1、智能數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能金融風(fēng)險(xiǎn)管理金融科技應(yīng)用正在加速推進(jìn)金融變革復(fù)雜多變的金融市場(chǎng)悄然轉(zhuǎn)變的客戶行為日益嚴(yán)苛的監(jiān)管政策大數(shù)據(jù)人工智能云計(jì)算區(qū)塊鏈提高貸前分析效率改進(jìn)客戶營(yíng)銷模式改善貸中決策質(zhì)量增強(qiáng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)能力用數(shù)據(jù)說話 用數(shù)據(jù)決策 用數(shù)據(jù)管理 用數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)字化變革數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管控 集約化經(jīng)營(yíng)管理內(nèi)外部數(shù)據(jù)源規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則模型策略流程組織架構(gòu)優(yōu)化優(yōu)化貸后管理技術(shù)優(yōu)化組合信貸政策大數(shù)據(jù) 內(nèi)部資產(chǎn)定性模型定量模型新型架構(gòu)傳統(tǒng)架構(gòu)購(gòu)買服務(wù)自建自營(yíng)+管理新要求操作復(fù)雜性注重體驗(yàn)-預(yù)研新技術(shù)實(shí)踐難度大=場(chǎng)景落地-=少人員少設(shè)備少機(jī)構(gòu)少成本智慧決策數(shù)據(jù)風(fēng)控智能應(yīng)用智慧數(shù)據(jù)服務(wù)為王立足場(chǎng)景科技驅(qū)動(dòng)監(jiān)管要求+-科技預(yù)研

2、場(chǎng)景落地應(yīng)用效率運(yùn)營(yíng)成本AI+大數(shù)據(jù)賦能金融風(fēng)險(xiǎn)管理的加減乘除痛點(diǎn)挖掘階段1場(chǎng)景痛點(diǎn)風(fēng)控半徑多大好？ 規(guī)則/模型多少好？流程管控強(qiáng)弱控平衡？時(shí)效性和準(zhǔn)確性平衡？定量和非定量數(shù)據(jù)使用平衡？小機(jī)構(gòu)缺乏連續(xù)、分類數(shù)據(jù)積累怎么辦？域外資產(chǎn)數(shù)據(jù)痛點(diǎn)能用泛用選擇用不敢用域內(nèi)資產(chǎn)未打通未落地質(zhì)量差有平臺(tái)無(wú)數(shù)據(jù)無(wú)制度規(guī)劃&使用無(wú)參考落地少規(guī)劃大服務(wù)痛點(diǎn)建設(shè)模式：獨(dú)建or嵌入，僅是一個(gè)IT系統(tǒng)？域外數(shù)據(jù)：自建、自采/自爬or委外？投入產(chǎn)出：行里/廠商投入、產(chǎn)出是啥、持續(xù)投入or一次性成果共享：信貸全流程、全行各條線業(yè)務(wù)規(guī)劃體系數(shù)據(jù)中臺(tái)體系應(yīng)用服務(wù)體系階段問題：三大體系高效協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)？如何持續(xù)迭代優(yōu)化服務(wù)？如何滿足

3、金融機(jī)構(gòu)及各業(yè)務(wù)條線對(duì)于大數(shù)據(jù)深度賦能的要求？如何滿足生態(tài)伙伴之間深入合作對(duì)于彼此賦能的需求？云信云庫(kù)云控云圖云蹤智能信息采集引擎智能風(fēng)險(xiǎn)漏斗模型智能風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)圖譜智能貸后預(yù)警智能實(shí)時(shí)/運(yùn)營(yíng)報(bào)告智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)報(bào)告Amar Data企業(yè)信用數(shù)據(jù)生態(tài)工商、訴訟、稅務(wù)、環(huán)保、行政處罰、企業(yè)關(guān)注名單等數(shù)十種類型關(guān)聯(lián)人信用數(shù)據(jù)生態(tài)投資任職信息、涉訴信息、行為標(biāo)簽等市場(chǎng)資訊數(shù)據(jù)生態(tài)宏觀輿情、行業(yè)輿情、區(qū)域輿情、企業(yè)輿情、產(chǎn)品輿情、事件輿情；資產(chǎn)價(jià)格數(shù)據(jù)生態(tài)房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)、房產(chǎn)估值；大宗商品價(jià)格數(shù)據(jù)；股票資產(chǎn)價(jià)格；債券資產(chǎn)價(jià)格；標(biāo)簽樣本及語(yǔ)料生態(tài)國(guó)內(nèi)宏觀指標(biāo)；國(guó)內(nèi)宏觀指標(biāo)；行業(yè)指標(biāo)及產(chǎn)能；區(qū)域數(shù)據(jù)及指標(biāo)；中

