1、2019年數(shù)據(jù)智能行業(yè)報告技術中臺主要是指幫助企業(yè)客戶搭建技術中臺的公司，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù) 分析等環(huán)節(jié)的所有工具及平臺，包括基礎平臺、用戶行為分析、BI&可視化、數(shù)據(jù)科學平臺、NLP翊識圖譜等，典型公司有星環(huán)科技、神策數(shù)據(jù)、思邁特軟件、第四范式、天云大隨著機器學習、AutoML等技術逐步成熟，以及語音識計算機視覺等AI感知技術的成熟，技 術中臺呈現(xiàn)自動化、低門檻化發(fā)展趨勢。如麒科學平臺領域,Google開源的AutoML技術, 由機器可以自動實現(xiàn)特征提取，降低了特征工程的門檻。BI甌J視化領域，交互式BI成為新的熱 點,主要是通過自然語言理解的方式，降（碰用I'

2、;襤?；A平臺圖7 :技術中臺包含的細分領域BI&可視化=用戶行為分析L- r?數(shù)據(jù)科學平臺.技術中臺/ 1NLP/知識圖譜臆蟾分析數(shù)據(jù)中臺主要是指幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺的公司，一類是提供蟀服務的公司，基于自身能夠觸及的數(shù)據(jù)資源，形成f第三方的數(shù)據(jù)中臺，并基于中臺服務企業(yè)客戶，如TalkingData.個推、極光大數(shù)據(jù)等公司；另一類是幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產化的公司，自身沒有數(shù) 據(jù)，幫助企業(yè)客戶搭建數(shù)據(jù)中臺的公司,如數(shù)瀾科技、滴普科技等公司.應用夯實堿數(shù)據(jù)中臺的價值是將數(shù)據(jù)產化，實現(xiàn)不同體系ID賬號的打通,為下數(shù)據(jù)中臺需要i氓企業(yè)的內部牧據(jù)、公開數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)中臺需要i氓企業(yè)的內部

3、牧據(jù)、公開數(shù)據(jù)、線上線下瓣：內部包含企業(yè)的各業(yè)務系統(tǒng)中實時產生的數(shù)據(jù)，如CRM、ERP等系統(tǒng)，記錄企業(yè)日常行為瞄公開蝴§主要是通過爬蟲等方式抓取的數(shù)據(jù),如電商網站商品、社交網站的用戶評論等。- 線上數(shù)據(jù)指通過SDK等方式獲取的數(shù)據(jù)，主要是移動設備上的用戶行為數(shù)據(jù)、LBS位置數(shù) 庭。- 線下數(shù)據(jù)指一類是通過WIFI藍牙探針獲取的數(shù)據(jù)，另一類是公安、運營商、銀聯(lián)等高價基于數(shù)據(jù)中臺有三種應用方式:數(shù)據(jù)集，如數(shù)據(jù)標簽、用戶畫像等，；數(shù)據(jù)模型，融合了雌和算 法,如銷量預測、風控建模等；數(shù)據(jù)應用，將數(shù)據(jù)能力和軟件能力封裝，形成B勻終數(shù)據(jù)產品，如 選址、用戶賬戶管理等。如個推通過務第三方移動APP

4、 ,可以獲取移動設備使用APP的時長， 從而推斷出該設備用戶的用戶畫像，的終用于廣告營銷。圖8 :瓣中臺的業(yè)務流程數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)中臺內部數(shù)據(jù)內部數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)業(yè)務中臺主要是指基于數(shù)據(jù)和技術，結合行業(yè)應用，沉淀釘對行業(yè)應用的模型及產品。業(yè)務中 臺具備業(yè)務屬性，但本質是一些功有她組件，企業(yè)基于業(yè)務中臺可以快速封裝出業(yè)務產品。幾乎不會有數(shù)據(jù)公司直接搭建企業(yè)的業(yè)務中臺，大部分都是由技術中臺和數(shù)據(jù)中臺公司演化出 來的。少部分從行業(yè)應用切入，在服務大量垂直行業(yè)客戶后，掌握場景需求后，逐步形成業(yè)務 中臺能力。例如，京東超過70%的商品采購都是機器推薦的，京東自營商品已超過2600萬種， 只有

5、通過數(shù)據(jù)形成業(yè)務中臺才能夠實現(xiàn)商品采購,不可能依靠業(yè)務人員去完成。從價值度的角度來看，業(yè)務中臺能夠覆蓋場景的全流程，解決全場景問題，實現(xiàn)技術賦能，按 照效果進行收費，價值度的高.圖9 :業(yè)務中臺是基于中臺和技術中臺形成數(shù)據(jù)中臺技術中臺2.數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)與未來數(shù)據(jù)智能時代，企業(yè)業(yè)務的為核心的是數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺，因此接下來對數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中 臺的未來趨勢進行分析，本章節(jié)將重點放在數(shù)據(jù)中臺，重點分析驅動數(shù)據(jù)中臺出現(xiàn)的背后因素 以及瓣中臺的未來格局。2.1企業(yè)數(shù)字化轉型誕生數(shù)據(jù)中臺企業(yè)數(shù)字化轉型核心是連接,利用移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，幫助企業(yè) 實現(xiàn)企業(yè)內部各部門的連接、企業(yè)與用戶

6、的連接、企業(yè)與上下游供應商的連接，乃至未來企業(yè) 與醇社會的孵?，F(xiàn)階段，企業(yè)數(shù)字彳樣專型仍處于初級階段，重點是企業(yè)內部各部門連接和用戶連接，因此，企 蛭前數(shù)字化建碰點臥鼬務朝伽端用戶。一方面，企業(yè)要去連接終端用戶是因為企業(yè)更加快速、全面地了解終端用戶。過往企業(yè)主要是 通過GFK等市場調研公司來了解終端用戶，這種方式效率很低，需要幾個月才能出蟀果，而 且顆粒度不夠細。這種方式已經很難適應當前狀況，在移動互聯(lián)網時代，用戶關注的熱點以非 ?？斓乃俣鹊髽I(yè)必須能夠跟上用戶的變化，因此，必須要連接終端用戶，快速洞察用戶 的需求。面向終端用戶，會讓企業(yè)的業(yè)務量急劇增長，一家品牌企業(yè)，原先只需要面向上下游

7、幾百上干 家供應商,現(xiàn)在系統(tǒng)需要承載上干萬甚至過億的用戶，同時，還需要不斷根據(jù)用戶的需求，上 線新的產品功能。因此，企業(yè)不論是數(shù)據(jù)層面還是技術層面，都需要統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調度，需要一個技術平臺和 數(shù)據(jù)平臺能夠支撐，而這個平臺又不同于過往的后端大數(shù)據(jù)平臺，這個平臺是與業(yè)務密切相關 的，因此是一個中臺的概念。另一方面，業(yè)務線上化意味著企業(yè)與用戶的交互更加頻繁、交互方式更加多樣,業(yè)務系統(tǒng)必須 根據(jù)用戶需求能夠快速迭代升級，需要通過技術手段實時監(jiān)控業(yè)務的運轉，并根據(jù)業(yè)務過程中 的用戶反饋數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化業(yè)務?；谏鲜銮闆r，企業(yè)必須基于數(shù)據(jù)驅動業(yè)務發(fā)展，利用數(shù)據(jù)更好地了解終端用戶的需求，利用 瓣®?

