1、市場營銷中的數(shù)據(jù)分析方法市場營銷中的數(shù)據(jù)分析方法(fngf)第一頁，共71頁。第1頁/共71頁第二頁，共71頁。 傳統(tǒng)的純粹定性描述方法已遠遠不能滿足現(xiàn)代市場營銷實踐的需要，為了體現(xiàn)市場營銷學本身的科學性和對企業(yè)實踐的指導性，數(shù)據(jù)分析理論與方法在市場營銷學中占有越來越重要的地位。 理論上計量市場營銷學的出現(xiàn) 理念上數(shù)據(jù)庫營銷、關系營銷的興起 實務上數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶關系管理中的應用 探察(tn ch)數(shù)量決策問題的兩個視角 理論上的框架要素 實務上的業(yè)務流程第2頁/共71頁第三頁，共71頁。 核心概念營銷(yn xio)觀念營銷計劃(jhu)營銷組織營銷控制營銷審計產(chǎn)品策略定價策略分銷策略促銷

2、策略需求分析市場細分目標市場市場定位基礎理論戰(zhàn)略理論策略理論管理理論第3頁/共71頁第四頁，共71頁。 產(chǎn)品(chnpn)定位 定位圖分析（感知定位圖、偏好定位圖等） 新產(chǎn)品(chnpn)擴散與產(chǎn)品(chnpn)生命周期管理 巴斯模型（BASS Model） 生長曲線模型（Growth Curve Model） 品牌決策 消費者品牌選擇模型第4頁/共71頁第五頁，共71頁。運營實施保障計費運營支撐與就緒客戶關系管理服務管理與運營資源管理與運營供應商/合作伙伴關系管理(應用, 計算與網(wǎng)絡)企業(yè)管理戰(zhàn)略與企業(yè)規(guī)劃財務與資產(chǎn)管理企業(yè)質量管理管理,過程與IT規(guī)劃 & 架構股東與外部關系管理品牌

3、管理,市場研究 &廣告人力資源管理災難恢復,安全 &欺詐管理研究與開發(fā),技術獲取戰(zhàn)略, 基礎設施 & 產(chǎn)品產(chǎn)品周期管理基礎設施生命周期管理戰(zhàn)略與承諾營銷 & 產(chǎn)品提供管理服務開發(fā)與管理資源開發(fā)與管理供應鏈開發(fā)與管理(應用, 計算與網(wǎng)絡)客戶第5頁/共71頁第六頁，共71頁。 市場購買(gumi)行為 消費者購買(gumi)行為模型 消費者品牌選擇模型 市場需求測量 市場需求預測模型 市場細分第6頁/共71頁第七頁，共71頁。客戶(k h)生命周期在不同生命周期階段(jidun)需考慮不同問題如何發(fā)現(xiàn)并獲取潛在客戶？階段A （Acquisition）客戶獲取如何把

4、客戶培養(yǎng)成高價值客戶？階段B：（Build-up）客戶提升如何使客戶使用新電信產(chǎn)品?如何培養(yǎng)顧客忠誠度？階段C：(Climax)客戶成熟如何延長客戶“生命周期”？階段D：(Decline)客戶衰退如何贏回客戶？階段E：(Exit)客戶離網(wǎng)客戶價值多種分析主題在不同時期應用客戶獲取市場細分與產(chǎn)品定位目標客戶特征識別刺激需求提升銷售交叉銷售目標營銷客戶保持生存分析客戶風險客戶挽留第7頁/共71頁第八頁，共71頁。 細分是指將一個大的消費群體(qnt)劃分成一個個細分群的動作，同屬于一個細分群的消費者彼此相似，而隸屬于不同細分群的消費者被視為不同。細分的目的可以讓管理者從一個比較高的層次上“鳥瞰”整

