1、知識奉獻(xiàn)行為的非經(jīng)濟(jì)動力因素分析3800字 摘要：知識經(jīng)濟(jì)背景下互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)不僅增強(qiáng)了知識傳播的時(shí)效性，也進(jìn)步了知識市場運(yùn)作的效率?；诶碚撗芯繉ΜF(xiàn)存的一類在線知識市場非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的參與者行為進(jìn)展分析，構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶行為的系統(tǒng)動力學(xué)模型，并利用Vensim PLE軟件進(jìn)展仿真模擬，就聲譽(yù)和知識的自我效能二因素對知識奉獻(xiàn)者行為的影響程度進(jìn)展特定情境的仿真分析，驗(yàn)證二者對知識奉獻(xiàn)者奉獻(xiàn)行為的正向影響作用。最后對非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的維護(hù)與建立提出相關(guān)的管理性建議。 畢業(yè)關(guān)鍵詞：非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)；系統(tǒng)動力學(xué)；仿真模擬中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j k

2、i.16723198.2022.33.0011引言網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識的積累、共享、擴(kuò)散和組合式創(chuàng)新的速度是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)無法比較的，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)外部性的存在更使得知識對個(gè)人的奉獻(xiàn)價(jià)值以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)平方的速度增長。國內(nèi)有關(guān)知識市場的研究目前多數(shù)集中在社會化知識市場、網(wǎng)絡(luò)型知識市場和企業(yè)內(nèi)部知識市場的理論研究和傳播模型構(gòu)建等方面。而隨著互?網(wǎng)的不斷普及，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和挪動技術(shù)的革新催生了知識傳播和擴(kuò)散的新通道和新機(jī)制，人與人之間的知識交流和運(yùn)用方式均發(fā)生了改變，研究人員對相關(guān)知識市場的研究也逐漸從線下擴(kuò)展到了線上，但現(xiàn)有的關(guān)于在線知識市場尤其是非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的研究還較為少見。本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)對非營利性網(wǎng)

3、絡(luò)問答社區(qū)中的用戶行為進(jìn)展了因果反應(yīng)分析，并對鼓勵(lì)知識奉獻(xiàn)行為產(chǎn)生的局部關(guān)鍵動機(jī)進(jìn)展量化處理和仿真分析，以便探究其對用戶行為的影響程度。2文獻(xiàn)回憶網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)將社交關(guān)系和問答機(jī)制相結(jié)合，通過問答互動這一途徑將參與者的隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識并以文本等形式展現(xiàn)出?；谟脩粜袨榈牟煌?，一般可將知識市場的參與者分為知識搜尋者和知識奉獻(xiàn)者。本文將其統(tǒng)一表述為網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，并按照營利與否可將其分為兩種。2.1營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)谷歌問答是營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的代表，雖然GA已于2022年關(guān)閉，但在其上線階段以及關(guān)閉之后的一段時(shí)期內(nèi)，國外有很多國外學(xué)者就對這一形式的在線知識市場的影響和應(yīng)用進(jìn)展了研究，其中Jas

4、imuddin基于用戶自愿付費(fèi)以便獲得優(yōu)質(zhì)答案的假設(shè)研究制定了營利性問答社區(qū)的知識定價(jià)策略，為企業(yè)制定合理的建議價(jià)格提供了標(biāo)準(zhǔn)。Jafari等對谷歌問答社區(qū)的運(yùn)行機(jī)制和研究者行為進(jìn)展了系統(tǒng)動力學(xué)建模。2.2非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)Huggins等從注意力經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)將知識看作一種公共商品，并鼓勵(lì)知識的自由分享?；诖朔N知識市場定義產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)帶有明顯的非營利性特征。此外一般來說要想從問答網(wǎng)站中獲得高質(zhì)量的信息回饋，一定的獎(jiǎng)勵(lì)措施特別是經(jīng)濟(jì)形式的獎(jiǎng)勵(lì)是不可缺少的，但是獎(jiǎng)勵(lì)的出現(xiàn)往往伴隨著答案質(zhì)量的下降，因?yàn)橥庠讵?jiǎng)勵(lì)的存在，會降低和破壞用戶對知識這種公共產(chǎn)品的認(rèn)同感。所以本文所研究的非營利性網(wǎng)絡(luò)

5、問答社區(qū)本身不提供任何類似積分、等級和社區(qū)徽章的非物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)措施，而是著重于問題這一根本信息要素，進(jìn)展“純問題型的知識共享。3知識奉獻(xiàn)行為的影響因素現(xiàn)有研究可以得出以下根本結(jié)論：聲譽(yù)、知識自我效能這兩個(gè)動機(jī)顯著地影響著知識奉獻(xiàn)者的奉獻(xiàn)行為。其中聲譽(yù)是指知識奉獻(xiàn)者所奉獻(xiàn)的知識可以獲得社區(qū)成員的認(rèn)可程度，在問答社區(qū)中反映為個(gè)人影響力的擴(kuò)大。而知識自我效能那么是指知識奉獻(xiàn)者對于自己可以為別人提供知識的自信感，問題復(fù)雜度、知識程度和風(fēng)險(xiǎn)等因素都會影響到這種自信感，一般來說擁有較高專業(yè)程度的人更愿意奉獻(xiàn)自己的知識。4研究方法本文采用系統(tǒng)動力學(xué)方法進(jìn)展建模分析和仿真模擬。本文基于非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)構(gòu)建了簡

