利用準(zhǔn)分析算法由遙感反射比反演黃海水體吸收系數(shù)胡連波,劉智深中國(guó)海洋大學(xué)海洋遙感教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,海洋遙感研究所,山東青島266003摘要利用2006年4月份在黃?，F(xiàn)場(chǎng)測(cè)量的海洋光學(xué)數(shù)據(jù)集測(cè)試準(zhǔn)分析算法QAA在黃海的適用性。QAA從實(shí)測(cè)的遙感反射比數(shù)據(jù)反演水體總吸收系數(shù)、黃色物質(zhì)和碎屑、浮游植物的吸收系數(shù),反演的平均誤差分別為144,261,442。結(jié)果表明QAA可以很好的反演黃海海域包括沿岸水體的總吸收系數(shù)與黃色物質(zhì)和碎屑的吸收系數(shù),但反演浮游植物的吸收系數(shù)有較大的誤差。根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),在黃海海域浮游植物的吸收對(duì)總吸收去掉純水體吸收在藍(lán)綠波段的平均相對(duì)貢獻(xiàn)為20,遠(yuǎn)低于黃色物質(zhì)和碎屑的貢獻(xiàn)。因此文中對(duì)QAA進(jìn)行了修正,用浮游植物的光譜模型代替QAA算法中黃色物質(zhì)和碎屑的吸收光譜模型。修正后的QAA反演的黃色物質(zhì)和碎屑、浮游植物的平均誤差分別為234和281,可以有效改善原來(lái)算法反演浮游植物吸收系數(shù)的能力。關(guān)鍵詞準(zhǔn)分析算法吸收系數(shù)遙感反射比文章編號(hào)1672251742007062154207中圖法分類(lèi)號(hào)P7157文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A隨著遙感定量化的進(jìn)一步發(fā)展,越來(lái)越多的人需要知道海水各組分的吸收系數(shù)。一般認(rèn)為海水的吸收由4部分組成,純海水AW、浮游植物色素APH、黃色物質(zhì)AG和碎屑AD。黃色物質(zhì)又被稱(chēng)為有色可溶有機(jī)物CDOM。0引言海色遙感一個(gè)十分重要的應(yīng)用就是從海色遙感數(shù)據(jù)反演得到海水固有光學(xué)性質(zhì),然后從固有光學(xué)性質(zhì)提取海水葉綠素、溶解有機(jī)物及懸浮泥沙等水體組分濃度,進(jìn)而用來(lái)估計(jì)浮游植物生物量、初級(jí)生產(chǎn)力和熱通量等1。海水的總吸收系數(shù)是影響水體光場(chǎng)分布的主要參數(shù)之一,是水體基本固有光學(xué)量之一。黃海是典型的二類(lèi)水體區(qū)域,水體光學(xué)特性復(fù)雜。特別是在近岸水體中,黃色物質(zhì)與碎屑的吸收占了很重要的地位,甚至決定了水體光學(xué)性質(zhì)。因此準(zhǔn)確的反演黃海海域的總吸收系數(shù)和各組分的吸收系數(shù)具有重要的意義。早期的海水吸收系數(shù)反演方法采用葉綠素或者色素濃度作為中間量,首先通過(guò)海色遙感反演葉綠素或色素濃度223,然后根據(jù)葉綠素或色素的光學(xué)性質(zhì)轉(zhuǎn)化為吸收系數(shù)4。這種反演只適用于光學(xué)特性與葉綠素濃度脅變的一類(lèi)水體,用于二類(lèi)水體時(shí)會(huì)產(chǎn)生很大的誤差。水體光學(xué)性質(zhì)可以從離水輻亮度或者遙感反射比的波段比值的經(jīng)驗(yàn)算法直接得到5。LEEETAL1根據(jù)大量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)覆蓋了大洋水和沿岸水,建立了在440NM波段的總吸收系數(shù)和遙感反射比的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。HEETAL6根據(jù)HYDROLIGHT數(shù)值模擬建立了適合東中國(guó)海的海水總吸收系數(shù)和遙感反射比之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。王曉梅7通過(guò)分析實(shí)測(cè)的黃、東海數(shù)據(jù)的建立了海水總吸收系數(shù)和遙感反射比之間的統(tǒng)計(jì)模式。AAWAPHAGAD1純水的吸收系數(shù)很多海洋光學(xué)專(zhuān)家很早進(jìn)行了測(cè)量829。