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1、第6章 不確定條件下的消費(fèi)者選擇理論 本章討論的問題: 影響消費(fèi)者購買的各種因素處在變化中, 例如:消費(fèi)者收入、價(jià)格等,其變化會影響均衡購買的選擇行為, 因而存在風(fēng)險(xiǎn)。 不確定條件下的消費(fèi)者選擇理論探討消費(fèi)者在各種風(fēng)險(xiǎn)下選擇購買行為。 6.1 風(fēng)險(xiǎn)及其衡量 6.2 期望效用理論 6.3 風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對 6.3 消費(fèi)者的資產(chǎn)選擇 16.1 風(fēng)險(xiǎn)及其衡量一、何謂風(fēng)險(xiǎn) 一般風(fēng)險(xiǎn)(Risk)是指“損失或傷害的可能性”。 代表性的觀點(diǎn): 美 AH威雷特:“風(fēng)險(xiǎn)是關(guān)于不愿發(fā)生的事件發(fā)生的不確定性之客觀體現(xiàn)”。 美 韋氏(Webster):“風(fēng)險(xiǎn)是遭受損失的可能性”。二、風(fēng)險(xiǎn)的衡量以 期望值、均方差、離差(差異
2、、變異)系數(shù) 衡量風(fēng)險(xiǎn)。11-221、概率 分為:客觀概率、主觀概率 客觀概率:決策者在相同情況下,依據(jù)對已發(fā)生的事件觀察具有的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)等客觀資料,對即將發(fā)生的結(jié)果推測的概率。 主觀概率 :決策者在特定情況下,無可利用的客觀資料、數(shù)據(jù),較少具有經(jīng)驗(yàn),基于主觀判斷對即將發(fā)生的結(jié)果推測的概率。32、期望值設(shè): X 為選擇方案結(jié)果變量; Xi 為選擇方案的第 i 種結(jié)果; Pi 為第 i 種結(jié)果概率, (i = 1, 2, n ) 選擇方案 X 的結(jié)果的期望值 : E(X) = PiXi E(X) 作用:反映選擇方案在大量、反復(fù)重復(fù)時(shí),選擇方案后果的平均值,分布的中心。i =1ni =1nPi =
3、1其中:4 或方差: 標(biāo)準(zhǔn)差()3、均方差(標(biāo)準(zhǔn)差) 方差(標(biāo)準(zhǔn)差)反映了與平均分布中心離散的情況,越大,則風(fēng)險(xiǎn)越大。4、離差系數(shù)56.2 期望效用理論 一、期望效用 消費(fèi)者對商品組合的選擇為的是獲得最大總效用。無風(fēng)險(xiǎn)下,效用取決于商品數(shù)量,盡管存在邊際效用遞減,但只要邊際效用大于0,在商品數(shù)量達(dá)到一定水平前隨商品數(shù)量的增加而增加;而后隨商品數(shù)量增加遞減。 在消費(fèi)者獲得收入具有不確定性,即有風(fēng)險(xiǎn)條件下,消費(fèi)者獲得的效用怎樣? 61、效用曲線 效用曲線是消費(fèi)者在各種收入水平下,購買商品所獲得的效用。 TU = f (M)設(shè):縱軸 收入M所購買的商品組合的效用TU(M)。 橫軸消費(fèi)者收入水平M;如
4、圖:MO U(M)500 1000 1500ABCTU 8141272、期望效用 設(shè):消費(fèi)者取得收入M1= 500元的概率:P1 = 0.5; 取得M2 = 1500 元的概率: P2= 0.5 。 收入期望值 E(M)= 1000 有風(fēng)險(xiǎn)條件的收入。 E(M)= 1000 與確定條件 下的收入1000不同,給消費(fèi)者 帶來的效用不同。為區(qū)別而 用期望效用 E(U)表示期 望收入獲得的效用。MO U(M)500 1000 1500ABCTU 81412 Pi = 0.5 0.58二、三種風(fēng)險(xiǎn)類型消費(fèi)者1、風(fēng)險(xiǎn)厭惡者(回避風(fēng)險(xiǎn)型)MO 0 500 1000 1500 2000ABCTU81412
5、Pi = 0.5 0.511EU(M)D7F 風(fēng)險(xiǎn)回避型消費(fèi)者的效用曲線,上凸下凹型。即隨收入分布離差增大而效用下降;收入邊際效用遞減。92、喜歡風(fēng)險(xiǎn)者(風(fēng)險(xiǎn)偏好型)TU11 8FU(M)A15EDBCO 500 1000 1500 M Pi = 0.5 0.5 4183、風(fēng)險(xiǎn)中性者(回避風(fēng)險(xiǎn)型)500 1000 1500 M11 U(M) O TU Pi = 0.5 0.510OTUM風(fēng)險(xiǎn)厭惡者U(M)風(fēng)險(xiǎn)偏好者U(M)風(fēng)險(xiǎn)中性者 U(M) 結(jié)論: 風(fēng)險(xiǎn)厭惡者:效用曲線的收入邊際效用遞減,對風(fēng)險(xiǎn)敏感; 風(fēng)險(xiǎn)偏好者:效用曲線的收入邊際效用遞增,偏好效用; 風(fēng)險(xiǎn)中性者:效用曲線的收入邊際效用等值