5、個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而可以用不同的方法對待處于不同細分群眾的客戶，提供相對個性化的服務。 客戶細分的目的 更好的了解客戶結構 改善客戶管理與溝通 增加客戶貢獻度 客戶細分中的數(shù)量方法 聚類分析 卡方自動交互檢測（CHAID）第8頁/共71頁第九頁，共71頁。營銷策略客戶(k h)保持基于獎賞及高成本事件驅動的保持策略專注的, 區(qū)分優(yōu)先級的Call center支持客戶(k h)獲取刻畫子分群的特征建立跟蹤系統(tǒng)（tracking systems）以從價值的角度監(jiān)控新來的客戶(k h)交叉銷售對高價值客戶(k h)進行交叉銷售會產(chǎn)生更大的收益經(jīng)常地, 頭20%的客戶(k h)貢獻了將近100% 的

6、整體利潤. 這些客戶(k h)對CRM策略開發(fā)是至關重要的。第9頁/共71頁第十頁，共71頁。中間層代表了客戶的大多數(shù). 他們(t men)利潤較?。╰hin margins）但容量巨大（high volume）.營銷策略定價與行為改變識別服務機會 增強可能的定價結構性定價以鼓勵改善收益性的行為交叉銷售利用(lyng)預測模型識別具有潛在價值的客戶利用(lyng)事件營銷與關系營銷策略去增加產(chǎn)品的持有量渠道與服務的效率識別高成本/低回報的渠道并重新部署或調(diào)整結構定位高成本業(yè)務流程以流線化或渠道遷移第10頁/共71頁第十一頁，共71頁。盡管數(shù)量(shling)很少 (10% to 20%) 但他

7、們消除了很大一部分的利潤. 營銷(yn xio)策略改變定價識別與負利潤相關的定價策略與行為, 鼓勵服務使用與目標定價以增加或引入由服務改變而帶來的可能收入客戶風險避免向具有信用風險的客戶進行交叉銷售客戶獲取識別低價值客戶并積極地在獲取過程中避免與這類客戶發(fā)生接觸第11頁/共71頁第十二頁，共71頁。 RetirementAgeChildren IndependentWealth AccumulationFirst ChildFirst HomePre-RetirementCareer LaunchIndependenceFinancial DebutEmployment ChangeMarr

8、iageHigh Value ?High Value ?Low Value ?Low Value ?第12頁/共71頁第十三頁，共71頁。 在大多數(shù)商業(yè)領域中，業(yè)務發(fā)展的主要指標里包括新客戶的獲取能力。新客戶的獲取包括發(fā)現(xiàn)那些對你的產(chǎn)品不了解(lioji)的客戶，也包括以前接受你的競爭對手服務的顧客。 客戶獲取中的數(shù)量方法 特征識別（Profiling and Penetration Analysis） 響應模型（Response Model）第13頁/共71頁第十四頁，共71頁。 隨著行業(yè)的競爭越來越激烈和獲得(hud)一個新客戶的開支愈來愈大，保持原有客戶的工作愈來愈有價值。 客戶保持中的

9、數(shù)量方法 流失預測模型 客戶忠誠度模型第14頁/共71頁第十五頁，共71頁。 交叉營銷是指你向現(xiàn)有的客戶提供新的產(chǎn)品和服務的營銷過程。公司與其客戶之間的商業(yè)關系是一種持續(xù)的不斷發(fā)展的關系，在這種關系建立(jinl)起來以后，可以有很多種方法來不斷改善這種關系。雙方的目標是達到雙贏的結果，客戶獲益是由于他們得到了更好更貼切的服務質量，商家則因為增加銷售量獲利。 交叉銷售中的數(shù)量方法 購買傾向預測 產(chǎn)品關聯(lián)分析第15頁/共71頁第十六頁，共71頁。客戶(k h)流失 客戶流失預警(y jn) 分品牌、高/中/低價值、主動/被動構建模型 分類預測數(shù)據(jù)挖掘模型 客戶挽留流程設計 彩鈴客戶流失預警(y

