1、第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程基于基于SPSSSPSS和和ExcelExcel的調查數(shù)據(jù)分析的調查數(shù)據(jù)分析第第8章章簡單統(tǒng)計推斷簡單統(tǒng)計推斷: :假設檢驗假設檢驗第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang本章內容本章內容8.18.1 假設檢驗的原理假設檢驗的原理8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)單個樣本實現(xiàn)單個樣本t t檢驗檢驗8.3 8.3 利用利用SPSSSPSS

2、實現(xiàn)獨立樣本實現(xiàn)獨立樣本t t檢驗檢驗8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)配對樣本實現(xiàn)配對樣本t t檢驗檢驗8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)單個樣本實現(xiàn)單個樣本t t檢驗檢驗8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)獨立樣本實現(xiàn)獨立樣本t t檢驗檢驗8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)配對樣本實現(xiàn)配對樣本t t檢驗檢驗8.8 8.8 總體比例的檢驗總體比例的檢驗第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang假設檢驗假設檢驗由于對由于對總體總體不了解不了解，任何有關總體的敘，

3、任何有關總體的敘述，都只是假設而已（統(tǒng)計假設）。述，都只是假設而已（統(tǒng)計假設）。除非進行除非進行普查普查，否則一個，否則一個統(tǒng)計假設統(tǒng)計假設是是對對或或錯錯，根本就不可能獲得正確的答案。，根本就不可能獲得正確的答案。但因為絕大多數(shù)情況是不允許也無法進但因為絕大多數(shù)情況是不允許也無法進行普查，所以才會通過行普查，所以才會通過抽樣調查抽樣調查，用抽，用抽查結果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗先前的統(tǒng)查結果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗先前的統(tǒng)計假設，以判斷其對或錯。計假設，以判斷其對或錯。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.1

4、8.1 假設檢驗的原理假設檢驗的原理如果一個人說他如果一個人說他從來沒有罵過人從來沒有罵過人。他能夠。他能夠證明證明嗎？嗎？如果非要如果非要證明他沒有罵過人證明他沒有罵過人，他必須出示他從，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的。這簡直是不可能的。即使他找到一有間斷的。這簡直是不可能的。即使他找到一些證人，比如他的同學、家人和同事來證明，些證人，比如他的同學、家人和同事來證明，那也只能夠證明在那些證人在場的某些片刻，那也只能夠證明在那些證人在場的某些片

5、刻，他沒有被聽到罵人。他沒有被聽到罵人。但是，反過來，如果要但是，反過來，如果要證明這個人罵過人證明這個人罵過人很容很容易易，只要有一次被抓住就足夠了。，只要有一次被抓住就足夠了?？磥?，看來，企圖肯定什么事物很難企圖肯定什么事物很難，而，而否定卻要相否定卻要相對容易得多對容易得多。物理學以及其他科學都是在否定。物理學以及其他科學都是在否定中發(fā)展的，這也是假設檢驗背后的哲學。中發(fā)展的，這也是假設檢驗背后的哲學。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.18.1 假設檢驗的原理假設檢驗的原理假設檢驗假設檢驗是是

6、一種方法一種方法，目的是為了決，目的是為了決定一個關于定一個關于總體特征總體特征的定量的斷言（的定量的斷言（比如一個假設）比如一個假設）是否真實是否真實。通過計算從總體中抽出的隨機樣本的通過計算從總體中抽出的隨機樣本的適當?shù)慕y(tǒng)計量來檢驗一個假設適當?shù)慕y(tǒng)計量來檢驗一個假設。如果得到的統(tǒng)計量的如果得到的統(tǒng)計量的實現(xiàn)值實現(xiàn)值在在假設為假設為真真時應該是時應該是罕見的罕見的（小概率事件小概率事件），），將有理由將有理由拒絕拒絕這個假設。這個假設。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.18.1 假設檢驗的原理假設

