè) 是我國(guó)的傳統(tǒng) 行業(yè) ， 紡織品 同時(shí) 也是我國(guó)出口量最多的 產(chǎn)品 。 近二十年來(lái)，我國(guó) 紡織品產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大， 我國(guó)紡織品和服裝出口量 逐步 躍 居世界第一 。由此可見(jiàn)，我國(guó)的出口紡織行業(yè) 在全球紡織品服裝貿(mào)易中占有重要地位。我國(guó)紡織品出口地區(qū)多達(dá)二百多個(gè)國(guó)家， 其中 進(jìn)口中國(guó)紡織品服裝最多的五大國(guó)家和地區(qū)是：美國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)和香港 。 2005 年 ，我國(guó)的紡織品出口 迎來(lái)了 高速增長(zhǎng) 。在 經(jīng)歷了 2006 年 的 平穩(wěn)過(guò)渡 時(shí)期 吼 ， 我國(guó) 2007年 對(duì)歐盟和美國(guó)的出口增長(zhǎng)速度逐步放緩 ，并且受累于 2008金融危機(jī)的影響，我國(guó)出口紡織業(yè)已面臨萎縮、發(fā)展出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的局面。 據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示， 2008年我國(guó)紡織品服裝累計(jì)出口 長(zhǎng)速度由年初 至 2008年我國(guó)紡織品累計(jì)出口 美元，增長(zhǎng)速度為 增速與去年相比小幅加快 2008年我國(guó)服裝累計(jì)出口 美元，增長(zhǎng)速度為 增速與去年相 - 2 - 比放慢 紡織業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r反映著我 國(guó)外貿(mào)出口的走勢(shì)，因此對(duì)紡織業(yè)出口影響因素的分析與研究具有十分重要的意義。 二、 紡織業(yè)出口影響因素的實(shí)證分析： 1、 影響 因素分析 及 選取 影響一個(gè)國(guó)家出口需求的因素很多，但就 紡織品這 一行業(yè)的出口 而言，影響因素 主要包括輸入國(guó) 率、出口退稅 率 和 外商投資情況，還有其它 因素 包括當(dāng)?shù)氐奈飪r(jià)指數(shù)等 。 從支出法計(jì)算的 額可以看出，消費(fèi)支出是 一個(gè)重要組成部分。因此 輸入國(guó)的 長(zhǎng) 可以 在 一定程度 上反映出輸入國(guó) 消費(fèi)需求 的 增長(zhǎng) ， 也代表 輸入國(guó)的進(jìn)口需求增大， 這些都 間接影響我國(guó)的出口貿(mào)易總額 。 中信證券首席宏觀 分析師諸建芳日前分析稱，美國(guó)經(jīng)濟(jì)變化對(duì)中國(guó)出口有顯著影響，美國(guó) 長(zhǎng)率每增加（或減少） 1%，將導(dǎo)致中國(guó)對(duì)美國(guó)出口增加（或減少） 就匯率來(lái)說(shuō)，匯率 降低 ， 人民幣對(duì)外貶值，以外幣表示的出口紡織品相對(duì)價(jià)格就會(huì)上升，從而增強(qiáng)中國(guó)紡織品出口的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，紡織品出口量增加；反之，紡織品出口量減少。根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn) ， 一國(guó)貨幣升值必然會(huì)影響到該國(guó)的進(jìn)出口 ，其作用主要表現(xiàn)在 降低出口產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而導(dǎo)致出口減少。由于消費(fèi)、投資和凈出口被 視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”，如果一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)高依賴于出口的拉動(dòng)作用 ，本 幣過(guò)快升值 將 會(huì)導(dǎo)致出口的快速下降，從而使這個(gè)國(guó)家面臨經(jīng)濟(jì)增速快速回落的風(fēng)險(xiǎn)。因此 ,人民幣的過(guò)快升值會(huì) 影響到我國(guó)的紡織品行業(yè)的對(duì)外貿(mào)易 。 出口退稅是指對(duì)出口商品已征收的國(guó)內(nèi)稅部分或全部退還給出口商的一種措施 ， 納稅人出口商品的增值稅稅率為零，對(duì)于出口商品，不但在出口環(huán)節(jié)不征稅，而且稅務(wù)機(jī)關(guān)還要退還該商品在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)已負(fù)擔(dān)的稅款，使出口商品以不含稅的價(jià)格進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng) 。 