10、jn) 分主動/捆綁構建模型 分類預測數(shù)據(jù)挖掘模型 客戶挽留流程設計 競爭對手流失預警(y jn) 聯(lián)通用戶流失預測 客戶挽留流程設計第16頁/共71頁第十七頁，共71頁。交叉銷售(xioshu)與提升銷售(xioshu) 購買傾向預測 彩鈴預測模型 彩信預測模型 WAP預測模型 購物藍分析 產(chǎn)品關聯(lián)分析 營銷方案(fng n)關聯(lián)分析 提升銷售 價值提升預測模型第17頁/共71頁第十八頁，共71頁。營銷(yn xio)案預演營銷預演是為了支持業(yè)務人員制訂新的資費營銷方案，然后(rnhu)對該方案在歷史數(shù)據(jù)上做相應的測算，從而根據(jù)測算結果來指導下一步工作。第18頁/共71頁第十九頁，共71頁。

11、需求名稱：需求名稱：營銷活動管理（CMP）提出時間：提出時間：2006-01-01需求提出部門：需求提出部門：市場部需求內(nèi)容描述：需求內(nèi)容描述：營銷活動管理。通過系統(tǒng)分析定位目標營銷的客戶群，并自動生成客戶群信息進行管理，通過實時跟蹤客戶的營銷情況進行營銷策略的調(diào)整，并監(jiān)控渠道銷售信息。同時營銷活動完成以后進行營銷活動的評估。需求時間計劃：需求時間計劃：計劃06年7月前完成東莞、佛山地市的推廣。需求數(shù)據(jù)要求：需求數(shù)據(jù)要求：目前系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐需求優(yōu)先級別：需求優(yōu)先級別：高需求實施難度：需求實施難度：較高要求配合部門：要求配合部門：業(yè)務支撐中心、客戶服務部其他說明：其他說明：全省推廣需求，劉鵬負責需

12、求分析和定位：需求分析和定位：屬于05年的需求，已經(jīng)納入日常維護，今年需要推廣。根據(jù)省公司的統(tǒng)一規(guī)劃安排。省公司時間規(guī)劃：1.2006年上半年完成省、市二級規(guī)劃，東莞和佛山推廣2.2006年上半年完成三個事件營銷第19頁/共71頁第二十頁，共71頁。需求名稱：需求名稱：KPI預測模型提出時間：提出時間：2006-02-23需求提出部門：需求提出部門：東莞公司需求內(nèi)容描述：需求內(nèi)容描述：KPI指標中的收入指標作為核心指標，規(guī)劃和預測十分重要。而收入受營銷政策與執(zhí)行的影響較大，傳統(tǒng)的歷史曲線預測方法與手段不能準確預測當期及下期的收入。實現(xiàn)邏輯：將當期營收款細拆為“當期收入”（如購卡收入、補換卡收入

13、、后付費收入等）與“分期劃扣收入”（充值卡收入、營銷活動預存款收入等）兩個部分。“當期收入”非常穩(wěn)定，只受季節(jié)因素影響，“分期劃扣收入” 結合號碼級數(shù)據(jù)的消費ARPU可以較為方便地預演推算。 推廣過去，針對KPI指標的重要指標（如收入、業(yè)務量等）都可以進行規(guī)劃和預測，有效的幫助各部門制定相關的政策策略。需求時間計劃：需求時間計劃：無需求數(shù)據(jù)要求：需求數(shù)據(jù)要求：目前系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐。需求優(yōu)先級別：需求優(yōu)先級別：需求級別待定。需求實施難度：需求實施難度：高要求配合部門：要求配合部門：業(yè)務支撐中心、市場部其他說明：其他說明：區(qū)域接口人負責（劉鵬）需求分析和定位：需求分析和定位：需求可行，可以通過邏輯回歸