8、地優(yōu)護品與業(yè)務。同時，隨著企業(yè)業(yè)務場景深化，單一數(shù)據(jù)源已經很難滿足企業(yè)需求。營銷場景中，通過微信小 程序、線下門店、官網等方式進入的用戶，需要做歸;線下零售場景，必須實現(xiàn)"人 貨、 場"的統(tǒng)一調度,才能保證業(yè)務高效運轉。因此，企業(yè)必須建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，匯聚多源數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行資產化，實現(xiàn)內外部數(shù)據(jù)的 整合，才能勵口有效地刻戮字化轉型的需求。滴普科技以"會員服務”為核心，助力醫(yī)美零售門店數(shù)字化轉型滴普科技成立于2018年，致力于互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能領赫術產品解決方案研究 開發(fā)和實施，將互聯(lián)網沉淀的業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、人工智能中臺綜合應用于企業(yè)的供 應鏈,生產制

9、造和客戶營銷月甥等領域.秀域是滴普科技的典型客戶之一。秀域是一家集健康湖巴、美容、保健、醫(yī)美為F的 全國鎖經營賄在信息化建設上,秀域在企業(yè)內部的運營與管理投入較大,但在使用中仍舊會面臨諸多 問題：-業(yè)務拓展難，數(shù)據(jù)和業(yè)務的離散導致無法形成可供綜合分析、決策、運營的依據(jù)， 命舞翩于瞞需掘響®W氐下，業(yè)務拓展與創(chuàng)新-客戶管理難：客戶數(shù)據(jù)分散，各個業(yè)務板塊客戶數(shù)據(jù)未形成統(tǒng)一檔案，客戶的跟蹤路復購運營、交戲營無iMT路復購運營、交戲營無iMT進行直觀體廝口指導。.服務效率低:客戶預約、咨詢銷售、服務提取和診療全流程沒有自動化的運轉流程 支撐。客戶從進店到購買支付、從服務提取至膨療的兩個核心環(huán)

10、節(jié)存在極大的效率問題。圖10:滴普科技助力秀域數(shù)字化轉型 滴普科技的解決方案是以會員+產品為核心，不斷沉淀客戶和標準化產品服務的建設. 通過客戶、產品、需求場景的有機組合進行業(yè)務拓展與創(chuàng)新。ao eII月于42IM-IB3S02人力MVwa秀域美業(yè)的整個數(shù)字化升級通過三個步驟來實現(xiàn):第一階段，會員營銷數(shù)字化；第二階段，產品服務數(shù)字化;第三階段，業(yè)務孵化創(chuàng)新發(fā)展。滴普翔支蹣方案帶來的:第一，戶量與營收提升：打通天貓、美團、自建商城等線上業(yè)務渠道，將客戶流量導入線下門店,提升秀域的客戶體量、市場份劄廂業(yè)務營收.第二，會員營銷及精細化運營：幫助品牌部門面向互聯(lián)網、新媒體、自媒體等渠道，打 造老帶新、

11、新帶新、潛客開拓、互動吸粉等營銷工具，完成消費者互動，會員的全生命 周期運營。第三，可視化可應用的數(shù)據(jù)資產沉淀：打通秀域旗下不同業(yè)務板塊的客戶數(shù)據(jù)，支持統(tǒng) F客戶生命顧營銷服務幡，提升客戶映率，杪客戶缺。第四，服務管控降本增效：建設全渠道統(tǒng)一的數(shù)字化系統(tǒng),將客戶接觸商品、到店體驗、 方案咨詢、治療計劃、術后觀察、客戶評價、離店追蹤的全服務過程數(shù)字化,建設標準的 月蹣耀，提胎營效率，圈腿營第五，應對未來支撐業(yè)務拓展與創(chuàng)新：支撐當前ioochd店的經營管理，以及未來 3000+門店的快速拓展及業(yè)務創(chuàng)新，達到2- 3周上線新業(yè)務的IT服務效率。2.2單場景數(shù)據(jù)中臺會發(fā)展成業(yè)務中臺企業(yè)在建設數(shù)據(jù)中臺過

12、程中，很難一下子建立大一統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，而會先從單場景出發(fā)建設數(shù) 據(jù)中臺。這并不是說數(shù)據(jù)中臺具備行業(yè)屬性，而是企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺是為了解決這個場景的需 求。例如，數(shù)夢工場在幫助政府搭建數(shù)據(jù)中臺時，是通過”盼多跑一次”、精準扶貧等應用為切入點，直接自下而上搭建數(shù)據(jù)中臺很難實現(xiàn)政府各個部門數(shù)據(jù)打通，通過一個應用問題，自上而下去打通，更容易實現(xiàn)。因此，在發(fā)展初期，企業(yè)會存在很多針對單場景的數(shù)據(jù)中臺，這些數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)的價值是將數(shù)據(jù)資產化，幫助企業(yè)探索數(shù)據(jù)資產化，幫助企業(yè)探索價值。隨著這些單場景的數(shù)據(jù)中臺逐步成熟，業(yè)務將逐步由數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)不再是業(yè)務系統(tǒng)的副產物， 而是業(yè)務系統(tǒng)的根基，因此，數(shù)據(jù)中臺在越來

13、越多融合業(yè)務場景需求后，會逐步發(fā)展成業(yè)務中 臺。這些單場景數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理、資產化能力則會逐步匯聚，形成企業(yè)內部的統(tǒng)一中臺，支持 企業(yè)的各個業(yè)務場景的發(fā)展。也就是說，企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺會從單場景數(shù)據(jù)中臺向多場景數(shù)據(jù)中 臺，的終變成整個企業(yè)的瓣中臺。TalkingData構建數(shù)據(jù)中臺服務家庭場景TalkingData成立于2011年，是國內領先的數(shù)據(jù)服務提供商。圍繞TalkingDataSmartDP蟾智能平臺(TalkingData蟾中臺)構建連接、安全、共享" 的數(shù)據(jù)智能應用生態(tài),致力于用數(shù)據(jù)+科技的能力為合作伙伴創(chuàng)造價值，幫助商業(yè)企業(yè) 和現(xiàn)代社會實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅動力的智能化轉Talk

14、ingData提出成效合作伙伴"模式，并憑借領先的數(shù)據(jù)智能產品、服務與解決方案， 幫助企業(yè)從瓣中獲取商業(yè)價值，已在金融、零售、互聯(lián)網、智慧城市等眾多行業(yè)和領 哦字化進程的實踐中積累了豐富經驗。圖11: TalkingData的中臺戰(zhàn)略喝衣整($)現(xiàn) W林土才 g*中也歹壘云W MlWX K2 M J交ii 州 Wffl M ”TD自研購K1S用開放生態(tài)，聯(lián)合理橫位用害戶自探案應用全景中臺() ( h ) ( za )()( war )數(shù)據(jù)連接以TDID 泌打通主MKR. RgEH使刪柯的砌全胃度費g電信故施»)電商數(shù)掘(a«)SDK致制(as»)社交數(shù)掘

