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1、最小二乘法在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用王文進控制科學(xué)與控制工程學(xué)院控制理論與控制工程專業(yè)2009010211摘要:在實際的工程中,經(jīng)常要對一個系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型。很多時候,要面對一個未知的系統(tǒng),對于這些未知系統(tǒng),我們所知道的僅僅是它們的一些輸入輸出數(shù)據(jù),我們要根據(jù)這些測量的輸入輸出數(shù)據(jù),建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。由此誕生了系統(tǒng)辨識這門科學(xué),系統(tǒng)辨識就是研究怎樣利用對未知系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)建立描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型的科學(xué)。系統(tǒng)辨識在工程中的應(yīng)用非常廣泛,系統(tǒng)辨識的方法有很多種,最小二乘法是一種應(yīng)用及其廣泛的系統(tǒng)辨識方法。本文主要講述了最小二乘估計在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用。首先,為了便于介紹,用一個最基本的單輸入單輸出模型來
2、引入系統(tǒng)辨識中的最小二乘估計。例如:y=ax+s(1)其中:y、x可測,s為不可測的干擾項,a未知參數(shù)。通過N次實驗,得到測量數(shù)據(jù)y和xk,其中k=l、2、3、,我們所需要做的就是通過這N次實驗得到的數(shù)據(jù),來確定未知參數(shù)a。在忽略不可測干擾項的前提下,基本的思想就是要使觀測點yk和由式(1)確定的估計點y的差的平方和達到最小。用公式表達出來就是要使J最小:J(y-ax)2=minkkk=1確定未知參數(shù)a的具體方法就是令:dJ/da=0,導(dǎo)出a為xyJ=£-2x(y-ax)=0dakkkk=1kka=k=i為x2kk=1通過上面最基本的單輸入單輸出模型,我們對系統(tǒng)辨識中的最小二乘法有了
3、初步的了解,但在實際的工程中,系統(tǒng)一般為多輸入系統(tǒng),下面就用一個實際的例子來分析。在接下來的表述中,為了便于區(qū)分,向量均用帶下劃線的字母表示。水泥在凝固過程中,由于發(fā)生了一系列的化學(xué)反應(yīng),會釋放出一定的熱量。若水泥成分及其組成比例不同,釋放的熱量也會不同。水泥凝固放熱量與水泥成分的關(guān)系模型如下:y=a0+aiXi+心+S其中,y為水泥凝固時的放熱量(卡/克);Xx2為水泥的幾種成分。引入?yún)?shù)向量:©=a0,%,叫卩經(jīng)過N次試驗,得出N個方程:yk=業(yè)Jg+sk;k=1、2、N其中:2k=1,X,x2,xN卩方程組可用矩陣表示為:y=g+s其中:y=y1,y2,yNT&=s1,
4、s2,sNT1x.x申T_111n11x.x申T12n2_21x.1NxnN申TLN有:估計準則有J=f(y_申t0)2k_k_k=1J=(巴:0)-(yN一巴N0)=(y-0)T(y-0)(y申T0)1-1_*J=yTy+0TT0-yT0-0TTy=yTy+0TT0-20TTy假設(shè):(T)滿秩,由根據(jù)矩陣值函數(shù)對矩陣變量的導(dǎo)數(shù)和數(shù)量函數(shù)對矩陣變量的導(dǎo)數(shù)可以得出以下兩個公式:a(xta)dxa(xTAx)ax2Axa(0TTy)a0_=tyae上所以:aJa解出參數(shù)估0向量:+°TT20TV)=2T2p0L=(T)-1Ty至此,水泥的凝固放熱量與水泥的成分關(guān)系模型即建立起來了??偨Y(jié):在本文中,主要用到了矩陣里的最小二乘法思想,在具體求解過程中,還用到了矩陣值函數(shù)對矩陣變量的求導(dǎo)和數(shù)量函數(shù)對矩陣變量的求導(dǎo)。雖然最小二乘問題在本學(xué)期所學(xué)的矩陣論里不是作為重點來講,但最小二乘法在工程中的作用卻是難以估計的。有統(tǒng)計史家這樣評價,“最小二乘法之于統(tǒng)計
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