14、構建模型實現(xiàn)，具體的建設方案需要與相關人員進行細化和確認。第20頁/共71頁第二十一頁，共71頁。需求名稱：需求名稱：個人客戶分群提出時間：提出時間：2006-02-23需求提出部門：需求提出部門：佛山公司需求內(nèi)容描述：需求內(nèi)容描述：每個人作為消費者其對同一種產(chǎn)品的具體功能需求和關注點是不同的，因此作為為用戶服務的企業(yè)，必須盡可能的考慮這些差異，發(fā)現(xiàn)這些存在于客戶整體內(nèi)部的具有不同特征或消費習慣的客戶群體，然后再根據(jù)每個群體的特征執(zhí)行針對性的管理或營銷策略。將這個把客戶分成不同群體的過程稱之為“客戶分群”。 通過對客戶合理的類別劃分，并對當前客戶以及預期的客戶群作區(qū)段分析，判斷不同區(qū)段的突出特

15、點，對客戶總體構成有準確的認識，對客戶的服務和營銷更具針對性。對客戶分群可以達到如下目標：了解客戶的總體構成了解各種客戶價值的客戶群體特征了解流失客戶的客戶群體特征了解使用各種套餐的客戶群體特征了解各消費等級的客戶群體特征需求時間計劃：需求時間計劃：無需求數(shù)據(jù)要求：需求數(shù)據(jù)要求：目前系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐。需求優(yōu)先級別：需求優(yōu)先級別：中等需求實施難度：需求實施難度：中等要求配合部門：要求配合部門：業(yè)務支撐中心、市場部、數(shù)據(jù)業(yè)務中心其他說明：其他說明：區(qū)域接口人負責（劉敏）需求分析和定位：需求分析和定位：需求可行?？蛻舴诸?聚類是根據(jù)一個或多個客戶屬性組合把所有客戶劃分成不同的類，同類內(nèi)的客戶具有最大的相

16、似性，異類間的客戶具有最大的差異性。通過對客戶合理的類別劃分，并對當前客戶以及預期的客戶群作區(qū)段分析，判斷不同區(qū)段的突出特點，對客戶總體構成有準確的認識，對客戶的服務和營銷更具針對性。對于各種業(yè)務（新業(yè)務）可以單獨進行客戶的細分，也可按照各種業(yè)務的綜合指標進行客戶細分，使市場營銷更具針對性。第21頁/共71頁第二十二頁，共71頁。需求名稱：需求名稱：個人客戶價值評估提出時間：提出時間：2006-02-23需求提出部門：需求提出部門：市場部需求內(nèi)容描述：需求內(nèi)容描述：有區(qū)別的看待個人客戶的差異性，觀察其價值特征變化，綜合考慮成本，用戶成長度，客戶消費等因素，通過建模量化個人客戶對公司的貢獻和價值

17、。客戶價值包括客戶貢獻與客戶成本兩個側面，對于前者，客戶的帳單金額已是很好的衡量指標，但是也需要綜合考慮其他指標（如新業(yè)務使用情況、長途或者漫游比例等）；而對于后者，由于利用財務數(shù)據(jù)進行分攤或者活動單位成本進行直接計算還需時日（等待財務部的成本分攤工作完成），故當前階段是處理貢獻類相關指標以供用戶直觀考察。需求時間計劃：需求時間計劃：06年3月廣州數(shù)據(jù)集市試點需求數(shù)據(jù)要求：需求數(shù)據(jù)要求：目前系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐需求優(yōu)先級別：需求優(yōu)先級別：高需求實施難度：需求實施難度：高要求配合部門：要求配合部門：業(yè)務支撐中心、財務部其他說明：其他說明：負責人待定需求分析和定位：需求分析和定位：個人客戶價值如果考慮成本