6、單的系統(tǒng)動力學(xué)模型，對社區(qū)內(nèi)主要參與者行為進(jìn)展建模分析和仿真模擬?；谙到y(tǒng)動力學(xué)模型相關(guān)軟件綜述，本文選用Vensim PLE軟件進(jìn)展建模和仿真模擬。一個(gè)系統(tǒng)動力學(xué)模型通常包括因果反應(yīng)圖和流圖，并用方程式進(jìn)展定量描繪。4.1CLD圖基于上述理論和研究方法對影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中知識搜尋者和知識奉獻(xiàn)者行為的因素進(jìn)展分析，并構(gòu)建如圖1所示的CLD圖。4.2SFD圖在答復(fù)下列問題的過程中，問題解答者的行為也就是知識奉獻(xiàn)者的行為是影響整個(gè)社區(qū)運(yùn)行的關(guān)鍵。由于個(gè)人聲譽(yù)和自我效能是影響知識奉獻(xiàn)知識行為的主要?jiǎng)訖C(jī)，本文對聲譽(yù)和自我效能的影響因素進(jìn)展了量化處理并基于圖1的因果反應(yīng)圖建立了如圖2所示的流圖。5仿真模

7、擬基于不同聲譽(yù)度對解答者參與答復(fù)的問題數(shù)量進(jìn)展模擬預(yù)測，結(jié)果如圖3所示。由圖3看出：用戶聲譽(yù)程度不同，其在社區(qū)的活潑程度也有所不同，主要表如今整個(gè)社區(qū)已解答問題數(shù)量的增長速率與聲譽(yù)程度呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。聲譽(yù)越高，會促使解答者奉獻(xiàn)高質(zhì)量的答案，這無疑會增加解答者信譽(yù)降低的風(fēng)險(xiǎn)。6結(jié)論與建議本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)建立了非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶知識共享行為的系統(tǒng)動力學(xué)模型。仿真模擬局部就聲譽(yù)和知識的自我效能這兩個(gè)因素對知識奉獻(xiàn)者行為的影響程度進(jìn)展了仿真分析，模擬結(jié)果驗(yàn)證了二者對奉獻(xiàn)者行為的正向作用。同時(shí)圖1的因果關(guān)系圖也說明：降低知識共享的風(fēng)險(xiǎn)、建立相應(yīng)的鼓勵(lì)機(jī)制和信任的用戶間互助關(guān)系可以有效促進(jìn)社區(qū)

8、用戶的知識奉獻(xiàn)行為。根據(jù)以上結(jié)論，本文針對此類非營利性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的管理和建立提出如下建議：1努力構(gòu)建學(xué)習(xí)型社區(qū)環(huán)境。營造良好的學(xué)習(xí)氣氛，有助于增強(qiáng)在社區(qū)用戶對知識的吸收轉(zhuǎn)化才能，增大知識共享的互惠程度，加強(qiáng)了社區(qū)用戶參與的積極性和主動性，從而有助于整個(gè)社區(qū)形成良性的問答循環(huán)體系。2問答社區(qū)的用戶在搜尋某一問題的答案時(shí)相當(dāng)于將這一問題眾包給了其他潛在的相關(guān)用戶，知識奉獻(xiàn)方也就是解答者所具有的某一專業(yè)知識正式知識搜尋方所缺乏的。而且由于知識搜尋方可以對某一答案追加提問，這樣潛在的也增加了雙方的知識存量，進(jìn)步了兩方的互惠程度。 3懲罰機(jī)制的約束。一般由于一些用戶的不負(fù)責(zé)任、特別是低聲?u用戶在獲得低質(zhì)

9、量答案時(shí)，可能存在報(bào)復(fù)心理或是惡意攻擊，從而反應(yīng)一些不真實(shí)的聲譽(yù)信息。對于這種行為，問答社區(qū)的效勞部門應(yīng)建立投訴機(jī)制，以此來凈化社區(qū)環(huán)境。4此外良好的社區(qū)效勞環(huán)境也影響了社區(qū)用戶行為，問答社區(qū)一般會根據(jù)用戶關(guān)注的模塊和已參與過的有關(guān)問題，對用戶偏好進(jìn)展挖掘，推送其所感興趣的信息。要保障推送信息的準(zhǔn)確性，就需要不斷優(yōu)化網(wǎng)站的信息推薦算法，刪除無意義的問題。參考文獻(xiàn)1蔡衛(wèi)民，高俊山.企業(yè)內(nèi)部知識傳播模型研究J.科研管理，2022，5.2齊麗云，汪克夷，張芳芳，趙笑一.企業(yè)內(nèi)部知識傳播的系統(tǒng)動力學(xué)模型研究J.管理科學(xué)，2022，6.3郭韌，陳福集.企業(yè)轉(zhuǎn)型中知識轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動力學(xué)分析J.統(tǒng)計(jì)與決策，2

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