6、(常數(shù))。11三、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) 1、何謂風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)(risk premium)?風(fēng)險(xiǎn)回避類型的消費(fèi)者為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而愿支付的費(fèi)用。 圖中 該消費(fèi)者若能以確定條件的收入獲得這11個(gè)單位的效用,則其愿意選擇800元的確定收入,該收入與風(fēng)險(xiǎn)條件收入期望值差額為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。MO U(M)500 1000 1500ABCTU81412 Pi = 0.5 0.511E800 200風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)126.3 風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對 一、何謂風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對即對風(fēng)險(xiǎn)的處置意見和辦法。 對風(fēng)險(xiǎn)管理主要經(jīng)過 “ 風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控 ”。二、多樣化法 對具有風(fēng)險(xiǎn)性活動(dòng)采用多種行動(dòng)(方案)以降低風(fēng)險(xiǎn)。例6-2(教材
7、P101):芝麻與綠豆的套種13二、購買保險(xiǎn)例6-3(教材P102): 設(shè):消費(fèi)者的家庭財(cái)產(chǎn) w0 ; 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)產(chǎn)損失 l ; 風(fēng)險(xiǎn)概率 p; 購買保險(xiǎn)支付的保險(xiǎn)費(fèi)用 h 。 不同風(fēng)險(xiǎn)情況下消費(fèi)者的財(cái)產(chǎn)擁有狀況 選擇方案 1:發(fā)生風(fēng)險(xiǎn) 2:不發(fā)生風(fēng)險(xiǎn) P (1 ) = p P (2 ) = 1- pA: 購財(cái)險(xiǎn)B: 不購買財(cái)險(xiǎn) W0 h W0 l W0 h W0 是否買保險(xiǎn)有利? 花多少錢買才合適? 14 結(jié)論: 購買與不購買保險(xiǎn)消費(fèi)者的財(cái)產(chǎn)期望值沒有改變 ( 在與保險(xiǎn)公司公平交易的價(jià)格應(yīng)是其財(cái)產(chǎn)損失期望值條件下 ) 。 購買保險(xiǎn)的好處是:避免了因風(fēng)險(xiǎn)而造成的擁有的財(cái)產(chǎn)較大幅度的變化,購買
8、保險(xiǎn)可穩(wěn)定地?fù)碛?.5萬元財(cái)產(chǎn)。 效用理論解釋購買保險(xiǎn)有利之處:買保險(xiǎn)擁有的穩(wěn)定的9.5萬元的財(cái)產(chǎn)比不買保險(xiǎn)擁有的9.5萬元的財(cái)產(chǎn)期望值的效用高。15三、獲得盡可能多的信息1、完全信息價(jià)值定義(value of complete information) 是在具有完全信息條件下選擇結(jié)果的期望值與在不完全信息條件下選擇結(jié)果的期望值之差。例6-4(教材P103): 水果商購進(jìn)柑橘 1萬斤,購進(jìn)價(jià)1.5元/斤; 若購進(jìn)0.6萬斤, 價(jià)格 1.6元/斤。 假設(shè)可以2.0元/斤出售。 在信息不充分條件下, 水果商估計(jì):他購進(jìn) 0.6萬斤, 能以2.0元/斤完全銷售出; 若購進(jìn)1萬斤 , 有 0.5 概率
9、按 2.0 元/斤 銷售出1萬斤, 有0.5 概率按2.0元/斤銷售0.6萬斤, 按0.7 元/斤處理剩余的 0.4萬斤。 166.4 消費(fèi)者的資產(chǎn)選擇 一、資產(chǎn)及分類1、資產(chǎn)概念 (教材P105) 廣義: 能夠?yàn)槠渌姓咛峁┓?wù)流 ( flow of service ) 的東西。換言之,消費(fèi)者所持有的能夠?yàn)槠涮峁┓?wù)流量的一切物品。 狹義:能給資產(chǎn)所有者提供貨幣流(monetary flow)的東西。172、資產(chǎn)的類型 ( 教材P105 )( 1 ) 資產(chǎn)形態(tài)劃分 金融資產(chǎn): 非金融資產(chǎn) : (2)資產(chǎn)收入的穩(wěn)定性無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn):有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn) :二、資產(chǎn)盈利率1、何謂資產(chǎn)盈利率(asset ret