18、分攤，需要等財務部開展的成本分攤完成后才能考慮到地市的實施。第22頁/共71頁第二十三頁，共71頁。需求名稱：需求名稱：新產(chǎn)品生命周期分析提出時間：提出時間：2006-02-23需求提出部門：需求提出部門：數(shù)據(jù)業(yè)務中心需求內(nèi)容描述：需求內(nèi)容描述：目前地市沒有明確和急需的需求，只是有個這樣的概念和初步的想法。省公司想法是作為一個科研項目來研究和分析，希望能研究一些成果幫助市公司的市場分析和營銷策略。需求時間計劃：需求時間計劃：根據(jù)省公司的統(tǒng)一規(guī)劃安排。需求數(shù)據(jù)要求：需求數(shù)據(jù)要求：目前系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐需求優(yōu)先級別：需求優(yōu)先級別：高需求實施難度：需求實施難度：高要求配合部門：要求配合部門：業(yè)務支撐中心、

19、市場部其他說明：其他說明：試點科研項目，鄧逸斌、劉鵬負責需求分析和定位：需求分析和定位：題目比較難，優(yōu)先級別比較高，先按照省公司的思路和計劃安排走。初步思路進行兩個方面的研究：1.現(xiàn)有新業(yè)務產(chǎn)品的生命周期曲線研究 本研究的內(nèi)容主要包括構建產(chǎn)品生命周期曲線預測模型并基于相關產(chǎn)品展開數(shù)據(jù)實證研究，同時對實證結果進行有效的業(yè)務解釋并形成合理的政策建議。2.新業(yè)務產(chǎn)品生命周期變遷之關鍵績效指標的研究 本研究的內(nèi)容主要包括分析并總結產(chǎn)品生命周期變遷過程中對階段性轉折點具有前瞻警示作用的業(yè)務指標，并在此基礎之上構建切實可行的關鍵指標體系第23頁/共71頁第二十四頁，共71頁。第24頁/共71頁第二十五頁，

20、共71頁。 數(shù)量分析是對事物的數(shù)量特征、數(shù)量關系與數(shù)量變化的分析。 數(shù)量分析的類型 按照分析的目的(md) 探索性數(shù)據(jù)分析 描述性數(shù)據(jù)分析 解釋性數(shù)據(jù)分析 按照問題的本質 確定性分析 不確定性分析第25頁/共71頁第二十六頁，共71頁。 數(shù)量模型是對現(xiàn)實問題的描述和模仿 模型是為認識目的(md)或實踐目的(md)而建立的 典型的模型化過程準備假設確定數(shù)學關系求解分析檢驗應用第26頁/共71頁第二十七頁，共71頁。nE.F.Codd的數(shù)據(jù)分析模型n絕對模型（Categorical Model）：依據(jù)(yj)預定義路徑尋找原因，如查詢n解釋模型（Exegetical Model）：依據(jù)(yj)多層

21、次路徑尋找原因，如多維分析n思考模型（Contemplative Model）：參數(shù)化路徑，如場景分析n公式模型（Formulaic Model）：模型化路徑，如數(shù)據(jù)挖掘ReportingAd Hoc QueriesPredictive ModelingWhat happened ?Why did it happen ?What will happen ?ROI應用(yngyng)復雜性Stage 3Stage 2Stage 1Human DiscoveryMachine-assisted Discovery第27頁/共71頁第二十八頁，共71頁。 數(shù)量分析是對事物的數(shù)量特征、數(shù)量關系與數(shù)量變

22、化的分析。 數(shù)量分析的類型 按照分析的目的 探索性數(shù)據(jù)分析 描述性數(shù)據(jù)分析 解釋性數(shù)據(jù)分析 按照問題(wnt)的本質 確定性分析 不確定性分析第28頁/共71頁第二十九頁，共71頁。 名義尺度 有序尺度 間隔(jin g)尺度 比例尺度第29頁/共71頁第三十頁，共71頁。 截面數(shù)據(jù)（Cross-section Data） 時間序列(xli)數(shù)據(jù)（Time-series Data） 面板數(shù)據(jù)（Panel Data）第30頁/共71頁第三十一頁，共71頁。 截面(jimin)數(shù)據(jù)（Cross-section Data） 時間序列數(shù)據(jù)（Time-series Data） 面板數(shù)據(jù)（Panel Da

