1、基于AI的智能運維，保障高品質(zhì)用戶體驗基于AI的智能運維解決方案園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運維的智能化發(fā)展數(shù)據(jù)采集采集數(shù)據(jù)越多樣 化，AI就越聰明2分析數(shù)據(jù)并提供 可操作的可視化數(shù)據(jù)可視化分析機器學(xué)習(xí)將所有數(shù)據(jù)收集和 分析轉(zhuǎn)化為有意義 的洞察或行動虛擬智能助手結(jié)合領(lǐng)域知識提供 預(yù)測性分析及修復(fù) 的可操作建議網(wǎng)絡(luò)自治自愈華為IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)華為IT 園區(qū)網(wǎng)絡(luò)問題統(tǒng)計Top問題描述占比接入問題Wi-Fi上線，如關(guān)聯(lián)、認(rèn)證、地址分配問題， 覆蓋問題37%DNS問題、廣域線路等問題應(yīng)用穩(wěn)定性 問題網(wǎng)絡(luò)卡頓、eSpace語音質(zhì)量不佳等，AP頻繁 上線31%有線問題AP無法上線、IP沖突等19%設(shè)備性能AC設(shè)備CP

2、U高、AP性能問題8%170+國家20+運營中心650辦公區(qū)18萬員工故障難定位用戶體驗難感知149萬合同600+業(yè)務(wù)應(yīng)用3CampusInsight園區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析器園區(qū)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)可視用戶大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)事件數(shù)據(jù)KPI 數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)TelemetryAI 引擎機器學(xué)習(xí)算法機器學(xué)習(xí)框架APIs分支n分支1網(wǎng)頁CloudAPP分支24動態(tài)秒級抓取全網(wǎng)數(shù)據(jù)，每用戶每應(yīng)用每時刻 全方位透視，快速發(fā)現(xiàn)問題基于AI識別85%以上故障根因基于歷史數(shù)據(jù)及AI算法庫生成動態(tài)基線，并自動識別85%以上異常及故障根因基于AI的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能運維CampusInsight 三大亮點園區(qū)有線無線業(yè)務(wù)端到端體驗可視故障

3、響應(yīng)周期從小時降至幾分鐘自動給出優(yōu)化建議，聯(lián)合控制器及優(yōu)化算法， 自動生成優(yōu)化策略，實現(xiàn)修復(fù)閉環(huán)連接失敗視頻會議卡頓體驗驅(qū) 動調(diào)優(yōu)Telemetry秒級抓取數(shù)據(jù)無線控制器自動完成修復(fù)端到端體驗可視CampusInsight只需幾分鐘Netconf/Yang自動下發(fā)+ AI出了什么問題？漫游中斷無線投屏卡頓問題出在哪里？如何快速修復(fù)問題？故障識別率精準(zhǔn)保障用戶體驗Telemetry1.每時刻：基于Telemetry技術(shù)， 秒級數(shù)據(jù)采集2.每用戶：記錄用戶行為、日志和性能指標(biāo)，繪制用戶畫像3.多維度：基于大數(shù)據(jù)平臺，采 集用戶、射頻、AP、日志等多 維度數(shù)據(jù)多維度大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)Insight1.

4、接入分析&性能體驗：分析無 線用戶發(fā)生的連接問題以及性 能體驗問題2.問題識別：識別連接類、空口 性能類、漫游類、設(shè)備類問題3.用戶&網(wǎng)絡(luò)畫像：用戶旅程回 放，AP詳情分析Analysis1.故障模式：基于數(shù)據(jù)挖掘，分 析特征，識別故障模式2.智能算法： Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)運維專 家系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型3.動態(tài)學(xué)習(xí)：基于歷史數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)特征，持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化機器學(xué)習(xí)UseCase：無線同頻干擾問題主動修復(fù)閉環(huán)用戶A卡頓用戶B正常2.4GHz Ch-15GHz Ch-161IT人員被動響應(yīng)，遠(yuǎn)程診斷無效專業(yè)人員利用專業(yè)工具現(xiàn)場定位，人工分 析，費時費力人工配置修復(fù)命令，易出錯問題現(xiàn)象被動響應(yīng)，專業(yè)人

5、員定位，1小時解決主動分析，基于AI識別根因，幾分鐘內(nèi)修復(fù)應(yīng)用端到端業(yè)務(wù)可視， 快速找到問題AP基于AI動態(tài)基線 自動識別根因主動給出優(yōu)化建議干擾超過80%建議調(diào)優(yōu)自動生成優(yōu)化策干擾降低 略，基于調(diào)優(yōu)算法自動修復(fù)有問題的AP出了什么問題2.4GHzCh-62.4GHz Ch-1各類Use case分析Patented slot-coupled antenna:1 PoE Out port connectsto 2 APs in cascading30%mode.優(yōu)于Benchmark不影響用戶體驗差于Benchmark影響用戶體驗高信道利用率問題分析-Benchmark：基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，關(guān)聯(lián)

6、分析信道利用率對用戶體驗指標(biāo)（時延、丟包率）的影響，動態(tài)建立Benchmark；每用戶每時刻全旅途體驗可視管理對象是最終用戶體驗，而非設(shè)備本身：每個設(shè)備都作為傳感器，來保障最終用戶的體驗。準(zhǔn)實時：精準(zhǔn)回放用戶接入Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的整個旅程。-基于大數(shù)據(jù)：秒級采集，千萬量級用戶數(shù)據(jù)每日；-過程回放：誰，何時，接入哪個AP，體驗如何，遇到什么問題。非5G優(yōu)先問題分析覆蓋問題是一類典型的無線網(wǎng)絡(luò)問題。通過分析最終用 戶的RSSI模式和AP的趨勢來檢測覆蓋問題。-數(shù)據(jù)集去噪是基礎(chǔ)：去除 “只支持2.4G的、休眠的、 短時接入的”終端和“僅發(fā)射2.4G、用戶數(shù)很少” 的AP；-運用AI算法自動識別：基于故障特征庫在秒級采集的 大數(shù)據(jù)倉庫中自動比對、挖掘，識別異常數(shù)據(jù)。弱覆蓋問題分析覆蓋問題是一類典型的無線網(wǎng)絡(luò)問題。通過分析最終用戶的RSSI模式和AP的趨勢來檢測覆蓋問題。分析用戶RSSI模式CampusInsight客戶應(yīng)用效果華為IT中心無線網(wǎng)絡(luò)部署CampusInsight，納管50+AC，13000+AP，110000+無線用戶。日均主動識別并 有效處理10個網(wǎng)絡(luò)問題。有效推動4次小型整改，涉及100+AP。通過用戶旅程，有力保障重點用戶體驗。 客戶評價：算法呈現(xiàn)效果好，能發(fā)現(xiàn)真實問題，準(zhǔn)確率高；能準(zhǔn)確分析出問題點