1、MSSQL Server查詢優(yōu)化方法-電腦資 料2019-01-01教程貼士：查詢速度慢的原因很多，常見如下兒種査詢速度慢的原因很多，常見如下兒種:1、沒有索引或者沒有用到索引（這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的 缺陷）2、I/O喬吐量小，形成了瓶頸效應(yīng),3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致査詢不優(yōu)化。4、內(nèi)存不足5、網(wǎng)絡(luò)速度慢6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）7、鎖或者死鎖（這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺 陷）sp_lock, sp_who,活動(dòng)的用戶查看，原因是讀寫競爭資源。9、返回了不必要的行和列10、査詢語句不好，沒有優(yōu)化可以通過如下方法來優(yōu)化査詢：1、把數(shù)

2、據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以 將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高 I/O越重要2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse）3、升級(jí)®件4、根據(jù)査詢條件，建立索引，優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù) 量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0） O索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建），不要對(duì)有限的兒個(gè)值的字段建單一索 引如性別字段5、提高網(wǎng)速;6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的 內(nèi)存©配置虛擬內(nèi)

3、存:虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行Microsoft SQL Server 2000時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存 的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù) 以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將10倍SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 （虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如 內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任 務(wù)，

4、就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序.連接、掃描和GROIT BY字 句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載悄況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需 要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE, INSERT, DELETE還不能并行處理。8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全 文索引，耗空間。like 'a%'使用索引like不使用索引m like 常查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長度成正比，所以不能用 CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長的建全文索引。9、DB Server 和 APPLication S

5、erver 分離；OLTP 和 OLAP 分離10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開 的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù) 庫服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層Web站點(diǎn)的處 理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，0。（參照SQL幫助文件'分區(qū)視圖'）a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且 每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上 運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的

6、復(fù)本一樣，但其實(shí)每 個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是 透明的。11、重建索引 DBCC RE INDEX , DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB, DBCC SHRINKFILE.設(shè)置自動(dòng)收縮日志對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動(dòng)增長，它會(huì)降低服 務(wù)器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn):首先，DBMS處理査詢的過程是這樣的:1、査詢語句的詞法、語法檢查2、將語句提交給DBMS的査詢優(yōu)化器3、優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化4、山預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃5、然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行6、最

7、后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu):一個(gè)頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁面為一個(gè)盤區(qū)，按照B樹存放。Commit 和 rollback 的區(qū)別Rollback:回滾所有的事物。Commit:提交當(dāng)前的事物.沒有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請(qǐng)寫在外面如:begin tranexec(s)commit trans或者將動(dòng)態(tài)SQL寫成函數(shù)或者存儲(chǔ)過程。13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù)，避免表掃描，如果 返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。 如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接

8、訪問表,后果嚴(yán)墜。14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒有任何影響15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí) 行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù)，如在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子?xùn)?詢，用Case語句等等。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類：只進(jìn)必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT是唯一允許的提 取操作，也是默認(rèn)方式?？蓾L動(dòng)性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任童行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的U的是支持循環(huán)。有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng)READ_ONLY：不允許通過游標(biāo)定位更新(Update),且在組成結(jié)果集的行中沒 有鎖。OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。 樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的 機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開時(shí)，沒有鎖控制其中 的行，這將有助于