7、檢驗的原理在假設檢驗中，一般要設立一個在假設檢驗中，一般要設立一個原假設原假設（前面的（前面的“從來沒罵過人從來沒罵過人”就是一個例子）。就是一個例子）。而設立該假設的動機主要是而設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的企圖利用人們掌握的反映現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)來找出假設與現(xiàn)實之間的矛反映現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)來找出假設與現(xiàn)實之間的矛盾盾（這里所謂的矛盾，就是按照原假設，現(xiàn)實世（這里所謂的矛盾，就是按照原假設，現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能出現(xiàn)的），出現(xiàn)的），從而否定這個假設，并稱該檢驗顯著從而否定這個假設，并稱該檢驗顯著（SigSignifica

8、ntnificant）。）。多數(shù)統(tǒng)計實踐中（除了理論探討之外）的多數(shù)統(tǒng)計實踐中（除了理論探討之外）的假設檢假設檢驗都是以否定原假設為目標驗都是以否定原假設為目標。如果如果否定不了否定不了，那就說明，那就說明證據(jù)不足證據(jù)不足，無法否定原，無法否定原假設。但這不能說明原假設正確，就像一兩次沒假設。但這不能說明原假設正確，就像一兩次沒有聽過他罵人還遠不能證明他從來沒有駕過人。有聽過他罵人還遠不能證明他從來沒有駕過人。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.1.18.1.1 假設檢驗的過程和邏輯假設檢驗的過程和邏

9、輯例例8-18-1 一個顧客買了一包標有一個顧客買了一包標有500g500g重重的紅糖，覺得份量不足，于是找到監(jiān)的紅糖，覺得份量不足，于是找到監(jiān)督部門。當然他們會覺得一包份量不督部門。當然他們會覺得一包份量不夠可能是隨機的，于是監(jiān)督部門就去夠可能是隨機的，于是監(jiān)督部門就去商店稱了商店稱了5050包包紅糖，得到紅糖，得到均值均值（平均平均重量重量）是）是498.35g498.35g。這的確比。這的確比500g500g少少，但這是否能夠說明廠家生產的這批，但這是否能夠說明廠家生產的這批紅糖平均起來紅糖平均起來不夠份量不夠份量呢？呢？01:500:500HH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設

10、檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.1.18.1.1 假設檢驗的過程和邏輯假設檢驗的過程和邏輯假設檢驗的邏輯步驟為：假設檢驗的邏輯步驟為：第一，寫出零假設和備選假設。第一，寫出零假設和備選假設。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平第三，確定顯著性水平。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的實現(xiàn)值。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的實現(xiàn)值。第五，根據(jù)這個實現(xiàn)值計算第五，根據(jù)這個實現(xiàn)值計算p p值。值。第六，進行判斷：如果第六，進行判斷：如果p p值小于或等于值小于或等于，就，就拒絕零假設，這時犯（第一類）錯誤的概率最拒絕零假設，

11、這時犯（第一類）錯誤的概率最多為多為；如果；如果p p值大于值大于，就不拒絕零假設，就不拒絕零假設，因為證據(jù)不足。因為證據(jù)不足。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.1.2 8.1.2 假設檢驗的類型與單假設檢驗的類型與單/ /雙尾檢驗雙尾檢驗1 1等于與不等于的雙尾檢驗等于與不等于的雙尾檢驗2 2等于與大于的右側單尾檢驗等于與大于的右側單尾檢驗 或或3 3等于與小于的左側單尾檢驗等于與小于的左側單尾檢驗 或或012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH第第

12、8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)單個樣本實現(xiàn)單個樣本t t檢驗檢驗對于對于例例8-18-1，監(jiān)督部門稱了，監(jiān)督部門稱了5050包包標有標有500g500g重的紅糖，重的紅糖，均值均值是是498.35g498.35g，少于少于所標的所標的500g500g，對于廠家生產的，對于廠家生產的這批紅糖平均起來是否夠份量，需要進行這批紅糖平均起來是否夠份量，需要進行統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計檢驗由于廠家聲稱每袋由于廠家聲稱每袋500g500g，因此，因此零假設為總體均值等零假設為總體均值

