1、目錄第一章緒論1.1 選題背景與意義隨著人類生存的延長，老年在人類整個(gè)生命周期中的比例不斷增大，養(yǎng)老問題不僅是個(gè)人、家庭需要考慮，乃至國家都須認(rèn)真考慮2。自我國步入化社會(huì)以來化以十分迅猛的速度快速發(fā)展。在目前我年人養(yǎng)老主要方式是家庭養(yǎng)老，但隨著家庭小型化趨勢(shì)的日益明顯、生活節(jié)奏的加快、工作壓力的增加以及居住方式和生活方式的變化，傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老服務(wù)模式十分嚴(yán)峻的，主要體現(xiàn)在下面幾個(gè)方面：1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀個(gè)性化技術(shù)- CollaborativeFilteringmendation，一直以來是國內(nèi)外研究的重點(diǎn)。其作為應(yīng)用最為成功的一項(xiàng)技術(shù)，從最早的明尼蘇達(dá)大學(xué)的研究開始已經(jīng)有了 20 多年的研究

2、，早在 1992 年，Xerox 公司 Palo Alto 的為解決資訊 overload，設(shè)計(jì)了 Tstry 協(xié)同過濾系統(tǒng)來幫助員工處理每天大量卻無從篩選分類的資訊，解決了員工的工作，節(jié)省了在郵件查收上的時(shí)間，提高了工作效率。再之后則出現(xiàn)了根據(jù)用戶評(píng)分信息的Groupslens、由 Carnegie-Mellon 大學(xué)開發(fā)的 ACF 電子文檔推薦系統(tǒng)、采用 web 進(jìn)行的 MovieLens 系統(tǒng)、Ringo 個(gè)性化音樂等系統(tǒng)，這些都在不斷地推動(dòng)著各類系統(tǒng)雛形的形成與發(fā)展。1.3本文研究目標(biāo)及內(nèi)容1.4本文結(jié)構(gòu)安排第二章個(gè)性化系統(tǒng)及算法概述2.1個(gè)性化系統(tǒng)概述2.2個(gè)性化系統(tǒng)基本框架2.2.1 用戶行為模塊2.2.2建模模塊2.3 主流技術(shù)及其比較第三章 基于項(xiàng)目情景的 slope 算法3.1 項(xiàng)目情境和用戶模型建立本文算法的實(shí)現(xiàn)是建立在項(xiàng)目情境的基礎(chǔ)之上，在執(zhí)行算法之前需要先為項(xiàng)目建立項(xiàng)目情境。為了方便項(xiàng)目之間與各個(gè)維度的評(píng)分，采用基于 ontology 本體結(jié)構(gòu)模型的多層的情境樹建模方法，為項(xiàng)目建立的情境模型，各項(xiàng)目的情境結(jié)構(gòu)相同，即導(dǎo)數(shù)與維度相，而維度包含的屬性值與權(quán)值不同23。此處的項(xiàng)目情境為菜譜情境，情境結(jié)構(gòu)如圖 3-2所示。3.2 算法的推理與計(jì)算3.3 根據(jù)進(jìn)行篩選與第四章 協(xié)同過濾算法在居家養(yǎng)老服務(wù)的個(gè)性化實(shí)現(xiàn)4.1數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)4.2模塊設(shè)計(jì)與