4、宏觀指標(biāo)生態(tài)國(guó)內(nèi)核心授信企業(yè)近5年資訊標(biāo)簽；中國(guó)市場(chǎng)主體全量司法標(biāo)簽；金融風(fēng)險(xiǎn)自然語(yǔ)言語(yǔ)料樣本庫(kù)；What is this animal?It was an Elephant!關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)管理體系及關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)應(yīng)用方案信號(hào)因子庫(kù)設(shè)計(jì)及應(yīng)用方案風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及預(yù)警管理報(bào)表體系設(shè)計(jì)方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理及策略體系規(guī)劃方案企業(yè)客戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信號(hào)體系個(gè)人客戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信號(hào)體系 客群風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信號(hào)體系組合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信號(hào)體系客戶經(jīng)理考核評(píng)價(jià)指標(biāo)及信號(hào)體系操作風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信號(hào)體系客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別模型設(shè)計(jì)方案客戶關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型設(shè)計(jì)方案客戶綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型設(shè)計(jì)方案實(shí)際控制人客群綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型設(shè)計(jì)方案擔(dān)保

5、圈/鏈客群綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型設(shè)計(jì)方案產(chǎn)業(yè)鏈客群綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型設(shè)計(jì)方案行業(yè)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型設(shè)計(jì)方案咨詢服務(wù)訪談?dòng)?jì)劃咨詢服務(wù)訪談提綱咨詢服務(wù)訪談紀(jì)要現(xiàn)狀分析評(píng)估報(bào)告及改進(jìn)提升方案行內(nèi)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)資源評(píng)估報(bào)告外部數(shù)據(jù)資源利用規(guī)劃方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)數(shù)據(jù)需求說明書內(nèi)部數(shù)據(jù)源應(yīng)用問題診斷及治理方案企業(yè)及個(gè)人征信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)解讀方案設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)、押品、賬戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)解讀方案設(shè)計(jì)工商、法院、稅務(wù)、海關(guān)等政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)解讀方案設(shè)計(jì)發(fā)債數(shù)據(jù)基礎(chǔ)解讀方案設(shè)計(jì)個(gè)案及組合全景風(fēng)險(xiǎn)視圖數(shù)據(jù)應(yīng)用方案信貸三查報(bào)告數(shù)據(jù)應(yīng)用方案客戶畫像標(biāo)簽體系及畫像數(shù)據(jù)應(yīng)用方案風(fēng)控名單管理體系及名單數(shù)據(jù)應(yīng)用方案數(shù)據(jù)融合智能存儲(chǔ)商務(wù)智能分析智能DataInteg

6、rationScalableIntelligenceServerBusinessIntelligenceAnalyticIntelligence元數(shù)據(jù)管理Metadata熱冰溫冷3年痛點(diǎn)挖掘階段1體系完善階段2客戶訴求差異化服務(wù)環(huán)境生態(tài)關(guān)系數(shù)據(jù)、知識(shí)、場(chǎng)景感知、認(rèn)知、決策應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)規(guī)劃業(yè)務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用服務(wù)三大體系痛點(diǎn)挖掘階段1體系完善階段2深度賦能階段3智數(shù)中臺(tái)智勝平臺(tái)數(shù)據(jù)融合業(yè)態(tài)賦能全客戶全流程全運(yùn)營(yíng)全渠道智能應(yīng)用B-智信盡調(diào)B-智準(zhǔn)營(yíng)銷M-智遠(yuǎn)宏觀M-智匯評(píng)分S-智統(tǒng)全局M-智圖云聯(lián)B-智產(chǎn)評(píng)估M-智誠(chéng)名單B-智貸分析監(jiān)管合規(guī)零售客戶大中企業(yè)客戶同業(yè)客戶小微企業(yè)客戶集團(tuán)客戶合

