1、1、圖像數(shù)字化的過程？答：圖像的采樣和量化2、數(shù)字圖像在數(shù)學(xué)中如何表示？答：以矩陣的形式表示3、什么是灰度級(jí)、什么是層次？答：灰度級(jí)：表示像素明暗程度的整數(shù)量。 層次：表示圖像實(shí)際擁有的灰度級(jí)的數(shù)量。即對(duì)灰度級(jí)分段，每段對(duì)應(yīng)一個(gè)層次，圖像數(shù)據(jù)的實(shí)際層次越多，視覺效果就越好4、像素之間有什么樣的關(guān)系？（1）相鄰像素：鄰域4鄰域（P）：點(diǎn)（X,Y）的垂直和水平相鄰 （X+1，Y），（X-1，Y），（X,Y+1），（X,Y-1）D領(lǐng)域（P）：點(diǎn)（X,Y）的對(duì)角線（X+1，Y+1），（X-1，Y-1），（X-1,Y+1），（X+1,Y-1）8鄰域（P）：D領(lǐng)域與4領(lǐng)域一起（2）鄰接性、連通性、區(qū)域和邊

2、界5、兩個(gè)像素連通的兩個(gè)必要條件是： 兩個(gè)像素的位置是否相鄰 兩個(gè)像素的灰度值是否滿足特定的相似性準(zhǔn)則（或者是否相等）6、連通：在二值圖像中，如果把具有1值的像素歸屬于鄰接像素，則V=1。4聯(lián)通：對(duì)于具有值V的像素p和q，如果q在集合N4(p)中，則稱這兩個(gè)像素是4連通的。8連通：對(duì)于具有值V的像素p和q，如果q在集合N8(p)中，則稱這兩個(gè)像素是8連通的。m連通：對(duì)于具有值V的像素p和q，如果:I. q在集合中；II. q在集合中，并且（P）與的交集為空（沒有值V的像素）7、距離：歐氏距離、D4距離（城市距離）、D8距離（棋盤距離）歐式距離定義：像素p(x,y)和q(s,t)間的歐式距離定義

3、如下：具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的像素是：包含在以(x,y)為圓心，以r為半徑的圓平面。D4距離（城市距離）：像素p(x,y)和q(s,t)之間的D4距離定義為：D4(p,q) = |x s| + |y t|具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的那些像素形成一個(gè)菱形。D8距離（棋盤距離）：像素p(x,y)和q(s,t)之間的D8距離定義為：D8(p,q) = max(|x s| ,|y t|)具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的那些像素形成一個(gè)正方形。8、對(duì)比度的概念：對(duì)比度：是指一幅圖像中灰度反差的大小。對(duì)比度 = 最大亮度 / 最小亮度一、簡答題:1、距離距離：歐氏距離定義、D

4、4距離（城市距離）定義、D8距離（棋盤距離）定義像素之間距離的定義：對(duì)于像素p、q和z，分別具有坐標(biāo)(x,y)，(s,t)和(u,v)，如果D(p,q) 0 (D(p,q)=0，當(dāng)且僅當(dāng)p =q)，D(p,q) = D(q,p)，D(p,z) D(p,q) + D(q,z)像素p(x,y)和q(s,t)間的歐式距離定義如下：De ( p, q) =（(x s)2 + (y t )2）(1/2)D4距離（城市距離）： 像素p(x,y)和q(s,t)之間的D4距離定義為： D4(p,q) = |x s| + |y t| D8距離（棋盤距離）:像素p(x,y)和q(s,t)之間的D8距離定義為： D

5、8(p,q) = max(|x s| ,|y t|)2、直方圖的處理有：直方圖均衡化 、直方圖規(guī)定化 直方圖均衡化主要用于增強(qiáng)動(dòng)態(tài)范圍偏小的圖像的反差?；舅枷胧前言紙D的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。 直方圖規(guī)定化: 指定希望處理的圖像所具有的直方圖形狀用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像的方法稱為直方圖匹配或直方圖規(guī)定化處理使直方圖具有特定的形狀，可以有選擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度值范圍內(nèi)的對(duì)比度。目的：實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入圖像進(jìn)行有目的地增強(qiáng)PDF：概率分布函數(shù)：PDF：各灰度出現(xiàn)的頻率； CDF：累計(jì)分布函數(shù)： PDF中的前N個(gè)值得累加:3、

