1、1SPC統(tǒng)計(jì)過程管制何謂SPC歷史說明控制圖說明控制圖種類及選擇說明使用控制圖注意事項(xiàng)X-R,X-s, X-R, X-Rm控制圖P, np, c, u控制圖Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明什么是MOTOROLA的6控制圖的判讀Case studyCCC chart for Spansion2l簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)稱 : SPC Statistical Process Controll目的目的 :應(yīng)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，預(yù)知製程應(yīng)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，預(yù)知製程 上是否有共同原因或特殊原因，上是否有共同原因或特殊原因， 已達(dá)成已達(dá)成預(yù)先防止預(yù)先防止，避免浪費(fèi)避免浪費(fèi)的管的管 制要求。制要求。何

2、謂統(tǒng)計(jì)製程管制何謂統(tǒng)計(jì)製程管制質(zhì)量管理首先明確的兩點(diǎn)質(zhì)量管理首先明確的兩點(diǎn)1.貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心和精髓.2.質(zhì)量管理科學(xué)有一個(gè)十分重要的特點(diǎn),對(duì)於質(zhì)量管理所提出的原則,方針,目標(biāo)都要有科學(xué)措施和科學(xué)的方法來保證它們的實(shí)現(xiàn).3控制圖的歷史控制圖是1924年由美國(guó)品管大師W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality

3、ofManufacture Product”19411942制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method foranalyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method forControl Quality During Production英國(guó)英國(guó)在1932年，邀請(qǐng)W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國(guó)比美國(guó)為早。日本日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本

4、。同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的JIS標(biāo)準(zhǔn)。4SPC想法 SPC&SQC藉由以往的數(shù)據(jù)了解正常的變異范圍設(shè)定成控制界限繪點(diǎn)判定是否超出界限糾正異常持續(xù)改進(jìn)，縮小控制界限PROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC5預(yù)防或容忍? SPC的目的時(shí)時(shí)監(jiān)控PROCESS原料人 機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好了解CTQ，定義Y了解影響CTQ的因子，Y=f(x1,x2.)做解析用控制圖，了解正常變異范圍制程穩(wěn)定，控制界限延用現(xiàn)場(chǎng)繪圖、點(diǎn)圖、判圖、糾異持續(xù)改進(jìn)、縮小變異6控

5、制圖的解釋7過程的自然特性群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=+k-k抽樣718.221222)(eexkk如果某個(gè)制程處于受控狀態(tài)，則其控制圖的形狀應(yīng)該表現(xiàn)為“自然的特性”（如同隨機(jī)數(shù)據(jù)一樣，產(chǎn)生正態(tài)分布或者其他的一些常見分布）?！安蛔匀坏奶匦浴笔侵溉狈ψ匀恍螤顟?yīng)具備的特性，比如：混合、分層和不穩(wěn)定等?？刂茍D原理868.26%95.45%99.73%+1 +2+3-1-2-3正態(tài)分布概率k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%分布寬度位置：中心值形狀：峰態(tài)9管制

6、界限管制界限圖圖-3-2-1123UCLLCLCL10SPC SPC 定定 義義 中中 的的 術(shù)術(shù) 語(yǔ)語(yǔ) 解解 釋釋(1) 統(tǒng)計(jì): 以或然率為基礎(chǔ), 藉著對(duì)少量現(xiàn)象數(shù)據(jù)的研究分析, 以探究或預(yù)測(cè)事物的本質(zhì)的一種科學(xué)方法。(以管窺天)(2) 過程: 指的是共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、人、設(shè)備、輸入材料、方法和環(huán)境以及使用輸出的顧客之集合。11普通原因、特殊原因普通原因、特殊原因及管制限及管制限示意圖示意圖普通原因的波動(dòng)范圍異常原因?qū)е碌牟▌?dòng)范圍異常原因?qū)е碌牟▌?dòng)范圍UCLLCLCL33331）普通原因普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：

