1、現階段數據處理方法共同探討對現階段燕化一廠裂解爐改造前后數據分析處理方法的嘗試1函數關系與相關關系2函數關系是一一對應的確定關系設有兩個變量 x 和 y ，變量 y 隨變量 x 一起變化，并完全依賴于 x ，當變量 x 取某個數值時， y 依確定的關系取相應的值，則稱 y 是 x 的函數，記為 y = f (x)，其中 x 稱為自變量，y 稱為因變量各觀測點落在一條線上 xy3函數關系(幾個例子)某種商品的銷售額y與銷售量x之間的關系可表示為 y = px (p 為單價)圓的面積S與半徑R之間的關系可表示為S=R2 企業(yè)的原材料消耗額y與產量x1 、單位產量消耗x2 、原材料價格x3之間的關系

2、可表示為 y = x1 x2 x3 4相關關系(correlation)變量間關系不能用函數關系精確表達一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定當變量 x 取某個值時，變量 y 的取值可能有幾個各觀測點分布在直線周圍 xy5相關關系(幾個例子)父親身高y與子女身高x之間的關系收入水平y(tǒng)與受教育程度x之間的關系糧食單位面積產量y與施肥量x1 、降雨量x2 、溫度x3之間的關系商品的消費量y與居民收入x之間的關系商品銷售額y與廣告費支出x之間的關系6相關關系(類型)7散點圖(scatter diagram)不相關負線性相關正線性相關非線性相關完全負線性相關完全正線性相關8相關系數 相關系數又稱線性相

3、關系數.它是衡量變量之間線性相關程度的指標。樣本相關系數用r表示,總體相關系數用表示,相關系數的取值范圍為-1,1。|r|值越大，誤差Q越小，變量之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變量之間的線性相關程度越低。 如兩者呈正相關，r呈正值，r=1時為完全正相關；如兩者呈負相關則r呈負值，而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時，所有圖點都在直線回歸線上；點子的分布在直線回歸線上下越離散，r的絕對值越小。當例數相等時，相關系數的絕對值越接近1，相關越密切；越接近于0，相關越不密切。當r=0時，說明X和Y兩個變量之間無直線關系。通常|r|大于0.8時，認為兩個變量有很強的線性相關

4、性。9 總體相關系數 對于所研究的總體，表示兩個相互聯系變量相關程度 的總體相關系數為： 總體相關系數反映總體兩個變量X和Y的線性相關程度。 特點：對于特定的總體來說，X和Y的數值是既定的 總體相關系數是客觀存在的特定數值。 10相關系數 (計算公式) 樣本相關系數的計算公式或化簡為11相關系數的經驗解釋 |r|0.8時，可視為兩個變量之間高度相關0.5|r|0.8時，可視為中度相關0.3|r|0.5時，視為低度相關|r|0.3時，說明兩個變量之間的相關程度極弱，可視為不相關上述解釋必須建立在對相關系數的顯著性進行檢驗的基礎之上12標準偏差標準偏差(Std Dev,Standard Devia

5、tion) -統(tǒng)計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。13算術平均值算術平均值是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個數所得的商，簡稱平均數或均數。算術平均數可根據樣本大小及分組情況而采用直接法或加權法計算。14殘差15中位數將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位于中間的那個觀測值，稱為中位數，記為Md。 當觀測值的個數是偶數時，則以中間兩個觀測值的平均數作為中位數。當所獲得的數據資料呈偏態(tài)分布時，中位數的代表性優(yōu)于算術平均數。（參考）16回歸分析 reg

6、ression analysis 回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。實踐中大多是非線性回歸分析，其中一般遇到的問題基本是可以借助數學手段將其變?yōu)榫€性回歸分析，基本方法是最小二乘法。17我們的數據處理特點數據分析對象數據采集工作數據簡單分析方法18數據分析對象投料量燃料量蒸汽量熱效率各部位溫度氧含量風機轉速等等19對我們現階段的數據特征來看，結合我們現階段的工作要求下面三個數據是我們關注的重點：投料量（M）燃料量（F）蒸汽量（S）對裂解爐來說，投料量是自變量，其他兩個是因變量20數據的采集工作各個數據的意義數據采集的周期數據采集的數量（樣本空間）21相關性R是否合理標準偏差S.D是否減小殘差篩選數據22數據分析的前提條件很大的周期內肯定不是線性相關，但是在小的周期內可以近似看成線性相關介質組分相近或修正燃料組分相近或修正裂解深度相近或修正外部環(huán)境相近或修正（輔助設備，配套設備或天氣時令）23實例爐數據分