根據(jù)大量對(duì)浮游植物、黃色物質(zhì)和碎屑吸收光譜的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)浮游植物吸收光譜可以用1個(gè)或者幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行表示10213,而黃色物質(zhì)和碎屑的吸收系數(shù)可以用指數(shù)形式表達(dá)14215。朱建華16根據(jù)對(duì)2002年和2003年黃、東海的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量分別得到黃色物質(zhì)和碎屑物吸收系數(shù)經(jīng)驗(yàn)值。目前的海色衛(wèi)星傳感器和現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量?jī)x器大都是多光譜或者高光譜,因此可以利用線(xiàn)性矩陣或者優(yōu)化算法17從總吸收系數(shù)中分離出各組分的吸收系數(shù)。LEEETAL17建立了半分析模型,通過(guò)非線(xiàn)性光譜優(yōu)化算法反演水體的總吸收系數(shù)和各組分的吸收系數(shù)。劉雪峰和張亭祿18通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)COASTLOOC等現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量粒子的吸收光譜中分離浮游植物的吸收光譜。2002年LEEETAL19提出了準(zhǔn)分析算法QAA,是1種有廣泛應(yīng)用前景的海水固有光學(xué)特性反演算法,目前已被SEAWIFS數(shù)據(jù)處理軟件包SEADAS48采納并作為其業(yè)務(wù)化算法之一。LEEETAL19比較了在CARIFOR2NIABAJA海域QAA算法的反演的總吸收系數(shù)平均誤差為125,在410NM總吸收系數(shù)的范圍為003基金項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目60178017國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金項(xiàng)目60638020資助收稿日期2006212219修訂日期2007204210作者簡(jiǎn)介胡連波19802,男,碩士生,助理工程師。E2MAILHULBORSIOUCEDUCN05M1。LEE2AC2S散射校正誤差3QAA算法本身的誤差以及估計(jì)的各種經(jīng)驗(yàn)參數(shù)帶來(lái)的誤差。以上各種誤差都會(huì)通過(guò)QAA算法傳遞到反演的結(jié)果上,由此看來(lái)144的誤差已經(jīng)吻合很好了。3結(jié)果和討論17個(gè)站位的遙感反射比光譜見(jiàn)圖2,由光譜的形狀和強(qiáng)度可以看出黃海水體屬于典型的二類(lèi)水體。光譜在藍(lán)波段有強(qiáng)烈的吸收,說(shuō)明黃海含有較多的黃色圖3實(shí)測(cè)總吸收系數(shù)和QAA反演結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG3QAADERIVEDTOTALABSORPTIONCOEFFICIENTSCOMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS圖217個(gè)站位的遙感反射比光譜FIG2SPECTRAOFTHEMEASUREDREMOTE2SENSINGREFLECTANCEATTHE17STATIONS物質(zhì)或者碎屑。其中4個(gè)站位G6,G7,G15,G32的遙感反射比光譜的峰值001,峰值位置550NM,說(shuō)明黃海含有較多的懸浮物質(zhì),比如泥沙。G6、G7站位海水很渾濁,透明度盤(pán)深度2M,水色號(hào)為13。G19、A2站位透明度盤(pán)深度為5M左右,水色號(hào)為10,海水中等渾濁。G23,G40等站位海水較清潔,透明度盤(pán)深度為10M,水色號(hào)為7。由此說(shuō)明該數(shù)據(jù)集涵蓋了較清潔,渾濁以及十分渾濁水域。為了能進(jìn)一步的量化QAA圖4QAA反演的總吸收光譜FIG4SPECTRAOFTOTALABSORPTIONDERIVEDFROMQAA圖4給出了QAA算法反演的總吸收光譜,類(lèi)似圖2遙感反射比光譜,吸收光譜的強(qiáng)度和光譜性質(zhì)變化都很大。