13、等于于500g500g（被懷疑對象總是放在零假設）。而且由于（被懷疑對象總是放在零假設）。而且由于樣本均值少于樣本均值少于500g500g（這是懷疑的根據(jù)），把（這是懷疑的根據(jù)），把備選假備選假設定為總體均值少于設定為總體均值少于500g500g菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Sample T Test” 01:500:500HH結論：結論：拒絕拒絕H H0 0，因此可以認為：紅糖平均重量為包裝上標記的，因此可以認為：紅糖平均重量為包裝上標記的500g500g是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于支持平均重量少于支持平均重量少于500g5

14、00g的備選假設。的備選假設。單尾檢驗單尾檢驗第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.2.3 8.2.3 單個樣本單個樣本t t檢驗的應用實例檢驗的應用實例例例8-28-2 某汽車廠商聲稱其發(fā)動機排放標準的一個指某汽車廠商聲稱其發(fā)動機排放標準的一個指標平均標平均低于低于2020個單位。在抽查了個單位。在抽查了1010臺臺發(fā)動機之后，發(fā)動機之后，得到相應的排放數(shù)據(jù)。該得到相應的排放數(shù)據(jù)。該樣本均值為樣本均值為21.1321.13。究竟。究竟能能否由此認為該指標均值否由此認為該指標均值超過超過2020？這次的

15、假設檢驗問題是（這次的假設檢驗問題是（單尾檢驗單尾檢驗）菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Sample T Test” 01:20:20HH結論：結論：不能拒絕不能拒絕H H0 0，抽查結果表明，抽查結果表明該指標均值該指標均值沒有超過沒有超過2020個單位。個單位。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.3 8.3 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)獨立樣本實現(xiàn)獨立樣本t t檢驗檢驗例例8-38-3 用用“19911991年美國社會調查數(shù)據(jù)年美國社會調查數(shù)據(jù)”分析分析男

16、女的男女的受教育年限受教育年限。假設檢驗問題為（假設檢驗問題為（） ：菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“Independent-Samples T Test” 結論：結論：拒絕拒絕H H0 0，說明在，說明在19911991年的美國，年的美國，男女的受教育程度是男女的受教育程度是有顯著差異有顯著差異的。的。01:HH女女男男第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.3.3 8.3.3 獨立樣本獨立樣本t t檢驗的應用實例：檢驗的應用實例：量表的兩組均值檢驗量表的兩組均值檢驗例

17、例8-48-4 量表的檢驗（兩組）。請先看第量表的檢驗（兩組）。請先看第7 7章附錄問卷章附錄問卷中的中的“Q6.Q6.請就下列有關手機的產品屬性勾選其重要請就下列有關手機的產品屬性勾選其重要程度程度”量表。這樣的評價量表，有時也需要按照量表。這樣的評價量表，有時也需要按照性性別別進行分組檢驗。進行分組檢驗?？磳δ骋粚傩缘淖⒅爻潭?，是否看對某一屬性的注重程度，是否會因會因性別性別不同而有顯著差異不同而有顯著差異。假設檢驗問題為（假設檢驗問題為（單尾檢驗單尾檢驗）：）：（女性比男性更注重）（女性比男性更注重） 或或（男性比女性更注重）（男性比女性更注重） 菜單：菜單：“Analyze”-“Com

18、pare Means”-“Independent-Samples T Test” 01:HH女女男男=結論：請見結論：請見P237P237238238第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)配對樣本實現(xiàn)配對樣本t t檢驗檢驗兩配對樣本兩配對樣本t檢驗的目的是利用來自兩個總體的檢驗的目的是利用來自兩個總體的配配對樣本對樣本，推斷兩個總體的，推斷兩個總體的均值均值是否存在顯著差異是否存在顯著差異配對樣本配對樣本t檢驗與獨立樣本檢驗與獨立樣本t檢驗的差別之一是要求檢驗的差