23、ta）第31頁/共71頁第三十二頁，共71頁。 數(shù)據(jù)分類分析(fnx) 聚類分析(fnx) 判別分析(fnx) 數(shù)據(jù)化簡分析(fnx) 主成分分析(fnx) 因子分析(fnx) 數(shù)據(jù)相關分析(fnx) 回歸分析(fnx) 典型相關分析(fnx) 數(shù)據(jù)預測分析(fnx) 時間序列預測第32頁/共71頁第三十三頁，共71頁。DataInformationKnowledgeWisdomn存在太多數(shù)據(jù)挖掘的定義，但基本上有這樣一種(y zhn)描述結構nTo find / discover / extract / dredge / harvest 、nInteresting / novel / use

24、ful / implicit / actable / meaningful 、nInformation / knowledge / patterns / trends / rules / anomalies 、nIn massive data / large data set / large database / data warehouse 、Data + contextInformation + rulesKnowledge + experience第33頁/共71頁第三十四頁，共71頁。n數(shù)據(jù)爆炸性增長是數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生的根本原因。n只見樹木，不見森林（Drowning in dat

25、a but starving for information）n計算(j sun)復雜度n數(shù)據(jù)管理問題n數(shù)據(jù)類型的多樣性處理大容量數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(jsh)區(qū)別于其他數(shù)據(jù)分析方法的唯一標志嗎？第34頁/共71頁第三十五頁，共71頁。n從處理數(shù)據(jù)的角度看、n數(shù)據(jù)規(guī)模不同n數(shù)據(jù)來源不同：觀測數(shù)據(jù)（Secondary Analysis） VS 試驗數(shù)據(jù)（Primary Analysis）n數(shù)據(jù)類型不同（結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)）n從分析思想的角度看n更關注實證性分析（Empirical Analysis）而非探索性分析（Exploratory Analysis）n更關注模型（Mode

26、l）而非算法（Algorithm）n但二者具有相當密切的聯(lián)系n從數(shù)據(jù)分析的角度，統(tǒng)計學現(xiàn)在是且仍將是數(shù)據(jù)挖掘最重要的技術支撐(zh chng)和思想源泉n更加深入的滲透和交叉（如探索性數(shù)據(jù)分析，EDA）數(shù)據(jù)(shj)挖掘是數(shù)據(jù)(shj)驅動的探索性分析 !第35頁/共71頁第三十六頁，共71頁。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫技術(jsh)統(tǒng)計學其它(qt)學科信息科學機器學習可視化人工智能科學計算第36頁/共71頁第三十七頁，共71頁。- “from data mining to knowledge discovery in database”. U. fayyad, G.P.Shapiro and P.Sm

27、yth (1996)第37頁/共71頁第三十八頁，共71頁。第38頁/共71頁第三十九頁，共71頁。第39頁/共71頁第四十頁，共71頁。第40頁/共71頁第四十一頁，共71頁。第41頁/共71頁第四十二頁，共71頁。第42頁/共71頁第四十三頁，共71頁。第43頁/共71頁第四十四頁，共71頁。第44頁/共71頁第四十五頁，共71頁。n令最小支持(zhch)度為50%, 最小置信度為50%, 則有nA C (50%, 66.6%)nC A (50%, 100%)顧客購買尿布顧客購買兩者顧客購買啤酒第45頁/共71頁第四十六頁，共71頁。第46頁/共71頁第四十七頁，共71頁。第47頁/共71

28、頁第四十八頁，共71頁。第48頁/共71頁第四十九頁，共71頁。訓練(xnlin)集分類(fn li)學習訓練集分類器IF rank = professorOR years 6THEN tenured = yesJef is YES!第49頁/共71頁第五十頁，共71頁。第50頁/共71頁第五十一頁，共71頁。age?overcaststudent?credit rating?noyesfairexcellent40nonoyesyesyes30.40第51頁/共71頁第五十二頁，共71頁。第52頁/共71頁第五十三頁，共71頁。)|(|),(222jzizjyiyjxixjidA1A2B1x

