1、DPS 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)使用要點(diǎn)一.基本參數(shù)估計(jì)、異常值檢 基本參數(shù)估計(jì) 將數(shù)據(jù)在電子表格區(qū)（即數(shù)據(jù)編輯器）輸入后，定義成數(shù)據(jù)塊，然后點(diǎn)數(shù)據(jù) 分析T基本參數(shù)估計(jì)。就會(huì)立即得到基本參數(shù)。異常值檢驗(yàn)先將待檢驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入一-定義為數(shù)據(jù)塊一-點(diǎn)數(shù)據(jù)分析一-點(diǎn)異常值檢驗(yàn)。如果有異常數(shù)據(jù)，則異常數(shù)據(jù)就會(huì)變?yōu)榧t色。（異常值檢驗(yàn)）二、次數(shù)分布及 t 檢驗(yàn)1樣本次數(shù)分布DPS 作次數(shù)分布表步驟： （1）輸入數(shù)據(jù)并定義成數(shù)據(jù)塊（2）試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)次數(shù)分布及平均數(shù)比較次數(shù)分布 OK 輸出樣本次數(shù)分 布表結(jié)果2單樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)步驟：按行輸入 7 個(gè)數(shù)，第二行輸入總體平均數(shù)定義數(shù)據(jù)塊 選試驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 單樣本平均數(shù)檢

2、驗(yàn)在彈出的對(duì)話框中輸入總體平均數(shù)OK （不能做） 3 配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)步驟：輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊 選試驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 兩樣本比較配對(duì)兩處理 t 檢 驗(yàn)輸出結(jié)果配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)（不能做）4兩樣本均值差異 t 檢驗(yàn) 方法：（1）將兩個(gè)處理的樣本觀察值分兩行輸入，并定義成數(shù)據(jù)塊。（2）試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)次數(shù)分布及平均數(shù)比較 student t 檢驗(yàn)輸出結(jié)果 （兩樣本 t 檢驗(yàn)）5小樣本均值差異檢驗(yàn)方法：（ 1）輸入數(shù)據(jù)，并定義成數(shù)據(jù)塊（2）試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)一次數(shù)分布及平均數(shù)比較-樣本較少時(shí)平均數(shù)差異檢驗(yàn) f輸出（顯示）結(jié)果。三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析一）全面試驗(yàn)設(shè)計(jì)（一）單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)1試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)用 DPS 系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)

3、數(shù)：為安排試驗(yàn)中所有試驗(yàn)次數(shù)的試驗(yàn)隨機(jī)順序， DPS 系統(tǒng)操作步驟如下：試驗(yàn)設(shè)計(jì)一完全隨機(jī)及隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一完全隨機(jī)分組一彈出 “完全隨機(jī)試驗(yàn) 設(shè)計(jì)”對(duì)話框一輸入“實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)”和“分組組數(shù)” 一確認(rèn)后就輸出要試驗(yàn)的次 數(shù)的隨機(jī)順序。 （樣本數(shù)和分組數(shù)一般是一樣的 ）DPS 單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 （可以不看 ）因素水平按列排列A1A2Am定義數(shù)據(jù)塊-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-完全隨機(jī)及隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)-單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)-在彈出對(duì)話框中輸入重復(fù)數(shù)- OK2統(tǒng)計(jì)分析 （方差分析方法 ）用 DPS 對(duì)單因素試驗(yàn)資料分析步驟 數(shù)據(jù)輸入格式在數(shù)據(jù)編輯器中按規(guī)定格式將試驗(yàn)資料整理表中的數(shù)據(jù)輸入。對(duì)a個(gè)水平,m 個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù)資料，

4、其數(shù)據(jù)排列順序?yàn)椋褐貜?fù)水x11x12x1m1水平的m 個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù)x21x22x2m2 水平的m 個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù)平xa1xa2xama水平的m個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù)將x11x12x1m , x21x22X2 m，,Xa1Xa2xam待分析數(shù)據(jù)定義成數(shù)據(jù)塊點(diǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)T完全隨機(jī)設(shè)計(jì)T單因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析T在彈出的“方差分1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式 多重比較方法 各個(gè)處理名稱析”參數(shù)設(shè)置對(duì)話框中設(shè)置好三種參數(shù)一點(diǎn)確定即可得結(jié)果 ” LSD法一最小顯著性差異法Duncan '新復(fù)極差法分析所得結(jié)果（單因素n水平m重復(fù)）（二）單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)1 .試驗(yàn)方案完全隨機(jī)區(qū)組單因素試驗(yàn)方案區(qū)組因素BBi （甲）B2 （乙）B3 （丙