退稅額 =（增值稅發(fā)票金額） /（ 1+增值稅率） * 出口退稅率。 因此出口退稅率 是我國(guó)政府用來(lái)控制出口的 直接 手段， 出口退稅 率高，出口廠商的對(duì)外貿(mào) 易積極性增強(qiáng)，產(chǎn) 品的出口量 增長(zhǎng)的可能性越大。 據(jù) 有關(guān) 企業(yè)反映，出口退稅率每降低 1個(gè)百分點(diǎn)，出口成本增加 1%，企業(yè)利潤(rùn)減少 1%。 外商投資包括 外商直接投資（ 和外商間接投資 （ 兩部分 。 一方面， 隨著外商直接投資（ 大量流入，外商直接投資 企業(yè) 已成為 我國(guó) 對(duì)外貿(mào)易的主動(dòng)力。在短期 內(nèi)，外商直接投資 （ 是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與出口結(jié)構(gòu) 相互 促進(jìn)，中長(zhǎng)期來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是吸引外商直接投資和優(yōu)化出 口結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)因素。 另一 方面， 外商 間接 投資 （ 增多， 使得國(guó)內(nèi)各經(jīng)濟(jì)部門(mén) 經(jīng)濟(jì)實(shí)力 因外資 注 入而 增強(qiáng) ， 發(fā)展對(duì)外貿(mào)易的積極性提高， 對(duì)出口的增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用 。 因此 研究 外商投資 對(duì) 我國(guó)紡織品 出口貿(mào)易影響有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 2、 數(shù)據(jù)的收集與整理 - 3 - 表 1： 1987年 年份 紡織品 出口總額 （億美元） 匯率 美國(guó) 十億美元 ) 外商直接投資 （億美元） 紡織品 出口 退稅率 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 數(shù)據(jù)來(lái)源介紹： 紡織品出口總額數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)紡織工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)中心 （ ） 匯率數(shù)據(jù)來(lái)源于 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 （ ） 美國(guó) 據(jù)來(lái)源于美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局 （ ） 外商直接投資數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)商務(wù)部 （ ） 紡織品出 口退稅率數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)商務(wù)部 （ ） 數(shù)據(jù)選取的有關(guān)介紹： 根據(jù)以上分析，收集匯率、美國(guó) 商直接投資 （ 、紡織品出口自 1987 年 2007 年的數(shù)據(jù) 。 其中 因美國(guó)是我國(guó)最大的對(duì)外出口國(guó)家，其 可以反映出國(guó)外的大部分出口需求，所以以 美國(guó) 表輸出國(guó) 與 間接投資比較之下，直接投資占據(jù)份額大，影響力大，而且直接投資的作用機(jī)制更有效 ，所以以 外 商直接投資 （ 表外商投資。 三、模型建立 與預(yù)測(cè) 1、模型建立 我們用 件中逐步篩選法對(duì)原始線性模型進(jìn)行嘗試。 逐步篩選法 在每個(gè)變量進(jìn)入方程后再次判斷是否存在可以剔除方程的變量 。 我們希望應(yīng)用多元回歸分析的方法建立“最優(yōu)”回歸方程以便對(duì)因變量 Y（紡織品出口總額）進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。所謂“最優(yōu)”回 - 4 - 歸方程，主要是指希望在回歸方程中包含所有對(duì)因變量 y 影響顯著的自變量而不包含對(duì) 模過(guò)程存在 兩個(gè)需要注意的問(wèn)題： （一） 1997 亞洲金融危機(jī)及 2007 全球金融危機(jī)都不同程度的對(duì)我國(guó)紡 織出口行業(yè)造成了沖擊，從紡織品出口 總 額數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖（如圖 1）可以看出 1998年紡織品出口總額有所回落。