7、“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡(jiǎn)稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)。2）特殊原因特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。控制圖有上、下控制限（Upper control limit & Lower control limit）和中心線（Central Line）組成；控制圖的上下限一般為+31

8、2普通原因與特殊原因舉例合格原料的微小變化機(jī)械的微小震動(dòng)氣候、環(huán)境的微小變化等等使用不合格原料設(shè)備調(diào)整不當(dāng)新手作業(yè)，違背操作規(guī)程刀具過量磨損等等13控制圖的目的控制圖的目的及及制程組成及其波動(dòng)的原因制程組成及其波動(dòng)的原因控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異系屬于機(jī)遇性（普通原因造成）或非機(jī)遇性（異常原因?qū)е拢?，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔是否為非機(jī)遇性人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境波動(dòng)原因何為管制界限?應(yīng)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來者。那么又何為規(guī)格界限呢？規(guī)格界限是用以

9、說明品質(zhì)特性之最大許可值14控制圖設(shè)計(jì)思路：控制圖設(shè)計(jì)思路：“”及及“”風(fēng)險(xiǎn)說明風(fēng)險(xiǎn)說明 “”風(fēng)險(xiǎn)說明 “”風(fēng)險(xiǎn)說明控制界限“”值32%24.56%30.27%40.005%平均值移動(dòng)“”值97.72%284.13%350%415.87%第一種錯(cuò)誤(“虛發(fā)警報(bào)”): 概念概念:生產(chǎn)正常但是點(diǎn)偶然超出界外,根據(jù)點(diǎn)超出控制限就判為異常,於是犯了第一種錯(cuò)誤.其概率記為. 後果後果:會(huì)造成尋找根本不存在的異因的損失.第二種錯(cuò)誤(“漏發(fā)警報(bào)”): 概念:過程已經(jīng)異常,但是部分產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小在界內(nèi),從而犯了第二種錯(cuò)誤.其概率記為. 後果: 該錯(cuò)誤會(huì)造成廢次品增加的損失.15如何減少兩種錯(cuò)誤造

10、成的損失01362兩種損失的合計(jì)第2種錯(cuò)誤損失第1種錯(cuò)誤損失樣本正狀分布中一般中心CL不變,LCL輿UCL平行,因此通過改動(dòng)兩者之間的距離來調(diào)整.如:增加UCL輿LCL的距離, 減小,增大.正是由於輿是矛盾的,解決的辦法是選擇最優(yōu)的UCL,LCL距離使損失最小.經(jīng)驗(yàn)證明休哈特提出的33方式較好.16控制圖兩種錯(cuò)誤的分析對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下, 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的. 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤.當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi), 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生

11、變化的錯(cuò)誤, 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤.發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí), 虛發(fā)警報(bào), 由于徒勞地查找原因并為此采取了相應(yīng)的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤. 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào), 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài), 但并未采取相應(yīng)的措施, 從而不合格品增加, 也造成損失.在統(tǒng)計(jì)中通常采用=1%，5%，10%三級(jí)，但在控制圖中為了增強(qiáng)使用者的信心，所以將定位0.27%，這樣就大，這就需要增加第二類判異準(zhǔn)則，即使點(diǎn)子不出界，但當(dāng)界內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)的時(shí)候也表示存在異常。關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)充17控制圖的選擇18控制圖種類(依用途來分)解析用控制圖決定方針用制程解析用制程能力研究用制程管制準(zhǔn)備用解析用穩(wěn)

12、定控制用管制用控制圖追查不正常原因迅速消除此項(xiàng)原因并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施19解析用控制圖主要分析以下兩點(diǎn):(1) 所分析的過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),或稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài).如下圖所示,前三個(gè)分布圖都不相同,因此沒有達(dá)到穩(wěn)定,經(jīng)過調(diào)整後三個(gè)分布圖圖形相同,說明達(dá)到穩(wěn)定.(2)該過程的過程能力是否滿足要求.把過程能力指數(shù)滿足要求稱為技術(shù)統(tǒng)計(jì)狀態(tài),或稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài).如下圖所示:前三個(gè)圖分布達(dá)到穩(wěn)態(tài),但是合格率低,即過程能力指數(shù)小.經(jīng)過調(diào)整,不僅分布穩(wěn)定,不合格率也降低,過程能力指數(shù)提高,達(dá)到技術(shù)穩(wěn)態(tài).20過程達(dá)到我們確定的穩(wěn)定狀態(tài)後,將分析用管控限延長(zhǎng)作為控制用管控限.在這個(gè)轉(zhuǎn)換過程中要有正式

