1、問題描述1、設(shè)定問題根據(jù)9個不同類型礦床的統(tǒng)計資料分析，發(fā)現(xiàn)礦床的評價值與礦床儲量以及礦石品位之間的關(guān)系。2、查找數(shù)據(jù)N礦床評價值（億元）礦床儲量（萬t）X1礦石品位（）X210.065101.1520.235701.0430.775461.3141.405571.2651.585561.3162.075921.6772.396421.7583.137431.8393.527392.33、處理數(shù)據(jù)以及回歸分析1 .繪制散點圖value<-data.frame(X1=c(510,570,546,557,556,592,642,743,739),X2=c(1.15,1.04,1.31,1.2

2、6,1.31,1.67,1.75,1.83,2.33),Y=c(0.06,0.23,0.77,1.40,1.58,2.07,2.39,3.13,3.52)plot(value)5506006507007500.02.0JO2 .得到線性擬合模型lm.sol<-lm(YX1+X2,data=value)summary(lm.sol)運行結(jié)果：Call:lm(formula=YX1+X2,data=value)Residuals:Min1QMedian3QMax-0.45221-0.339920.093960.181740.53546Coefficients:EstimateStd.Erro

3、rtvaluePr(>|t|)(Intercept)-4.2547881.376223-3.0920.0213*X10.0052450.0037851.3860.2151X21.8191480.7772322.3410.0578.-Signif.codes:0'*'0.001'*'0.01'*'0.05'.'0.1''1Residualstandarderror:0.4233on6degreesoffreedomMultipleR-squared:0.9088,AdjustedR-squared:0.8784

4、F-statistic:29.89on2and6DF,p-value:0.0007589A由上表可知，回歸方程的常數(shù)項P0=-4.254788A工商稅收X1的系數(shù)01=0.005245農(nóng)業(yè)稅收X2的系數(shù)2=1.819148、模型檢驗1 .顯著性檢驗從上面的運行結(jié)果可以看出，檢驗因變量（礦床評價值）與所有自變量（礦床儲量、礦石品位）之間的線性關(guān)系是顯著的。由以上的運行結(jié)果在下，在2至I6的自由度中,F比為29.89,p值為0.0007589,因此我們認(rèn)為回歸方程是顯著的。2 .學(xué)生化殘差分析rstudent(lm.sol)從圖中我們可以看出殘差的分布沒有明顯的趨勢，從我們選取的有限個點的分布來看大致可以認(rèn)為它滿足線性的假定，條件同方差的假定和獨立性的假定。3 .多重共線性vif(lm.sol)運行結(jié)果：X1X24.5529474.552947由結(jié)果可以看出，方差膨脹因子VIF并不是很大，由此可以說明自變量(礦床儲量、礦石品位)之間不滿足多重共線性。四、結(jié)論此次試驗中，我們使用二元線性回歸的模型來刻畫樣本，并且通過殘差分析大致驗證了模型的線