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文檔簡介

1、精品文檔1 .目的檢討控制提供SPC的使用準則及步驟,并說明使用方法,以便在運用控制圖時能夠正確地決定、界限與進行控制圖的判讀。2 .范圍XR控制圖、P控制圖、Cpk (制程能力指數(shù))、Ppk的運用管理。3 .職責3.1 相關部門:SPC的運用與維持。3.2 品質部:SPC的使用的規(guī)劃。4 .定義3.1 計量值特性凡產品的品質特性以實際量測方式取得的特性稱為計量特性,例如重量、長度等。3.2 計數(shù)值特性特性,例如不合格數(shù)、凡產品的品質特性不連續(xù),不易或不能以實際量測方式取得,只能間斷取值的不良品率等。5.內容5.1 控制圖使用規(guī)劃及選擇原則本及效益,全面規(guī)5.1.1 使用規(guī)劃由QA及工程部根據(jù)

2、各制造工序影響因素及質量影響因素,結合成劃需采取控制圖控制的工序和產品特性。5.1.2 選擇原則5.1.2.1 計量值特性選用X-R控制圖。5.1.2.2 計數(shù)值特性選用P控制圖。隨意編輯精品文檔5.2 控制圖繪制、使用步驟隨意線較5.2.1 首次使用控制圖的作業(yè)程序5.2.1.1 決定須控制的特性。5.2.1.2 搜集25組數(shù)據(jù)。5.2.1.3 計算中心線(平均值)及控制上、下限。5.2.1.4 繪制控制圖。5.2.1.5 檢查是否有超出控制界限的點5.2.1.6 將這些超出控制界限的資料剔除并重新計算中心線(平均值)及控制上、下限。5.2.1.7 決定控制圖的中心線(平均值)及控制上、下限

3、。5.2.2 現(xiàn)場使用控制圖的作業(yè)程序5.2.2.1 在新的控制圖紙劃出控制圖的中心線(平均值)及控制上、下限。5.2.2.2 依規(guī)定的抽樣頻率及抽樣數(shù),并將所得資料記錄于控制圖上,且依所使用的控制圖種類進行計算。5.2.2.3 將計算結果描點于控制圖上。5.2.2.4 控制圖判讀及異常控制圖糾正/預防措施5.2.2.5 檢討控制界限5.2.2.5.1 當完成一張控制圖時,根據(jù)控制圖圖紙上的資料重新計算中心線(平均值)及控制上、下限。計算時須剔除超出控制界的資料。5.2.2.5.2 比較計算前后之中心線(平均值)及控制上、下限。5.2.2.5.3 若無重大差異時在新的控制圖紙延用計算前的中心線

4、(平均值)平均值)及控制上、下限。5.2.2.5.4 若有明顯的差異時,可在新的控制圖紙使用計算后的控制中心線5.3 控制圖判讀原則及異??刂茍D的糾正/預防措施5.3.1 正常之控制圖其各點的動態(tài)為:5.3.1.1 多數(shù)的點集中在中心線附近。5.3.1.2 少數(shù)的點落在控制界限附近(但未超出控制界限)。5.3.1.3 各點的分布呈隨機狀態(tài),無任何規(guī)則可循。5.3.2 異??刂茍D的判讀5.3.2.1 任何超出控制限的點5.3.2.2 連續(xù)7個點在中心線之上或之下5.3.2.3 連續(xù)7個點上升或下降5.3.2.4 任何其它明顯的非隨機圖形,如2/3的描點應落在控制限1/3的中間區(qū)域,描點成規(guī)則形狀

5、。5.3.2.5 時常出現(xiàn)點接近管理界限的時候5.3.2.6 點集中于中心線附近的時候5.3.3 異常之控制圖的糾正/預防措施5.3.3.1 出現(xiàn)任何超出控制界限的點,都應提請相關單位進行原因分析,并采取糾正措施。5.3.3.2 對于連續(xù)7個點在中心線之上或之下,或連續(xù)7個點上升或下降,或其它明顯非隨機圖形,都應提請相關部門分析原因,留意趨勢采取相應預防措施。5.3.3.3 如相關責任部門無視不良現(xiàn)象的存在或長期行動無效果,必要時發(fā)出糾正/預防措施要求書要求其改善。 5.4 X- R控制圖的使用方法 X- R控制圖是以控制平均值(X控制圖)與全距(R控制圖)的方式達到管制的目的。541決定樣本

6、數(shù)541.1使用X- R控制圖的樣本數(shù)(n)以25個為適當,但不要超過10個為宜。541.2樣本數(shù)一經決定后必須在使用時固定不變。5.4.2平均值與全距的計算5.4.2.1平均值(X)=各組內數(shù)據(jù)的和十樣本數(shù)。542.2全距(-R)=各組內的最大值一最小值。5.4.3X控制圖與R控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式。5.4.3.1X控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式:中心戲CLX = X 各組平均的恿和:組數(shù)管制上限UCLX.X+A2R 其中2請依樣本數(shù)”查系數(shù)表)LCLX-X-A.2R543.2 R控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式:中心線CLRAR二各組全距的總和卡組數(shù)二平均全距