5、）試AiA2A4驗(yàn)A4A5Ai因A5AiA2素A2A3A5AA3A4A32. 統(tǒng)計(jì)分析單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)DPS分析步驟數(shù)據(jù)輸入格式在數(shù)據(jù)編輯器中，按規(guī)定格式將試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料整理表中數(shù)據(jù)輸入， 對(duì)a個(gè)水平m個(gè)重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)排列順序與整理表相同因素A區(qū)組B區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組j區(qū)組m水 1XiiX12X1jx1m2X21X22X2jx2m平iXiiXi2XjXimaXa1Xa2Xajxam 將X11xam待分析數(shù)據(jù)定義成數(shù)據(jù)塊。 點(diǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一單因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析一方差分析參數(shù)設(shè)置對(duì)話框中選定參數(shù)確定顯示分析結(jié)果分析所得結(jié)果。（三）二因素?zé)o重復(fù)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（組內(nèi)無(wú)重復(fù)） 二因素?zé)o重復(fù)完

6、全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案及數(shù)據(jù)表因素A因素BBiB2BjBbAiXiiXi2XijXibA2x2iX22X2jX2bAiXiiXi2XjXibAaXaiXa2XajXab二因素?zé)o重復(fù)DPS分析步驟1）按上表的格式輸入數(shù)據(jù)2）將XiiXab待分析數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)塊3）選試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析不轉(zhuǎn)換OK選多重比較方法確定可得分析結(jié)果（二因素?zé)o重復(fù)）（四）二因素有重復(fù)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)1. DPS二因素有重復(fù)試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)步驟 因素水平按列排列A1B1A2B2Am Bn定義數(shù)據(jù)塊t試驗(yàn)設(shè)計(jì)t完全隨機(jī)及隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)t二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)t在彈出對(duì)話框中輸入重復(fù)數(shù)t OK 可得隨機(jī)試驗(yàn)方案2方案及數(shù)據(jù)表

7、二因素重復(fù)試驗(yàn)方案及數(shù)據(jù)格式A因素B因素重復(fù)（觀察值）1X111X112X113X11X11 n12X121X122X123 X12 nbX1b1X1b2X1b3X1bn1X211X212X213X21 n22bX2b1X2b2X2b3X2bn12b1Xa11Xa12Xa13Xa1na2 3. DPS分析（二因素重 輸入數(shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)塊 點(diǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)二因素有重復(fù)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析在彈出的“輸入各處理個(gè)數(shù)（水平數(shù)）”對(duì)話框中輸入A因素水平數(shù)（a）和B因素水平數(shù)（b） 彈出轉(zhuǎn)換對(duì)話框選“不轉(zhuǎn)換” OK 在多重比較方法選擇中選一多重比較方 法確定可得分析結(jié)果 分析結(jié)果（二因素重復(fù)）（五）二因素隨

8、機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)1 試驗(yàn)方案及數(shù)據(jù)表格式二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方案及數(shù)據(jù)表格式A因素B因素區(qū)組12n1X111X112X11X11 n12x121X122X12nbX1b1X1b2X1b n1X211X212X21n22X221X222X22 nbX2b1X2b2X2bn12b1Xa11xa12xa1na2xa21Xa22xa2nbxab1xab2xabn2. DPS二因素隨機(jī)區(qū)組分析步驟1）輸入數(shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)塊2）點(diǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)-二因素統(tǒng)計(jì)分析一彈出輸入各個(gè)處理個(gè)數(shù) 對(duì)話框并輸A、B水平個(gè)數(shù)一確認(rèn)一多重比較方法選擇一確定一顯示結(jié)果。3）分析結(jié)果（二因素隨機(jī)區(qū)組分析）二）正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)1 .試驗(yàn)

9、方案設(shè)計(jì)XXXXX試驗(yàn)因素水平表水平因素ABn1A1B1n12A2B2n23A3B3n3正交試驗(yàn)最少試驗(yàn)次數(shù)確定：最少試驗(yàn)次數(shù) Tfi 1fi 正交表中各因素自由度（i A,B, ,n ）各因素的自由度：fi=因素i的水平數(shù)一1如果考慮交互作用，如A , B交互作用的自由度為 fA BfA fB （A水平數(shù)1 ）（B水平數(shù)1）2.正交設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法1）極差分析L4（23）試驗(yàn)結(jié)果分析試驗(yàn)號(hào)因素丫ABC1111丫12122¥23212¥34221Y4KiYi 丫2丫1丫3丫1丫4T 丫1 丫2 丫3 丫4K2Y3丫4丫2丫4丫2丫3Ki丫1 丫2丫1丫3丫1丫4222K2丫