15、(9*)中小數(shù)蝸源數(shù)據(jù)來源：TalkingDataTalkingData有著對中臺的比較獨特的理解.TalkingData TSi肄勺中臺戰(zhàn)略，并不僅僅 是技術意義上的數(shù)據(jù)平臺或者產品平臺,也不僅僅是商業(yè)模式意義上的業(yè)務卓越運營中 心+閉環(huán)加速中心；所涉及的主體也可能不僅僅是Talkin歹ata本身，也包括能夠和 TalkingData共同面對某個場景需求、能力互補的合作伙伴。中臺戰(zhàn)略是企業(yè)面向情境，用中臺戰(zhàn)略要素(場景、流量、數(shù)據(jù)和技術)構建的一系列 面向的終客戶價值的舉措和商業(yè)模式構建，其中可能涉及到目標企業(yè)和所有相關的參與 者，包括戰(zhàn)略合作伙伴、客戶、渠道伙伴等等。中臺戰(zhàn)略的構建，從功能

16、上說，包括構建數(shù)據(jù)中臺、構建技術中臺、以及構建業(yè)務中臺。 其中數(shù)據(jù)中臺的本質是將數(shù)據(jù)資產化，技術中臺的本質是將流程自動化，業(yè)務中臺的本 質是將應用場景化。就（打通家目前Talkin）ata與家電廠商形成戰(zhàn)略聯(lián)盟,構建家庭場景下的同源庭場景下的大小屏幕、分析決策機制），形成罅產品（家庭畫像、家庭白名單、家庭電子錢包等），支持家庭場景業(yè)務（例如家居、健康、養(yǎng)老、教育等大宗生活i肖費的獲客、場景消費分期中!同時，TalkinData也探索性的在金融業(yè)務上與戰(zhàn)略合作伙伴合作，依托伙伴強大業(yè)務中 臺能力，形成面向場景消費金融情境的技術中臺噲據(jù)中臺。TalkingData創(chuàng)始人崔曉波表示，在未來的一段時間

17、中，TalkingData將繼續(xù)深挖家庭場 景的瓣價值，夯實數(shù)據(jù)能力，面向消費金融、家庭營銷等場景與合作伙伴一起不斷探 索，砥礪前行。用數(shù)據(jù)的幡去超越!目錄大數(shù)據(jù)新篇章一據(jù)智能07數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)與未來18二. 業(yè)務中臺帶來模式創(chuàng)新27場景爭奪成為主旋律35三. 跨場景要尋找數(shù)據(jù)洼地38三大應用場景相對成熟4257結語2.3垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺呈現(xiàn)寡頭格局圖12:未來中臺的業(yè)務模式核心企業(yè)數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺的能力的終由匯聚的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量決定，數(shù)據(jù)中臺本身的能力會影響基于數(shù)據(jù)中臺 之上承載的業(yè)務中臺能力，同時，業(yè)務中臺之上的業(yè)務系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)，也會不斷反饋到數(shù)據(jù) 中臺。因此，麴居中臺的能力會越來越強

18、，具備很強的馬太效應。當企業(yè)完成了數(shù)字化轉型第一步，企業(yè)內部用戶連接后，企業(yè)的下一步將是連接上下游廠商， 實現(xiàn)與上下游廠商的系統(tǒng)對接和數(shù)據(jù)對接。連接了終端用戶，了解用戶需求后，企業(yè)的生產環(huán) 節(jié)必須適應用戶的需求，這就要求企業(yè)不僅僅是改造自身的生產系統(tǒng),同時也要對上游供應商 的系統(tǒng)進行改造升級。以滴滴為例，從2016年開始，滴滴開始將自身的業(yè)務系統(tǒng)能力提供給出租車公司、$氣車租賃公 司，從的早的“梧桐“系統(tǒng),到后面的“谷雨“系統(tǒng),幫助這些公司實現(xiàn)系統(tǒng)升級。垂直行業(yè)中，隨著核心企業(yè)連接更多的上下游廠商，核心企業(yè)的業(yè)務量會越來越大。業(yè)務量越 大，數(shù)據(jù)越多，系統(tǒng)的智能化程度會越高，反過來會帶動業(yè)務進一

19、步增長。因此,核心企業(yè)承 載業(yè)務的數(shù)據(jù)中臺天然具備優(yōu)勢，能力會越來越強。未來只有核心企業(yè)才會搭建數(shù)據(jù)中臺，基 于數(shù)據(jù)中臺能力，核心企業(yè)可以月眇自身業(yè)務事業(yè)群上下游廠商。綜上，數(shù)據(jù)中臺未來將呈現(xiàn)出吞頭局面，只有少數(shù)企業(yè)會搭建數(shù)據(jù)中臺，大部分數(shù)據(jù)智能的機中臺之上的業(yè)務中臺，搭建業(yè)務中臺的價值將決定中臺之上的業(yè)務中臺，搭建業(yè)務中臺的價值將決定智能公司的天花板。3業(yè)務中臺帶來模式創(chuàng)新現(xiàn)階段搭建數(shù)據(jù)中臺依然存在機會，但未來數(shù)據(jù)中臺形成勇頭效應后，大部分數(shù)據(jù)智能公司的 機會來自業(yè)務中臺，因此，業(yè)務中臺的前景和天花板更闕直得關注。3.1業(yè)務中臺將改變數(shù)據(jù)智能公司的商業(yè)模式業(yè)務中臺具備業(yè)務屬性，能夠沉淀行業(yè)K

20、now-how,搭建業(yè)務系統(tǒng)，真正解決企業(yè)的業(yè)務場景 問題，這是技術中臺和數(shù)據(jù)中臺都不具備能力。圖13 :基于業(yè)務中臺服務最終客戶企業(yè)客戶快速搭建行業(yè)Know-how業(yè)務中臺 最終客戶技術/數(shù)據(jù)"s降低開發(fā)成本數(shù)據(jù)智能公司對企業(yè)而言，基于業(yè)務中臺能夠快速搭建企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)，從而滿足企業(yè)與終端用戶的交互需 求，另一方面，企業(yè)會將業(yè)務需求不斷反饋給業(yè)務中臺，讓業(yè)務中臺對業(yè)務場景的支持力度變 強。數(shù)據(jù)智能公司提供數(shù)據(jù)和技術能力，在基于企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺構建出業(yè)務中臺。同時，業(yè)務中臺 能夠圈氐數(shù)據(jù)應用的定制化問題。在沉淀行業(yè)Know- how過程中，業(yè)務中臺會將各個產品功能 模塊化，能夠基于功能

21、模塊快速搭建數(shù)據(jù)產品。平臺能力越強，沉淀模塊越多，定制化程度越 低，搭建業(yè)務系統(tǒng)的速度越快。業(yè)務中臺能夠輔助數(shù)據(jù)智能公司快速形成數(shù)據(jù)產品時，數(shù)據(jù)智能公司才能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字 佛型，服務模式才能夠轉變成運營模式。因此，數(shù)據(jù)智能公司和企業(yè)客戶,通過業(yè)務中臺，共同去服務的終客戶.業(yè)務中臺使得數(shù)據(jù)智 能公司不再是站在企業(yè)客戶背后,完全不觸碰業(yè)務的技術產品外包商，而是站在企業(yè)客戶旁邊 的數(shù)據(jù)技術合伙人。數(shù)據(jù)智能公司和企業(yè)客戶的合作模式，不再僅僅是提供技術，作為技術賦 能方，而是需要幫助企業(yè)客戶在數(shù)字化轉型過程中，更好地服務明終客戶，服務模式將轉變成 聯(lián)模式。3.2技術賦能與合作分成模式比較目前，數(shù)據(jù)智