13、的“交接手續(xù)”：判穩(wěn)原則.A.連續(xù)25點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=0;(=0.0654)B.連續(xù)35點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=1;(=0.0041)C.連續(xù)35點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=10時(shí),採(cǎi)用該管控圖.3) X中位數(shù)-R : 所謂中位數(shù)指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù).現(xiàn)在該控制圖的使用越來越少.28“n”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2Cl的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n1中位數(shù)平均值“n”=25缺陷數(shù)(計(jì)點(diǎn))不良數(shù)(計(jì)件)不一定一定一定不一定控制圖的選擇29過程控制和過程能力控制滿足

14、要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)通過檢查并消除變差的特殊原因使過程處于受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那么其性能是可預(yù)測(cè)的，就可評(píng)定滿足顧客期望的能力。30局部措施、系統(tǒng)措施示意圖解決普通原因的系統(tǒng)措施解決異常原因的局部措施解決異常原因的局部措施局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施大約可糾正15%的過程問題對(duì)系統(tǒng)采取措施通常用來消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過程問題此時(shí)的異常將在Xbar圖中顯示出來，此時(shí)一般的責(zé)任是在現(xiàn)場(chǎng)人員，可能是用錯(cuò)材料，沒有依照標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)方法等。此種問題比較容易解決，85%應(yīng)由現(xiàn)場(chǎng)人員就可以處理。由

15、一般原因造成的質(zhì)量變異可通過過程能力發(fā)現(xiàn)，屬于系統(tǒng)性問題。此種問題比較不易解決，應(yīng)由技術(shù)人員、管理人員進(jìn)行處理。31控制圖的益處合理使用控制圖能供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用有于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去使過程達(dá)到 更高的質(zhì)量 更低的單件成本 更高的有效能力為討論過程的性能提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。另外，還可以運(yùn)用控制圖做持續(xù)改善32中央極限定理),(2N24 )4,( , 4,2xmeanitNthennwhen39 )9,( , 9,2xmeanitNthennwhen33為何樣本數(shù)不同時(shí)控制限不同主要原因就是因

16、為中央極限定理，自中央極限定理來看，樣本愈多時(shí)，其控制限愈狹窄。示意圖如下：使用個(gè)別值時(shí)，其分布比較不近似正態(tài)分布，且其檢出力較差。使用平均值時(shí)，其分布比較近似正態(tài)分布，且其檢出力較佳。經(jīng)過比較,可以看出X_BAR比X_RM:A:檢出力可以增加。B:可以有效判定組內(nèi)變異和組間變異。C:經(jīng)過平均值之后，其分布會(huì)更趨近于正態(tài)分布。34SPC和抽樣方法35有效使用SPC取決于合理抽樣分組問題主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有偶然因素的影響.我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的, 因此

17、, 必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn).時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化讓組內(nèi)變化只有偶然因素讓組間變化只有非偶然因素組內(nèi)變異小組間變異大36使用控制圖的注意事項(xiàng)分組問題主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有偶然因素的影響.我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的, 因此, 必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn).37錯(cuò)誤的分組方式以及其后果如此的取樣方式會(huì)造成無法有效區(qū)別組內(nèi)變異和組間變異，造成控制界限變寬，無法有效偵測(cè)制造變異。時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化38每天只取一組來代表，是否能代表制程呢？