10、3 丫4丫2丫4丫2 丫3222RKi =各因素第i個(gè)水平對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果之和均值：KiKi水平i的試驗(yàn)次數(shù)極差：R maX 心)min(Q )2) 方差分析Ln(mk)正交表及計(jì)算表ABCkYi丫211丫1丫1221丫2丫22nmYnYiK1jK11K12K13K1kTnYii 1K2jK21K22K23K2kStni 1Yi2亡nQjKir i 12 jKmjK m1Km2Km3K mkSjQjT2nK：1jK；K12K2. mjK；K2Km1K222k23磴3K2kK2KmkSjSaSbScSkj AB, ,k （即列號(hào)）r 為各水平重復(fù)數(shù)m 水平個(gè)數(shù)SeSjfefjfT n 1f j m

11、 1k空k空3. DPS正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析方法及步驟1）先將相應(yīng)正交表調(diào)入數(shù)據(jù)編輯器。（試驗(yàn)設(shè)計(jì)-正交設(shè)計(jì)-正交設(shè)計(jì)表）2）將試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)結(jié)果按列輸入正交表右邊。3）將正交表和試驗(yàn)結(jié)果（一個(gè)或幾個(gè)）一起定義成數(shù)據(jù)矩陣。4）點(diǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)一正交試驗(yàn)方差分析一彈出輸入處理和空閑因子總數(shù)對(duì)話框（系統(tǒng)一般能自動(dòng)識(shí)別出來(lái)）-點(diǎn) 0K-輸入空列列號(hào)-OK一選多重比較方法 f確定f可得結(jié)果（正交設(shè)計(jì)）三）正交回歸組合設(shè)計(jì)正交回歸組合設(shè)計(jì)包括：二次正交（回歸）旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)；二次通用旋轉(zhuǎn)組 合設(shè)計(jì)；二次回歸正交設(shè)計(jì)。正交回歸設(shè)計(jì)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法基本相同。下面介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。1 因素及水平確定考察P個(gè)因素，分別以Z

12、i,Z2, ,Zp表示，每個(gè)因素分上、下兩個(gè)水平。上水 平以Z2j表示，下水平以Zij表示（j 1,2, p）,那么各個(gè)處理的零水平（Zoj）為z1j Z2jZ0j 2各因素的變化區(qū)間j 。Z2j Z0jj星號(hào)臂，查二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)參數(shù)表（見下表）。2因素編碼目的是為了消除自然因素單位和取值對(duì)所求的回歸系數(shù)的影響，使求得的回歸系數(shù)的大小直接反映該因素作用的大小 因素Zj與規(guī)范變量Xj變換公式為：Zj z0jXjjZj是問題中的各變量，Xj是DPS中的規(guī)范變量，求出回歸方程后，要將此 式代入方程，將方程中的Xj換成Zj。對(duì)每個(gè)因素Zj的各水平按Xj變換式進(jìn)行線性代換，可列出因素水平編碼表 如

13、下。因素水平編碼表Xj因素（因子）乙Z2ZpZ21Z22Z2p+1Z01 1Z02 2Z0pp0Z01Z02Z0 p1Z01 1Z02 2Z0ppZ11Z12Z1 p附表二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)參數(shù)表因素?cái)?shù)pmcmm0N（試驗(yàn)數(shù)）回歸方程系數(shù)個(gè)數(shù)2448161.41463869231.68210416812362.000155(1/2)161010362.000215（1/2）表示半實(shí)施，因?yàn)槿蜃釉囼?yàn)時(shí)mc為25=32，按半實(shí)施時(shí)就成為 mc16。3 列出試驗(yàn)方案根據(jù)因素水平編碼，查合適的設(shè)計(jì)表，再將因素水平值填入設(shè)計(jì)表中的Xi ,X2, X3等列，即得試驗(yàn)方案。步驟為：試驗(yàn)設(shè)計(jì)一正交回歸組合設(shè)

14、計(jì)一二次回歸（正交）旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)f確定因素?cái)?shù)f確定f得設(shè)計(jì)表。再將上、二次回歸正交設(shè)計(jì)下水平、零水平、值對(duì)號(hào)入座就成為試驗(yàn)方案。如下表形式：（通用（回歸）旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)）三因子二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案及結(jié)果試驗(yàn)號(hào)X1X2X3丫F 11()1()1Y1211-1()Y231-1()1Y341-1-1Y4me J5-1()11Y56-11-1Y67-1-11Y78I-1-1-1f 91.682()0()0()101.682()00110()1.682()0mr«1201.682()013001.682()L 14001.682()* 15000m°000

15、200004. 統(tǒng)計(jì)分析根據(jù)試驗(yàn)方案具體完成試驗(yàn)后，將所獲得的結(jié)果數(shù)值輸入試驗(yàn)方案表右邊一 列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。DPS統(tǒng)計(jì)分析步驟如下：調(diào)出相應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)表在表頭輸入規(guī)范變量 x1 ,x2, ,xp 在表右側(cè)列輸入 二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)丫值將丫指標(biāo)值定義成數(shù)據(jù)塊選試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)在二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)彈出的“選擇對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)方案”對(duì)話框中選對(duì)應(yīng)因素個(gè)數(shù)確定彈出“請(qǐng)輸入 指標(biāo)臨界值”對(duì)話框（可不改系統(tǒng)自認(rèn)值） OK 可得分析結(jié)果。（通用（回歸）旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)）四）線性回歸分析1.一元線性回歸分析回歸方程的形式： y? b0 bx2多元線性回歸分析回歸方程形式： y? b0 b1x1 b2x2bp xp3回歸方程的