19、別之一是要求樣本是配對的，樣本是配對的，抽樣不是相互獨立，而是互相關抽樣不是相互獨立，而是互相關聯(lián)的聯(lián)的。所謂配對樣本可以是個案在。所謂配對樣本可以是個案在“前前”、“后后”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對某事物兩個不同側面的描述。對某事物兩個不同側面的描述。配對樣本配對樣本t檢驗是檢驗是先求出每對觀測值的差先求出每對觀測值的差，再對差再對差值求平均值。通過檢驗配對變量均值之間的差異值求平均值。通過檢驗配對變量均值之間的差異的大小，來確定兩個總體的均值的差異是否顯著的大小，來確定兩個總體的均值的差異是否顯著配對樣本配對樣本t檢驗也有檢驗也有單尾

20、單尾和和雙尾雙尾檢驗檢驗 。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實現(xiàn)配對樣本實現(xiàn)配對樣本t t檢驗檢驗例例8-5 8-5 有有兩列兩列5050對減肥數(shù)據(jù)對減肥數(shù)據(jù)。其中一列數(shù)據(jù)（其中一列數(shù)據(jù)（beforebefore）是是減肥前減肥前的體重，另一列（的體重，另一列（afterafter）是）是減肥后減肥后的體重。要比的體重。要比較較5050個人在減肥前和減肥后的體重。這樣就有了兩個樣本，個人在減肥前和減肥后的體重。這樣就有了兩個樣本，每個樣本的樣本量都是每個樣本的樣

21、本量都是5050。這里不能用前面的獨立樣本均值。這里不能用前面的獨立樣本均值差的檢驗，因為兩個樣本并不獨立。每一個人減肥后的體重差的檢驗，因為兩個樣本并不獨立。每一個人減肥后的體重都和自己減肥前的體重有關。但不同人之間卻是獨立的。都和自己減肥前的體重有關。但不同人之間卻是獨立的。假設檢驗問題為假設檢驗問題為( (單尾檢驗單尾檢驗) )：菜單：菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“Paired-Samples T Test” 01:0:0DDHH結論：結論：拒絕拒絕H H0 0，說明減肥后和減，說明減肥后和減肥前相比，肥前相比，平均體重顯著要輕平均體重顯著要輕。第第8 8章

22、章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.4.38.4.3 配對樣本配對樣本t t檢驗的應用實例檢驗的應用實例例例8-6 8-6 在在“19911991年美國社會調查數(shù)據(jù)年美國社會調查數(shù)據(jù)”中，對于教中，對于教育程度（受教育年限），涉及了受訪者育程度（受教育年限），涉及了受訪者自身自身的受教的受教育程度、育程度、父母父母的受教育程度以及的受教育程度以及配偶配偶的受教育程度的受教育程度?？梢詫@些數(shù)據(jù)進行分析，對比?？梢詫@些數(shù)據(jù)進行分析，對比自身與父母自身與父母之間之間、夫妻之間夫妻之間、父母之間父母之間的受教育年限是

23、否存在顯著的受教育年限是否存在顯著差異。差異。假設檢驗問題為：假設檢驗問題為： 自己與父親：自己與父親： 自己與母親：自己與母親： 自己與配偶：自己與配偶： 父親與母親：父親與母親：結論：受訪者結論：受訪者自身自身的的受教育程度比受教育程度比父母父母的的都都高高，而與，而與配偶配偶的受的受教育程度教育程度沒有顯著差沒有顯著差異異，此外，此外父母父母之間的之間的受教育程度受教育程度也沒有顯也沒有顯著差異著差異。0111:0:0DDHH0212:0:0DDHH0313:0:0DDHH0414:0:0DDHH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information

24、 School, Ye Xiang8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)單個樣本實現(xiàn)單個樣本t t檢驗檢驗例例8-7 8-7 某郵遞家具公司收到了許多客戶關于不按期某郵遞家具公司收到了許多客戶關于不按期送貨的投訴。該公司懷疑責任在于他們雇用的貨物送貨的投訴。該公司懷疑責任在于他們雇用的貨物運輸公司。貨物運輸公司保證說他們的平均運輸時運輸公司。貨物運輸公司保證說他們的平均運輸時間間不超過不超過2424天天。家具公司隨機抽選。家具公司隨機抽選5050次次運輸記錄，運輸記錄，得知得知樣本均值樣本均值為為24.4624.46天，試以天，試以0.050.05的顯著性水平對的顯著性水平對貨運公司