同時(shí)，根據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)， 2008年全年紡織品總額較前一年相比，增幅放緩，因此金融危機(jī) 影響 各個(gè)變量 并進(jìn)一步影響紡織品出口總額的作用可能具有一定的滯后性。出于以上考慮，我們將建模過(guò)程分為兩部分，第一部分為古典逐步回歸模型建模，第二部分為滯后一期逐步回歸模型建模。 在滯后模型的建立過(guò)程中，考慮到 匯率變動(dòng)頻繁， 且 規(guī)律性較小，滯后效應(yīng)不明顯 ； 輸入國(guó) 化 反映 的輸入國(guó) 消費(fèi)需求 變化 、 進(jìn)口需求 變化 具有實(shí)時(shí)性 ，需求的增長(zhǎng)可以及時(shí) 通過(guò)增加供給來(lái)滿足， 因此 美國(guó) 出口的影響主要反映在當(dāng)期，因此不 考慮 將匯率及美國(guó) 為滯后變量。 又 因變量前后 期自身會(huì)有影響，因此綜合考察出口退稅率同期和滯后一期的數(shù)據(jù)，將其作為兩個(gè)因變量納 入模型中。 990 1995 2000 2005 2010紡織出口總額（億美元)圖 1： 1987 2007紡織品出口總額 （二）由于稅制的調(diào)整及信息的局限性， 87 年到 93 年的紡織品出口退稅率數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失的現(xiàn)象，從其散點(diǎn)圖可看出該數(shù)據(jù)在均值附近波動(dòng)的幅度較小，沒(méi)有明顯的趨勢(shì)，因此建模過(guò)程中用其均值來(lái)代替缺失數(shù)據(jù)。紡織品出口退稅率如圖 2所示。 - 5 - 0%2%4%6%8%10%12%14%16%18%1985 1990 1995 2000 2005 2010出口退稅率圖 2： 1987 2007年紡織品出口 退稅率 建模一： 采用逐步篩選策略讓 動(dòng)完成解釋變量的選擇，觀測(cè)每一步檢驗(yàn)的變化情況，并進(jìn)行殘差分析和異常點(diǎn)探測(cè)。分析結(jié)果如表 2和圖 3所示。 從表 2 1 中可知，利用逐步篩選策略共經(jīng)過(guò)三步完成回歸方程的建立，最終模型為第三個(gè)模型。從方程的建立過(guò)程看，隨著解釋變量的不斷增多，方程的擬合優(yōu)度不斷上升。 表 2 1：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（一 ） - 6 - 從表 2 2 中的第三個(gè)模型是最終的方程。如果顯著性水平 為 于回歸方程的顯著性檢驗(yàn)的概率 ，因此被解釋變量與解釋變量間的線性關(guān)系顯著，建立線性模型是恰當(dāng)?shù)摹?表 2 2：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（二 ） 表 2 3展示了每個(gè)模型中各解釋變量的偏回歸系數(shù)、偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的情況。第三個(gè)模型為最終的方程，其回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的概率 ，因此率 )、 國(guó) 織品出口退稅率）與被解釋變量間的線性關(guān)系顯著，他們被保留在模型中是合理的。 表 2 3：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（三） - 7 - 表 2 4展示了變量剔除方程的過(guò)程。 表 2 4：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（四） 圖 3 1 中，數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞基準(zhǔn)線還存在一定的規(guī)律性，但標(biāo)準(zhǔn)化殘差的非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表 2 5）表明標(biāo)準(zhǔn)化殘差與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布不存在顯著差異，可以認(rèn)為殘差滿足了線性模型的前提要求。 表 2 5：標(biāo)準(zhǔn)化殘差的非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果 - 8 - 圖 3 1：多元線性回歸分析的殘差累計(jì)概率圖 圖 3 2 中，隨著標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值的變化，殘差點(diǎn)在 0 線周?chē)S機(jī)分布 ， 且殘差的 等方差性比較滿足 ，方差分布離散 。