在沿岸水域黃色物質(zhì)和碎屑在藍(lán)光波段有強(qiáng)烈的吸收,在紅光波段水體的吸收占主導(dǎo)地位。由于測(cè)量的遙感反射比包含了葉綠素?zé)晒庠?85NM附近,而QAA算法中并沒(méi)有考慮熒光的影響,因此在葉綠素濃度較大的站位QAA反演的總吸收系數(shù)在685NM波段要偏小。由于黃色物質(zhì)和碎屑的吸收光譜十分類(lèi)似都是隨波長(zhǎng)指數(shù)衰減14215,所以從遙感的角度很難區(qū)分黃色物質(zhì)和碎屑的吸收光譜。因此QAA算法反演的是黃色物質(zhì)和碎屑的吸收系數(shù)的和。圖5和圖6分別給出了QAA算法反演的黃色物質(zhì)和碎屑、浮游植物387,291,368,722,平均誤差442R2071,N68?？梢?jiàn)QAA算法反演的浮游植物的吸收系數(shù)的誤差遠(yuǎn)高于黃色物質(zhì)和碎屑的反演誤差。圖717個(gè)站位的海水3種組分對(duì)總吸收系數(shù)除去水體吸收的相對(duì)貢獻(xiàn)FIG7RELATIVECONTRIBUTIONSOFTHREECOMPONENTSTOTHETOTALABSORPTIONABSORPTIONBYWATEREXCLUDEDFOR17STATIONS圖5實(shí)測(cè)黃色物質(zhì)和碎屑吸收系數(shù)與QAA反演結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG5QAADERIVEDAGANDADCOMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS圖8所有38個(gè)站位的海水3種組分對(duì)總吸收系數(shù)除去水體吸收的相對(duì)貢獻(xiàn)FIG8THERELATIVECONTRIBUTIONSOFTHREECOMPONENTSTOTHETOTALABSORPTIONABSORPTIONBYWATEREXCLUDEDFORALL38STATIONS圖7給出了17個(gè)站位的浮游植物、黃色物質(zhì)和碎屑在各個(gè)波段對(duì)吸收系數(shù)除去水體吸收的平均相對(duì)貢獻(xiàn)。由圖7可以看出浮游植物的吸收系數(shù)在藍(lán)綠波段平均貢獻(xiàn)為20,而碎屑和黃色物質(zhì)遠(yuǎn)大于浮游植物的吸收貢獻(xiàn),這就可以解釋為什么QAA反演的浮游植物吸收系數(shù)的誤差較大。圖8是本次實(shí)驗(yàn)所有測(cè)量的站位38個(gè)站位的浮游植物、黃色物質(zhì)和碎屑在各個(gè)波段對(duì)吸收系數(shù)去掉水體吸收的平均相對(duì)貢獻(xiàn),和圖7略有不同的是黃色物質(zhì)在藍(lán)綠波段的吸收貢獻(xiàn)略大于碎屑貢獻(xiàn),但浮游植物的吸收依然較小占20左右。因此從遙感反射比反演黃海的浮游植物的吸收系數(shù)會(huì)有較大的誤差,而反演黃色物質(zhì)和碎屑時(shí)誤差圖6實(shí)測(cè)浮游植物吸收系數(shù)與QAA反演結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG6QAADERIVEDAPHCOMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS吸收系數(shù)與分光光度計(jì)實(shí)測(cè)的比較。其中,黃色物質(zhì)與碎屑的吸收系數(shù)在410,440,490和530NM波段的相對(duì)誤差分別為124,135,246,541,平均誤差261R2092,N68。浮游植物吸收系數(shù)在410,440,490和530NM波段的相對(duì)誤差分別為較小。在QAA算法中,LEE19根據(jù)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系首先計(jì)算了浮游植物在440NM的吸收系數(shù)、黃色物質(zhì)和碎屑在440NM的吸收系數(shù)。然后利用黃色物質(zhì)和碎屑的指數(shù)衰減光譜模型,分離它們和浮游植物的吸收光譜。但黃色物質(zhì)和碎屑的指數(shù)衰減斜率是無(wú)法從遙感數(shù)據(jù)精確的獲得15,在各種水體中實(shí)測(cè)的吸收斜率在001002之間,一般取其平均值為0014或0015。