22、能行業(yè)有兩種業(yè)務模式，一種是傳統(tǒng)的技術賦能模式，另一種是較為創(chuàng)新的合作圖14 :技術賦能技術/數(shù)據(jù)中臺技術賦能模式,基于技術中臺或者數(shù)據(jù)中臺形成行業(yè)解決方案，服務頭部公司。通過頭部公司 積累業(yè)務場景能力，形成陶佳實踐賦能合作伙伴，并通過合作伙伴服務其他公司。過往技術賦能公司往往面向企業(yè)的單點問題，解決單場景需求。進入數(shù)據(jù)智能階段后，企業(yè)的 需求更加復雜，各部門協(xié)同效應越來越明顯。單一場景價值度有限，多場景才能發(fā)揮更大價值。例如金融信貸領域,營銷與風控必須結合，單單解決風控問題，實際落地時效果非常一般，因 為的初吸引的流量很大程度會決定風控水平.因此，風控前置、營銷風控一體化成為金融客戶 跚需求

23、。圖15:合作分成最終用戶頭部企業(yè)客戶賦能ZS業(yè)務中臺數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術場景合作分成模式，通過頭部企業(yè)客戶合作運營業(yè)務，幫助企業(yè)客戶解決完整場景問題，實現(xiàn)與企 業(yè)客戶的合作分成。數(shù)據(jù)智能公司的業(yè)務模式由提供技術、產品、咨詢能力輸出，變成重視運 營能力，成為企業(yè)的技術外腦.這類模式目前已經在少數(shù)領域和公司開始執(zhí)行,如金融領域的助貸業(yè)務,營銷領域幫助線下流 量方提升廣告價值，媒體領域百分點和人民出版社共同運營的黨員小書包"等。3.3合作分成門檻高但并不是服務所有場景的數(shù)據(jù)智能公司都適合采用合作分成模式，從技術賦能到合作分成需要 兩大胡1條件：-城可量化。合作分成的本質是成效分成，數(shù)據(jù)智能公司的

24、服務成果必須可量化，需要非常乎馥地計算出數(shù)據(jù)智能公司進入到務場景中產生的價值。具備運營能力。合作分成意味著雌智能公司要長期參與到業(yè)務過程中，深刻理解客戶業(yè) 務場景，具備業(yè)務運營能力，能夠根據(jù)企業(yè)客戶的需求,快速開發(fā)新產品及應用，不斷迭 代升級，滿足包的需求。圖16:合作分成兩大條件合作分成做增量市場價值優(yōu)于存量市場。幫助企業(yè)降彳氐成本同樣可以合作分成，但本身存在很明顯的天 花板，企業(yè)原先在這項業(yè)務的投入成本就是天花板。對企業(yè)客戶而言，創(chuàng)造新收入、新增長的 業(yè)務價值度還是會高于節(jié)省成本的業(yè)務。3.4合作分成提升數(shù)據(jù)智能公司天花板圖17:從技術賦能合作分成單場景技術賦能多場景技術賦能合作分成越來越

25、貼近場景數(shù)據(jù)智能的項目兼具IT屬性禾口業(yè)務屬性，僅僅解決IT需求價值度遠遠彳肝業(yè)務需求，而解決業(yè) 務需求需要深入到業(yè)務場景中，也就是需要數(shù)據(jù)智能公司越來越貼近場景，只有在場景中，數(shù) 據(jù)才能發(fā)揮價值。從技術賦能到合作分成，代表看數(shù)據(jù)智能公司與場景融合得越來越緊密。合作分成意味著數(shù)據(jù)智能公司可以獲得企業(yè)的業(yè)務預算，而不僅僅是H預算，能夠大幅提升數(shù) 據(jù)智能公司在單一行業(yè)的天花板。以消費金融為例，技術服務只占到整個市場的1%,而助貸業(yè) 務可以占到10%,市場規(guī)模增大至原先的10倍以上。技術賦能基本都是項目制的收費模式，隨機性強、受企業(yè)預算限制。合作分成意味著只要業(yè)務 繼覲行，就可場晦利成，業(yè)務哦街雖，

26、不受企頓鼬制。合作分成意味看數(shù)據(jù)智能公司深入到業(yè)務場景中。數(shù)據(jù)智能公司對客戶應用場景理解能力已接 近企業(yè)客戶本身，遠遠超出其他供應商。同時，合作分成代表看數(shù)據(jù)智能公司與企業(yè)客戶深度 綁定，企業(yè)客戶的替換成本大幅提升，輕易不會更換供應商。4.場景爭奪成為主旋律業(yè)務中臺會不斷沉淀行業(yè)Knomhow,業(yè)務中臺的能力和價值度會越來越強，未來數(shù)據(jù)智能公 司的護城河都將是通過業(yè)務中臺來建立。業(yè)務中臺本身是與場景強綁定的，因此，場景價值度會越來越大，對場景的爭奪將是數(shù)據(jù)智能 行順碰律。4.1數(shù)據(jù)價值降低，場景價值提升4.11直接對夕限供標簽和畫像的業(yè)務模式受到政策限制從網絡安全法、個人信息安全規(guī)范等來看，政

27、策對于個人隱私信息的保護日趨加強，個 人隱私信息的范圍也在不斷擴大，從身份證號、手機號到出生日期、家庭住址等?，F(xiàn)階段，基于設備ID對夕睡供標簽和用戶畫像的業(yè)務模式尚屬于合規(guī)范疇,但未來隨著政策持 續(xù)趨緊,基于設備ID提供數(shù)據(jù)服務的模式，同樣會受到限制，也就意味著,未來直接提供基于 個體的標簽和用戶畫像對外的服務模式,會受到大影響。未來數(shù)據(jù)服務的模式主要是通過數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)應用對夕限供服務，也就是數(shù)據(jù)必須要與場景 結合，形成符合業(yè)務場景需求的數(shù)據(jù)產品。因此，提供數(shù)據(jù)服務的公司必須增加對場景的理解， 即使是掌握銀聯(lián)、運營商等核心數(shù)據(jù)的公司,同樣在貼近場景。銀聯(lián)系公司銀聯(lián)智惠從盼初主要以提供API接

28、口服務為主，逐步將自身業(yè)務做重,更加貼近金融 機構的場景，提供營銷、風控建模等一站式服務。聯(lián)通系公司智慧足跡，雖然本身具備聯(lián)通大 數(shù)據(jù)全量的信令數(shù)據(jù),但其服務模式也在更加貼近應用場景，幫助企業(yè)客戶解決選址、城市規(guī) 劃等業(yè)務需求。4.12場景深化，單FS源價值正不斷降低業(yè)務中臺的能力越來越強，沉淀的場景Know- how越來越多,意味著場景缶稚深化。正如前 文所言，場景深化過程中，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、技術融合，因此單一數(shù)據(jù)源能夠發(fā)揮的價值逐步 降低.場景理解的門檻正逐步變高。以金融為例，的初運營商的數(shù)據(jù)在反欺詐環(huán)節(jié)會發(fā)生很大作用,直接通過驗證手機號等身份信 息就可以實現(xiàn)，但在強調風控前置、營銷風控一