18、每天如果取三組的樣本是否更能代表制程？取樣頻率及樣本的目的說明初期不了解制程，制程不穩(wěn)定，存在組間變異穩(wěn)定期后，制程已穩(wěn)定，大部份只存在組內(nèi)變異，偶而出現(xiàn)組間變異快速而頻繁的取樣，才能掌握制程的情形，并將各項(xiàng)不穩(wěn)定的因子去除由于制程已相對(duì)的較穩(wěn)定，我們可以比較預(yù)測(cè)出制程變化，所以抽樣頻率可以較低，但仍應(yīng)要有代表性39初期控制界限的計(jì)算一個(gè)班次之內(nèi)取二十五組，每組樣本數(shù)為25個(gè)我們利用在一個(gè)班次當(dāng)中取二十五組，此時(shí)由于人、機(jī)料、法、環(huán)、測(cè)都比較固定，所以所估計(jì)出來的組內(nèi)變異會(huì)比較正確，所以相關(guān)的控制界限比較窄，可以有效的偵測(cè)出不同班別之間的變化，或則組間的變化，例如材料變化、機(jī)器變化、參數(shù)變化等

19、。40控制圖示意說明初期的二十五點(diǎn)計(jì)算時(shí)有些超出控制界限，此時(shí)須尋找原因。連續(xù)二十五點(diǎn)在控制界限內(nèi)，表示制程基本上已穩(wěn)定，控制界限可以延用此時(shí)有點(diǎn)子超出控制界限，表示此時(shí)狀態(tài)已被改變，此時(shí)要追查原因，必要時(shí)必須重新收集數(shù)據(jù)，重新考慮穩(wěn)定狀態(tài)抽樣要點(diǎn)：取樣要有代表性;初期的時(shí)候必須取樣頻率快.抽樣數(shù)要多一些，因?yàn)槌跗谖覀儗?duì)制程不夠了解，所以藉由較多、較快的取樣讓我們更能充份了解制程狀況。41復(fù)合層別使用控制圖的注意事項(xiàng)使用控制圖的注意事項(xiàng)1）分層問題同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異, 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因. 因此

20、, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.42使用控制圖的注意事項(xiàng)分層問題同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異, 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.43使用控制圖的注意事項(xiàng)2)控制界限的重新計(jì)算為使控制線適應(yīng)

21、今后的生產(chǎn)過程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí), 常常需要反復(fù)計(jì)算, 以求得切實(shí)可行的控制圖. 但是, 控制圖經(jīng)過使用一定時(shí)期后, 生產(chǎn)過程有了變化, 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后, 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖.44A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋控制圖的制作45建立X-R圖的步驟A階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上46取樣的方式取樣必須達(dá)

22、到組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明另外：組數(shù)的要求(公司規(guī)定最少25組)當(dāng)制程中心值偏差了二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.84。那么連續(xù)25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為：0128. 084. 02547每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算X1100989910098X298999810197X3999710010098X41001001019999X5101999910099X99.698.699.410098.2R33322554321xxxxxxminmaxxxR48計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線建立X-R圖的步驟B49R

23、DLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk.21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX 50過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別並標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立X-R圖的步驟C51控制圖的觀察分析作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然

24、因素的影響, 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài). 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài).控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條:第一條, 控制圖上點(diǎn)不超過控制界限;第二條, 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷.Remark:控制圖判異規(guī)則同前所述一致52為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差當(dāng)抽取樣本變動(dòng)時(shí)，計(jì)算新的控制限2dRnewxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342取樣樣本Sample變動(dòng)影響面較大，慎用53過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評(píng)價(jià)過程能力D4提高過程能力D5對(duì)修改的過程繪制控制圖並分析建立X-R圖的步驟D5