6、基本灰度變換：灰度級(jí)變換函數(shù)s = T(r) 三種基本類型、：線性的(正比或反比)、對(duì)數(shù)的(對(duì)數(shù)和反對(duì)數(shù)的)、冪次的(n次冪和n次方根變換)基本灰度變換：圖像反轉(zhuǎn)（反轉(zhuǎn)變換）：s=L-1-r 適于處理增強(qiáng)嵌入于圖像暗色區(qū)域的白色或灰色細(xì)節(jié),特別是當(dāng)黑色面積占主導(dǎo)地位時(shí).對(duì)數(shù)變換：s=c*log（r+1）對(duì)數(shù)變換 使一窄帶低灰度度輸入圖像映射為一寬帶輸出值.可以用于擴(kuò)展被壓縮的高值圖像中的暗像素.冪次變換：s=crr 冪次變換 冪次曲線中的部分值把輸入窄帶暗值映射到寬帶輸出值.相反,輸入高值時(shí)也成立.對(duì)比度拉伸(a)變換函數(shù)的形式(b)低對(duì)比度圖像(c)對(duì)比度拉伸的結(jié)果(d)門限化的結(jié)果。位圖切

7、割（灰度切割）：把數(shù)字圖像分解成為位平面,對(duì)于分析每一位在圖像中的相對(duì)重要性有用,用于輔助決定量化一個(gè)像素的位數(shù)是否充足,圖像壓縮.4、 圖像分類:有黑白圖像也稱為二值圖像其灰度值為0或255，灰度圖像每個(gè)象素的亮度用一個(gè)數(shù)值來表示，通常數(shù)值范圍在0到255之間，即可用一個(gè)字節(jié)來表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度級(jí)別。彩色圖像，其中彩色圖象可以用紅、綠、藍(lán)三元組的二維矩陣來表示，三元組的每個(gè)數(shù)值也是在0到255之間，0表示相應(yīng)的基色在該象素中沒有，而255則代表相應(yīng)的基色在該象素中取得最大值，這種情況下每個(gè)象素可用三個(gè)字節(jié)來表示。5、什么是空間分辨率、灰度分辨率，它們各自對(duì)圖像的質(zhì)量

8、有何影響？答：空間分辨率：圖像空間中可分辨的最小細(xì)節(jié)。一般用單位長度上采樣的像素?cái)?shù)目或單位長度上的線對(duì)數(shù)目表示。空間分辨率越高，圖像質(zhì)量越好； 空間分辨率越低，圖像質(zhì)量越差，會(huì)出現(xiàn)棋盤模式（2）灰度分辨率：圖像灰度級(jí)中可分辨的最小變化。一般用灰度級(jí)或比特?cái)?shù)表示。灰度分辨率越高，圖像質(zhì)量越好；灰度分辨率越低，圖像質(zhì)量越差，會(huì)出現(xiàn)虛假輪廓二、名詞解釋:直方圖:直方圖是多種空間域處理技術(shù)的基礎(chǔ)，指出了圖像灰度值以及圖像中該灰度出現(xiàn)的次數(shù)，直方圖操作可用于圖像增強(qiáng)，除了提供有用的圖像統(tǒng)計(jì)資料外，直方圖的固有信息在其他圖像處理應(yīng)用中也非常有用。平滑濾波器：平滑濾波器是使用濾波器模板確定的鄰域內(nèi)像素的平均

9、灰度值代替圖像中每個(gè)像素的值，這種處理的結(jié)果可以減小灰度值的差。平滑濾波器用于模糊處理和降低噪聲。銳化濾波器：銳化處理可以用空間微分來完成，微分算子的響應(yīng)強(qiáng)度與圖像在該點(diǎn)的突變程度有關(guān)，圖像微分增強(qiáng)了邊緣和其他突變而消弱了灰度變化緩慢的區(qū)域，可以增大灰度值的差。銳化處理的主要目的是突出灰度的過濾部分。濾波：濾波是將信號(hào)中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項(xiàng)重要措施。 三、程序分析g=imadjust(f,0 1,1 0); %將原圖反轉(zhuǎn)g=imcomplement (f) ; %獲得原圖負(fù)片g2=imadjust(f,0.5 0.75,0 1); %將部分灰度區(qū)域擴(kuò)展 g3=imad

10、just(f, , ,2); %使用 ，默認(rèn)參數(shù)0 1g =intrans(f,stretch,mean2(im2double(f),0.9);%對(duì)比度拉伸方法K1=imadd(I, J); %兩幅圖像加K2=imsubtract(rice,50); %圖像減一個(gè)常數(shù)K3=immultiply(I, 2); %圖像乘一個(gè)常數(shù)K4=imdivide(I,2); %圖像除一個(gè)常數(shù)background=imopen(rice,strel(disk,15); %開運(yùn)算function my_fft() pathname= uigetfile('*.*''*.jpg''*.bmp''*.pgm''*.tiff''*.gif',' 讀入圖片');str=pathname ;I=imread(str);if length(size(I)>2 I=rgb2gray(I);end imshow(I) %顯示原圖像 f1=fft2(double(I); %離散傅立葉變換