29、體化的今天，反欺詐需要跟前端流量獲取等營 銷環(huán)節(jié)打通，需要根據(jù)金融機構的風險偏好觸及到相應的信用人群，才能做好風控，需要根據(jù) 場景需求使用數(shù)據(jù)。4.13基于場景的數(shù)據(jù)閉環(huán)會越來越重要圖18:基于場景的數(shù)據(jù)閉環(huán)單一場景的數(shù)據(jù)中臺驅動形成業(yè)務中臺，由業(yè)務中臺支持業(yè)務場景落地，而業(yè)務場景又會不斷 反饋數(shù)據(jù)給到瓣中臺,整個流程會實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，循環(huán)往復,齡會使得業(yè)務更5嗜能化。場景本身會產生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)應用在場景內不會受到限制。例如微信生態(tài)內的用戶個人數(shù)據(jù) 非常敏感，但基于微信數(shù)據(jù)，提供微信生態(tài)內的個性化廣告、個性化服務的業(yè)務，數(shù)據(jù)本身不 出場景，不受到太大限制。場景內產生的瞄介值未來一定會超過外疆醍

30、。場景中產生的是正在發(fā)生的"熱麒"、"活數(shù) 據(jù)”，用戶在使用SooglR百度等搜索引擎時，在搜索結果頁上的每一次點擊（或者翻頁）都會 作為行為數(shù)據(jù)被記錄下來，這些數(shù)據(jù)才能真實反映用戶當前在這個場景的偏好。場景內產生的數(shù)據(jù)，一定會是的適合場景本身需求，場景內形成的反饋閉環(huán)，能夠幫助算法持 續(xù)迭彳初薩品的關鍵突破，使用戶體驗不斷突破邊界。4.2頭部客戶資源和業(yè)務中臺構建場景壁壘場景的價值度在逐步提升，這一過程中，能夠將場景理解沉淀，同時形成反饋閉環(huán)的，一定是 業(yè)務中臺，因此，業(yè)務中臺是構建場景壁壘的第一個核心因素。數(shù)據(jù)智能公司能曜不斷沉淀對 場景的理解能力，建立自身的

31、護城河。FICO、SAS這樣的公司能夠牢牢占據(jù)金融市場，即使Experian這樣有核心嗷據(jù)源的公司也很難 替換前者的原因就在于，F(xiàn)ICO和SAS在務大量客戶中，對金融場景非常了解，沉淀了很多模 板和鼬在平臺上。在業(yè)務中臺沉淀場景理解過程中，服務行業(yè)頭部客戶是構建場景壁壘的第二個核心因素。單個 垂直行業(yè)，頭部企業(yè)面對的客戶量的大，業(yè)務的為復雜，同時頭部客戶會引領行業(yè)發(fā)展，代表 行業(yè)的未來，因此,頭部客戶的業(yè)務需求的有價值，的值得沉淀在業(yè)務中臺之上。如果只服務 腰部客戶，存在被腰部客戶帶偏的可能。圖19:業(yè)務中臺與頭部客戶的價值0噂中臺場景沉淀解決方案燈塔效應同時，頭吝陪戶具備燈塔效應，同時能夠輻

32、射產業(yè)鏈上下游企業(yè)。頭部客戶的需求一定是B勻復 雜的，要求一定是B勻嚴格的。因此，服務頭部客戶的案例更具備說服力，有助于同領域推廣。同時，頭部客戶作為產業(yè)鏈的核心企業(yè)，上下游存在很多依附公司，獲取頭部客戶，意味著能 夠服務職業(yè)fiLt下游的企業(yè)。1.大數(shù)據(jù)新篇章一 據(jù)智能L1大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程整個大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分為五個時期，即收集、監(jiān)測、洞察、決策和重塑。五個時期對應著兩大 階段，業(yè)務數(shù)據(jù)化和業(yè)務智能化，其中收集、監(jiān)測和洞察是業(yè)務數(shù)據(jù)化階段，決策和重塑是業(yè) 務智能化階段。2019年，大數(shù)據(jù)正式進入業(yè)務智能化階段，開啟數(shù)據(jù)智能新篇章。圖1：大瓣發(fā)展歷程收集7*平臺蝴 司收集7*平臺蝴 司洞察重塑AI

33、建模平臺人機協(xié)同行業(yè)應用公司2013 、2015 、 2017 、 2019 、20215? i 痛決策知識圖譜數(shù)據(jù)智能公司業(yè)務智能化監(jiān)測數(shù)據(jù)大屏BI與可視化公司業(yè)務數(shù)據(jù)化2013年，企業(yè)開始認知到數(shù)據(jù)價值,金融、電信、公安等行業(yè)開始建設大數(shù)據(jù)平臺并購買大量 外部數(shù)據(jù)，希望通過外部數(shù)據(jù)快速挖掘數(shù)據(jù)價值，因此對外輸出數(shù)據(jù)的麟服務公司獲得了發(fā) 展瞄2015年，數(shù)據(jù)大屏等監(jiān)測業(yè)務成為大數(shù)據(jù)B勻先成熟的應用,大數(shù)據(jù)進入到業(yè)務監(jiān)測階段。政府、 央企以及大型國企等優(yōu)質客群對于數(shù)據(jù)監(jiān)測展現(xiàn)應用需求旺盛.BI與可視化公司發(fā)展迅速。5.跨場景要尋找數(shù)據(jù)洼地數(shù)據(jù)智能公司的天花板由當前場景和跨場景能力決定。場景價值

34、提升，基于場景形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，意味看依靠場景建立的壁壘會越來越高，其他數(shù)據(jù)智能公司越來越難以進入，未來數(shù)據(jù)智能公司越來越難以跨場景，天花板由當前場景決定。現(xiàn)階段，因為數(shù)據(jù)智能仍然處于發(fā)展早期，因此，數(shù)據(jù)智能公司依然能夠跨場景。本章節(jié)將分析重點分析哪些析重點分析哪些智能公司能夠跨場景、如何跨場景。5.1基礎設施薄弱、競爭格局分散的場景容易進入如前文所言，占據(jù)場景的核心是搭建業(yè)務中臺和獲取頭部客戶。數(shù)據(jù)智能滲透率較高、基礎設 施相對完善的場景，如金融、公安等領域，都已經開始搭建業(yè)務中臺。而工業(yè)、零售等基礎設 施薄弱的場景，也就是數(shù)據(jù)洼地場景，目前還處于搭建數(shù)據(jù)中臺和技術中臺的階段，這是數(shù)據(jù) 智能公司

35、的機會所在。一旦基礎設施完善，企業(yè)開始搭建業(yè)務中臺時，數(shù)據(jù)智能公司必須直接解決業(yè)務問題，需要有 較強的業(yè)務場景理解能力，此時對新進入公司而言難度彳艮大。因此，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)智能公司已經很難跨場景到金融，因為金融場景的數(shù)據(jù)基礎設施已經很完善， 新進入者必須直接幫助金融機構解決業(yè)務問題，很難與現(xiàn)有數(shù)據(jù)智能公司所競爭。競爭格局相對分散的場景同樣更容易進入，格局分散意味著相對頭部公司眾多。對新進入者而 言，有機會找到尚處于數(shù)字化起步階段的頭部客戶，通過服務這類頭部客戶，能夠快速積累行 業(yè)盜，占A席之他 例如，政務領域持續(xù)會有公司進入，盡管政務場景的基礎設施已經趨于完善，但考慮到政府部 門眾多，同時省市級部