7、作方客戶強(qiáng)穿透治亂象投實(shí)體S-智數(shù)運(yùn)營(yíng)S-智惠共享S-智聞洞察知識(shí)提取資產(chǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信用數(shù)據(jù)場(chǎng)景渠道數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)充數(shù)據(jù)媒體行為數(shù)據(jù)市場(chǎng)宏觀數(shù)據(jù)網(wǎng)頁(yè)圖片域外數(shù)據(jù)資產(chǎn)API接口數(shù)據(jù)庫(kù)賬戶體系數(shù)據(jù)法人體系數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系數(shù)據(jù)自然人體系數(shù)據(jù)監(jiān)管體系數(shù)據(jù)行業(yè)體系數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)表域內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)影像影音+NLP算法ViterbiCRF分詞biLSTMCNNNERLDA隨機(jī)森林XGBoostK-means知識(shí)融合知識(shí)抽取知識(shí)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)專家數(shù)據(jù)科學(xué)家信貸專家專家語(yǔ)料標(biāo)注語(yǔ)料規(guī)則標(biāo)簽創(chuàng)新變革新產(chǎn)品新動(dòng)能硬科技供給側(cè)改革營(yíng)銷獲客客戶準(zhǔn)入盡職調(diào)查授信申請(qǐng)授信審批合同簽署放款管理貸后管理催收保全內(nèi)審運(yùn)營(yíng)憑證運(yùn)營(yíng)客戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)運(yùn)營(yíng)檔

8、案運(yùn)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)UID布隆去重文本哈希去重文本規(guī)范檢測(cè)數(shù)據(jù)格式檢測(cè)字段空值檢測(cè)日期效期檢測(cè)值域檢測(cè)采集波動(dòng)檢測(cè)大運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心專家審核數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理數(shù)據(jù)分類與編碼元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)質(zhì)量管控一致性管理完整性管理時(shí)效性管理OntologyWrapperPdfExtractorHtmlExtractorExcelExtractor原始數(shù)據(jù)分層半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B-智檢漏斗B-智眼認(rèn)證B-智貸決策B-智貸監(jiān)控感知認(rèn)知決策數(shù)據(jù)知識(shí)場(chǎng)景域內(nèi)外數(shù)據(jù)處理中心自然人資產(chǎn)行業(yè)區(qū)域圖譜標(biāo)簽報(bào)告名單工單視圖企業(yè)智庫(kù)中心知識(shí)資產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜締造金融資產(chǎn)管理智動(dòng)力航母知識(shí)數(shù)據(jù)場(chǎng)景價(jià)值迭代AISA智數(shù)中

9、臺(tái) 構(gòu)建數(shù)據(jù)、知識(shí)、場(chǎng)景全生命周期閉環(huán)運(yùn)營(yíng)管理體系A(chǔ)ISA智數(shù)中臺(tái) 四大核心能力，一套支撐體系數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)重力智能下行 連接賦能 BERT模型 70%-90%專家語(yǔ)料 句子融合 智能報(bào)告 弱連通 Fash-unfolding擔(dān)保圈鏈 慣常交易對(duì)手疑似集團(tuán)挖掘SVM DOM特征樹Min-hash RNN自動(dòng)拓展自動(dòng)采集自動(dòng)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)服務(wù)企業(yè)訴訟行政處罰企業(yè)輿情四個(gè)自動(dòng)化非結(jié)構(gòu)化-結(jié)構(gòu)化-非結(jié)構(gòu)化圖計(jì)算、圖挖掘“云+霧”計(jì)算基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)圖數(shù)據(jù)庫(kù)AI知識(shí)圖譜NLP深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)治理AISA智數(shù)中臺(tái) 構(gòu)建“對(duì)象+核心驅(qū)動(dòng)” 體系企業(yè)自然人行業(yè)區(qū)域資產(chǎn)關(guān)系名單工單標(biāo)簽報(bào)告視圖AISA智勝應(yīng)用 智能場(chǎng)景類(B)B-智準(zhǔn)營(yíng)銷認(rèn)證.B-智眼認(rèn)證B-智信盡調(diào)B-智檢漏斗B-智貸監(jiān)控B-智貸決策B-智貸分析B-智產(chǎn)評(píng)估AISA智勝應(yīng)用 智能挖掘類(M)、智能支撐類(S)智能挖掘類(M)智能支撐類(S)全客戶全流程全運(yùn)營(yíng)全渠道AISA賦能業(yè)態(tài) 全客戶、全流程、全運(yùn)營(yíng)