圖9和圖10給出黃色物質(zhì)和碎屑在黃海海域的吸收斜率譜模型APHA0A1LNAPH440APH4405其中,A0,A1分別是常數(shù),APH440是浮游植物在440NM波段的吸收系數(shù)。圖1138個(gè)站位測(cè)量的浮游植物吸收光譜APH/APH440FIG11MEASUREDSPECTRALCURVATURESAPH/APH440OFPHYTOPLANKTONFOR38STATIONS圖9所有站位黃色物質(zhì)吸收斜率分布FIG9DISTRIBUTIONOFYELLOWSUBSTANCEABSORPTIONSLOPEFORALL38STATIONS圖12根據(jù)浮游植物的光譜模型5計(jì)算的和實(shí)測(cè)結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG12CALCULATEDAPHACCORDINGTOEQUATION5COMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS圖10所有站位碎屑的吸收斜率分布FIG10DISTRIBUTIONOFDETRITUSABSORPTIONSLOPEFORALL38STATIONS分布。其中黃色物質(zhì)的吸收斜率為00080016之間平均值為00128,碎屑的吸收斜率為00080011之間平均值為0097。由圖7和圖8可以看出黃色物質(zhì)和碎屑的吸收在黃海海域占主導(dǎo)地位,所以吸收斜率較小的變化就會(huì)給反演浮游植物的吸收時(shí)帶來(lái)較大的誤差。圖11給出了所有38個(gè)站位測(cè)量的浮游植物的吸收光譜,由圖可以看出浮游植物的吸收光譜也不能用1個(gè)光譜模型來(lái)代表。但由于浮游植物的吸收對(duì)總吸收的貢獻(xiàn)較小,因此它的吸收光譜模型誤差對(duì)反演結(jié)果影響也較小。根據(jù)LEE12建立的浮游植物吸收光圖12給出了用公式5計(jì)算的浮游植物吸收系數(shù)在410,450,490和530NM波段的吸收系數(shù)和實(shí)測(cè)值的比較,平均誤差為124R2098,N152。因此可以用浮游植物的光譜模型代替QAA算法中黃色物質(zhì)和碎屑的吸收光譜模型。圖13和圖14給修正后QAA反演的黃色物質(zhì)和碎屑、浮游植物的吸收系數(shù)的結(jié)果。其中,反演的黃色物質(zhì)和碎屑的吸收系數(shù)在410,440,490和530NM波段的相對(duì)誤差分別為126,159,195,455,平均誤差234R2092,N68。反演的浮游植物吸收系數(shù)在410,460,490和530NM波段的相對(duì)誤差分別為293,217,248,266,平均誤差281R2083,N68。由此可見(jiàn)修正后的QAA算法提高了從總吸收系數(shù)中反演浮游植物吸收系數(shù)的能力。致謝感謝高會(huì)旺教授提供SOLAS航次海洋遙感研究所實(shí)驗(yàn)人員為采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)所付出的辛苦勞動(dòng)。參考文獻(xiàn)1LEEZP,CARDERKL,PEACOCKTG,ETALMETHODTODERIVEOCEANABSORPTIONCOEFFICIENTSFROMREMOTE2SENSINGREFLECTANCEJAPPLIEDOPTICS,1996,3534532462MORELA,PRIEURLANALYSISOFVARIATIONSINOCEANCOLORJLIMNOL2OGYANDOCEANOGRAPHY,1977,2247092722GORDONHR,MORELAREMOTEASSESSMENTOFOCEANCOLORFORINTER2PRETATIONOFSATELLITEVISIBLE/EIMAGERYAREVIEWMNEWYORKSPRINGER2VERLAG,1983BRICAUDA,BABINM,MORELA,ETALVARIABILITYINTHECHLOROPHYLLSPECIFICABSORPTIONCOEFFICIENTSOFNATURALPHYTOPLANKTONANALYSISANDPARAMETERIZATIONJJGEOPHYSRES,1995,100C713321213332CARDERKL,LEEZP,PEACOCKTG,ETALAIRCRAFTALGORITHMSFORWATERABSORPTIONCOEFFICIENTSRAINORSHINEABSTRACTJEOSTRANS,FALLMEETSUPPL,1992,7343265HEMX,LIUZS,DUKP,ETALRETRIALCHLOROPHYLLFROMREMOTE2SENSINGREFLECTANCEINTHECHINASEASJAPPLIEDOPTICS,2000,3915246722474王曉梅,唐軍武,宋慶君,等黃海、東海水體總吸收系數(shù)光譜特性及其統(tǒng)計(jì)反演模式研究J海洋與湖沼,2006,3732562263SMITHRC,BAKERKSOPTICALPROPERTIESOFTHECLEARESTNATURALWA2TERSJAPPLIEDOPTICS,1981,2021772184POPER,FRYEABSORPTIONSPECTRUM3802700DMOFPUREWATERS,INTEGRATINGCAVITYMEASUREMENTSJAPPLIEDOPTICS1997,3633871028723PRIEURL,SATHYENDRANATHSANOPTICALCLASSIFICATIONOFCOASTALANDOCEANICWATERSBASEDONTHESPECIFICSPECTRALABSORPTIONCURVESOFPHY2TOPLANKTONPIGMENTS,DISSOLVEDORGANICMATTER,ANDOTHERPARTICULATEMATERIALSJLIMNOLOGYANDOCEANOGRAPHY,1981,2646712689HOEPFFERH,SATHYENDRANATHSDETERMINATIONOFTHEMAJORGROUPSOFPHYTOPLANKTONPIGMENTSFROMTHEABSORPTIONSPECTRALOFTOTALPAR2TICULATEMATTERJJGEOPHYSRES,1993,98C1222789222803LEEZPVISIBLE2INFRAREDREMOTE2SENSINGMODELANDAPPLICATIONSFOROCEANWATERSDUSADEPOFMARSCI,UNIVOFSFL,STPETERS2BURG,1994CARDERKL,CHENFR,LEEZP,ETALSEMIANYALYTICMODERATE2RESOLUTIONIMAGINGSPECTROMETERALGORITHMSFORCHLOROPHYLLAANDAB2SORPTIONWITHBIO2OPTICALDOMAINSBASEDONNITRATE2DEPLETIONTEMPERA2TURESJJGEOPHYSRES,1999,104C3540325421BRICAUDA,MORELA,PRIEURLABSORPTIONBYDISSOLVEDORGANICMAT2TEROFTHESEAYELLOWSUBSTANCEINTHEUVANDVISIBLEDOMAINSJLIMNOLOGYANDOCEANOGRAPHY,1981,26143253CARDERKL,STEWARDRG,HARVEYGR,ETALMARINEHUMICANDFULVICACIDSTHEIREFFECTSONREMOTESENSINGOFOCEANCHLOROPHYLLJLIMNOLOGYANDOCEANOGRAPHY,1989,34168281朱建華,李銅基黃東海非色素顆粒與黃色物質(zhì)的吸收系數(shù)光譜234圖13修正后QAA算法反演黃色物質(zhì)和碎屑吸收系數(shù)與實(shí)測(cè)結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG13MODIFIEDQAADERIVEDAGANDADCOMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS5678910圖14修正后QAA算法反演浮游植物吸收系數(shù)與實(shí)測(cè)結(jié)果在4個(gè)波段的比較FIG14MODIFIEDQAADERIVEDAPHCOMPAREDWITHMEASUREMENTSATFOURSELECTEDWAVELENGTHS114結(jié)語(yǔ)本文利用2006年4月份在黃海測(cè)量的數(shù)據(jù)集測(cè)試QAA在黃海的適用性。QAA從實(shí)測(cè)的遙感反射比數(shù)據(jù)反演了水體總吸收系數(shù),浮游植物、黃色物質(zhì)和碎屑的吸收系數(shù)。其中在所匹配的17個(gè)站位中,總吸收系數(shù)在410,440,490和530NM波段的反演平均誤差144,說(shuō)明QAA適合反演黃海水體總吸收系數(shù)。但QAA反演浮游植物誤差較大為442。