36、門都有獨立預算，格局相對分散，有些政府部門剛剛處于數(shù)字化轉型的 初期，因此，仍然會有機會進入。5.2技術能力、數(shù)據(jù)資源是跨場景的條件圖20 :跨場景的條件數(shù)據(jù)智能公司如果能夠跨場景，必須存在相對通用性的核心能力。因此，完全面向垂直場景解 決行業(yè)應用問題的公司很難跨場景，跨場景公司一定是具備搭建中臺的能力。三大中臺中，業(yè)務中臺與場景會深度綁定，很難跨場景。相對而言，技術中臺和數(shù)據(jù)中臺場景 屬性相對較弱，具備跨場景的能力.因此，對于數(shù)據(jù)智能公司而言，具備幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中 臺和技術中臺能力的公司，能夠進入其他場景。搭建數(shù)據(jù)中臺和技術中臺的數(shù)據(jù)智能公司，一類是技術能力很強的公司，面向基礎設施相對薄

37、弱的場景，能夠通過自身技術能力，幫助企業(yè)客戶完善基礎設施，完成技術中臺和數(shù)據(jù)中臺的 搭建。例如，明略科技能夠從公安領域，切入到工業(yè)、零售等領域，主要是在公安領域處理海量數(shù)據(jù) 時積累的數(shù)據(jù)治理和知識圖譜建設的能力。在金融領域時，明略科技的初也主要服務保險這個 基礎設施相對薄的場景，沒有g必IJ銀行體系。另一類是具備獨特數(shù)據(jù)資源的公司，有些場景的企業(yè)客戶還停留在數(shù)據(jù)收集階段，有獨特數(shù)據(jù) 資源的公司能夠基于自身積累的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶補足數(shù)據(jù)缺失的空白，快速開展應用落地。例如，聯(lián)通系公司通過自身積累的位置信息數(shù)據(jù)，輔助政府實現(xiàn)城市規(guī)劃設計的研究分析，幫助大型商超基于客流數(shù)據(jù)進行選址.聯(lián)通系公司本身是

38、不具備這方面的場景理解能力，但因為的獨特性，因此，可以進入到I攵府、零售等行業(yè)。隨著政策逐步收緊，獨特數(shù)據(jù)資源公司未來價值度會有所降低，而且從長期來看，場景內數(shù)據(jù) 會價值度更高。因此，數(shù)據(jù)資源公司的跨場景能力長期來看會弱于技術能力很強的公司。除了通過技術和數(shù)據(jù)跨場景外，投資并購也是跨場景的方式。行業(yè)內頭部公司，可以通過投資 收購的方式，快躊取T場景經驗和客戶資源，實現(xiàn)跨場景。國外第一家上市的大數(shù)據(jù)公司Splunk,通過收購Caspida ,快速建立對安全細分場景UEBA領 域的場景經驗，從而快速提升在安全領i雌市場占有率。6三大應用場景相對成熟幫助企業(yè)搭建業(yè)務中臺能夠大幅提升數(shù)據(jù)智能公司的天花

39、板，也就是數(shù)據(jù)智能在單個行業(yè)的潛 在市場規(guī)模。具體落地各個行業(yè)，行業(yè)本身的基礎設施成熟度和商業(yè)成熟度，影響了當前的市 場規(guī)模。6.1金融、品牌營銷、政務領域相對成熟，工業(yè)和農業(yè)仍處于早期基礎設施成熟度主要與行業(yè)的信息化、云化、數(shù)據(jù)資產化等有關，而商業(yè)成熟度則與該領域數(shù) 據(jù)智能處于什么階段、數(shù)據(jù)智能對業(yè)務環(huán)節(jié)改造程度有關，氣泡大小表示數(shù)據(jù)智能在該行業(yè)當 前的市場規(guī)模。圖21:數(shù)據(jù)智能在各個應用場景的成熟度商業(yè)成熟度技術成熟度技術成熟度目前來看，數(shù)據(jù)智能在金融、品牌營銷、政務領域相對成熟,零售、醫(yī)療等領域即將進入成熟 階段，而工Ik、農業(yè)等依然處于早期，期§智能在各個行業(yè)發(fā)展極為不平衡。

40、6.2金融金融是數(shù)據(jù)智育緋常成熟的行業(yè)，在基礎設施和業(yè)應用方面都領先于大部分行業(yè)。基礎設施方面，金融的信息化、云化一直是走在購前面，每年金融U預算投入超過1500億元， 幾乎所有金融機構都已將業(yè)務向云化遷移。同時，金融大部分數(shù)據(jù)都是結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標準 化程度高,因此，數(shù)據(jù)資產化程度很高。以招商銀行為例，根據(jù)財報，招商銀行2018年已經實現(xiàn)三分之一的應用遷移到云架構，蟾湖 不斷擴容，入湖瓣比上年增長53.91% ,形成17萬個數(shù)據(jù)項。商業(yè)應用方面，從2013年開始大數(shù)據(jù)就在應用于風控、反欺詐等場景,到現(xiàn)在已覆蓋信貸完整 業(yè)務場景，從前端營銷獲客、到風控反欺詐、再到貸中監(jiān)控、貸后催收。在普惠金融

41、領域，數(shù) 據(jù)智能已經可以替代業(yè)務人員進行審批、授信，實現(xiàn)“秒級審批“、“秒級放貸。新顏科技基于數(shù)據(jù)提升平臺風控能力新顏科技是一家專注技術驅動產品創(chuàng)新的金融科技公司，通過云計算、機器學習等技術， 逐步打造了以人工智能為核心的先進技術體系，面向非銀信貸、銀行、保險等領域提供 多場景、覆蓋信貸全生命周期的智能風控產品設計與開發(fā)。憑借在深度學習方向豐厚的 技術沉淀，新顏科技迅速躋身行業(yè)領先地位，目前日峰值調用量過干萬,合作機構超過 2,500 家.在智能風控領域不斷深耕的過程中，新顏科技服務了多家持牌消費金融機構，也累積了 眾多知名互聯(lián)網金融公司及銀行等合作伙伴。通過多場景、全流程的業(yè)務覆蓋，構筑金

42、融科技護城河，助力金融機構降本增效"。在某互金平臺旗下的多種消賽分期產品中，有一款針對藍領人士推出的信貸業(yè)務，該業(yè) 務的平均授信額度穩(wěn)定在2,000元左右，一經推出便在目標客群中獲得了超出預期的熱 烈反響卵I控方面鼬佚導致平均壞賬率達到5.6%，伴之高居的逾期率和欺詐案件的 時有甦，期見模溯經初期咨詢與評估，該平臺自2018年9月以聯(lián)合建模的方式接入了新顏科技智能雷達等 產品。在有針對性地調整和優(yōu)化了自有機器學習模型之后，該平臺平均壞賬率的終降低 至3%左右。隨著風控水平的提升，該公司也同步增加了導流渠道，月均交易金額由 1,500萬穩(wěn)步提升至近4,000萬，月均毛利提升400%。圖

43、22:某商戶2018年業(yè)務發(fā)展50 一 6.00%50 一 6.00%45403530252015105月6月7月8月9月 1昭 1真1陰用戶數(shù)（萬）交易金額（百萬）利潤（十萬） 壞賬率數(shù)據(jù)來源:新顏科技新顏科技智能雷達在幫助平臺提升風險控制能力、快速擴張業(yè)務方面起到了重要作用。 通過模型計算與客戶反饋，在使用智能雷達、智能探針等產品服務后,客戶壞賬率普遍 蹣真實蹈氐2-5個百分點。品牌營銷是數(shù)據(jù)智能發(fā)展B勻早、明為成熟的行業(yè)，大數(shù)據(jù)在的先落地的就是品牌營銷中的廣告 業(yè)務?；A設施方面，線上營銷場景是完全云化、數(shù)據(jù)資產化,活動等線下營銷場景也可以通過WIFL 藍牙等方式實現(xiàn)對用戶行為的完全跟蹤