25、的保證的準確性作出判斷。貨運公司的保證的準確性作出判斷。假設檢驗問題為假設檢驗問題為( (單尾檢驗單尾檢驗) )：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗：雙檢驗：雙樣本異方差假設樣本異方差假設” 01:24:24HH結論：結論：拒絕拒絕H H0 0，表明運輸公司的，表明運輸公司的保證是保證是不可信不可信的。的。第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)獨立樣本實現(xiàn)獨立樣本t t檢驗檢驗例例8-88-8 某大學管理學院考慮專業(yè)設置情況，

26、現(xiàn)已知某大學管理學院考慮專業(yè)設置情況，現(xiàn)已知會計會計專專業(yè)與業(yè)與財務財務專業(yè)皆為社會所需求，但似乎專業(yè)皆為社會所需求，但似乎會計會計專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)畢業(yè)生年薪年薪高于高于財務財務專業(yè)?，F(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機調查會計專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)?，F(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機調查會計專業(yè)畢業(yè)生1414名、財務專業(yè)畢業(yè)生名、財務專業(yè)畢業(yè)生1212名，詢問其參加工作第一年的年薪情名，詢問其參加工作第一年的年薪情況。試以況。試以0.050.05的顯著性水平，推斷會計專業(yè)畢業(yè)生的年薪是的顯著性水平，推斷會計專業(yè)畢業(yè)生的年薪是否高于財務專業(yè)畢業(yè)生的年薪。否高于財務專業(yè)畢業(yè)生的年薪。假設檢驗問題為假設檢驗問題為( (單尾檢驗單尾檢驗) )

27、：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“F-檢驗檢驗 雙樣本方差雙樣本方差” 菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗：雙樣本等方差假檢驗：雙樣本等方差假設設”結論：結論：拒絕拒絕H H0 0，可以認為會計專業(yè)畢業(yè)生，可以認為會計專業(yè)畢業(yè)生工作第一年的年薪工作第一年的年薪高于高于財務專業(yè)畢業(yè)生。財務專業(yè)畢業(yè)生。012112:0:0HH第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實現(xiàn)配對樣本實現(xiàn)配對樣本t t檢驗檢驗例例8

28、-98-9 根據(jù)美國勞動部女工局資料顯示，根據(jù)美國勞動部女工局資料顯示，19941994年美國女性年美國女性勞動力約占勞動力約占46%46%，女性為美國的經濟發(fā)展貢獻了近一半的力，女性為美國的經濟發(fā)展貢獻了近一半的力量，然而，其收入卻同美國男性有著顯著差別。數(shù)據(jù)是美量，然而，其收入卻同美國男性有著顯著差別。數(shù)據(jù)是美國勞動部女工局隨機抽取的男女勞動力在國勞動部女工局隨機抽取的男女勞動力在6565個職業(yè)中的平個職業(yè)中的平均每周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分布，以均每周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分布，以0.050.05為為顯著性水平，對顯著性水平，對美國男女收入差異美國男女收入差異進行檢驗，以

29、判斷是否進行檢驗，以判斷是否存在差異。如果存在差異，則是否相差存在差異。如果存在差異，則是否相差120120美元以上？美元以上？假設檢驗問題為：假設檢驗問題為：菜單：菜單：“工具工具”-“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”，選擇，選擇“t-檢驗檢驗: 平均值的成平均值的成對二樣本分析對二樣本分析” 結論：結論：不能拒絕不能拒絕H H0 0，認為差異在，認為差異在120120美美元左右，還元左右，還沒有達到沒有達到120120美元以上美元以上。01:120:120HH女女男男第第8 8章章 簡單統(tǒng)計簡單統(tǒng)計推斷：假設檢驗推斷：假設檢驗RUC, Information School, Ye Xiang8.88.8 總體比例的