1、ArcGIS地理大數(shù)據(jù)Volume數(shù)據(jù)量Variety多樣性Velocity速度Value價值Veracity精確Validity有效行Volatility易變性Variability變異性Visualization可視化Vision想象力Verbalisers描述性什么數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)？定義大數(shù)據(jù)的特征被普遍認可的VVolume數(shù)據(jù)量Variety多樣性Velocity速度Value價值可視化采集清洗/轉(zhuǎn)換存儲分析挖掘數(shù)據(jù)對不同來源的信息進行處理大數(shù)據(jù)做什么12345地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)量比其他數(shù)據(jù)多了位置信息通用傳感器專業(yè)傳感器人員活動地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？多樣性Vectors矢量Top

2、ology拓撲Networks網(wǎng)絡(luò)Terrain地形Surveys測量Images影像CADDimensions尺寸Annotation注記Addresses地址27 Main St.Attributes屬性ABC1073D Objects三維模型地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？多樣性地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？速度傳感器帶來了速度業(yè)務(wù)時間軸地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？速度的另外一種解釋并行處理因子價值地理數(shù)據(jù)是不是大數(shù)據(jù)？“今天，地理空間信息被越來越多的企業(yè)認為是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。地理空間信息的處理、存儲和分析已成為商務(wù)智慧的重要組成部分?！盇rcGIS存儲支持地理大數(shù)據(jù)Azure SQL DatabaseOrac

3、le ExadataTeradataIBM Netezza 分布式存儲HDFS、Hbase地理大數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)架構(gòu)成熟、易用、標準化傳統(tǒng)架構(gòu)擴展、并發(fā)差 非結(jié)構(gòu)化框架擴展、并發(fā)、高速 非結(jié)構(gòu)化框架復(fù)雜、編程地理大數(shù)據(jù)ArcGIS與HadoopArcGISHadoop空間分析信息展示數(shù)據(jù)生產(chǎn)條件定義存儲聚集提取過濾分布式存儲分布式計算Hadoop：硬件集群上對超大型數(shù)據(jù)集進行分布式存儲和分析的可擴展的開源框架處理分析（GIS Tools for Hadoop）地理大數(shù)據(jù)API框架工具處理分析（com.esri.core.geometry.*）地理大數(shù)據(jù)equalsdisjointtouchescro

4、sseswithincontainsoverlapsbuffercutclipconvexHullintersectuniondifference實時動態(tài)信息接入地理大數(shù)據(jù)專業(yè)公眾地理RDBMSMongoDBHadoop HDFSGeoEvent分析、處理、過濾地理大數(shù)據(jù)實時動態(tài)信息處理不是所有的分析都可以并行ArcGIS 完整的Web GIS平臺地理大數(shù)據(jù) ArcGIS可以進行大數(shù)據(jù)并行分析？那給我來個IDW差值分析大數(shù)據(jù)ArcGIS正在努力Insights for ArcGIS提供快速創(chuàng)建基于地理的圖形，圖表、獲取態(tài)勢感知，探索分析大數(shù)據(jù)ArcGIS正在努力Geo Analytics提供熱

5、點分析、點密度分析、空間聚合等等，以及一系列時空挖掘工具，進行地理大數(shù)據(jù)的處理、分析、可視化地理大數(shù)據(jù)分享產(chǎn)生價值A(chǔ)rcGIS跨部門專業(yè)GIS人員其他公眾部門內(nèi)部企業(yè)級集成Portal地理大數(shù)據(jù)案例北京國土資源局龐大數(shù)據(jù)計算需求土地類型、土地年產(chǎn)值、土地區(qū)位登記、農(nóng)用地等級、人均耕地數(shù)量、土地供求關(guān)系、各地經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)居民最低生活水平保障影響范圍全長2553公里跨越9省103縣市影響2億人口數(shù)以千萬計的各種地塊京九線1996年通車我國第二大工程第五條南北交通干線地理大數(shù)據(jù)案例北京國土資源局地理大數(shù)據(jù)案例北京國土資源局指標項結(jié)果參與總數(shù)據(jù)量2000GB提取數(shù)據(jù)量12GB傳統(tǒng)方式計算耗時10

6、3小時（約等于一周時間）采用大數(shù)據(jù)模式計算耗時66分鐘（一個多小時）地理大數(shù)據(jù)案例云南地理大數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟數(shù)據(jù)社會數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)行業(yè)專題地理大數(shù)據(jù)以地理信息為載體，整合全省各行業(yè)的空間信息、政務(wù)信息、經(jīng)濟社會發(fā)展信息、城市運行信息、社會公眾信息，建成云南省地理大數(shù)據(jù)平臺，面向領(lǐng)導(dǎo)決策、行業(yè)管理、社會公眾提供基于地理的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實現(xiàn)分區(qū)域、分層級、分類別、空間化、信息化的地理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。地理大數(shù)據(jù)案例云南地理大數(shù)據(jù)中心在云南省時空信息云平臺（一期）基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上進行建設(shè)，建立基于異構(gòu)存儲架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、地理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺地理大數(shù)據(jù)案例四川省國土資源廳地政礦政地質(zhì)環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)國土大數(shù)據(jù)整合全省國土行業(yè)數(shù)據(jù)，在基礎(chǔ)設(shè)施、國土大數(shù)據(jù)、國土大數(shù)據(jù)服務(wù)、國土大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用四個方面展開建設(shè)。地理大數(shù)據(jù)案例四川省國土資源廳工作成果評估：各級部門共執(zhí)法多少次、參與國土廳兩大核心業(yè)務(wù)“地”“礦”的審批工作多少次建設(shè)用地價值評估：以土地使用強度為切入點，探討土地的使用效率和價值道路占地分析