44、。品牌企業(yè)自身的云化、數(shù)據(jù)資產化也在快速推進中， DMP平臺從的初只面向廣告場景，逐步演變成面向所有營銷環(huán)節(jié)的瓣中臺。商業(yè)應用方面，品牌營銷在廣告場景中已經實現(xiàn)完全自動化，數(shù)據(jù)智能對廣告場景已經進入業(yè)務重塑階段。在其他營銷場景中，基于社交數(shù)據(jù)的營銷自動化、基于海量數(shù)據(jù)形成消費者畫像等業(yè)務雄于成熟，基于進行業(yè)務決策是品牌營銷中相對普遍的情況。HyperS宏路數(shù)據(jù)為品牌廣告主搭建數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)個性化營銷上海宏路數(shù)據(jù)技術股份有限公司(以下簡稱HyperS宏路數(shù)據(jù))創(chuàng)立于2008年，是行業(yè)領 先的智能數(shù)字產品運營商,長期服務汽車、消費品和金融領域的眾多國內外頭部企業(yè)、全 球500強客戶。從企業(yè)第一方數(shù)

45、據(jù)監(jiān)測分析，到多渠道多觸點的用戶數(shù)據(jù)融合，以及跨屏跨設備的用戶 數(shù)據(jù)激活，HyperS宏蹲姻幫助企業(yè)打通投放、行為、業(yè)務數(shù)據(jù)，構建完整增長閉環(huán)， 實瞬準獲客與精細化運營,敬醒升ARPU值。為了精準刻畫人群特征、實現(xiàn)個性化營銷和數(shù)據(jù)驅動業(yè)務場景與運營,某全球頂尖快時 尚品牌不得不面對以下難題:(1) 愈發(fā)繁雜的數(shù)據(jù)源：隨著進入數(shù)字化營銷時代，該品牌獲取的數(shù)據(jù)愈發(fā)零散，且這 些數(shù)據(jù)往往都是孤立存在，它們既有線上數(shù)據(jù),也有門店銷售、門店電子支付等線下數(shù) 據(jù)。(2) 零碎的消費者畫像：層出不窮的媒介載體，日益碎片化的觸達時段及場景，讓企 業(yè)愈發(fā)難以真正了解消費者的意愿。(3 ) CRM達到瓶頸:該品牌

46、現(xiàn)有的CRM系統(tǒng),無法滿足海量麴g和增量的處理計算， 也無濕眼肖費命周期動態(tài)。圖23 : HyperS宏踏胴企業(yè)增長云產品體系MYFW ANMYDCS CLOUOMYFW ANMYDCS CLOUOArcMciMooto AncfirctlltgHper Ads AfK*vH：S 廣snnMYFft AUDICMCf CLOVD 玖看HYFft fXraMENCE CIOUDHYFft INSIGHT ClOUD 信D W»pfrHortonsV/ MBYtl»Mwr >artr Owr D .三苗“w ”月”O(jiān)wr»<harrw4 Ca*o3gnfi

47、j Mcroente/tfVJF棧女Ht|孕9 5 個hlt.lK.HYMtS GROWTH ClOUO 企 Stitts<W 協(xié)"螂來源:HyperS宏Hypefi宏路數(shù)據(jù)為該品牌設計搭建了具備海量數(shù)據(jù)存儲與運算能力的數(shù)據(jù)中臺，打通并 整合包括天貓W城、官方Appi會員中心、微信H5、線下門店、電子支付數(shù)據(jù)、門店大 屏掃碼等多個瞄原，真正實現(xiàn)瓣資產的有效統(tǒng)一整合。基于雌中臺所整合的海量消費者數(shù)據(jù)，該品牌快速搭建完整的全景用戶畫像標簽體系, 深入洞察目標客群特征。優(yōu)惠券和促銷活動是該品牌提升互動和轉化的重要方式?；跀?shù)據(jù)中臺里豐富的用戶標 簽,該品牌能夠按需快速挑選目標人群并根

48、據(jù)業(yè)務場景分組，同時針對這些人群投放個 性化優(yōu)惠券。通過分析后續(xù)幾天的購買數(shù)據(jù)，該品牌驚喜發(fā)現(xiàn)某幾組人群的優(yōu)惠券轉化 率為100%。該品牌真正開始以數(shù)據(jù)為導向，精準策劃活動觸達,在提升消費者下單復 購的同時，有效降（氐營銷成本。HyperS宏瞰據(jù)莆事長袁國瑋表示，未來HyperS宏路數(shù)據(jù)將繼侖賣探索將世界領先智能技術和中國本土營銷智慧的結合，與實體企業(yè)一起打造+互聯(lián)網的、面向未來的高效運營模式，讓世界見證產業(yè)互聯(lián)網領域的中國力量。6.4政務政務領域的基礎設施相對成熟，但商業(yè)應用成熟度大多數(shù)場景仍然處于洞察階段?；A設施方面，政府部門信息化投入一直很大，電子政務市場投入超過2000億元。同時，政

49、務 云化進程很快，在我國334個地級行政區(qū)中有235個地級行政區(qū)已經建設或者正在建設完成招 標政務云，整體占匕施過70%。雌資產化方面，各個省市政府都在成立大數(shù)據(jù)局，通過大數(shù) 據(jù)局實現(xiàn)政府內吉幽據(jù)的統(tǒng)一管理。商業(yè)應用方面，早年政府主要是建設數(shù)據(jù)大屏，利用娜實現(xiàn)對業(yè)務的監(jiān)測。隨著各地政府數(shù) 據(jù)的統(tǒng)一管理，基于各個部門的數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)更深度的數(shù)據(jù)洞察，促使政府工作更加精細化開 展，如精準扶貧、政策精準推送等。智能語音提升服務效率，集奧聚合賦能政府客戶集奧聚合是中國領先的大數(shù)據(jù)及人工智能場景化應用解決方案提供商。致力于提高行業(yè) 辨，公司螞寺走科技創(chuàng)新道路，利用新興技術為B端企業(yè)賦能，不斷為客戶創(chuàng)造價值

50、。經過幾年的努力，現(xiàn)已經形成了人工智能建模平臺、智能語音、圖文識別，風控安 全.反欺詐識M 設備指紋、信息核驗，智能風控一決策引擎、信用評分，智能營銷一 易獲客、營銷評分等四大產品技術體系。政府是集奧聚合關注的重點行業(yè)之一，并且其智能語音產品已經在工商、交通、公安、 人社等多部門落地應用。在某人社廳服務熱線中，主要會面臨整體呼叫量巨大、周期性起伏大、問題集中度高以及起伏大、問題集中度高以及分析需求強等問題。集奧聚合智能語音平臺通過語音導航熱線，用戶通過簡單按鍵即可進入自助語音辦理業(yè) 務，精準進行人群分流，高效與人工協(xié)同配合，有效降低現(xiàn)有客服人員工作壓力，提高 服務質量與客戶滿意度，提升整體服務