25、42)()2/(dRTXCa雙邊規(guī)格制程能力指標(biāo)CPK制程準(zhǔn)確度Ca制程精確度Cp2336dRLSLXCXUSLCLSLUSLCluppp2336dRLSLXCXUSLCLSLUSLCluppp雙邊規(guī)格只有上規(guī)格只有下規(guī)格C),min(CCplpupk制程能力指標(biāo)CPK另外一種算法是：CPK=(1- Ca )*Cp 計(jì)算結(jié)果與上述計(jì)算方法計(jì)算之結(jié)果一致上述中：551)(33),min(612nxxSxPxSPPPPSSPniilplupuplpupklup制程績(jī)效指標(biāo)PPK制程績(jī)效指針的計(jì)算，其估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差為總的標(biāo)準(zhǔn)差，包含了組內(nèi)變異以及組間變異?？傋儺?組內(nèi)變異+組間變異。56Cpk和Ppk

26、的差異Cpk：只考慮了組內(nèi)變異，而沒有考慮組間變異，所以一定是適用于制程穩(wěn)定時(shí)，其組間變異很小可以忽略時(shí)，不然會(huì)高估了制程能力；另句話也可以說明如果努力將組間變異降低時(shí)所能達(dá)到的程度。Ppk：考慮了總變異(組內(nèi)和組間)，所以是比較真實(shí)的情形，所以一般想要了解真正的制程情形應(yīng)使用Ppk。57群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=對(duì)的估計(jì)1)(12142nxxcSdRsnnnx幾種不同管制圖群體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)58kssxkxnxxsnxxkikiiniii12211211)( valuesample ofnumber valuesasmple theof summkC機(jī)器能力指數(shù)mumlC and C values

27、two theofsmallest 3366mklmlumulumCSCSCSSTCmumlC and C values two theofsmallest 3366mklmlumulumCSCSCSSTC出現(xiàn)以下情況時(shí)，應(yīng)用Cmk對(duì)機(jī)器能力進(jìn)行驗(yàn)證：a,新機(jī)器驗(yàn)收時(shí);b,機(jī)器大修后;c,新產(chǎn)品試制時(shí);d,產(chǎn)品不合格追查原因時(shí);e,在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一起考慮59機(jī)器能力指數(shù)、短期、長(zhǎng)期能力指數(shù)禨器能力指數(shù)短期能力指數(shù)長(zhǎng)期能力指數(shù)取樣時(shí)間：機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后約一個(gè)小時(shí)取樣時(shí)間：機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后一個(gè)班次左右。取樣時(shí)間：批量生產(chǎn)后，至少25天以上。取樣樣本數(shù)：10組共50個(gè)樣取樣樣本數(shù)：25組至少

28、100個(gè)樣取樣樣本數(shù)：100組以上至少500個(gè)樣要求：Cmk1.67短期能力1.67制程穩(wěn)定時(shí)可用Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用Ppk長(zhǎng)期能力1.33制程穩(wěn)定時(shí)可用Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用Ppk目的：先行了解機(jī)器能力是否能保證滿足規(guī)格要求，如果機(jī)器能力不能保證，后續(xù)的原料、人員變化就不能保證了。目的：在于了解短期的制程能力是否能滿足規(guī)格要求，如果短期的制程能力不能保證時(shí)，那么長(zhǎng)期制程能力就不能保證。目的：在于了解長(zhǎng)期的制程能力是否能滿足規(guī)格要求，如果長(zhǎng)期的制程能力不能保證時(shí)，那么就有生產(chǎn)不良品的可能性60WHAT IS MOTOROLAS 6最佳狀況，制程中心等于規(guī)格中心，此時(shí)Cpk=2。最差情形，可以允許

29、制程中心，偏差1.5，此時(shí)的Cpk=1.5LSLuUSL61.564.561Sigma=Deviation(Square root of variance-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9973%99.999943%99.9999998%Result:317300 ppm outside（deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm0.57 ppm0.002 ppm1)(2nxxiAxi

30、s grach in SigmaNormal Distribution-Gaussian Curve62其它幾個(gè)計(jì)量型控制圖63管制圖sX 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下：554321xxxxxx1)(2nxxsi計(jì)算控制限計(jì)算控制限SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433標(biāo)準(zhǔn)差管制圖平均值管制圖Xbar-S管制圖過程能力解釋同Xbar-R一致，只是標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式不一致：4cs64管制圖RX 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)：一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的