7、管制上限 UCLR = DJR俱中D4請詼樣本教n查系數(shù)耒管制下限 LCLR = D3R (其中D3請依樣7|t數(shù)n查系數(shù)耒I5.4.3.3X- R控制圖的系數(shù)表N2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D21.1281.6932.0592.3262.5432.7042.8472.9703.078D30.0760.1360.1840.223D43.2672.5712.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7775.5 P控制圖的使用萬法P控制圖是以控制不良率的方式達到控制的目的。5.5.1 決定樣本

8、數(shù)5.5.1.1 使用P控制圖的樣本數(shù)(n)以能夠發(fā)現(xiàn)15個不良品最為適當,樣本數(shù)的決定公式為:二 H 5匕時平均不良率P可從過去資料得知5.5.1.2 若未決定樣本數(shù),導致控制下限小于0,則下限取0o5.5.2 控制圖的控制界限必須依控制上、下限公式計算,若樣本改變時,以實際樣本數(shù)代入。5.5.3 P控制圖之中心線及控制上、下限的計算公式:申心錢CLP - P -霍二平均不良率管制上限UCLFaP+3|P (1PJ|其中樣本數(shù)血依實際的樣本數(shù)代入JJut管制下限LCLP = P - 3 FJ nl5.6 制程能力指數(shù)Cpk使用規(guī)劃5.6.1 工程部根據(jù)各制造過程或工序影響以及質量特性,全面規(guī)

9、劃需進行制程能力控制的制程或工序并明確相應的Cpk值。5.6.2 制程能力指數(shù)561.1使用制程能力指數(shù)時,應依統(tǒng)計學的原則,同時衡量制程中的集中(平均)與分數(shù)(變異)狀況,以確實掌握制程品質特性。5.6.1.2 Cpk值、Cpk等級、不合格率及相應措施關系列表如下。衡量等級Cpk值Cpk等級不良率(P)相應措施精品文檔A2.0 (含以上)>6P<0.000000002本公司的優(yōu)勢,需要時配合控制圖控制。B1.67-2.0>5P<0.00000057希望制程能夠達到的水準,應考慮配合控制圖進行控制C1.33-1.67>4P <0.00006產品可免檢,但應考

10、慮配合控制圖控制。D1.0-1.33>3P <0.0027制程有改善空間,要改善并可采取抽樣的方式檢驗產品E0.67-1.0>2P <0.0455制程應進行專案改善并考慮設置檢查站,確認唯有合格的批才可進入下一制程。F0.33-0.67V2P >0.3174制程很差,應考慮實施全檢563制程能力指數(shù)運用的前提563.1 所使用的規(guī)格上下限依內部或客戶要求。563.2 如客戶另有特定制程指數(shù)值要求時,另和客戶協(xié)商。563.3 指數(shù)計算的結果可能因抽樣誤差而有所差異,使用時掌握其等級,并采取適當措施即可。5.6.4制程能力指數(shù)的計算5.6.4.1 符號說明USL :表

11、示規(guī)格上限。LSL :表示規(guī)格下限。X :表示所搜集或抽樣資料的平均。d :表示自所搜集或抽樣資料中所推算(估計)的標準差。隨意編輯精品文檔564.2 制程能力指數(shù)計算公式Cpk :相對于規(guī)格同時表示制程集中與變異的指數(shù)。公式:Cpk二衛(wèi)邑護或空害的最小值564.3 標準差計算公式*R/d2R是子組極差的平均值,d2是隨樣本容量變化的常數(shù)5.6.5制程能力指數(shù)異常的處理當制程能力指數(shù)低于客戶要求時,責任部門應采取措施以改善,必要時應以糾正/預防措施要求書的形式提出改善3 .性能指數(shù)(即初期過程的能力指數(shù))Pp、Ppk計算及評價方法:(1)計算公式:(2)等級評價及處理方法:等級Pp、Ppk 值

12、等級說明處理方法APp、Ppk > 1.67該過程目前能滿足和符合顧客要求。顧客批準后即可開始生產,并按 照控制計劃進行。B1.33 w Ppk w 1.67該過程目前可能被顧客接受,但是可能會被要求進行一些改進。與顧客取得聯(lián)系,并評審研究結果,如果在批 量生產開始之前仍沒有改進,將要求對控制計 劃進行更改。CPpk< 1.33該過程目前不能滿足和符合顧客要求。與顧客取得聯(lián)系,并對研究結果進行評審,對 需改進的過程必須有書面的糾正措施計劃,增 加檢驗與試驗頻率直到Cpk>1.33為 止,修改后的控制計劃應經顧客批準。(3 )過程中的過程能力要求:A)過程穩(wěn)定且數(shù)據(jù)呈常(正)態(tài)分配時,過程能力指數(shù)須達到CpkM.33。8)長期不穩(wěn)定的過程,但是SPC抽

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