并且，計(jì)算殘差與預(yù)測(cè)值的 級(jí) 相關(guān)系數(shù)為 見(jiàn)表 2 6），且檢驗(yàn)并不顯著，因此認(rèn)為異方差現(xiàn)象不明顯。 表 2 6：標(biāo)準(zhǔn)化殘差和標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值的 級(jí)相關(guān)分析結(jié)果 - 9 - 圖 3 2：多元線性回歸分析的殘差圖 綜合以上分析， 古典逐步回歸模型建模 得到的多元線性 回歸方程為： * * * * * *2 1 4 . 9 1 0 9 1 . 6 4 3 0 . 1 9 9 2 8 9 3 . 8 7 91 2 41 7 . 0 8 3 0 . 0 1 1 8 3 9 . 5 6 55 . 3 6 4 1 7 . 6 9 0 3 . 4 4 7Y X X t tS 建模二： 采用逐步篩選策略讓 動(dòng)完成解釋變量的選擇，觀測(cè)每一步檢驗(yàn)的變化情況，并進(jìn)行殘差分析和異常點(diǎn)探測(cè)。分析結(jié)果如表 3 和圖 4 所示。 - 10 - 表 3 1：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（ 逐步篩選策略）（一） 表 3 2：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（二） 表 3 3：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（三） - 11 - 表 3 4：紡織品出口額多元線性分析結(jié)果（逐步篩選策略）（四） 綜合以上分析， 滯后一期 逐步回歸模型建模 得到的多元線性 回歸方程為： * * * * * *1 2 52 4 2 . 2 2 2 8 8 . 4 3 3 0 . 1 9 9 2 9 0 1 . 6 3 91 8 . 0 9 9 0 . 0 1 1 8 5 4 . 6 4 04 . 8 8 6 1 7 . 3 9 1 3 . 3 9 5Y X X t tS 模型的選擇： 將滯后一期得到的多元線性 回歸方程與 古典多元線性 回歸方程相比較可以看到 ，在滯后模型的逐步篩選過(guò)程中， 因變量 4X （滯后一期的紡織品出口退稅率）被 剔除， 因變量 5說(shuō)明前一期 的 紡織品 出口退稅率 對(duì)當(dāng)期紡織品出口總額的變化影響很小 ，紡織品出口總額主要受當(dāng)期紡織品出口退稅率影響。而且兩個(gè)模型均將因變量 3X （ 外商直接投資 ）剔除，說(shuō)明外商直接投資于紡織品出口總額關(guān)系不密切。綜上所述，古典模型與滯后一期模型得到的結(jié)論相同，但古典模型更顯著，因此選擇古典 逐步回歸模型 。 2、 外推和 預(yù)測(cè) 利用 古典 逐步回歸模型 所得的 回歸方程對(duì) 2008 的 紡織品出口總額 進(jìn)行外推得到1 6 0 6 Y （ 其中 1 7 5 0X ， 2 1 4 4 4 1 ， 4 ） 與實(shí)際數(shù)據(jù) 距較小， 說(shuō)明建模得到的線性回歸方程 的 擬合程度較好。 結(jié)合當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)，考慮到 美國(guó) 受 2008全球金融危機(jī)影響， 進(jìn)行 預(yù)測(cè) 時(shí)以增長(zhǎng)率為 算得到 2009年美國(guó) 據(jù)此 預(yù)測(cè) 出 2009年我國(guó)紡織品出口總額 為 1 5 4 1 5Y （其 - 12 - 中1 6 8 4X ，2 1 4 1 5 2 . 5 7 2X ，4 ）。 四、模型的不足及改進(jìn)方向 1、模型存在的缺陷 自 1985 年我國(guó) 開(kāi)始 施行出口退稅制度， 1994 年 中央政府 進(jìn)行 了 大規(guī)模的稅制改革， 87年至 93 年出口退稅率數(shù)據(jù)無(wú)法獲得。但通過(guò)分析散點(diǎn)圖可以看出 ，其變化趨勢(shì)未 顯示出明顯的規(guī)律性，故缺失值采用其均值補(bǔ)足 ， 因此 可能會(huì) 導(dǎo)致建立的模型不夠準(zhǔn)確、穩(wěn)定 。 研究 未能對(duì)紡織品出口做長(zhǎng)時(shí)間的考察， 所選取的 樣本 數(shù)據(jù)量較少，導(dǎo)致模型的代表性降低。 模型建立過(guò)程中有諸多影響因素尚未考慮，如：物價(jià)指數(shù)，利率，外商間接投資 額等。在這樣的情況下，模型的 可靠性與穩(wěn)健性 降低 ， 建立的模型與實(shí)際 情況 存在差距。 2、改進(jìn)方向 補(bǔ)充缺失 數(shù)據(jù) ，進(jìn)一步 提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 ，做到位數(shù)更精確。 