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1、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):貝葉斯垃圾郵件判斷APP、,、刖百在數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代每個(gè)人每天都會(huì)收到大量的垃圾郵件,由于用傳統(tǒng)的判斷方式不好辨別,而通過(guò)使用貝葉斯可以準(zhǔn)確的辨別垃圾郵件。貝葉斯公式噸=刀K爲(wèi)爲(wèi))貝葉斯公式其中B1,B2,.,Bn為完備事件組P(A)表示:事件A發(fā)生概率P(B)表示:事件B發(fā)生概率P(AAB)表示:事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P(A|B)表示:在事件B發(fā)生的情況下,事件A發(fā)生概率貝葉斯公式推導(dǎo)因?yàn)闂l件概率公式所以變換一下因此P(AB)P(B)=P(BA)P(A)再變換一下所以最后變換一下貝葉斯推斷p(n小變換一下的貝葉斯公式先驗(yàn)概率:事件B發(fā)生之前,對(duì)事件A的一個(gè)判斷后驗(yàn)概率:事
2、件B發(fā)生之后,對(duì)事件A的重新評(píng)估可能性函數(shù):調(diào)整因子,使得預(yù)估概率更接近真實(shí)概率后驗(yàn)概率=先驗(yàn)概率X調(diào)整因子這就是貝葉斯推斷的含義。我們先預(yù)估一個(gè)先驗(yàn)概率,然后加入實(shí)驗(yàn)結(jié)果,看這個(gè)實(shí)驗(yàn)到底是增強(qiáng)還是消弱了先驗(yàn)概率,由此得到更接近事實(shí)的后驗(yàn)概率。辨別垃圾郵件假設(shè)事件A1:為垃圾郵件事件事件A2:為正常郵件事件事件B:為郵件中包含發(fā)票這個(gè)詞的事件待求包含發(fā)票這個(gè)詞的郵件是垃圾郵件的概率即P(A1|B)包含發(fā)票這個(gè)詞的郵件是正常郵件的概率即P(A2|B)結(jié)論如果P(A1|B)-P(A2|B)0表示包含發(fā)票這個(gè)詞的郵件是垃圾郵件的概率比正常郵件大因此判斷它為垃圾郵件,反之為正常郵件。因?yàn)镻(A1|B)
3、-P(A2|B)等價(jià)于P(B|A1)P(A1)-P(B|A2)P(A2)所以通過(guò)求P(B|A1)P(A1)-P(B|A2)P(A2)就可判斷當(dāng)前郵件是不是垃圾郵件其中P(A1):為垃圾郵件概率P(A2):為正常郵件概率P(B|A1):為垃圾郵件中包含發(fā)票的概率P(B|A2):為正常郵件中包含發(fā)票的概率貝葉斯應(yīng)用P(BA)P(A)P(B)核心公式其中P(A1):為垃圾郵件概率P(A2):為正常郵件概率P(B|A1):為垃圾郵件中包含發(fā)票的概率P(B|A2):為正常郵件中包含發(fā)票的概率為什么要用貝葉斯P(A1|B):包含發(fā)票的郵件是垃圾郵件的概率(無(wú)法統(tǒng)計(jì))P(B|A1):垃圾郵件中包含發(fā)票這個(gè)詞的概率(可以統(tǒng)計(jì))通過(guò)貝葉斯我們可以把不可統(tǒng)計(jì)的P(A1|B)轉(zhuǎn)換成可統(tǒng)計(jì)的P(B|A1),這就是貝葉斯的強(qiáng)大之處運(yùn)行結(jié)果項(xiàng)目介紹因?yàn)楸救吮容^
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