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析修正了QAA算法,修正后浮游植物的反演誤差減小為281,提高了從總吸收系數(shù)中分離浮游植物吸收系數(shù)的能力。如果有更好的算法可以較精確的反演浮游植物在440NM的吸收系數(shù),則可以更好的反演浮游植物的吸收光譜。1213141516模型研究J海洋技術(shù),2004,2327213LEEZP,CARDERKL,MOBLEYCD,ETALHYPERSPECTRALREMOTESENSINGFORSHALLOWWATERS1ASEMI2ANALYTICALMODELJAPPLIEDOPTIC,1998,3727632926338劉雪鋒,張亭祿由粒子吸收光譜提取浮游植物吸收光譜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法J海洋技術(shù),2006,25345250LEEZP,CARDERKLDERIVINGINHERENTOPTICALPROPERTIESFROMWA2TERCOLORAMUTIBANDQUASI2ANALYTICALALGORITHMFOROPTICALLYDEEPWA2TERSJAPPLIEDOPTICS,2002,4127575525772LEEZP,CARDERKLABSORPTIONSPECTRUMOFPHYTOPLANKTONPIG2MENTSDERIVEDFROMHYPERSPECTRALREMOTE2SENSINGREFLECTANCEJREMOTESENSINGENVIRONMENT,2004,8933612368AUSTINRJ,PRTZOLDTJSPECTRALDEPENDANCEOFTHEDIFFUSEATTENUA2GORDONHR,SMITHRCZANEVELDJRVINTRODUCTIONTOOCEANOP2TICSCUSAPROCSPIE6,19801243SULLIVANJM,TWARDOWSKIMS,ZANEVELDJR,ETALHYPERSPECTRALTEMPERATUREANDSALTDEPENDENCIESOFABSORPTIONBYWATERANDHEAVYWATERINTHE4002750NMSPECTRALRANGEJAPPLIEDOPTICS,2006,4521529425309ZANEVELDJRV,KITCHENJC,MOORECCTHESCATTERINGERRORCOR2RECTIONOFREFLECTINGTUBEABSORPTIONMETERSCUSAPROCSPIE2258,199444255GORDONHRREMOTESENSINGOFOPTICALPROPERTIESINCONTINUOUSLYSTRATIFIEDWATERSJAPPLIEDOPTICS,1978,1712189321897MUELLERJL,FARGIONGS,MCCLAINCROCEANOPTICSPROTOCOLSFORSATELLITEOCEANCOLORSENSORVALIDATIONMUSANASA/TM2003GORDONHR,BROWNOB,EVANSR,ETALASEMI2ANALYTICRADIANCEMODELOFOCEANCOLORJJGEOPHYSRES,1988,93D91090921092423172418192520262721TIONCOEFFICIENTOFLIGHTINOCEANWATERSCUSAPROCSPIEOCEANOPTICSVII,19841682178MORELA,PRIEURLANALYSISOFVARIATIONSINOCEANCOLORJLIMNOLOGYANDOCEANOGRAPHY,1977,2247092722228222DERIVINGABSORPTIONCOEFFICIENTSFROMREMOTESENSINGREFLECTANCEUSINGTHEQUASI2ANALYTICALALGORITHMQAAINTHEYELLOWSEAHULIAN2BO,LIUZHI2SHENTHEKEYOFOCEANREMOTESENSINGMINISTRYOFEDUCATION,OCEANREMOTESENSINGINSTITUTE,OCEANUNIVERSITYOFCHINA,QINGDAO266003,CHINATHEOCEANOPTICSINSITUDATACOLLECTEDFROMTHEYELLOWSEAINAPRIL2006WEREUSEDTOTESTTHEPER2ABSTRACTFORMANCEOFTHEQUASI2ANALYTICALA