31、均值。計(jì)算控制限：計(jì)算控制限：RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323全距管制圖值管制圖過程控制解釋同X-bar一致，標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)同X-bar也一致65管制圖mRX 單值控制在檢查過程變化時(shí)不如X-R圖敏感。如果過程的分布不是對(duì)稱的，則在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復(fù)性，最好能使用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)達(dá)到100個(gè)以上。X-Rm適用于破壞性試驗(yàn)或一些化學(xué)藥劑的監(jiān)控66 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)：收集各組數(shù)據(jù) 計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例

32、如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。管制圖mRX 計(jì)算控制限計(jì)算控制限mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422全距管制圖值管制圖67管制圖mRX C過程控制解釋審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號(hào)。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。由于這個(gè)原因，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的

33、分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需要注意，如果過程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)則來解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào)。估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：式中，R為移動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。2dR68計(jì)數(shù)型控制圖69計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分爲(wèi)：1）不良率管制圖表（P Chart): 製程如無法直接測(cè)定其特性值時(shí)，可分爲(wèi)合格與不合格之?dāng)?shù)目，以不良率來監(jiān)測(cè)其品質(zhì)。例如：車輛不泄漏泄漏。2）不良數(shù)管制圖表（NP Chart): 目的與P Chart是一樣的。但是儅檢驗(yàn)數(shù)量不一致時(shí)，NP Chart不適用。一般而言，不良數(shù)管制圖用在檢驗(yàn)數(shù)量很大的時(shí)候，此時(shí)

34、不良率的值通常很小，以ppm計(jì)，造成圖形不容易區(qū)別，因此使用不良數(shù)作爲(wèi)繪圖數(shù)據(jù)點(diǎn)。3）缺點(diǎn)數(shù)管制圖 （C Chart): 有些產(chǎn)品雖然有缺點(diǎn)，但不至因爲(wèi)有少數(shù)之缺點(diǎn)，而使產(chǎn)品成為廢品，缺點(diǎn)多少會(huì)影響其品質(zhì)之高低而已。因此缺點(diǎn)數(shù)目可以表示其品質(zhì)，這樣，可使用缺點(diǎn)數(shù)目管制圖來管制產(chǎn)品品質(zhì)。例如：風(fēng)窗玻璃上的氣泡70計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分爲(wèi)：4）單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖（U Chart) 黨檢測(cè)的單位大小不一致時(shí)，缺點(diǎn)數(shù)管制圖不適用，應(yīng)使用單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖。計(jì)量值管制圖有兩個(gè)圖，而計(jì)量值管制圖有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)值管制圖只有一個(gè)圖。計(jì)數(shù)值管制圖只有一個(gè)圖。717273C ChartC ChartCCCL

35、CLCCUCLkCCCLkcccccccck33.2174U Chart nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk33.212175CUMULATIVE COUNT CONTROL (CCC) CHART（FOR Spansion)J WHEN A PROCESS IS IN A LOW PPM ENVIRONMENT(2000PPM), A CCC CHART IS RECOMMENDEDJ IN CCC CHART, WE ARE PLOTTING THE CUMULATIVE GOOD UNITS UNTIL ENCOUNTER THE NEXT REJECT.J

36、 THE CCC CHART EMPLOYS A LOG SCALE WHICH - EXPANDS THE LOWER VALUES - COMPRESSES THE HIGHER VALUESJ CORRECTIVE ACTIONS ARE REQUIRED WHEN - ANY POINT INTERUPTED BELOW THE LCL - CONSECUTIVELY 5 POINTS INTERUPTED BELOW THE CL76CONSTRUCTING A CCC CHART COLLECT THE DATA AND RECORD THE CUMULATIVE NUMBER OF GOOD UNITS BEFORE THE NEXT REJECT OCCURRED. PLOT THE CUMULATIVE COUNT ONTO THE CCC CHART. REPEAT 1 AND 2 UNTIL i POINTS ARE PLOTTED. DETERMINE THE PROCESS AVERAGE PP = If P value is 0, P= (Total reje