16、顯著性檢驗(yàn)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)用方差分析法（即 F檢查），DPS系統(tǒng)除給出方程的 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果外，還同時(shí)給出回歸系數(shù)的顯著性。DPS輸出結(jié)果中，顯著性檢驗(yàn)是用p值法，P拒絕Ho,表示在顯著性水平 之下與Xi之間存在著為著的線性回歸 關(guān)系.參數(shù)Xi在方程中 應(yīng)保留.若P 接受Ho,即在 水平下°與Xi的線性回歸關(guān)系 不顯著,表示參數(shù)Xi對(duì)y無(wú)影響，Xi可從回歸方 程中剔除 .原假設(shè)為： Ho : 12p o 即原假設(shè)回歸系數(shù)為 o。4. DPS線性回歸分析線性回歸 DPS 分析步驟 （一元線性回歸和多元線性回歸分析步驟相同 ）在數(shù)據(jù)編輯器里輸入上表數(shù)據(jù)將 X,y兩列數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)塊多

17、元分析 回歸分析一線性回歸-系統(tǒng)給出線性回歸操作界面（見下面）一在線性回歸操作界面操作完成后點(diǎn)擊“返回編輯”會(huì)給出分析全部結(jié)果。（一元線性回歸和多元線性回歸分析步驟相同 ）五）非線性回歸分析1.一元非線性回歸模型 （由試驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)曲線來(lái)擬合合適的模型及參數(shù)估計(jì) ）用 DPS 進(jìn)行一元非線性回歸的方法。1）建立一元非線性回歸模型前，先按系統(tǒng)要求輸入數(shù)據(jù)，即以行為樣本， 列為變量的方式輸入數(shù)據(jù)。定義數(shù)據(jù)塊時(shí)要注意， 一元非線性回歸只允許定義 2列數(shù)據(jù)；第一列為自變 量，第 2 列為因變量。2）定義數(shù)據(jù)塊-數(shù)學(xué)模型-一元非線性回歸模型-出現(xiàn)初始界面。3）在初始界面中選擇模型，估計(jì)參數(shù)，最后輸出結(jié)果。數(shù)

18、據(jù)輸入格式 ：XYX1Y1X2Y2X3Y3Xm Yn2非線性回歸分析 （由專業(yè)已知所研究問題的數(shù)學(xué)模型，用試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)擬合估計(jì)模型參數(shù)）1）普通非線性模型 這類模型一般不含指數(shù)或復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)。 這類模型建模時(shí)，先將希望建立的數(shù)學(xué)模型（公式）進(jìn)行編輯定義，再將試 驗(yàn)數(shù)據(jù)編輯定。一般不需給出各個(gè)參數(shù)的初值（因系統(tǒng)默認(rèn)各個(gè)參數(shù)的初值為 0.01）就可以使用麥夸特法 （非線性最小二乘法） 快速地求出模型中的各個(gè)參數(shù)。DPS 處理步驟： 1先在公式編輯器中輸入要估計(jì)參數(shù)的數(shù)學(xué)模型（公式）并定義成公式塊。編輯公式時(shí)所有變量因子用 X1,X2,Xm表示,所有常數(shù)用C1,C2,Cm表示。2在數(shù)據(jù)編輯器中輸入數(shù)據(jù)并定義成數(shù)據(jù)塊 （數(shù)據(jù)輸入格式同上） 。先定義公 式，再定義數(shù)據(jù)塊。3 選擇數(shù)學(xué)模型一單因變量參數(shù)估計(jì)一麥夸特法（非線性最小二乘法） OK 一輸出分析結(jié)果。2）含有指數(shù)或某些函數(shù)的非線性模型。這類非線性模型因含指數(shù)或其它數(shù)學(xué)函數(shù)， 往往不宜或無(wú)法轉(zhuǎn)換為線性模型 求解。 因此，這類模型的參數(shù)估計(jì)，必須借助于非線性的迭代法（如 Newton-Raphson 方法）求解。DPS 處理步驟：（ 1 ）先在公式編輯器中輸入要估計(jì)參數(shù)的數(shù)學(xué)型（公式） ，并將公式定義成 公式塊。（ 2）在數(shù)據(jù)編輯器中輸入數(shù)據(jù)，并定義成數(shù)據(jù)塊， （數(shù)據(jù)輸入格式同上） 。要 先定