10、urns)? 資產(chǎn)盈利率是資產(chǎn)產(chǎn)生的貨幣報(bào)償與資產(chǎn)價(jià)格比值。資產(chǎn)贏利率 = %資產(chǎn)價(jià)值資產(chǎn)報(bào)償18例6-5:張某去年購房價(jià)格100萬元,今年該套房市場價(jià)格120萬元,出租則年租金1萬元,該套住房年盈利率:年盈利率 = = = 21%住房價(jià)格住房報(bào)償( 120 -100 )+ 1 100例6-6:某公司股票每股年初價(jià)格20元,年底價(jià)格15元,每股年分紅2元,該公司股票盈利率:年盈利率 = = = - 15% 0年初價(jià)格 年報(bào)償( 15 -20 ) + 2 20192、資產(chǎn)盈利率類型(1)真實(shí)盈利率、名義盈利率 真實(shí)盈利率(real returns)消除通貨膨脹影響因素后的盈利率; 名義盈利率(n
11、ominal returns)(簡單盈利率)沒有消除通貨膨脹影響因素的盈利率。 真實(shí)盈利率 = 名義盈利率 通貨膨脹率20(2)實(shí)際盈利率、期望盈利率 實(shí)際盈利率資產(chǎn)盈利發(fā)生后實(shí)際獲得的盈利率,具有事后度量性; 期望盈利率 資產(chǎn)盈利發(fā)生前期望盈利率。即事前預(yù)測盈利率均值,權(quán)數(shù)是資產(chǎn)取得各種可能盈利的概率,是事前盈利率的度量。 例6-7:某公司股票在股票市場可能具有5種盈利狀況,各自概率與盈利率如下: 概 率 0.2 0.1 0.15 0.3 0.25 盈利率% 12 14 16 18 20期望盈利率 = 16.621三、消費(fèi)者的資產(chǎn)選擇1、消費(fèi)者的資產(chǎn)選擇問題 rp = rer+(1- ) r
12、f 6 -設(shè): RF 無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn); rf 無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)盈利率(無期望盈利率與實(shí)際盈利率區(qū)分); RR 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn); rer 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)期望盈利率; rr風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的實(shí)際盈利率; rer rf 做此假設(shè),追求最大贏利的厭惡風(fēng)險(xiǎn)的消費(fèi)者不會只 1 消費(fèi)者可用于投資資產(chǎn)的全部儲蓄份額; 用于投資風(fēng)險(xiǎn)型資產(chǎn)的份額(比例); (0 1) 1- 用于投資無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的份額(比例); rp 消費(fèi)者總資產(chǎn)組合的期望盈利率。選擇無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資;22 又設(shè):2r 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)盈利率的方差; r 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)盈利率的標(biāo)準(zhǔn)差; P 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)與無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的組合資產(chǎn)的盈利率標(biāo)準(zhǔn)差; P = r 6 - rp = rf + (rer - rf ) 6 - = P /r 6 - 預(yù)算線圖形,見下:r p = rf + Pr( rer rf ) 6 23rerTU2rfrporpprTU3TU1pE預(yù)算線 資產(chǎn)選擇預(yù)算線圖形:截距 rf(無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)盈利率);斜率(rer rf ) / r 0。 分析: 如何通過確定 ( 購買風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比例 ) 實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選擇。 當(dāng) 0 1,購部分風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),部分無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),這樣所獲得期望盈利率 rp,高于rf , 低于r er ; 風(fēng)險(xiǎn)比只購風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)小, 0 r r。242、消費(fèi)者的效用最大化的均衡選擇何謂消費(fèi)者資產(chǎn)選擇的效用曲線? 是給消費(fèi)者帶來相同效用的資產(chǎn)盈利率與風(fēng)險(xiǎn)的組合。
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