29、yz第53頁/共71頁第五十四頁，共71頁。第54頁/共71頁第五十五頁，共71頁。第55頁/共71頁第五十六頁，共71頁。數(shù)據(jù)分析軟件的種類按照(nzho)分析模式統(tǒng)計分析軟件數(shù)據(jù)挖掘軟件OLAP軟件科學計算軟件按照(nzho)分析范圍通用分析軟件專用分析軟件按照(nzho)分析規(guī)模企業(yè)級分析軟件桌面級分析軟件第56頁/共71頁第五十七頁，共71頁。 功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的數(shù)據(jù)分析方法 有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能 方便地生成各種統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格 使用方式簡單、靈活(ln hu)，有完備的聯(lián)機幫助功能 軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數(shù)據(jù)交換第57頁/共71頁第五十八頁，

30、共71頁。 弄清分析的目的 正確(zhngqu)收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除） 弄清分析方法的概念、含義和適用范圍。無需記憶公式 選擇一種或幾種分析方法來探索性地分析數(shù)據(jù) 讀懂計算機分析的數(shù)據(jù)結果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出結論第58頁/共71頁第五十九頁，共71頁。 SAS (Statistical Analysis System)是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統(tǒng)；目前國際上最流行的一種大型統(tǒng)計分析系統(tǒng)；統(tǒng)計分析的標準軟件 SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)(shj)為中心的四大任務：數(shù)據(jù)(shj)訪問；數(shù)據(jù)(shj)管理；數(shù)據(jù)(shj)呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)(shj)分析。 它由數(shù)十個專用模塊構成，S

31、AS/STAT（統(tǒng)計分析）；SAS/ETS（經(jīng)濟計量與時間序列分析）；SAS/QC（質量控制管理）；SAS/OR（運籌學）；SAS/IML（矩陣運算）；SAS/GRAPH（繪圖）等第59頁/共71頁第六十頁，共71頁。 SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學統(tǒng)計軟件包是世界是著名的統(tǒng)計分析軟件之一。 SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機的功能選擇模塊(m kui)，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應用。 SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分

32、析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。第60頁/共71頁第六十一頁，共71頁。第61頁/共71頁第六十二頁，共71頁。第62頁/共71頁第六十三頁，共71頁。第63頁/共71頁第六十四頁，共7

33、1頁。2005 Revenue by Business UnitTeradata Data WarehouseRetail SolutionsFinancial Solutions Worldwide Customer ServicesSystemedia第64頁/共71頁第六十五頁，共71頁。50% of Top Global Retailers 60% of Top Most Admired Global Companies 90% of Top Global Telco Firms60% of Top Global Airlines50% of the Top Transportatio

34、n Logistic FirmsFORTUNE Global Rankings, July 2005Top Ten Ranking in Fortune 500第65頁/共71頁第六十六頁，共71頁。RetailFinancial TravelCommunications InsuranceManufacturing/SourcingUnion Bank of Norway第66頁/共71頁第六十七頁，共71頁。Technology ROI Awards Harrahs - Grand Prize WinnerState of Iowa - Winner, Public SectorTDWI

35、Best Practices Award Enterprise Data Warehouse: Union Pacific Government & Non-profit: State of MichiganWorld Class Solution Awards Jefferson County Public Schools, winner- Data Management category; GCN Agency Awards US Air Force Knowledge Systems, Material Systems Group/Enterprise Systems Divis

36、ionNCDM Database Excellence Award Fubon Financial Holding Company (Taiwan) - Silver AwardCIO Magazine Enterprise Value AwardsContinental Airlines, Winner - TransportationAce Hardware, Winner - Retail/WholesaleIntelligent Enterprise Editors Choice Awards Teradata named one of Intelligent Enterprise Do