51、效率，8到氐電話排隊時間。根據(jù)數(shù)據(jù)分析顯示, 集奧聚合智能語音導航系統(tǒng)上線后僅f 月內,已幫助該人社廳分流業(yè)務達30% ,自助 化服務率比原來提升3.5倍，節(jié)省約100人工的工作量,將整體ROI提升3-5倍。此外，隨著政府機構服務意識的提高，呼叫中心業(yè)務不斷增加，但絕大部分呼叫中心抽 檢錄音率不足3%,再根據(jù)隨機抽查結果對通話有問題的座席進行專業(yè)訓導，根本無法 搽賣保迥解質量.圖24 :集奧聚合智能語音質檢分析質檢率質檢率使用前 使用后伽00%分析系統(tǒng)的質楮模塊可以使博 呼叫中心質檢率從之菌的3%» J 高到 100% 全 Iff id.價值分析唾發(fā)現(xiàn)通過全技檢可以將坐席問貌發(fā) 現(xiàn)率

52、快速從原來的到It正存在間題的90%準率.挖據(jù)數(shù)據(jù)來源：集奧聚合分析模塊可稽助政府機構做劌全 面的分析成.有效助力政府機 構沮行火情事控及民重需求政.通過集奧聚合智能語音質檢分析平臺,預先設定好質檢規(guī)則，自動實現(xiàn)100%全量質檢,可實時獲取服務質量不高的通話錄音，人工質檢員只需要針對必要的錄音文件進行確認做到全質檢，從而極大提高工作效率及服務水平。并且智能分析模塊可對海量語音方面系統(tǒng)化分析挖掘，如熱點分析、需求分析、聚類分析等多維度分析方法，有效進行錄音數(shù)據(jù)價值利用，助力政府機構進行輿情掌控及民意需求挖未來，集奧聚合將密切關注市場動態(tài)和行業(yè)變化，通過技術優(yōu)勢打造更多極具革新的產 品。6.5零售

53、盡管零售行業(yè)的整體信息化水平較低，但受到互聯(lián)網業(yè)務沖擊，零售行業(yè)是的積極擁抱數(shù)據(jù)智 能的行業(yè)。基礎設施方面，零售的信息化程度 IT投入較低,當前零售IT投入只有200億左右,但零售的云 化和數(shù)據(jù)資產化在快速推進，特別是在線上線下數(shù)據(jù)打通方面,零售企業(yè)受到政策限制較少，這 方面進展甚至超過金融行業(yè)。商業(yè)應用方面，限于當前零售整體基礎設施還相對薄弱，大部分零售行業(yè)的數(shù)據(jù)應用還處于早 期階段，在"人、貨、場”三個核心因素方面，除了基于用戶的應用相對成熟外，針對賣場和商 品的數(shù)據(jù)應用仍然處于相對早期階段。2017年，隨著大數(shù)據(jù)平臺建設完善以及企業(yè)精細化運營的需求不斷提升,單純的數(shù)據(jù)展現(xiàn)彳艮難

54、 滿曲業(yè)需求，餉跚始與業(yè)務場景結合，行務瓣階段。此時，單純的數(shù)理統(tǒng)計很難滿足企業(yè)需求，因此出現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模的需求，AI建模 平臺、數(shù)據(jù)科學平臺開始進入人們的視野。明略數(shù)據(jù)、百分點、同盾科技、百融金服等公司在 這ft期成長為行業(yè)內的明星公司。2019年，大數(shù)據(jù)從業(yè)務洞察進入至她務決策階段，即由機器形成數(shù)據(jù)報表或者數(shù)據(jù)報告，業(yè)務 人員進行決策,變?yōu)闄C器直接給出決策建議，讓機器具備推理能力。例如，在外賣、出行場景， 美團和滴滴的系統(tǒng)直接形成的佳調度方式，自動完成決策環(huán)節(jié)，將任務下發(fā)給騎手和司機。這 種消費互聯(lián)網相對常見的場景,將在產業(yè)互聯(lián)網、企業(yè)業(yè)務場景中落也讓機器具備推理能力，意味著N

55、LP、知識圖譜等認知技術的成熟。數(shù)據(jù)動決策、數(shù)據(jù)驅動業(yè) 務發(fā)展的企業(yè)新需求，必然會帶動一批數(shù)據(jù)智能公司的興起。未來，隨著技術更加成熟，大數(shù)據(jù)會從業(yè)務決策進入業(yè)務重塑階段。大多數(shù)執(zhí)行環(huán)節(jié)將由機器 來實現(xiàn),但仍有眾多環(huán)節(jié)需要人參與其中，因此，人機協(xié)同會迎來迅猛發(fā)展,未來會誕生一批 全康能公司。12數(shù)據(jù)智能對企業(yè)業(yè)務流的改造當大數(shù)據(jù)進入到決策階段，企業(yè)業(yè)務由原先的經驗、流程驅動逐步轉向數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)中臺和 業(yè)務中臺在整個業(yè)務鏈條價值度越來越高。圖2 :傳統(tǒng)業(yè)務模式：勰驅動a業(yè)務人員經驗 流程監(jiān)測 洞察業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫BI&可視化互道為零售商打造智慧中臺，支撐超級門店成立于2014年的互道(N

56、EXTTAO),是一家基于智慧中臺的零售行業(yè)解決方案提供商。自成立以來，互道已成功服務了綾致、太平鳥、海瀾之家、GAP、蔚來汽車、星巴克等 國內夕件口名企業(yè).互道的核心產品是一款將“實時海量數(shù)據(jù)中臺”和“高并發(fā)在線業(yè)務中臺"合二為一的企業(yè) 智能中臺一"源力DataForce" °互道以此產品為基礎，成功打造了一HH弋 的瓣化時零售系統(tǒng)。圖25 :基于互道DataForce智慧中臺的零售系綴賤際例數(shù)據(jù)來源：互道數(shù)據(jù)來源：互道in-storeAPPAlibaba iStore62BH會員中心隨著零售線上線下渠道的融合，零售企業(yè)的電商平臺、自有商城、社交平臺、

57、線下門店 等渠道的業(yè)務系統(tǒng)割裂，無法實現(xiàn)統(tǒng)一的營銷及會員管理，也難以支撐智能化的數(shù)據(jù)分 析?！霸戳ataForce"在不影響企業(yè)原有系統(tǒng)使用的情況下，幫助企業(yè)完成ERP、CRM、WMS POS等割飄務系統(tǒng)的整合及碎片化:WMS POS等割飄務系統(tǒng)的整合及碎片化:的集中處理，讓企業(yè)建立自己的數(shù)據(jù)銀行，同時保證線上線下商品、訂單、會員等數(shù)據(jù)的實時在線更新,并以此為零售企業(yè)新 零售業(yè)務的拓展和智能化提供砌的數(shù)據(jù)湖。此外,互道"源力DataForce”的中臺架構兼具強兼容和擴展性，系統(tǒng)內封裝完成了適用 于各種業(yè)務場景的復雜邏輯處理，支持近千個API標準數(shù)據(jù)接口，支持企業(yè)快速對接零 如碰用鼬務相關1 聃，幫助企業(yè)咸少原有業(yè)務系艇瞄，圈瞞零售業(yè)務系統(tǒng)的W發(fā)投入成本。在互道中臺之上，互道也提供門店數(shù)據(jù)智能終端”盈力ShopForce"、 全渠道會員中心FansForce"等數(shù)字化應用。"源力DataForce"能蝴助企業(yè)迅速構建業(yè)務中臺，便于統(tǒng)一管理各業(yè)務模塊，實現(xiàn)全 渠道營銷促銷統(tǒng)一、多場景促銷校驗和360精隹的會員、商品、