增加數(shù)據(jù)容量，延長(zhǎng)時(shí)間序列，力 求使得 模型更具權(quán)威性。 增加 影響 因素的個(gè)數(shù)，擴(kuò)大分析范圍。 五 、 結(jié)論和政策建議 1、 研究結(jié)論 從 建模 最終得到的 多元線性回歸 方程可以看出 ， 紡織品出口 總 額主要受 匯率、輸入 國(guó)出口退稅率的影響， 且 對(duì) 輸入國(guó) 賴程度較 高 。輸入國(guó) 增長(zhǎng)對(duì)紡織業(yè)出口的發(fā)展有促進(jìn)作用，而匯率及出口退稅率與紡織業(yè)出口額呈負(fù)相關(guān)。 外商投資額對(duì)其影響并不顯著，主要 由于外商投資額對(duì)紡織品出口額的 影響 大多可以 通過(guò)其他因素的變化反應(yīng)出來(lái)。 2、 政策建議 針對(duì)以上研究，為促進(jìn) 我國(guó)紡織品出口行業(yè) 及出口行業(yè) 的發(fā)展 ， 我們 提出以下建議： 提高紡織品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 。 產(chǎn)業(yè)發(fā)展最主要依靠 自身實(shí)力 的增強(qiáng) 。中國(guó)紡織品出口行業(yè)要想在世界市場(chǎng)上站穩(wěn)腳跟，必須進(jìn)一步 優(yōu)化產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升產(chǎn)品 層次及 附加值， 降低經(jīng) 營(yíng)成本，提高技術(shù)水平 ， 加大研究與開(kāi)發(fā)投入，吸引創(chuàng)新人才，完善創(chuàng)新機(jī)制， 增強(qiáng)自主創(chuàng)新意識(shí)，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步 ， 加快對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的技術(shù)改造，提高產(chǎn)品的科技含量 ， 實(shí)施國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，避免陷入技術(shù)壁壘陷阱， 從而提高出口 紡織品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力， 努力實(shí)現(xiàn)從紡織大國(guó)向紡織強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。 - 13 - 實(shí)施市場(chǎng)多元化戰(zhàn)略 ， 提高話語(yǔ)權(quán) 。 完善各種支持和促進(jìn)政策，鼓勵(lì)各種所有制企業(yè)采用多種方式實(shí)施市場(chǎng)多元化戰(zhàn)略 。深層次開(kāi)拓發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng) ， 盡快改變我國(guó)出口過(guò)分依靠美國(guó)、日本、 歐盟的格局 ，提高出口行業(yè)話語(yǔ)權(quán) ； 積極 開(kāi)辟 新興大市場(chǎng) ，如 墨西哥、阿根廷、巴西、印 度、印尼、韓國(guó)、波蘭、土耳其和南非 等； 努力拓展暫時(shí)還不成熟的市場(chǎng) ， 勞動(dòng)密集型產(chǎn)品在非洲等落后國(guó)家和地區(qū)具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，要學(xué)會(huì)在尚不成熟的市場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，擴(kuò)大出口。 將 部分勞動(dòng)密集型出口產(chǎn)業(yè) 發(fā)展著眼點(diǎn)轉(zhuǎn)移到轉(zhuǎn)型之路上來(lái)。 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)出口的依存度基本上在世界大國(guó)中處于最高的位置，面臨全球經(jīng)濟(jì)不景氣及我國(guó)出口行業(yè)萎縮的局面，適當(dāng)調(diào)整出口退稅率以保證出口適度增長(zhǎng)的政策，不乏其必要性。 但 不能忽視出口政策調(diào)整造成的負(fù)面影響， 退稅支出的增長(zhǎng)及我國(guó)國(guó)際雙順差格局的加重都可能是出口退稅上調(diào)帶來(lái)的不良后果。在 當(dāng)前 全球 經(jīng) 濟(jì)發(fā)展 局勢(shì)下， 應(yīng) 鼓勵(lì)部分勞動(dòng)密集型出口企業(yè)轉(zhuǎn)型。政府 除了 采取 救助 的措施 之外，更需要的是幫助 中小 企業(yè)在新興市場(chǎng)、流通和品牌環(huán)節(jié)等處開(kāi)辟新天地，提高出